7 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data Tahun 2024 dan Cara Menggunakannya

Analisis data adalah salah satu aspek kunci dari perusahaan berbasis data. Ini membantu organisasi untuk mengubah data mentah mereka menjadi format yang terstruktur dan mudah dibaca untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Dengan kemajuan AI, pemrosesan dan analisis kumpulan data massal menjadi sangat mudah.

Ada beberapa alat AI untuk analisis data yang dapat membantu memvisualisasikan, memproses, dan menganalisis data Anda untuk menghemat waktu dan sumber daya. Mari kita lihat beberapa alat analisis data yang paling menonjol dan andal untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan data Anda.

Bagaimana Cara Menggunakan AI untuk Analisis Data?

AI dapat digunakan dalam analisis data untuk berbagai tujuan seperti analisis prediktif, mengotomatiskan tugas yang berulang, mengidentifikasi tren data, dll. Dengan alat analisis AI, Anda dapat membuat dan melatih model Anda untuk melakukan analisis prediktif.

Ini akan membantu Anda memperkirakan hasil di masa depan, mengantisipasi tren, dan mengambil keputusan berdasarkan data. Berikut beberapa cara lain untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam prosedur analisis data.

• Tugas Berulang Otomatis: AI dapat membantu mengotomatiskan berbagai tugas sehari-hari seperti pembersihan data, pemformatan data, impor data, dll. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas ini, Anda dapat fokus pada interpretasi hasil data dan menghasilkan wawasan yang bermakna.
• Identifikasi Tren Data: Algoritme berbasis AI dapat membantu mengidentifikasi dan mengenali pola dan korelasi yang rumit dalam kumpulan data besar. Dengan menerapkan teknik AI dan ML, alat analisis data dapat membantu mengidentifikasi tren data yang mungkin terlewatkan oleh analis manusia.
• Menerapkan dan Memantau Model Data: Alat ini memungkinkan Anda menerapkan model data yang dapat membantu Anda menganalisis kumpulan data, membuat prediksi, dan mengumpulkan wawasan secara real-time. Dengan alat AI untuk analisis data, Anda juga dapat memantau performa model dan memperbaruinya untuk menjaga keakuratan data.
• Jelajahi Data dan Visualisasikan: Dengan memanfaatkan alat visualisasi yang didukung AI, Anda juga dapat memvisualisasikan data dan mendapatkan wawasan darinya. Alat-alat ini mempermudah interaksi dengan data Anda untuk mengenali pola dan mendeteksi anomali.

Daftar 7 Alat AI Gratis Terbaik untuk Analisis Data

• Microsoft Power BI
• Looker Studio oleh Google Cloud
• Polimer
• Tablo
• MS Excel
• Akkio
• Qlik

Mari kita lihat Alat AI terbaik untuk Analisis Data berdasarkan fitur dan harganya. Informasi yang diberikan pada alat ini akan membantu Anda memilih perangkat lunak analisis data yang tepat dari alat analisis data terbaik.

1. Microsoft Power BI: Terbaik untuk Menghasilkan Laporan yang Mendalam

Alat intelijen bisnis Power BI membantu analisis data dalam memvisualisasikan dan menganalisis data dari berbagai sumber. Muncul dengan dasbor interaktif dan fungsi visualisasi data untuk menghasilkan visual data yang menarik dan berbagi wawasan dengan orang lain secara real-time.

Ini adalah salah satu alat AI paling populer yang dapat Anda gunakan untuk memfilter data, pemodelan data, mengubah data mentah, dan sebagainya.

Fitur Microsoft Power BI

• Menerbitkan dan membagikan laporan data
• Menghasilkan laporan interaktif untuk visualisasi data
• Menghasilkan kumpulan data dari sumber data yang berbeda
• Mendeteksi pola dalam kumpulan data yang didukung oleh AI
• Memastikan bahwa data memenuhi persyaratan kepatuhan peraturan

Bagaimana Cara Menggunakan Microsoft Power BI?

Daftar di Power BI dan impor data yang relevan untuk menghasilkan laporan. Buat bagan pilihan Anda di laporan. Selanjutnya, pilih dari beberapa opsi visualisasi yang tersedia untuk memvisualisasikan data. Selanjutnya, sesuaikan tata letak dasbor dan buat laporan.

