AI dalam industri perjalanan | AI dalam bisnis #79

Pernahkah Anda bertanya-tanya tentang dampak kecerdasan buatan pada perjalanan Anda? Meskipun Anda mungkin tidak secara langsung menyadari kehadirannya di industri pariwisata, Anda mungkin menerima rekomendasi tempat untuk dikunjungi yang dipersonalisasi. Atau mungkin Anda menggunakan chatbots untuk memesan penerbangan atau hotel. Industri perjalanan sedang mengalami perubahan besar berkat kecerdasan buatan, dan ini hanyalah permulaan, karena perusahaan perjalanan besar dan kecil mulai menerima perubahan ini. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Bagaimana industri perjalanan dapat memperoleh manfaat dari penerapan AI?

AI membuka kemungkinan besar bagi industri perjalanan, memungkinkan optimalisasi biaya, meningkatkan kualitas layanan pelanggan, dan meningkatkan pendapatan. Berikut beberapa keuntungan spesifiknya:

• otomatisasi proses back-office , seperti penanganan pemesanan, misalnya. Ini menghemat waktu dan mengurangi biaya,
• menganalisis preferensi dan perilaku pelanggan untuk mempersonalisasi penawaran dan rekomendasi , yang meningkatkan peluang pembelian dan loyalitas wisatawan yang puas,
• chatbots yang menyederhanakan komunikasi dengan pelanggan , meminimalkan waktu tunggu yang membuat frustrasi, dan meningkatkan kepuasan saat menggunakan layanan,
• sistem penetapan harga dinamis berdasarkan permintaan dan penawaran untuk memaksimalkan pendapatan.

Seperti yang Anda lihat, AI dapat mendukung industri pariwisata di berbagai tingkatan. Selain itu, hal ini membantu mengelola musim secara efektif dan menangani kejadian tak terduga seperti pandemi COVID-19.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kecerdasan buatan di Airbnb

Airbnb menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenali minat pengguna, mempersonalisasi hasil pencarian, dan meningkatkan pengalaman perjalanan secara keseluruhan.

Salah satu proyek utama Airbnb di bidang AI adalah sistem LATEX. Ini digunakan untuk mengekstraksi atribut properti, seperti fasilitas atau tampilan, dari data tekstual tidak terstruktur. Berdasarkan informasi ini, Airbnb membuat rekomendasi properti yang dipersonalisasi dan disesuaikan dengan preferensi setiap tamu.

Selain itu, perusahaan telah mengembangkan sistem kepemilikan untuk mengkategorikan foto properti sewaan. Berkat sistem ini, antara lain, dimungkinkan untuk secara otomatis memilih foto sampul terbaik untuk kategori tertentu, seperti latar pantai atau gunung.

Airbnb juga secara intensif mengembangkan model pembelajaran mesin untuk mengevaluasi kualitas dan daya tarik tempat. Ini kemudian digunakan dalam menyajikan hasil pencarian. Semakin tinggi peringkatnya, semakin tinggi pula posisi suatu listing.

Expedia – implementasi AI yang paling efektif

Expedia secara intensif menerapkan solusi menggunakan kecerdasan buatan di berbagai bidang seperti:

• memprediksi nilai seumur hidup pelanggan (CLV),
• menghasilkan berbagai rekomendasi perjalanan,
• optimalisasi model peringkat.

Sistem pembelajaran mesin (ML) Expedia dapat secara akurat memperkirakan nilai seumur hidup pelanggan atau nilai total transaksi pelanggan dari waktu ke waktu. Informasi ini kemudian digunakan untuk strategi pemasaran dan layanan pelanggan.

Perusahaan juga terus meningkatkan algoritma rekomendasinya. Sekarang mereka menggunakan mekanisme untuk meningkatkan variasi perjalanan yang disarankan sehingga setiap pelanggan dapat menemukan sesuatu yang sesuai.

Di Expedia, upaya juga sedang dilakukan untuk meningkatkan model yang bertanggung jawab dalam memberi peringkat pada daftar di hasil pencarian. Berbagai metode sedang diuji, termasuk yang meningkatkan keragaman hotel atau penerbangan yang dihadirkan.

Sumber: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago dan mengoptimalkan peringkat akomodasi

Trivago berspesialisasi dalam menemukan dan membandingkan penawaran akomodasi dari lebih dari 200 situs mitra. Tantangan utama perusahaan ini adalah menentukan peringkat ratusan ribu hotel, apartemen, dan penginapan yang tersedia secara tepat sehingga yang paling relevan muncul di bagian atas hasil pencarian.

Untuk mencapai tujuan ini, Trivago memanfaatkan model pembelajaran mesin secara intensif. Antara lain, mereka menggunakan data historis tentang popularitas akomodasi tertentu dan preferensi tamu dengan profil serupa.

Namun, untuk menghindari hanya menampilkan tujuan yang paling populer dan sering dipilih pengguna, perusahaan telah menerapkan mekanisme eksploitasi-eksplorasi khusus. Tujuannya adalah untuk menyeimbangkan rekomendasi listingan yang terbukti dan berperingkat baik dengan menjelajahi listingan yang kurang dikenal untuk mencari permata tersembunyi.

Ringkasan. Masa depan AI dalam industri perjalanan

Kecerdasan buatan sudah merambah hampir setiap aspek industri perjalanan saat ini. Ini mendukung proses bisnis utama perusahaan dan secara langsung memengaruhi pengalaman wisatawan.

Para ahli memperkirakan peran AI akan terus berkembang di tahun-tahun mendatang. Model pembelajaran mesin baru akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan dan penciptaan pengalaman unik yang dipersonalisasi selama perjalanan.

Namun untuk mencapai hal ini, kita perlu mencapai keseimbangan antara digitalisasi dan melestarikan elemen petualangan dan kejutan yang menjadikan perjalanan begitu istimewa. Tidak diragukan lagi, masa depan pariwisata adalah milik kecerdasan buatan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan