Menjelajahi kekuatan AI dalam kreasi musik

Dalam hal AI dalam produksi musik, yang terbaik adalah kreasi bersama, dan terutama, membuat suara ambien atmosfer, menghilangkan kebisingan latar belakang yang tidak diinginkan dari podcast dan presentasi, serta mengubah suara, yang nantinya dapat membaca teks menggunakan alat TTS . Apakah Anda seorang musisi, pencinta musik, atau hanya ingin tahu tentang persimpangan teknologi dan kreativitas, postingan ini akan memberikan gambaran tentang dunia AI yang menakjubkan dalam musik. Baca terus.

AI dalam kreasi musik – daftar isi:

1. Musik sesuai permintaan
2. pengurangan kebisingan AI
3. Kloning suara atau konversi suara?
4. Ringkasan

Musik sesuai permintaan

Di antara alat untuk membuat musik berdasarkan petunjuk tekstual atau dengan memilih parameter yang sesuai: genre, tempo, dan nada, aplikasi seperti Mubert atau Beatoven.ai layak untuk dicoba.

Mubert menghasilkan trek yang cukup bagus berdasarkan deskripsi sederhana. Keuntungan utama mereka adalah bahwa mereka mudah dibuat di browser dan dapat digunakan secara komersial . Mereka akan bekerja dengan baik di elevator atau presentasi bisnis yang dibuat dengan AI generatif. Namun, untuk mendapatkan hasil yang cukup memuaskan, Anda perlu meluangkan waktu untuk bereksperimen dan mengklarifikasi ekspektasi Anda.

Untuk memudahkan pencarian musik AI yang memenuhi kebutuhan Anda, Anda dapat membeli trek siap pakai yang dikurasi oleh pendiri Mubert di Mubert Business — musik bebas royalti untuk restoran, ritel, rekan kerja & ruang publik.

Beatoven.ai bekerja sedikit berbeda. Di sini, alih-alih memilih genre musik, tempo atau gayanya, Anda berfokus pada suasana hati . Ini karena Beatoven.ai menggunakan teknik pembuatan musik AI canggih untuk membuat musik unik agar sesuai dengan bagian tertentu dari film, presentasi, atau podcast.

Generasi musik dimulai dengan pemilihan gaya atau genre musik. Langkah selanjutnya adalah mengunggah video atau rekaman suara Anda sehingga kecerdasan buatan dapat mencocokkan tema musik dengan konten yang sudah jadi. Fitur yang paling menarik, bagaimanapun, adalah kemungkinan untuk menandai tempat-tempat di mana Anda ingin suasana musik yang dihasilkan berubah.

MuseNet dan Jukebox , dua proyek penelitian yang dijalankan oleh Open AI, juga harus disebutkan di sini. Mereka menarik komunitas musisi dan pemrogram yang berkembang pesat. Akibatnya, solusi yang digunakan di dalamnya juga dapat ditemukan di banyak aplikasi komersial lainnya.

pengurangan kebisingan AI

Namun, jika Anda lebih suka menyerahkan pembuatan musik kreatif kepada orang-orang, penting untuk diingat bahwa AI juga dapat bertindak sebagai penata suara atau asisten mereka. Itu karena memungkinkan Anda untuk menghapus suara yang tidak diinginkan dari file audio.

Fitur kecerdasan buatan yang sedikit kurang mengesankan, tetapi sangat berguna ini benar-benar dapat menghemat banyak waktu . Lagi pula, alat untuk mengurangi suara yang tidak diinginkan memainkan peran besar dalam pembuatan materi perusahaan, seperti rekaman konferensi, pelatihan dan webinar, podcast, atau instruksi pelanggan.

