AI dalam bidang logistik. 5 alat terbaik | AI dalam bisnis #89

AI dalam bidang logistik. Bagaimana cara meningkatkan sistem pengiriman menggunakan kecerdasan buatan?

Sektor logistik sedang mengalami transformasi. Menurut perkiraan Allied Market Research, nilai industri ini akan mencapai 13 triliun dolar pada tahun 2027. AI-lah yang memberikan peringatan real-time tentang masalah operasional, sehingga perusahaan dapat bereaksi dengan cepat dan memastikan pengiriman tepat waktu.

Berkat algoritme AI, akurasi data dapat dipastikan untuk pengambilan keputusan dan memprediksi kebutuhan inventaris untuk menghindari kekurangan produk populer. AI juga mengidentifikasi rute pengiriman termurah dan paling efisien, sehingga menghemat biaya. Berikut beberapa dampak utama AI terhadap sektor logistik:

• Manajemen sumber daya – AI meningkatkan efisiensi operasional. Misalnya, sistem AI menganalisis konsumsi bahan bakar dan jam kerja pengemudi untuk mengoptimalkan jadwal dan rute pengiriman.
• Evolusi dan pembelajaran dari tren – berkat AI, perusahaan mengotomatiskan proses dan tetap kompetitif. Algoritme belajar dari pola penjualan musiman untuk memperkirakan permintaan di masa depan dengan lebih baik.
• Pelacakan paket – AI membantu memantau pengiriman untuk memastikan pengiriman tepat waktu. Sistem pelacakan berbasis AI memberi tahu perusahaan tentang potensi penundaan transportasi.
• Transparansi rantai pasokan – AI memungkinkan penyelesaian masalah dengan cepat. Dasbor AI memungkinkan identifikasi dan penyelesaian hambatan dalam rantai pasokan secara real-time.
• Manajemen data – AI memastikan keakuratan dan konsistensi data. Sistem AI memantau dan memperbarui data produk secara real time, memastikan keakuratannya di seluruh rantai pasokan.

AI dalam bidang logistik. Alat terbaik

Perkembangan teknologi AI di bidang logistik telah membuka kemungkinan baru bagi perusahaan untuk meningkatkan manajemen rantai pasokan. Mari kita lihat alat paling canggih yang membantu mencapai tujuan ini.

Rantai Pasokan IBM Watson

IBM Watson Supply Chain adalah alat yang, melalui AI, memberikan wawasan waktu nyata, tip prediktif, dan rekomendasi tindakan kepada organisasi. Hal ini memungkinkan optimalisasi manajemen inventaris, perkiraan permintaan, dan hubungan pemasok melalui analisis data dari berbagai sumber. IBM Watson Supply Chain Insights adalah solusi berbasis AI yang:

• meningkatkan visibilitas rantai pasokan,
• memberikan wawasan, memungkinkan pengelolaan data yang lebih baik dan panduan praktis.

Hal ini memungkinkan mitigasi gangguan dan risiko yang lebih efektif, serta peningkatan pengambilan keputusan dan kinerja di seluruh rantai pasokan.

Sumber: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba adalah platform berbasis cloud untuk pengadaan dan manajemen rantai pasokan yang memanfaatkan AI untuk menyederhanakan proses pengadaan barang, mengelola pemasok, dan menegosiasikan kontrak. Mesin analitiknya yang didukung AI membantu perusahaan mengidentifikasi potensi risiko dan peluang untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan dalam rantai pasokan mereka.

AI dalam bidang logistik yang diterapkan oleh SAP Ariba adalah layanan pengadaan dan manajemen pengeluaran yang memungkinkan pemasok dan pembeli terhubung dan menjalankan bisnis dalam satu platform. Hal ini memberikan serangkaian solusi komprehensif untuk mengelola seluruh proses pengadaan dan membangun rantai pasokan yang etis dan ekologis.

