Strategi AI di perusahaan Anda – bagaimana cara membangunnya? | AI dalam bisnis #85

Mengapa perusahaan Anda memerlukan strategi AI?

Ketika mesin belajar memahami dan merespons kebutuhan manusia, memiliki strategi AI sangatlah penting untuk bisnis apa pun. Kecerdasan buatan memungkinkan otomatisasi tugas, menciptakan produk dan layanan baru, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Misalnya, perusahaan yang menggunakan chatbot berbasis AI, seperti ChatGPT, dapat memberikan layanan pelanggan yang lebih cepat dan personal. Menurut penelitian McKinsey, sekitar sepertiga pemimpin bisnis memutuskan untuk menerapkan AI di setidaknya satu area operasi mereka pada tahun 2023. Selain itu, sekitar 60% organisasi yang mengaku telah mengadopsi AI memanfaatkan bentuk kecerdasan buatan yang bersifat generatif. Namun, penting untuk diingat bahwa tanpa strategi AI yang dipikirkan dengan matang, menciptakan nilai bisnis dan menghindari kegagalan dapat menjadi sebuah tantangan.

Langkah pertama – menentukan tujuan dan cakupan strategi AI Anda

Di awal perjalanan apa pun, Anda harus menetapkan tujuan. Dalam hal membangun strategi AI, Anda perlu tahu persis apa yang ingin Anda capai dan area bisnis apa yang ingin Anda tingkatkan. Tidaklah cukup hanya mengatakan Anda ingin “menerapkan AI.” Anda perlu menentukan tujuan bisnis spesifik yang ingin Anda capai dengan kecerdasan buatan.

Mengutip pembicara motivasi terkenal Simon Sinek, mulailah dengan menjawab pertanyaan “Mengapa?” Mendefinisikan tujuan dan ruang lingkup strategi AI adalah dasar dari setiap rencana tindakan. Dalam konteks ini, penting untuk menentukan tujuan bisnis spesifik yang ingin dicapai perusahaan dengan AI. Misalnya, jika tujuan Anda adalah meningkatkan efisiensi layanan pelanggan, Anda dapat mempertimbangkan penerapan AI untuk menganalisis data pelanggan dan mempersonalisasi komunikasi.

Sumber: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Area utama untuk menerapkan AI di perusahaan Anda

Mengidentifikasi bidang-bidang utama di mana strategi AI dapat memberikan nilai paling besar sangatlah penting untuk keberhasilan implementasi. Dalam e-commerce, misalnya, AI dapat mempersonalisasi penawaran kepada pelanggan atau mengoptimalkan logistik. Di bidang keuangan, AI dapat menganalisis transaksi secara real time untuk mencegah penipuan. Berikut adalah daftar contoh bidang di mana AI dapat berhasil diterapkan:

• Personalisasi pengalaman pelanggan – misalnya, rekomendasi produk di toko online,
• Pengoptimalan rantai pasokan – perkiraan permintaan dan manajemen inventaris yang dioptimalkan,
• Manajemen SDM – misalnya, menganalisis efisiensi tenaga kerja atau perolehan keterampilan anggota tim perusahaan,
• Pencegahan penipuan – analisis transaksi keuangan secara real-time,
• Manajemen risiko – memprediksi dan meminimalkan risiko bisnis,
• Analisis data – mengolah kumpulan data besar untuk mendapatkan wawasan tentang operasi organisasi,
• Layanan pelanggan – chatbot AI dan asisten virtual untuk menangani pertanyaan pelanggan.

Masing-masing bidang ini dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi perusahaan jika diidentifikasi dan diterapkan dengan benar sebagai bagian dari strategi AI.

Strategi AI – membuat rencana aksi langkah demi langkah

Membuat strategi AI memerlukan peta jalan yang terperinci. Anda perlu mengidentifikasi teknologi yang akan Anda gunakan, sumber daya yang Anda perlukan, dan proses yang akan Anda otomatisasi atau tingkatkan. Perencanaan juga harus mencakup pelatihan karyawan untuk menggunakan alat baru secara efektif.

