Statistik Pemasaran AI: Data Menunjukkan Teknologi Yang Muncul Ada Di Sini Sekarang

Diterbitkan: 2021-09-24

Kecerdasan buatan (AI) mengubah dunia kita. Kami berinteraksi dengan AI setiap hari melalui asisten suara seperti Siri, Google Assistant, dan Alexa Amazon, atau dengan menonton saran konten yang dipersonalisasi di Netflix dan Amazon Prime. Ini menyentuh setiap sektor, industri, dan fungsi, tidak terkecuali pemasaran.

Statistik pemasaran AI menunjukkan dampaknya sangat besar dan mengubah cara pemasar mengandalkan teknologi. Ini membentuk kembali segalanya mulai dari perolehan prospek, tingkat konversi, keterlibatan pelanggan, pengalaman pelanggan, pengoptimalan konten, dan banyak lagi. AI tidak hanya mengubah cara kami memasarkan kepada pelanggan. Ini juga mengubah cara orang membeli produk dan layanan Anda.

Chatbot bertenaga AI, rekomendasi konten yang dipersonalisasi, serta konten dan wawasan data yang dihasilkan AI adalah beberapa inovasi AI yang mengganggu industri. Dalam posting blog ini, kami telah mencantumkan 31 statistik kecerdasan buatan yang menunjukkan seberapa besar pengaruh AI terhadap pemasaran.

Artikel terkait tentang pembuatan dan pengoptimalan konten berbantuan AI

Penulisan konten kecerdasan buatan
Alat SEO bertenaga AI
Alat copywriting bertenaga AI
Marketmuse vs Frase vs Surfer SEO
Copywriting Jasper AI

Bagaimana AI memengaruhi bisnis

Menurut 26% dari semua responden dan 45% pengadopsi AI berpengalaman, kecerdasan buatan telah memungkinkan mereka untuk membangun keunggulan kompetitif yang signifikan atas pesaing mereka.
Menciak

Penelitian oleh Deloitte menunjukkan bahwa 73% pengadopsi AI percaya AI "sangat" atau "sangat penting" penting untuk bisnis mereka saat ini, dan 64% mengatakan teknologi AI memungkinkan mereka untuk memimpin di atas pesaing.
Menciak

Hanya 19% perusahaan yang telah mengadopsi AI dan pembelajaran mesin untuk personalisasi B2C hari ini. Studi Forrester yang ditugaskan IBM juga menemukan bahwa 55% perusahaan percaya bahwa kendala teknologi membatasi kemampuan mereka untuk menerapkan strategi personalisasi.
Menciak

Menurut survei EY terhadap survei 570 perusahaan, mempercepat AI untuk mendorong pertumbuhan adalah salah satu praktik umum yang membantu perusahaan merespons gangguan dan meningkatkan kinerja keuangan mereka.
Menciak

Sumber: Keadaan AI Deloitte di Perusahaan, Edisi ke-3, Tren Teknologi Perusahaan Salesforce

AI juga berdampak pada pemasaran

Menurut laporan kepemimpinan Drift, 79 persen mengatakan AI adalah salah satu teknologi yang akan berdampak pada pemasaran di masa depan.
Menciak

McKinsey Global Institute memperkirakan dampak sebesar $1,4 Triliun hingga $2,6 Triliun dalam fungsi Pemasaran dan penjualan di semua industri.
Menciak

Penggunaan AI oleh pemasar melonjak antara 2018 dan 2020, melonjak dari 29% pada 2018 menjadi 84% pada 2020, menurut State of Marketing Study terbaru dari Salesforce Research.
Menciak

70 persen pemasar berkinerja tinggi mengklaim bahwa mereka memiliki strategi AI yang terdefinisi sepenuhnya.
Menciak

Tim pemasaran dengan kinerja tinggi rata-rata menggunakan tujuh penggunaan AI dan pembelajaran mesin yang berbeda hari ini dan 52% berencana untuk meningkatkan adopsi mereka tahun ini.
Menciak

Sumber: Laporan kepemimpinan Drift, Menghilangkan lima mitos tentang teknologi kognitif, memvisualisasikan penggunaan dan potensi dampak AI dan analitik lainnya, Salesforce, State of marketing, Sixth edition