Harga Microsoft Power BI

Tersedia paket gratis | Paket berbayar mulai dari INR 830,12/bulan

2. Looker Studio oleh Google Cloud: Terbaik untuk Menghasilkan Laporan dari Berbagai Kumpulan Data

Looker Studio adalah platform visualisasi dan eksplorasi data yang digunakan untuk analisis berbasis AI. Platform ini memberdayakan pengguna untuk dengan mudah membuat dasbor, laporan, dan visualisasi khusus untuk menganalisis data dari berbagai sumber.

Dengan antarmuka drag-and-drop yang intuitif, pengguna dapat dengan mudah memanipulasi bidang data untuk menghasilkan bagan, grafik, dan representasi visual lainnya tanpa memerlukan pengetahuan teknis tingkat lanjut. Platform AI gratis ini juga dapat membantu Anda menyesuaikan lembar data dan memasukkan konten yang dapat diklik ke dalam laporan.

Fitur Studio Penampil

• Mendukung kolaborasi waktu nyata untuk berbagi data
• Menawarkan pencampuran data untuk membuat kumpulan data terpadu
• Menyediakan dasbor interaktif untuk mendapatkan wawasan berharga
• Menganotasi laporan dengan logo dan gambar merek
• Mengimpor data dari BigQuery, MySQL, PostgreSQL, dll.

Bagaimana Cara Menggunakan Looker Studio?

Mulai membuat laporan dengan mengimpor data ke dalamnya. Selanjutnya, tambahkan diagram atau grafik untuk memvisualisasikan data laporan. Setelah itu, klik kirim dan laporan akan dibuat. Jika puas, maka laporan Anda siap dibagikan untuk dianalisis lebih lanjut.

Harga Studio Penampil

Tersedia paket gratis | Paket berbayar mulai dari INR 747,16/proyek/bulan

3. Polymer AI: Terbaik untuk Membuat Dasbor Interaktif

Alat analisis AI Polimer membantu mengubah data mentah menjadi database yang dapat diakses dan disempurnakan tanpa memerlukan pengkodean. Hal ini meningkatkan pemahaman data melalui analisis berbasis AI dan mengubah data spreadsheet menjadi dasbor interaktif untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Dengan fitur kolaborasi waktu nyata, Anda dapat dengan mudah membagikan tautan dasbor data atau menyematkannya ke dalam presentasi untuk berkolaborasi dengan anggota tim. Ini juga digunakan untuk menyortir, memfilter, dan mengatur data dalam format yang dapat dibaca.

Fitur Polimer

• Menawarkan konektor data untuk mengkonsolidasikan data
• Membuat dasbor yang menakjubkan dan menganalisis data dengan AI
• Menyediakan templat siap pakai untuk membuat laporan dengan cepat
• Menawarkan berbagai jenis bagan seperti peta panas dan plot garis untuk memvisualisasikan data
• Mendukung pemformatan bersyarat untuk menyorot pola dalam laporan

Bagaimana Cara Menggunakan Polimer?

Tentukan tujuan analisis data Anda. Selanjutnya, impor, bersihkan, dan format ulang data Anda. Kemudian, pilih teknik analisis data yang sesuai seperti analisis regresi dan analisis clustering untuk menganalisis data.

Setelah itu, tafsirkan data Anda dan visualisasikan melalui opsi berbeda seperti diagram batang atau diagram lingkaran. Setelah selesai, data siap dibagikan kepada anggota tim lainnya.

Harga Lembaran Polimer

Tidak tersedia paket gratis | Paket berbayar mulai dari INR 4,150,84//bulan

4. Tableau: Terbaik untuk Mengungkap Wawasan Data Lebih Cepat

Tableau adalah platform analitik dan visualisasi data lain yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan data Anda. Dengan dasbor interaktif dan alat visualisasi data yang kaya, menganalisis dan memvisualisasikan data menjadi sangat sederhana.

Laporan data yang dibuat melalui alat ini dapat dengan mudah dibagikan kepada individu lain melalui desktop dan aplikasi seluler. Ekspresi Level of Detail (LOD) juga dapat digunakan untuk melakukan kueri kompleks.

