AI di industri kreatif. Bagaimana AI merevolusi pekerjaan departemen kreatif? | AI dalam bisnis #20

Kecerdasan buatan telah membuat terobosan dalam dunia kreativitas manusia, mengubah persepsi sebelumnya tentang karya kreatif. Apakah AI menimbulkan ancaman bagi artis? Atau sekutu mereka, yang membuka peluang baru? Mari kita lihat lebih dekat bagaimana kolaborasi AI memengaruhi profesi kreatif dan melihat ke masa depan untuk melihat seperti apa kolaborasi tersebut dalam waktu dekat.

Apa ciri-ciri industri kreatif?

Industri kreatif mencakup semua bidang seni dan desain. Ini mencakup antara lain:

• Seni visual – mulai dari lukisan cat minyak hingga fotografi hingga pembuatan ikon untuk aplikasi,
• Film – dari iklan mencolok berdurasi beberapa detik hingga produksi Hollywood berdurasi penuh,
• Sastra – yaitu tulisan dalam bentuk apapun,
• Musik – mulai dari jingle yang langsung kami kaitkan dengan saluran YouTube favorit hingga musik simfoni,
• Desain permainan.

Orang-orang yang bekerja di industri kreatif dicirikan terutama oleh keterampilan manual dan teknis yang berkaitan dengan profesi mereka. Namun juga kreativitas, imajinasi serta kemampuan berpikir inovatif. Kepekaan artistik juga penting.

Penghasilan di industri kreatif sangat bervariasi dan bergantung pada profesi, pengalaman, dan reputasi pencipta yang bersangkutan. Seorang desainer grafis komputer atau copywriter pemula dapat memperoleh sekitar $1.000 per bulan, sementara seorang arsitek terkemuka dengan pengalaman bertahun-tahun – bahkan puluhan ribu. Akankah AI generatif mengubah angka-angka ini?

Dampak AI terhadap industri kreatif

Meningkatnya popularitas kecerdasan buatan menimbulkan perasaan campur aduk di kalangan seniman. Di satu sisi, mereka khawatir pekerjaan mereka akan diotomatisasi dan AI akan mengambil alih peran pencipta. Di sisi lain, mereka melihatnya sebagai alat untuk mempermudah pekerjaan dan memperluas kemampuan mereka.

Potensi ancaman dari AI pada dasarnya adalah:

• Risiko pengangguran teknologi – AI dapat menggantikan beberapa spesialis, seperti desainer grafis yang menyiapkan sketsa konseptual atau desainer web,
• Penyatuan seni – algoritma didasarkan pada karya seni yang ada, sehingga dapat membatasi kreativitas dan mempromosikan karya serupa,
• Masalah kepenulisan – berdasarkan undang-undang, menentukan siapa pencipta karya yang dihasilkan oleh AI merupakan sebuah masalah. Saat ini, belum ada peraturan yang jelas mengenai permasalahan terkait AI generatif.

Namun AI juga memberikan peluang baru, seperti:

• menghasilkan inspirasi segar – Model AI dapat menyarankan ide dan asosiasi yang tidak jelas kepada seniman, serta membantu menganalisis gaya. Dalam hal penulisan, ChatGPT akan bekerja dengan baik di sini sebagai editor kritis, sedangkan dalam hal gambar, fungsi “deskripsikan” tersedia di Midjourney,
• mengotomatiskan tugas-tugas sederhana – AI dapat membuat banyak sketsa atau desain 2D berdasarkan deskripsi verbal, mencocokkan warna secara selektif dengan warna merek, atau melakukan “pertukaran wajah” – menukar wajah model dalam gambar yang berbeda, dll.
• bentuk seni baru – dengan fasilitasi pembuatan model 3D berdasarkan grafik 2D, AI memberikan peluang untuk membuat dan menyajikan karya dalam teknologi VR/AR.

Oleh karena itu, dampak AI terhadap industri kreatif jelas tidak positif atau negatif. Melalui teknologi, cara kita bekerja pasti akan berubah – hal ini memerlukan kemampuan untuk menggambarkan dengan kata-kata apa yang ingin kita capai. Misalnya, pengetahuan yang lebih luas tentang sejarah sastra atau seni untuk secara tepat menentukan gaya yang ingin kita jadikan inspirasi. Pada saat yang sama, akan ada tantangan-tantangan baru, seperti permulaan yang jauh lebih sulit bagi para calon perwakilan industri kreatif.

Alat AI untuk departemen industri kreatif

Karena keterkaitan antara penciptaan dan kecerdasan buatan generatif yang tak terhindarkan, masuk akal untuk mendasarkan cara Anda bekerja pada alat AI sejak awal jalur karier Anda. Meskipun standar-standar tersebut berkembang pesat, standar-standar industri baru perlahan-lahan mulai menjadi jelas.