Keuntungan terbesar dari SAP Ariba adalah kemampuannya untuk berintegrasi secara mulus dengan alat SAP lainnya untuk memastikan dukungan bisnis yang komprehensif dalam hal layanan dan keahlian digital. Hal ini berdampak pada berkurangnya gangguan keuangan dan operasional serta menurunkan risiko yang terkait dengan pemasok. Jaringan Ariba adalah komponen utama SAP Ariba, yang didukung oleh SAP HANA, menyediakan platform untuk mengelola katalog, penawaran, pembelian, dan faktur.

Sumber: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solusi

o9 Solutions menawarkan platform Perencanaan Bisnis Terpadu (IBP) yang didukung oleh AI yang membantu organisasi menyelaraskan proses dari tiga bidang utama perusahaan:

• rantai pasokan,
• departemen penjualan, dan
• bidang keuangan.

Kemampuan perkiraan permintaan tingkat lanjut memungkinkan perusahaan mengoptimalkan tingkat inventaris, mengurangi waktu pemenuhan pesanan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. o9 Solutions adalah platform perencanaan dan pengambilan keputusan yang didukung AI yang memungkinkan Perencanaan Bisnis Terintegrasi (IBP) yang sebenarnya untuk perusahaan global. Ini menawarkan serangkaian solusi untuk perencanaan dan analisis rantai pasokan, perencanaan ritel, dan penjadwalan produksi.

Dasbor Menara Kontrol o9 memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat berdasarkan data. Platform o9 Solutions, yang menawarkan solusi AI dalam bidang logistik, membantu perusahaan mengelola proses kompleks dengan mengintegrasikan praktik terbaik dan memungkinkan perencanaan bisnis strategis berbasis data.

Sumber: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

EmpatLayang-Layang

FourKites adalah platform pemantauan rantai pasokan real-time yang memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk memprediksi waktu kedatangan pengiriman dan mengoptimalkan rute transportasi. Hasilnya, perusahaan dapat mengurangi biaya transportasi, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meminimalkan dampak lingkungan dari operasi logistik.

Salah satu klien FourKites, Henkel, mendapatkan manfaat dari penggunaan AI dalam logistik dengan memiliki akses ke data real-time mengenai lokasi dan perkiraan waktu kedatangan (ETA) pengiriman. Hal ini memungkinkan mereka merencanakan tugas mereka dengan lebih baik dan merespons potensi penundaan. FourKites juga memberikan keuntungan lain bagi Henkel, seperti penghematan waktu dan biaya, peningkatan kualitas, penyelesaian perselisihan yang adil, dan menghindari penalti atas keterlambatan. Pada tahun 2023, Henkel berencana melacak hampir satu juta pengiriman menggunakan FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM adalah salah satu alat AI tercanggih dalam bidang logistik. Ini menyediakan seperangkat alat manajemen rantai pasokan yang didukung AI yang meningkatkan pengambilan keputusan, mengoptimalkan proses, dan mendorong kinerja operasional di seluruh rantai pasokan (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Beberapa alat tersebut antara lain:

• Oracle Intelligent Track and Trace – artinya alat untuk melacak rute pengangkut dan jalur pengiriman,
• Oracle Demand Management – ​​alat manajemen permintaan yang memungkinkan pengendalian tingkat inventaris bahkan di perusahaan besar,
• Oracle Supply Chain Planning – modul yang digunakan untuk merencanakan rantai pasokan di perusahaan,
• Oracle Transportation Management – ​​platform manajemen transportasi,
• Oracle Warehouse Management – ​​alat untuk mengendalikan gudang dan pengiriman.

Oracle SCM (Supply Chain Management) adalah serangkaian aplikasi komprehensif yang dirancang untuk mengelola rantai pasokan dengan peningkatan efisiensi dan visibilitas. Ini mencakup serangkaian fitur, seperti manajemen siklus hidup produk, perencanaan rantai pasokan, pengadaan, logistik, dan manajemen pesanan. Alat logistik bertenaga AI juga dapat berintegrasi dengan perangkat Internet of Things (IoT) dan blockchain untuk memenuhi tantangan rantai pasokan modern.