Bagaimana prioritas pemasar memprioritaskan dan memahami AI

46 persen dari 400 pemasar yang disurvei oleh Drift and Marketing Artificial Intelligence mengatakan tim pemasaran mereka berusaha meningkatkan pendapatan dan memangkas biaya. 43 persen mengatakan mereka fokus pada percepatan pendapatan. Delapan persen mengatakan mereka secara eksklusif berfokus pada pemotongan biaya.
Menciak

17 persen pemasar melaporkan bahwa mereka berada dalam fase Penskalaan pemasaran adopsi AI, yang berarti adopsi AI secara luas yang secara konsisten memberikan hasil. 19 persen telah memasuki fase Humanizing, di mana AI dan manusia digabungkan dan sumber daya dialihkan untuk mendengarkan, membangun hubungan, kreativitas, budaya, dan komunitas.
Menciak

50 persen pemasar mengidentifikasi sebagai pemula dalam hal terminologi dan kemampuan AI, sementara 37 persen lainnya menganggap diri mereka menengah.
Menciak

40 persen responden menilai kepercayaan diri mereka dalam mengevaluasi teknologi pemasaran AI sebagai sedang, 24 persen rendah, dan 5 persen tidak ada.
Menciak

Hambatan untuk adopsi AI

40 persen responden menilai kepercayaan diri mereka dalam mengevaluasi teknologi pemasaran AI sebagai sedang, 24 persen rendah, dan 5 persen tidak ada. Dua hambatan lain yang paling umum adalah kurangnya kesadaran (46 persen) dan kurangnya sumber daya (46 persen).
Menciak

Hambatan nomor satu untuk adopsi AI, menurut 70 persen responden, adalah kurangnya pendidikan dan pelatihan. Hanya 14 persen yang merasa organisasi mereka menawarkan pendidikan atau pelatihan berbasis AI. Menariknya, hanya 16 persen responden yang memilih ketakutan akan AI sebagai penghalang untuk memasarkan adopsi AI.
Menciak

Sebagian besar pemasar (56 persen) percaya AI akan menciptakan lebih banyak pekerjaan dalam dekade berikutnya daripada yang akan dihilangkan.
Menciak

Sumber: Laporan AI Pemasaran Drift State

Manfaat menggunakan AI untuk pemasaran

Personalisasi

Menurut Gartner, 63% pemimpin Pemasaran Digital berjuang dengan personalisasi, namun hanya 17% yang menerapkan AI atau pembelajaran mesin di seluruh departemen mereka.

47% konsumen B2C mengatakan bahwa merek dapat menyelaraskan aktivitas keterlibatan mereka dengan preferensi mereka dengan lebih baik dan 56% konsumen mengharapkan setiap interaksi dengan merek atau vendor disesuaikan.

71% pelanggan mengharapkan perusahaan untuk berkomunikasi secara real-time, yang menjelaskan semakin populernya penggunaan solusi pemasaran percakapan AI untuk terlibat dengan pelanggan dan prospek.

Sumber: Gartner, IBM, Bagaimana AI mengubah iklan

Pendapatan meningkat

Hasil Survei Global McKinsey & Company 2020 tentang kecerdasan buatan (AI) menunjukkan bahwa organisasi menggunakan AI untuk menghasilkan nilai. Semakin, nilai itu datang dalam bentuk pendapatan. Beberapa responden menganggap 20 persen atau lebih pendapatan organisasi mereka sebelum bunga dan pajak (EBIT) berasal dari kecerdasan buatan.

Sepuluh persen mengatakan pendapatan mereka meningkat lebih dari sepuluh persen, 26 persen mengatakan meningkat enam sampai sepuluh persen, dan 43 persen mengatakan meningkat kurang dari lima persen.

Penurunan biaya

Penurunan biaya kurang umum di sebagian besar fungsi. Menurut 19 persen responden, adopsi AI menurunkan biaya dalam fungsinya kurang dari 10 persen, 13 persen mengatakan biaya turun antara 10 dan 19 persen, dan dua persen mengatakan biaya turun lebih dari 20 persen.

Sumber: McKinsey & Company, Keadaan AI pada tahun 2020

Memahami data pelanggan

Di tahun-tahun mendatang, pemasar mengantisipasi penggunaan sumber data pelanggan 50% lebih banyak daripada yang mereka lakukan pada tahun 2019, yang membuatnya semakin sulit untuk memahami semua informasi tersebut. Kecerdasan buatan (AI) dapat membantu memahami peningkatan jumlah data pelanggan.

Sumber: Salesforce, Laporan Keadaan Pemasaran

Meningkatkan penjualan dan retensi pelanggan

Gartner memperkirakan bahwa 30% dari semua perusahaan B2B akan menggunakan AI untuk setidaknya satu proses penjualan utama mereka pada tahun 2020.

Sebuah studi menemukan bahwa AI memungkinkan pemasar untuk meningkatkan penjualan (52%), meningkatkan retensi pelanggan (51%), dan berhasil dalam peluncuran produk baru (49%).

21% pemimpin penjualan mengandalkan aplikasi yang didukung AI, dan sebagian besar dari mereka membagikan aplikasi ini dengan departemen pemasaran mereka.

Selama dua tahun ke depan, para pemimpin penjualan mengantisipasi penggunaan AI mereka meningkat sebesar 155%.
Para pemimpin penjualan memperkirakan AI akan menjadi arus utama pada tahun 2020 dan 54% melihat diri mereka mengadopsi teknologi ini.

Sumber: Gartner, Forbes, Tenaga Penjualan, Status penjualan, edisi ketiga

Email Pemasaran

Nilai pesanan rata-rata (AOV) untuk pengirim yang menggunakan AI adalah $145,08, dibandingkan dengan $138.00 untuk pengirim yang tidak menggunakan AI. Pendapatan pemasaran email naik 41 persen di organisasi yang menggunakan AI.

Pemasar yang menggunakan AI menghasilkan lebih banyak pendapatan per pelanggan. Pengguna AI menghasilkan hasil mereka dari 35 juta email yang dikirim per bulan, dibandingkan dengan 36 juta yang dikirim tanpa solusi AI.

Dengan penggunaan AI, pemasar email melaporkan keterlibatan pelanggan yang lebih baik. Rasio buka dan klik-tayang rata-rata sekitar dua poin lebih tinggi dengan pengirim AI dibandingkan dengan mereka yang mengandalkan manusia secara eksklusif.

Solusi yang memanfaatkan AI dapat menghasilkan kemampuan pengiriman yang lebih baik. Penyedia kotak surat sering menggunakan sinyal keterlibatan untuk memfilter spam dan hasil survei menunjukkan bahwa pengirim AI memiliki tingkat pengiriman yang lebih tinggi daripada pengirim yang dikurasi oleh manusia.

Sumber: Kawat Bisnis

Otomatisasi pemasaran

Saat AI dan otomatisasi pemasaran meningkat, wajar saja jika keduanya digabungkan untuk menghasilkan hasil yang lebih baik.

Teknik otomasi pemasaran yang paling jarang digunakan adalah penilaian prospek, segmentasi lanjutan, dan AI (kecerdasan buatan untuk meningkatkan relevansi pesan). Menurut laporan Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 yang disiapkan oleh Smart Insights and Get response, ini bisa jadi merupakan hasil dari keterampilan digital di bidang ini.

Otomatisasi pemasaran digunakan oleh 53% organisasi B2B saat ini, dan 37% berencana untuk menerapkannya, menurut laporan eConsultancy.

Menurut Forrester, 70% perusahaan berharap untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam 12 bulan ke depan.

Sumber: Wawasan Cerdas dan Dapatkan tanggapan, Konsultasi, Forrester

AI untuk chatbot

56% perusahaan mengatakan bot percakapan mendorong gangguan di industri mereka, dan 43% mengatakan pesaing mereka sudah menggunakan teknologi tersebut.

Diproyeksikan bahwa 75-90% kueri akan ditangani oleh bot pada tahun 2022.

Menurut survei Allegis 2017, 58% kandidat menyatakan kenyamanan berinteraksi dengan AI dan chatbot rekrutmen selama tahap awal proses aplikasi. 60% merasa nyaman dengan chatbots atau AI yang digunakan untuk menjadwalkan wawancara.

Di ritel, 34% pelanggan akan merasa nyaman berinteraksi dengan chatbot daripada menghubungi dukungan langsung.

Ketika eksekutif bisnis ditanyai solusi bertenaga AI apa yang mereka lihat memiliki dampak paling besar pada bisnis mereka, asisten virtual (31%), analitik (29%) dan komunikasi otomatis seperti email dan chatbots (28%) menempati urutan teratas.

Chatbots digunakan di 53% departemen TI perusahaan, 23% di departemen administrasi mereka, dan 20% di departemen layanan pelanggan mereka. Chatbots dan asisten AI digunakan di departemen penjualan dan pemasaran di 16% organisasi.

Juniper Research melaporkan bahwa adopsi chatbots di sektor ritel, perbankan, dan perawatan kesehatan akan menghasilkan penghematan biaya bisnis sebesar $11 miliar per tahun pada tahun 2023, naik dari perkiraan $6 miliar pada tahun 2018.

Sumber: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, penelitian Juniper

AI di media sosial

AI memiliki banyak aplikasi di media sosial, seperti umpan sosial yang dipersonalisasi, lensa dan filter animasi yang mengubah tampilan pengguna dengan pengenalan wajah, analisis sentimen yang menemukan kata-kata positif dan negatif dalam posting dan komentar di media sosial, dan banyak lagi.

Menurut MarketsandMarkets, penggunaan global AI di pasar media sosial diproyeksikan tumbuh dari USD 0,6 miliar pada 2018 menjadi USD 2,2 miliar pada 2023 dengan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 28,3% selama periode perkiraan.

Sumber: Pasar dan Pasar

AI untuk pemasaran konten

Pemasar terkemuka 56% lebih mungkin untuk sangat setuju bahwa keputusan berdasarkan data lebih unggul daripada yang didasarkan pada intuisi dan pengalaman.

Teknologi seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pembuatan bahasa alami (NLG) memungkinkan kami untuk memproses sejumlah besar data tidak terstruktur dan menguraikan bahasa alami. Ini dapat digunakan untuk mengumpulkan wawasan dan merekomendasikan cara untuk meningkatkan kinerja konten Anda. Ada beberapa alat pengoptimalan mesin pencari bertenaga AI yang menggunakan teknologi ini.

Pemasar konten dapat menggunakannya untuk menemukan kata kunci, merencanakan topik posting blog, mengoptimalkan dan mempersonalisasi konten, menguji halaman arahan, menjadwalkan pembagian sosial, dan meninjau analitik.

Kesimpulan

Saatnya berhenti menganggap AI sebagai teknologi futuristik dan mulai menggunakannya dalam pemasaran Anda! Solusi bertenaga AI digunakan untuk mengotomatisasi tugas dalam departemen bisnis seperti layanan pelanggan atau administrasi perawatan kesehatan, sehingga menghemat jutaan dolar perusahaan setiap tahun. Ada masa depan yang cerah bagi AI dalam pemasaran karena ia menawarkan banyak manfaat – semuanya dengan lebih sedikit pekerjaan bagi pemasar!

Kemajuan dalam teknologi AI telah mengubah cara kami memasarkan kepada pelanggan dan cara mereka berinteraksi dengan merek.

Baik Anda seorang pemasar B2B atau pemasar B2C, AI dapat membantu mengotomatiskan tugas-tugas seperti penilaian prospek, segmentasi, analitik, dan komunikasi otomatis untuk menghemat waktu, meningkatkan pendapatan per pelanggan, atau mengurangi biaya yang terkait dengan perekrutan staf layanan pelanggan.

AI dan pembelajaran mesin kemungkinan akan menjadi lebih umum selama beberapa tahun ke depan. Orang-orang lebih menyukai pengalaman pengguna percakapan dan semakin nyaman berinteraksi dengan bot saat membeli produk secara online. Pergeseran ini dapat mengurangi biaya Anda sekaligus meningkatkan metrik ROI. Analisis data tingkat lanjut dan kemampuan segmentasi pelanggan akan membantu Anda memahami dan menyesuaikan pesan untuk pelanggan Anda dengan lebih baik.

Sebagai pemasar, jika Anda tidak merangkul dan memanfaatkan AI, pesaing Anda akan melakukannya. Pemasar yang cerdas akan merangkul teknologi baru dan memanfaatkannya untuk tetap kompetitif.