Program bertenaga AI mudah digunakan dan memadai untuk sebagian besar tujuan:

1. Debu Ajaib dari Podcastle – secara efektif mengurangi suara latar tanpa memengaruhi kualitas rekaman.
2. Audio Studio – ini adalah alat yang sangat cepat untuk menghilangkan kebisingan dan secara otomatis mengatur tingkat volume optimal.
3. Penghapus Kebisingan – seperti namanya, ini secara efektif menghilangkan suara yang tidak diinginkan dari konten audio perusahaan Anda. Salah satu keuntungan terbesarnya adalah ketersediaannya tidak hanya di PC, tetapi juga sebagai aplikasi seluler untuk platform Android dan iOS. Artinya, rekaman yang dibuat dengan perangkat seluler dapat diproses langsung di perangkat tersebut.

Dengan AI, Anda dapat dengan mudah menghilangkan kebisingan latar belakang, seperti berderak atau gemerisik. Alat ini secara otomatis mendeteksi dan menghilangkan kebisingan, jadi Anda tidak perlu khawatir tentang distorsi suara selama pemrosesan suara, dan file audio terdengar jernih dan profesional. Juga tidak perlu menggunakan mikrofon profesional atau menyewa spesialis untuk menghilangkan kebisingan.

Kloning suara atau konversi suara?

AI akan bekerja dengan baik jika Anda perlu:

• tambahkan intro dan outro ke podcast secara otomatis,
• memiliki satu suara untuk membaca iklan yang dipersonalisasi,
• membuat versi audio basis pengetahuan, dan
• menyesuaikan materi perusahaan untuk tunanetra.

Bekerja dengan suara saat membuat materi korporat semacam itu terutama bergantung pada dua teknologi. Ini adalah:

• Kloning suara – memungkinkan Anda membuat podcast atau rekaman pelatihan dengan menghasilkan audio langsung dari teks ketika, misalnya, kami tidak memiliki akses konstan ke studio rekaman atau lingkungan yang tenang.
• Konversi suara – alat ini memungkinkan Anda untuk mengubah suara Anda secara real-time atau dari audio yang direkam sebelumnya, memungkinkan presenter menyampaikan kata-kata Anda menggunakan suaranya sendiri (ucapan-ke-ucapan). Hasilnya, suara merek Anda tetap konsisten, dan seluruh tim dapat menghasilkan konten dengan suara yang seragam.

Untuk tujuan ini, Anda dapat menggunakan alat seperti Podcastle Revoice yang memungkinkan untuk membuat salinan digital dari suara Anda sendiri. Pilihan menarik untuk modifikasi suara dan konversi suara menggunakan teknologi ucapan-ke-ucapan adalah Resemble.ai, serta alat terkemuka yang digunakan dalam produksi game komputer, iklan, dan film, yang juga memungkinkan Anda membuat suara unik Anda sendiri: Replica dan Sebelas Lab.

Ringkasan

Aplikasi musik Ai dapat membantu menghasilkan suara, menghilangkan kebisingan dari file audio , atau membuat narasi suara menggunakan teknologi text-to-speech (TTS). Ada alat seperti Mubert atau Beatoven.ai yang memungkinkan Anda membuat musik berdasarkan petunjuk teks atau suasana hati. Kecerdasan buatan juga dapat berfungsi sebagai insinyur audio. Proyek penelitian seperti MuseNet dan Jukebox berkontribusi pada pengembangan AI dalam musik.

Untuk saat ini, AI generatif kurang mampu menciptakan bentuk musik panjang yang harmonis dan terstruktur dengan baik. Melihat melampaui kasus penggunaannya saat ini, apa manfaat potensial dari menggabungkan AI dalam musik untuk bisnis, dan bagaimana lagi teknologi inovatif ini dapat dimanfaatkan? Saat kita melihat ke depan, kita hanya bisa membayangkan banyak kejutan yang akan dibawa oleh pengembangan AI beberapa tahun ke depan.

Anda baru saja belajar lebih banyak tentang AI dalam musik . Baca juga: 3 penulis AI keren yang harus Anda coba hari ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Pengarang: Robert Whitney

Pakar dan instruktur JavaScript yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua posting