Oracle tidak hanya menggunakan AI dan ML (Machine Learning) dalam bidang logistik, yang mempercepat analisis data, mengungkap masalah terkait karyawan dan inefisiensi rantai pasokan. Solusi modern yang berkolaborasi dengan AI di bidang logistik juga mencakup antarmuka suara dan Natural Language Processing (NLP), yang tidak hanya meningkatkan aksesibilitas dan kecepatan tetapi juga analisis data dan keterampilan pengambilan keputusan.

Namun inovasi yang paling signifikan adalah analisis prediktif. Hal ini memungkinkan membandingkan pesanan penjualan di masa depan dengan tingkat staf untuk mengungkap kesenjangan keterampilan dan mengidentifikasi kebutuhan terkait volume gudang atau ketersediaan kendaraan. Semua ini bertujuan untuk mengurangi gangguan pada rantai pasokan.

Sumber: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Masalah apa saja yang bisa timbul saat menggunakan AI dalam bidang logistik?

Memperkenalkan AI ke dalam bidang logistik mempunyai tantangan tersendiri. Transformasi awal memerlukan investasi dan digitalisasi perusahaan yang signifikan. Algoritme AI dalam logistik bisa jadi rumit, yang pada awalnya mungkin menyulitkan pemahaman keputusan yang diusulkan oleh sistem manajemen yang baru diterapkan.

Memastikan keamanan data juga penting untuk melindungi integritas operasional dan kepercayaan pelanggan. Selain itu, sistem AI yang dilatih dengan kualitas data yang tidak memadai dapat menyebabkan keputusan yang salah dan bias algoritmik. Oleh karena itu, penting untuk memprioritaskan pelatihan karyawan dan pengumpulan data secara menyeluruh untuk mengoptimalkan transportasi sejak awal penerapan AI dalam bidang logistik di dalam perusahaan.

Masa depan AI dalam bidang logistik

AI mengubah logistik, menyederhanakan operasi, mengurangi biaya pengiriman, dan memberikan keuntungan strategis bagi perusahaan. Kemampuan AI memungkinkan perusahaan untuk semakin:

• mengoptimalkan rantai pasokan – AI dalam bidang logistik memungkinkan perencanaan dan pengelolaan sumber daya yang lebih tepat,
• merencanakan rute – berkat kecerdasan buatan, rute paling efisien untuk mengangkut barang dapat ditemukan,
• mendapatkan keuntungan strategis – perusahaan yang menggunakan AI dalam bidang logistik mendapatkan keuntungan dalam persaingan dengan terus menyempurnakan sistem pengiriman dan metode manajemen dari waktu ke waktu.

Garis besar skenario masa depan AI dalam bidang logistik mungkin terlihat sebagai berikut: perusahaan akan semakin bergantung pada AI untuk memperkirakan permintaan, otomatisasi proses gudang, dan optimalisasi rute pengiriman. Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam manajemen, perencanaan, dan pembuatan strategi masa depan juga akan tumbuh.

Ringkasan

AI dalam bidang logistik memberikan manfaat yang signifikan namun juga menimbulkan tantangan. Perusahaan yang mempertimbangkan penerapan AI harus melakukan pendekatan penerapannya dengan bijaksana, mencari panduan dari pakar logistik AI untuk memastikan keunggulan dan efektivitas teknologi dimaksimalkan dengan cara yang aman dan terkendali.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan
82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
83. Revolusi AI di media sosial
84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
86. 5 alat AI teratas untuk analisis data
87. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
88. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
89. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
90. IoT + AI, atau cara mengurangi biaya energi di perusahaan
91. AI dalam bidang logistik. 5 alat terbaik