AI Dalam Pemasaran: Bagaimana Pemasaran Berkembang Di Depan Mata Kita

Kecerdasan buatan adalah teknologi berusia puluhan tahun. Dan untuk waktu yang lama, kami menyebutnya sebagai teknologi masa depan. Tapi masa depan ada di sini. Beberapa industri telah menyoroti AI dan telah mengadopsinya dalam berbagai tugas. Hari ini, kita akan berbicara tentang AI dalam pemasaran.

Memanfaatkan kecerdasan buatan dalam pemasaran bukanlah konsep baru. Teknologi ini telah membuktikan kemahirannya dalam analitik dan tugas backend lainnya untuk sementara waktu. Tetapi baru-baru ini AI juga digunakan secara proaktif dalam beberapa tugas front-end. Mesin sekarang sedang belajar untuk meniru kreativitas – salah satu elemen penting dalam pemasaran.

Di blog ini, kita akan berbicara tentang berbagai cara merek memanfaatkan potensi AI untuk menyempurnakan tugas pemasaran sehari-hari mereka.

AI dalam pemasaran – mengapa ini merupakan investasi yang layak?

Transisi tidak mudah. Transisi yang melibatkan teknologi baru sangat luar biasa. Jadi, mari kita bicara tentang beberapa alasan mengapa Anda mungkin harus mempertimbangkan untuk beradaptasi dengan transisi ini yang melibatkan penggunaan AI dalam pemasaran.

• Dalam sebuah survei oleh McKinsey & Company pada tahun 2020, sekitar 79% responden melaporkan bahwa akan ada peningkatan yang signifikan terhadap pendapatan bisnis dengan menggabungkan AI secara efektif ke dalam pemasaran dan penjualan. Dan selama 2 tahun terakhir, banyak hal telah terjadi untuk mendukung persepsi ini.
• Nilai pasar AI dalam pemasaran adalah 15,84 miliar dolar AS pada tahun 2021 dan diproyeksikan mencapai 107,5 miliar dolar AS pada tahun 2028. Tentang peningkatan 7 kali lipat dalam 7 tahun! Itu menunjukkan pesatnya perkembangan AI di ranah pemasaran.
• Berdasarkan survei tahun 2018 oleh Statista tentang penggunaan AI dalam pemasaran email, ada peningkatan pendapatan sebesar 41% yang diamati bersama dengan peningkatan CTR sebesar 13,44%. Pemasar email tahu perjuangan dalam mendorong rasio klik-tayang tersebut dan mengetahui bahwa AI dapat membantu hal itu, bukankah menurut Anda itu adalah teknologi yang layak untuk diinvestasikan?

Seperti yang dapat Anda lihat dari data di atas, AI telah membuat riak selama beberapa waktu sekarang. Dan pemasar di mana-mana penasaran untuk memanfaatkannya sebaik mungkin.

Lagi pula, strategi pemasaran yang baik adalah yang memahami dan beradaptasi dengan tren yang muncul jika tren tersebut juga menjadi favorit pelanggan. Sekarang Anda mungkin sudah tahu bahwa konsumen Anda juga banyak berbicara tentang AI. Jadi, mereka cenderung lebih condong ke bisnis yang up-to-date dengan teknologi yang meningkatkan pengalaman mereka.

Dan sekarang pertanyaan besarnya – bagaimana Anda menggunakan AI dalam pemasaran? Ayo cari tahu.

5 cara merek memanfaatkan AI dalam pemasaran

1. Menggunakan AI untuk penetapan harga yang dinamis

Penetapan harga memiliki tempat khusus terlepas dari apakah Anda memilih pemasaran 4P atau pemasaran 7P. Di satu sisi, harga produk Anda sering dilihat sebagai indikator nilai produk Anda. Sementara orang mungkin ingin menghemat sedikit uang saat berbelanja, konsumen ragu untuk membeli produk yang murah. Lagi pula, ada konsep umum bahwa Anda mendapatkan apa yang Anda bayar.

Pada saat yang sama, orang tidak selalu siap mengeluarkan uang dalam jumlah yang sangat tinggi untuk setiap produk. Oleh karena itu, strategi penetapan harga suatu merek harus bergantung pada berbagai faktor termasuk kategori produk, permintaan, tren pasar, dan lainnya.

Anda tidak dapat mengatur dan melupakan strategi penetapan harga Anda. Penyesuaian waktu nyata berdasarkan perubahan pasar waktu nyata dan fluktuasi permintaan membantu menciptakan model penetapan harga terbaik yang menarik lebih banyak pelanggan sekaligus mempertahankan margin keuntungan yang diharapkan. Dan untuk ini kecerdasan buatan bisa menjadi alat yang efektif.