Teks – dukungan untuk copywriter dan pengelola konten

Sarana utama untuk mendukung kiprah para penulis industri kreatif adalah tiga ruang obrolan

• ObrolanGPT dari OpenAI,
• Google Penyair, dan
• Claude dari Anthropic tersedia untuk mereka yang berada di AS dan Inggris.

Ini adalah solusi paling serbaguna berdasarkan model bahasa terbaru (LLM), yang, setelah mengetik perintah yang sesuai, tidak hanya memungkinkan pembuatan beberapa versi slogan iklan tetapi juga draf artikel. Yang paling menarik, mereka dapat berubah menjadi editor kritis yang dapat menunjukkan kesalahan dalam teks yang dibuat dan menyarankan perubahan berharga serta area yang perlu diperbaiki.

Namun, selain trio chatbot yang kuat, ada berbagai macam alat yang lebih khusus untuk membantu penulisan. Berikut beberapa di antaranya:

• Copy.ai – secara otomatis menghasilkan deskripsi produk, iklan, dan teks lainnya berdasarkan kata kunci,

• Rytr – templat dan pedoman siap pakai untuk menulis berbagai jenis konten.

• Jasper – asisten menulis untuk membantu membuat konten dalam berbagai bahasa.

Gambar – Dukungan AI untuk desainer dan desainer grafis

Desainer grafis dan desainer memiliki beragam pilihan yang memungkinkan mereka membuat sketsa dalam sekejap. Catatan khusus adalah:

• DALL-E 2 – alat gratis dari OpenAI yang menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi teks dan memungkinkan Anda menghasilkan bingkai yang lebih lebar untuk foto yang diunggah,

• Midjourney – membuat ilustrasi, grafik, dan sketsa konsep yang mengesankan, sayangnya hanya tersedia untuk pelanggan,

• Canva – program desain grafis yang sangat populer dengan fitur yang didukung AI.

Video – konten video dengan bantuan AI

Selain itu, pembuat rekaman di industri kreatif memiliki banyak pilihan. Di sini tawarannya lebih beragam, misalnya:

• Synthesia – memungkinkan Anda “menghidupkan” avatar untuk membuat presentasi video bisnis lebih menarik,

• Runway – platform untuk membuat video realistis yang terdiri dari gambar dan suara yang dihasilkan dan konsisten berdasarkan teks yang dimasukkan. Anda dapat membuat skenario khusus atau menggunakan templat yang sudah jadi.

• Deskripsi – mengedit rekaman video berdasarkan transkripsi audio.

Seperti apa profesi kreatif di masa depan?

Dalam jangka waktu beberapa tahun ke depan, AI dapat sepenuhnya mengubah pekerjaan di industri kreatif. Meskipun hal ini sangat berisiko mengingat laju pengembangan AI generatif, mari kita coba beberapa skenario untuk masa depan:

• otomatisasi parsial – AI melakukan tugas-tugas sederhana, seperti memproses foto atau membuat sketsa, sementara manusia fokus pada pekerjaan konseptual dan menyempurnakan arah kecerdasan buatan.
• peran profesional baru – akan ada posisi seperti “pelatih AI”, yang mengajarkan model kecerdasan buatan dengan menunjukkan penerapan mana yang lebih baik dan mana yang lebih buruk; mana yang lebih sesuai dengan deskripsinya, dan mana yang tidak,
• meningkatnya pentingnya soft skill – kualitas seperti kreativitas, empati dan penalaran akan menjadi lebih penting dari sebelumnya, karena keterampilan manual akan menjadi nomor dua dalam industri kreatif,
• perpaduan pikiran dan mesin – ini adalah visi paling fiksi ilmiah, yang menurutnya, untuk mewujudkan potensi AI, orang akan belajar berpikir dengan cara “algoritmik”, dan antarmuka otak-mesin komersial akan mulai muncul, memungkinkan komunikasi nonverbal,
• bentuk seni baru – dengan bantuan kecerdasan buatan, genre dan gaya artistik yang benar-benar baru akan diciptakan, dan penggunaan konten secara komersial akan didasarkan pada personalisasi penuh konten, atau “kreasi sesuai permintaan.”

Masa depan akan menentukan skenario mana yang akan terjadi. Kemungkinan besar, industri kreatif akan mengalami evolusi dibandingkan revolusi. Namun, penting bagi para seniman untuk membuka diri terhadap teknologi baru dan belajar memanfaatkannya. Maka AI tidak akan menjadi musuh, melainkan sekutu dalam menciptakan karya-karya inspiratif.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
10. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
11. RPA dan API di perusahaan digital
12. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
13. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
14. AI Hijau dan AI untuk Bumi
15. Teknologi Pendidikan. Kecerdasan buatan dalam pendidikan
16. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
17. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
18. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
19. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
20. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
21. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
22. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
23. Alat AI untuk manajer
24. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
25. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
26. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
27. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
28. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
29. Pemrosesan dokumen otomatis
30. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
31. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
32. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
33. Apa itu Intelijen Bisnis?
34. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
35. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
36. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
37. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
38. AI kreatif hari ini dan masa depan