Kunci AI untuk meningkatkan penjualan di e-commerce | AI dalam e-niaga #8

Data yang diperoleh Forbes menunjukkan bahwa pada tahun 2023, 20,8% pembelian dilakukan secara online. Persentase ini akan meningkat menjadi 24% pada tahun 2026. Namun, masih sulit bagi banyak pengecer untuk mencapai target tahunan mereka, karena proses pembelian pelanggan telah berkembang lebih cepat dibandingkan proses penjualan. Hal ini karena pelanggan memiliki akses ke banyak sumber daya online yang memungkinkan mereka mengevaluasi produk sebelum bertemu dengan tenaga penjualan.

Teknologi AI yang canggih telah mengubah lanskap e-commerce secara signifikan. Operasionalnya menjadi lebih fokus pada pelanggan, dapat diprediksi, dan menguntungkan. Dengan AI, bisnis dapat menganalisis data pembelian dan perilaku online untuk memahami apa yang mendorong pelanggan membeli atau meninggalkan situs. Berikut adalah lima cara utama bagi toko e-commerce untuk memanfaatkan manfaat AI guna meningkatkan penjualan.

Menerapkan AI untuk menganalisis perilaku pelanggan untuk meningkatkan penjualan

Mengenali pola pembelian pelanggan adalah kunci untuk meningkatkan penjualan. Sebagai contoh, analisis riwayat pembelian menunjukkan bahwa pelanggan yang telah membeli sepatu trekking lebih cenderung membeli tongkat trekking atau kaus kaki di masa mendatang. Terdiri dari:

• Menganalisis data masa lalu – untuk mengidentifikasi preferensi belanja, misalnya kisaran harga, merek yang paling sering dipilih, serta waktu dan saluran pembelian atau metode pembayaran,
• Memprediksi pembelian di masa depan – menawarkan produk yang disesuaikan berdasarkan kesimpulan yang diambil oleh kecerdasan buatan dari data masa lalu.

Dengan menganalisis perilaku pelanggan, alat AI untuk e-commerce dapat mempersonalisasi penawaran, yang pada gilirannya akan meningkatkan loyalitas pelanggan dan meningkatkan penjualan. Pada saat yang sama, memahami apa yang dicari pelanggan memungkinkan pengelolaan penawaran toko yang lebih efektif, serta manajemen inventaris yang lebih efisien.

Otomatisasi layanan pelanggan

Di era digitalisasi, layanan pelanggan yang cepat dan efisien sangatlah penting. Pengalaman pelanggan yang konsisten terlepas dari saluran penjualannya dan transisi yang mulus dari komunikasi dengan sistem otomatis ke percakapan dengan konsultan menjadi standar baru di tahun 2023. Keunggulan layanan pelanggan otomatis, yang menjadi kontribusinya dalam meningkatkan e-commerce. -penjualan dagang, meliputi:

• Respons cepat terhadap pertanyaan – chatbots memungkinkan kontak instan dengan pelanggan,
• Menyelesaikan masalah di luar jam kerja – sistem layanan pelanggan otomatis beroperasi 24/7 dan, berkat penggunaan AI, dapat menyelesaikan hingga 60% pertanyaan tanpa konsultan,

Untuk bisnis, chatbots dapat mengurangi biaya operasional secara signifikan sekaligus meningkatkan kepuasan pelanggan. Contoh menarik dalam ruang e-commerce B2B di sini adalah Accenture VIP Chatbot, yang beroperasi di persimpangan layanan pelanggan manusia dan bot. Ini menganalisis transkrip percakapan dengan pelanggan lama dan calon pelanggan, lalu mengidentifikasi prioritas mereka, sehingga memungkinkan pencocokan penawaran yang lebih tepat.

Bahkan chatbot sederhana di situs yang menggunakan AI menghasilkan peningkatan CX dan meningkatkan kemungkinan untuk kembali ke situs dan melakukan pembelian. Ini adalah contoh bagus tentang bagaimana AI dapat memfasilitasi interaksi pelanggan dan pada akhirnya meningkatkan kemungkinan penyelesaian proses pembelian.

Personalisasi penawaran dan rekomendasi produk

Penggunaan AI dalam personalisasi tidak hanya menghasilkan pengalaman pelanggan yang lebih menyenangkan tetapi juga nilai keranjang belanja yang lebih tinggi. Hal ini dimungkinkan dengan menyesuaikan pesan dengan jalur pelanggan dan mengirimkan diskon atau promosi khusus berdasarkan riwayat pembelian pelanggan pada saat yang tepat. Namun yang terpenting, dengan menggunakan teknik rekomendasi produk modern:

• Cross-selling – merekomendasikan produk tambahan yang sesuai dengan produk yang sudah dimasukkan pelanggan ke dalam keranjang belanja; berdasarkan analisis kecerdasan buatan terhadap profil pelanggan dan segmennya,
• Up-selling – merekomendasikan produk dengan harga lebih tinggi kepada pelanggan, sehingga meningkatkan nilai keranjang belanja dan mendongkrak penjualan.