Berikut adalah rencana lima langkah untuk membuat strategi AI untuk bisnis kecil atau menengah:

1. Analisis apa adanya – mengevaluasi proses yang dapat diotomatisasi atau ditingkatkan dengan AI.
2. Menentukan tujuan – pada dasarnya menentukan apa yang ingin dicapai perusahaan dengan menerapkan AI.
3. Memilih teknologi dan alat – mengidentifikasi teknologi AI yang paling sesuai dengan tujuan perusahaan dan akan membantu menerapkan strategi AI perusahaan.
4. Mempersiapkan sumber daya – menyediakan data, infrastruktur, dan pelatihan yang memadai bagi karyawan, serta dana yang diperlukan untuk membeli langganan dan alat.
5. Implementasi dan pemantauan – menerapkan solusi AI terpilih dan memantau efektivitasnya.

Setiap langkah memerlukan pertimbangan yang cermat dan disesuaikan dengan bisnis spesifik perusahaan. Misalnya, perusahaan logistik mungkin fokus menggunakan AI untuk mengoptimalkan rute pengiriman, sementara toko online mungkin menggunakan AI untuk mempersonalisasi penawaran kepada pelanggan.

Bagaimana AI dapat mengubah perusahaan Anda – ancaman dan peluang

Kecerdasan buatan menawarkan peluang baru bagi bisnis, namun juga memiliki risiko. Inisiatif AI tanpa strategi bisa gagal karena berbagai alasan, termasuk kesalahan perhitungan nilai bisnis atau laba atas investasi. Untuk menghindari situasi seperti itu, penting untuk menciptakan lingkungan yang siap dengan AI dan memastikan otomatisasi dan pemantauan yang tepat. Berikut adalah peluang yang dibawa oleh AI:

• mengotomatiskan proses, menghemat waktu dan sumber daya,
• pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan melalui analisis data, memungkinkan pembuatan penawaran yang lebih dipersonalisasi,
• peningkatan efisiensi operasional, yang membantu merespons perubahan pasar dengan lebih cepat.

Di sisi lain, terdapat risiko yang terkait dengan AI. Karena merupakan teknologi baru, strategi AI yang tidak dibangun dengan benar dapat menimbulkan berbagai masalah, misalnya:

• kegagalan proyek AI terkait dengan estimasi nilai bisnis atau ROI yang tidak tepat,
• risiko yang terkait dengan kurangnya lingkungan produksi yang sesuai untuk kecerdasan buatan, dan
• tantangan terkait pencapaian efisiensi produksi dalam proyek AI, terutama karena kualitas hasil yang tidak konsisten, yang dapat menyebabkan upaya yang sia-sia dan proyek terhenti di fase praproduksi.

Keamanan dan etika dalam strategi AI Anda

Penerapan AI secara bertanggung jawab melibatkan penanganan pertimbangan keamanan dan etika. Dalam strategi AI perusahaan Anda, Anda harus memastikan bahwa data yang diandalkan oleh AI terlindungi, dan algoritmenya tidak bias. Hal ini menjamin keamanan dan etika solusi AI bagi perusahaan Anda dan pelanggan. Penting untuk diingat bahwa keamanan data dan praktik AI yang etis tidak hanya memiliki implikasi hukum tetapi juga membangun kepercayaan pelanggan dan meningkatkan citra positif perusahaan Anda.

Selangkah lebih maju dalam persaingan – bagaimana AI membentuk masa depan bisnis

AI mempunyai potensi untuk merevolusi hampir semua industri. Perusahaan yang secara strategis mengintegrasikan AI ke dalam operasinya mendapatkan keunggulan dibandingkan pesaing. Membuat strategi AI harus melibatkan pendefinisian masalah, mempertimbangkan garis waktu, membuat peta jalan, dan fokus pada data, algoritme, dan infrastruktur. Semua ini harus selaras dengan tujuan bisnis untuk memastikan bahwa inisiatif AI menjadi aset strategis.

Ringkasan

Singkatnya, membangun strategi AI adalah proses yang memerlukan analisis, perencanaan, dan komitmen yang cermat. Menerapkan kecerdasan buatan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi perusahaan Anda, tetapi hanya jika Anda melakukan pendekatan terhadap tugas tersebut secara strategis. Kunci suksesnya adalah menggabungkan inovasi teknologi dengan tujuan bisnis tertentu. Dengan strategi AI yang dipikirkan dengan matang, perusahaan Anda tidak hanya dapat menyederhanakan proses yang ada saat ini namun juga membuka pintu bagi peluang pengembangan yang benar-benar baru.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan
82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
83. Revolusi AI di media sosial
84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
86. 5 alat AI teratas untuk analisis data
87. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?