Fitur Tablo

• Mendukung komputasi yang rumit dan pencampuran data
• Mengelompokkan kumpulan data untuk menyederhanakan analisis data
• Mendukung peramalan dan pemodelan prediktif
• Mendukung analisis geospasial
• Mengubah data mentah menjadi data halus
• Menyediakan mesin data dalam memori untuk analisis lebih cepat

Bagaimana Cara Menggunakan Tablo?

Impor data dari beberapa konektor data. Selanjutnya, gunakan opsi drag and drop untuk memvisualisasikan data Anda. Setelah itu, gunakan algoritma AI untuk memproses dan menganalisis data Anda. Kemudian, buat laporan berdasarkan analisis data yang dapat Anda bagikan dan publikasikan dengan mudah.

Harga Tableau

Paket berbayar mulai dari INR 996,13/bulan

5. MS Excel: Terbaik untuk Menghitung Data dalam Spreadsheet

Microsoft Excel adalah salah satu alat AI paling populer yang dapat Anda pertimbangkan untuk analisis data. Ini dapat digunakan untuk menganalisis dan memproses kumpulan data besar dan memvisualisasikannya melalui berbagai grafik dan bagan. Excel dapat membantu memfilter data dengan cepat melalui tabel pivot dan kotak pencarian.

Dengannya, Anda juga dapat mengembangkan model pembelajaran mesin dan menggunakan rumus untuk melakukan penghitungan kompleks. Ini juga menyediakan Alat Analisis Data Pak untuk analisis regresi, pengambilan sampel, pengujian hipotesis, dll.

Fitur MS Excel

• Membuat beberapa spreadsheet dalam satu buku kerja
• Menawarkan banyak rumus untuk melakukan perhitungan
• Menyediakan berbagai grafik dan tipe bagan untuk memvisualisasikan data
• Menawarkan Tabel Pivot untuk meringkas dan menganalisis kumpulan data besar
• Mendukung aturan validasi data untuk keakuratan data

Bagaimana Cara Menggunakan MS Excel?

Impor dan atur data Anda dalam format tabel. Selanjutnya, bersihkan data Anda dan visualisasikan melalui beberapa opsi visualisasi dan pemformatan. Setelah itu, terapkan model pembelajaran mesin untuk menganalisis data dan mendapatkan wawasan berharga darinya.

Harga MS Excel

Tersedia paket gratis | Paket berbayar di bawah Microsoft 365 mulai dari INR 497,29/bulan

6. Akkio: Terbaik untuk Analisis Prediktif

Perangkat lunak analisis dan perkiraan bisnis Akkio membantu pengguna menganalisis kumpulan data mereka dan memprediksi hasil berdasarkan wawasan data. Platform tanpa pengkodean ini hadir dengan penilaian prospek yang memilih untuk memenuhi syarat dan mengelompokkan daftar prospek serta memprioritaskan prospek menarik.

Alat AI ini memungkinkan Anda mengunggah kumpulan data apa pun dan memilih variabel yang ingin diprediksi yang membantu menciptakan jaringan saraf, yang sangat berguna untuk analisis prediktif.

Fitur Akkio

• Membuat dan membagikan laporan langsung
• Mengekstrak dan menggabungkan data ke dalam satu lembar
• Mendukung pemodelan regresi dan klasifikasi untuk analisis data
• Membuat chatbot untuk berinteraksi dengan kumpulan data
• Melakukan analisis prediktif dan berbagi wawasan dengan klien

Bagaimana Cara Menggunakan Akkio?

Putuskan apa yang ingin Anda prediksi dengan model Anda. Selanjutnya, isi data yang relevan di lembar data. Setelah itu, buat dan latih model Anda untuk melakukan analisis untuk Anda. Pada akhirnya, terapkan model ini dan lakukan analisis dengan model yang dibuat.

Harga Akkio

Tersedia paket gratis | Paket berbayar mulai dari INR 4.071,38/bulan

7. Qlik Sense: Terbaik untuk Mengubah dan Membersihkan Data

Qlik Sense membantu organisasi untuk mengkonsolidasikan data mereka dari berbagai sumber ke dalam satu lembar data. Anda dapat menggunakan AI ini untuk analisis data dan menyematkan analisis visual dalam aplikasi Anda yang sudah ada.

Qlik dapat membantu Anda membuat model ML untuk analisis data, membuat saluran dan laporan data, mendapatkan wawasan data berbasis AI, membuat alur kerja otomatis, dan sebagainya.