Mengoptimalkan jalur pembelian dengan AI untuk meningkatkan penjualan

Jalur pembelian pelanggan adalah proses yang dilalui pelanggan mulai dari kontak pertama dengan suatu produk atau merek hingga selesainya pembelian. Kecerdasan buatan memungkinkan Anda meningkatkan penjualan e-niaga dengan meningkatkan proses ini dalam tiga cara:

1. Tata letak halaman dinamis . AI menganalisis perilaku pengguna di situs, mengidentifikasi bagian yang paling menarik perhatian, dan menyesuaikan tata letak halaman secara real time untuk menempatkan informasi penting di tempat yang paling menonjol, sehingga memudahkan pelanggan menemukan produk yang mereka minati.
2. Pengujian A/B berbasis AI . Alat e-niaga berbasis AI, seperti Google Optimize atau Optimizely, misalnya, dapat melakukan pengujian A/B tingkat lanjut pada berbagai versi situs untuk menemukan tata letak dan elemen paling efektif, sehingga menghasilkan pengoptimalan yang lebih cepat dan rasio konversi yang lebih tinggi.
3. Personalisasi antisipatif . Dengan melihat data historis dan perilaku pengguna saat ini, AI dapat mengantisipasi kebutuhan pelanggan, menawarkan saran produk dan penawaran yang dipersonalisasi sebelum pengguna menyadari bahwa mereka membutuhkannya, yang pada gilirannya memperpendek jalur pembelian dan meningkatkan kemungkinan penyelesaian pembelian.

Tingkatkan penjualan melalui analisis sentimen media sosial

Cara lain untuk meningkatkan penjualan e-commerce adalah dengan mendengarkan baik-baik pendapat pelanggan. Hal ini paling mudah dilakukan melalui kolaborasi dengan kecerdasan buatan, yang dapat menangkap tren dan pola bahkan dalam sejumlah besar pernyataan. Hal ini dilakukan melalui analisis sentimen, yaitu proses penggalian informasi dari data teks online untuk memahami opini dan sikap audiens terhadap perusahaan, merek, atau produk tertentu.

1. Memahami tanggapan pelanggan – dengan menganalisis komentar dan diskusi di media sosial, AI membantu Anda memahami pendapat pelanggan tentang produk atau merek yang Anda tawarkan. Pengetahuan ini penting untuk mencocokkan penawaran Anda dengan ekspektasi konsumen secara efektif, yang secara langsung meningkatkan penjualan.
2. Tanggapi masukan secara real-time – Menanggapi masukan pelanggan dengan cepat adalah kunci untuk membangun hubungan yang positif. AI dapat secara otomatis mengidentifikasi dan melaporkan masukan atau masalah negatif, sehingga Anda dapat merespons dengan segera. Meningkatkan citra merek di media sosial dapat menghasilkan peningkatan lalu lintas ke situs web toko dan, akibatnya, peningkatan penjualan.
3. Pengembangan produk berbasis umpan balik – umpan balik dan saran pelanggan yang dilaporkan di media sosial dapat menjadi sumber informasi yang sangat berharga dalam meningkatkan penawaran produk. AI membantu menganalisis data ini, memungkinkan perbaikan yang memenuhi kebutuhan pasar dan meningkatkan daya tarik penawaran, yang pada akhirnya dapat meningkatkan penjualan.

Ringkasan

Penerapan kecerdasan buatan dalam e-commerce membuka pintu untuk mengoptimalkan proses yang secara langsung menghasilkan peningkatan penjualan. Di masa persaingan yang ketat di pasar digital, kemampuan untuk mempersonalisasi penawaran dan komunikasi dengan pelanggan, berdasarkan analisis perilaku dan opini pelanggan, serta jalur belanja yang sederhana dan menyenangkan menjadi elemen kunci dari strategi e-commerce.

Namun pemanfaatan kecerdasan buatan dalam meningkatkan penjualan e-commerce lebih luas dari sekedar mengoptimalkan kinerja toko itu sendiri. Memanfaatkan kekuatan AI dalam analisis sentimen media sosial memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan dan respons cepat terhadap masukan mereka, yang pada gilirannya membangun hubungan positif dengan merek dan mendorong pembelian.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam e-niaga:

1. Otomatisasi e-niaga. 5 area e-commerce yang layak diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan
2. Teks pemasaran untuk e-commerce dengan bantuan kecerdasan buatan. 5 alat terbaik
3. Mengiklankan desain grafis dengan AI
4. Manajemen umpan balik pelanggan dengan AI. Bisakah kecerdasan buatan menjaga reputasi toko online Anda?
5. Revolusi AI dalam e-commerce
6. Personalisasi komunikasi pelanggan e-commerce di era baru AI
7. Chatbot vs voicebot - mana yang harus dipilih untuk e-commerce?
8. Kunci AI untuk meningkatkan penjualan di e-commerce