4 cara AI mendukung manajemen proses bisnis (BPM) | AI dalam bisnis #13

Apa sebenarnya manajemen proses bisnis itu? Bayangkan sejenak perusahaan Anda adalah pabrik coklat dengan jalur produksi berbeda yang berjalan secara bersamaan. Mereka bergantung satu sama lain, karena coklat yang keluar dari satu sabuk dipindahkan ke sabuk lain yang menghiasi. Terkadang Anda juga perlu menyinkronkan pengoperasian beberapa jalur perakitan untuk mengatur berbagai jenis coklat secara efisien dalam sebuah kotak.

Jalur perakitan produksi adalah proses bisnis perusahaan Anda. Manajemen proses bisnis, atau BPM, adalah suatu disiplin ilmu yang membantu mengoptimalkan jalur-jalur ini dan menyinkronkan operasinya, yaitu menyederhanakan alur kerja perusahaan. Dengan BPM, perusahaan menganalisis proses bisnis utama mereka, mengidentifikasi hambatan atau pemborosan, dan kemudian merancang perbaikan. Dengan bantuan tersebut, mereka dapat beroperasi lebih efisien dan mencapai tujuan strategis. Lagi pula, siapa yang bisa menyia-nyiakan coklat?

Apa itu manajemen proses bisnis (BPM)?

Contoh proses bisnis meliputi:

• Pemesanan produk oleh pelanggan – terdiri dari semua langkah mulai dari menambahkan produk ke keranjang, pembayaran hingga pengiriman dan layanan purna jual,
• Penerbitan faktur dan penagihan pembayaran – penerbitan faktur, verifikasi, pengeposan, pengiriman ke pelanggan, dan penagihan piutang,
• Rekrutmen dan pelatihan karyawan – periklanan, seleksi kandidat, penyaringan, kontrak, implementasi dan pengembangan karyawan,
• Memecahkan masalah teknis – menerima permintaan, mendiagnosis, memperbaiki, menguji, dan memberi tahu pelanggan.

Tugas pertama BPM adalah selalu mengumpulkan data, menganalisis proses yang ada diikuti dengan mengidentifikasi semua langkah yang diperlukan untuk melaksanakannya. Yang kedua adalah mengidentifikasi momen-momen yang menghambat pelaksanaan tersebut. Dan yang ketiga, merancang perubahan untuk meningkatkan efisiensinya. Dengan proses yang lebih kompleks, hal ini sering kali merupakan tugas yang berada di luar kemampuan manusia. Kecerdasan buatan dapat membantu implementasinya.

Peran AI dalam manajemen proses bisnis

Solusi BPM modern menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan kemampuan yang benar-benar baru. Berikut 4 penerapan utama AI dalam manajemen proses bisnis.

1. Proses pemetaan

Kunci keberhasilan BPM, juga dikenal sebagai “optimasi proses”, adalah semua langkah yang dapat diprediksi untuk mencapai tujuan. Oleh karena itu, dasar untuk menerapkan proses yang efektif adalah pembuatan peta proses, atau visualisasi proses.

Peta proses paling sering hadir dalam bentuk grafik dengan semua tahapan dan transisi di antara tahapan tersebut. Perannya juga untuk mempertimbangkan kemungkinan-kemungkinan yang bercabang-cabang, yaitu memetakan berbagai kemungkinan yang mungkin timbul pada tahap-tahap proses berikutnya.

Metode pemetaan proses tradisional dapat memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. AI, di sisi lain, dapat mengotomatiskan proses pemetaan, menjadikannya lebih cepat dan akurat. `

2. Meningkatkan fleksibilitas proses

Keuntungan signifikan dari penambangan proses berbasis AI adalah kemampuan untuk memantau proses secara real-time, tidak hanya menganalisisnya setelah selesai. Dengan pemantauan real-time, perusahaan dapat memperoleh informasi terkini mengenai status suatu proses dan segera melakukan intervensi jika diperlukan untuk memecahkan masalah atau memanfaatkan peluang.

Dengan terus menganalisis data saat bepergian, AI juga dapat secara dinamis mengadaptasi proses terhadap perubahan kondisi. Misalnya, dalam proses penanganan pesanan, proses ini dapat secara otomatis menyusun ulang langkah-langkah atau memperkenalkan jalur baru ketika beban kerja meningkat.