Amazon adalah salah satu merek paling populer yang dikenal dengan model penetapan harga dinamis yang digerakkan oleh AI. AI adalah alasan di balik harga yang selalu berubah pada barang-barang di Daftar Keinginan Amazon Anda. Baru-baru ini, penjual juga telah menggunakan penetapan harga dinamis untuk mengikuti persaingan di pasar e-niaga ini. Dengan ini Amazon mampu memperhitungkan berbagai parameter termasuk harga pesaing dan langsung mengubah harga untuk mendongkrak penjualan.

2. AI dalam copywriting

AI dalam copywriting sudah lama menjadi trending topik di media sosial. Dan saat ChatGPT diperkenalkan, topik tersebut mendapatkan momentum. Orang-orang kagum dengan kecepatan ChatGPT menghasilkan salinan untuk iklan, teks untuk media sosial, dan tugas copywriting lainnya.

Alat seperti OpenAI AI Text Classifier dapat membantu mengidentifikasi teks yang dihasilkan oleh AI. Mesin pencari seperti Google juga tidak selalu mendukung teks yang dihasilkan AI. Jadi, jika Anda memilih untuk menggunakan AI untuk copywriting, mirip dengan menggunakan AI dalam desain, gunakan alat untuk menghasilkan ide tetapi ingat untuk menambahkan cita rasa merek Anda ke dalamnya. Begitulah cara Anda membuat teks lebih manusiawi dan sesuai merek.

Ingin tahu bagaimana rasanya menggunakan AI untuk copywriting? Kami akan memberi Anda sebuah contoh.

Jean-Baptiste Le Divelec, seorang copywriter, dikenal karena bereksperimen dengan AI dan potensinya di bidang kreatif. Salah satu eksperimennya adalah melatih jaringan syaraf tiruan dengan data selama 7 tahun dari data iklan dan pemasaran Nike. Berdasarkan banyak kampanye dari merek dan data identitas merek, AI mampu menghasilkan lagu kebangsaan untuk merek tersebut.

Idenya di sini adalah untuk menciptakan sesuatu yang menginspirasi, salinan yang selaras dengan merek Nike. Seperti yang Anda lihat di video di atas, meskipun salinan yang dihasilkan tidak sempurna, iklan tersebut dapat diterima dengan mudah sebagai iklan Nike dengan kata-kata yang kuat dan dengan beberapa kata kunci dalam salinan yang selaras dengan banyak iklan Nike lainnya.

3. AI dalam desain untuk grafik pemasaran

Alat desain AI seperti Midjourney dan DALL-E telah menjadi berita utama karena mampu menghasilkan karya seni dalam hitungan detik. Generator gambar ini dapat menerima permintaan teks dan membuat gambar secara instan. Dari menentukan gaya visual hingga warna dan pemandangan, Anda dapat menyesuaikan gambar dengan beberapa cara. Itu semua tergantung pada petunjuk yang Anda gunakan.

Beberapa alat AI ini sangat mudah digunakan dan dapat memberikan hasil dengan cepat. Jadi, bagaimana Anda bisa menggunakan alat desain AI ini dalam pemasaran?

• Model yang dihasilkan AI dapat ditampilkan dalam iklan
• Anda dapat membuat elemen desain khusus seperti ikon atau foto latar belakang dan pemandangan untuk digunakan dalam grafik promosi Anda
• Desain yang dihasilkan AI dapat menjadi sumber inspirasi untuk kampanye tertentu
• Mereka dapat digunakan untuk menghasilkan variasi gaya visual untuk membandingkan hasil dan menemukan apa yang sesuai untuk tujuan Anda.

Kiat Kimp: Alat desain AI dapat menghasilkan berbagai gaya yang berbeda, tetapi Anda masih harus bekerja dengan tim desain grafis atau alat desain DIY untuk menyatukan semuanya guna menangkap identitas merek dan tujuan kampanye Anda. Dan jika ini terjadi pada tim desain khusus yang mengerjakan grafik merek Anda, desain Anda akan lebih konsisten dan membantu membangun citra merek Anda secara efektif.

4. AI untuk personalisasi konten

Lewatlah sudah hari-hari ketika Anda dapat membuat dan memposting konten hanya berdasarkan kata kunci di ceruk pasar Anda dan mengharapkan lalu lintas. Ya, kata kunci masih sangat valid dalam pembuatan konten. Namun cara Anda mengidentifikasi kata kunci tersebut tidak sama lagi.

Konsumen konten saat ini lebih mengutamakan kualitas daripada kuantitas. Alih-alih berlangganan ke blog yang memiliki banyak postingan setiap hari, mereka mungkin berlangganan ke blog yang hanya memiliki beberapa blog informatif dan menarik setiap minggu. Hal yang sama berlaku untuk media sosial. Konsumen tidak mengharapkan Anda memposting beberapa kali sehari. Sebaliknya, semua yang Anda posting harus memiliki hubungan yang jelas dengan merek Anda dan harus menciptakan nilai bagi pelanggan Anda.