3. Analisis pola dalam data

AI secara instan mendeteksi pola tersembunyi dalam data, misalnya, alasan berulang atas keterlambatan proses. Dalam rekrutmen, hal ini dapat menunjukkan pada tahap apa kandidat paling mungkin untuk keluar.

Sementara itu, salah satu penerapan kecerdasan buatan yang paling menarik pada BMP adalah penemuan proses otomatis. AI dapat membantu mengidentifikasi dan memodelkan proses secara otomatis dengan menganalisis data dari berbagai sistem sumber (misalnya CRM atau ERP). Dengan menganalisis data log atau peristiwa dari sumber-sumber ini. AI juga mengidentifikasi pola dan hubungan untuk memvisualisasikan alur proses dan mengidentifikasi langkah-langkah individual.

4. Otomatisasi tugas yang berulang

   Bot berbasis AI secara mandiri melakukan langkah-langkah proses rutin – menerbitkan faktur, memperbarui data pelanggan, dan mentransfer dokumen antar sistem. Hal ini memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang membutuhkan kreativitas dan pemikiran strategis.

   AI dapat mendukung berbagai proses bisnis – mulai dari otomatisasi hingga analitik tingkat lanjut. Penggunaannya memungkinkan perusahaan untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas proses-proses utama. Namun alat apa yang harus Anda gunakan untuk menyederhanakan proses perusahaan Anda dan menerapkan BPM berbasis AI?

Alat BPM yang dibantu AI

Saat mencari alat BPM, Anda harus terlebih dahulu mempertimbangkan jenis perangkat lunak apa yang paling cocok untuk perusahaan Anda.

• Dukungan tahap BPM tertentu – misalnya, untuk visualisasi proses, ada baiknya mencoba Flowster atau Lucidchart, sedangkan untuk otomatisasi berbagai jenis tugas – Kissflow. Keuntungan yang tidak diragukan lagi dalam memilih solusi tersebut adalah harganya yang lebih murah dan pengalaman pengguna yang dirancang dengan baik.
• Platform BPM holistik – untuk mengelola dan mengoptimalkan seluruh proses bisnis perusahaan dengan satu alat. Di sini kita memasuki ranah alat yang lebih kompleks dan lebih sulit untuk ditangani, namun memberikan banyak kendali atas proses. Ini paling sering dipekerjakan oleh perusahaan besar.


ADONIS, alat manajemen proses bisnis yang didukung AI.



Sumber: boc-group.com

Alat BPM yang paling umum digunakan meliputi:

• Appian BPM Suite – menampilkan kecerdasan buatan (AI) untuk mengoptimalkan dan mengotomatiskan proses bisnis. Appian menawarkan alat AI Skill Designer yang memungkinkan pemrosesan konten skala besar yang aman menggunakan kecerdasan buatan,
• ADONIS BPM Suite – menyediakan chatbot Ella sejak awal menjalankan program saat proses pemetaan, dan
• Nintex Workflow Cloud – untuk mengelola dan mengotomatiskan proses bisnis. Antara lain, memberikan dukungan untuk data berulang, yaitu menghasilkan templat dokumen interaktif yang berisi tabel dan bagian yang dibuat secara dinamis dari kumpulan data dan objek.

Ringkasan

Alur kerja seperti mengirimkan permintaan liburan, memproses faktur, menyiapkan orientasi karyawan, dan meninjau permintaan pembelian dapat diotomatisasi dengan manajemen proses bisnis (BPM) yang dibantu AI. Berkat kemajuan dan pengembangan berkelanjutan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, tidak hanya proses satu dimensi yang sederhana tetapi juga tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak pemangku kepentingan, departemen, dan sistem berbeda dapat dianalisis, dioptimalkan, dan bahkan diotomatisasi dengan bantuan AI.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
5. Chatbot teks yang dibantu AI
6. Bisnis NLP hari ini dan besok
7. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
8. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
9. Postingan media sosial otomatis
10. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
11. AI kreatif hari ini dan masa depan
12. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
13. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
14. RPA dan API di perusahaan digital
15. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
16. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
17. AI Hijau dan AI untuk Bumi
18. Teknologi Pendidikan. Kecerdasan buatan dalam pendidikan
19. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
20. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
21. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
22. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
23. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
24. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
25. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
26. Alat AI untuk manajer
27. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
28. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
29. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
30. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
31. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
32. Pemrosesan dokumen otomatis
33. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
34. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
35. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
36. Apa itu Intelijen Bisnis?
37. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
38. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?