Idenya sederhana. Anda membuat konten yang berperingkat baik menurut algoritme pencarian dan algoritme media sosial. Tetapi algoritme ini bertujuan mempersonalisasi konten untuk pengguna akhir. Jadi, mengoptimalkan konten Anda untuk konsumen Anda secara otomatis juga mengoptimalkannya untuk algoritme.

Mengapa kita membicarakan semua ini? Karena AI adalah salah satu aset paling efektif untuk membantu mengoptimalkan pembuatan konten dan pengiriman konten.

Netflix menunjukkan bagaimana ini bisa dilakukan. Tahukah Anda bahwa sekitar 80% tontonan orang di Netflix berasal dari rekomendasi konten yang mereka lihat? Algoritme rekomendasi Netflix adalah salah satu contoh terbaik dalam memberikan pengoptimalan konten melalui penggunaan pembelajaran mesin dan AI secara umum.

Faktanya, Netflix telah menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami jenis konten yang ditonton orang dan konten aslinya termasuk film dan acara TV didasarkan pada data ini. Itu sebabnya Anda melihat banyak Netflix asli mendapatkan banyak perhatian di media sosial.

Menurut Statista, hampir 42% pemasar menggunakan kecerdasan buatan untuk mempersonalisasi konten yang dikirimkan ke pelanggan. Dan Anda juga harus!

5. AI untuk interaksi pelanggan yang lebih baik

Pemasaran melampaui promosi produk dan layanan Anda. Ini tentang memberikan pengalaman yang mengubah prospek ke pelanggan dan mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Dari mempersonalisasi buletin Anda untuk kualitas komunikasi yang lebih baik hingga memasukkan relevansi dan kecepatan ke dalam modul interaksi pelanggan Anda, ada banyak cara untuk menggunakan teknologi AI.

Teknologi IBM Watson adalah contoh yang baik tentang bagaimana AI dapat membantu menjalin percakapan yang lebih baik dengan konsumen.

ABN AMRO Bank NV menggunakan teknologi IBM Watson, model percakapan berbasis AI dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami yang superior. Platform AI percakapan yang digunakan bank berdasarkan teknologi ini disebut Anna dan memiliki lebih dari 1 juta percakapan pelanggan setiap tahunnya.

Ide chatbot untuk menjawab pertanyaan pelanggan secara otomatis bukanlah hal baru. Namun dengan penggabungan AI yang kuat, percakapan memiliki sentuhan manusiawi dan jawaban lebih relevan dan bermanfaat bagi pelanggan. Selain itu, mereka membantu mengarahkan pelanggan ke tim dukungan yang tepat jika diperlukan. Semua upaya ini membantu mengurangi beban kerja layanan pelanggan sekaligus mempersingkat TAT untuk resolusi permintaan pelanggan.

Sekitar 90% pemasar dari seluruh dunia menggunakan AI sebagai ukuran untuk meningkatkan interaksi pelanggan. Jadi, layanan pelanggan adalah salah satu bidang di mana merek dapat membuat perbedaan besar dengan menggabungkan kecerdasan buatan.

Manfaatkan kekuatan AI dalam pemasaran untuk bisnis Anda

Seperti yang Anda lihat, kemungkinan AI dalam pemasaran tidak terbatas. Saatnya untuk berpisah dengan konvensi stereotip AI yang mengambil alih pekerjaan dan mengadopsi teknologi untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja yang ada. AI dalam pemasaran, AI dalam desain, bahkan di sebagian besar ruang di mana AI telah membuat kemajuan yang signifikan telah membuktikan potensi kolaboratif dari teknologi ini dan kemampuannya untuk meningkatkan upaya manusia.

Jadi, apa pendapat Anda tentang ini? Sudahkah Anda mengakomodasi AI di infrastruktur Anda? Jika tidak, sekarang adalah saat yang tepat untuk melakukan uji coba. Dan saat Anda mengotomatiskan sisa alur kerja pemasaran Anda, Anda juga memerlukan tim desain yang dapat mengikuti perkembangannya. Strategi produksi desain yang dapat mengimbangi bisnis Anda saat Anda memilih untuk menskalakan. Ya, kita berbicara tentang langganan desain dan kemampuannya untuk membantu skala bisnis tanpa kerumitan.

Belum siap mengambil lompatan dan membuat perubahan besar? Tidak masalah. Kimp memiliki uji coba 7 hari gratis untuk membantu Anda menguji air sebelum terjun. Daftar sekarang!