Fitur Qlik

• Menghubungkan dan menggabungkan data dari berbagai sumber
• Mempersiapkan dan membersihkan data dengan AI
• Menawarkan analisis prediktif untuk mengidentifikasi tren data
• Menyediakan mesin asosiatif untuk mengeksplorasi hubungan data
• Menghasilkan analitik yang relevan sesuai penemuan visual berbasis pencarian

Bagaimana Cara Menggunakan Qlik?

Impor data dari berbagai sumber dengan konektor bawaan. Selanjutnya, bersihkan, manipulasi, dan ubah data Anda ke dalam format yang sesuai untuk analisis. Selanjutnya, visualisasikan data Anda dengan berbagai tata letak, bagan, opsi pemformatan, dll. Setelah itu, interaksikan dan jelajahi data Anda untuk dianalisis.

Harga Qlik

Paket berbayar mulai dari INR 1.660,10/bulan untuk Paket Analytics-nya

Hubungan Antara AI dan Analisis Data

AI dan pembelajaran mesin dapat banyak membantu dalam mengotomatiskan sebagian besar prosedur analisis data, sehingga memungkinkan Anda memproses data massal dengan cepat dan akurat dibandingkan manusia. AI dapat mengenali pola data yang rumit dan menawarkan wawasan yang tidak dapat diidentifikasi oleh analis manusia.

Dalam analisis data tradisional, sulit untuk memproses kumpulan data besar karena kecepatan pemrosesan yang lebih rendah dan kapasitas penyimpanan yang terbatas. Namun, analisis data AI dapat dengan mudah memproses kumpulan data besar dengan kecepatan tinggi, menjadikannya pendekatan yang tepat untuk analisis data waktu nyata.

Selain itu, analisis tradisional terutama berhubungan dengan data terstruktur seperti yang disusun dalam spreadsheet. Di sisi lain, analitik berbasis AI dapat memproses data terstruktur dan tidak terstruktur seperti audio dan video untuk analisis yang lebih komprehensif.

Mengapa AI Penting dalam Analisis Data?

Dengan alat AI, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi ketidakkonsistenan dalam kumpulan data, jika hal ini terlewatkan oleh analis manusia. Demikian pula, Anda dapat melakukan penghitungan data rumit dengan cepat sehingga menghemat waktu Anda yang berharga. Selain itu, alat AI untuk analisis data penting karena alasan berikut.

• Kecepatan dan Skalabilitas: Algoritme AI dapat memproses kumpulan data berukuran besar secara signifikan lebih cepat dibandingkan manusia, menjadikannya ideal untuk menganalisis data besar. Hal ini memungkinkan wawasan yang lebih cepat dan pengambilan keputusan secara real-time.
• Mengotomatiskan Tugas: AI mengotomatiskan tugas berulang seperti pembersihan dan persiapan data. Hal ini membebaskan analis data dan memungkinkan mereka fokus pada aktivitas tingkat tinggi seperti pemecahan masalah, interpretasi, dan analisis strategis.
• Lakukan Perhitungan Kompleks: Algoritme AI dan pembelajaran mesin melakukan perhitungan kompleks dan mengungkap pola tersembunyi yang mungkin terlewatkan oleh metode tradisional. Hal ini menghasilkan wawasan yang lebih dalam dan prediksi yang lebih akurat.
• Lakukan Analisis Prediktif: Algoritme AI dapat belajar dari data historis untuk memprediksi tren dan hasil data di masa depan guna meningkatkan pengambilan keputusan dan mitigasi risiko.
• Pembersihan Data yang Lebih Baik: Algoritme AI dapat membersihkan dan menyiapkan data dengan lebih efektif, memastikan kualitas dan keandalan analisis.
• Pembuatan Laporan Otomatis: Dengan menggunakan alat AI, Anda dapat dengan cepat membuat laporan otomatis. Daripada membuat laporan secara manual, alat AI dapat mengekstrak data yang relevan dari lembar data dan menghasilkan laporan yang sama.

Kesimpulan

Alat analisis data berbasis AI memainkan peran penting dalam mengekstraksi wawasan berharga dari kumpulan data yang kompleks, memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat dan mendorong kesuksesan bisnis. Alat-alat ini memberdayakan pengguna untuk mengungkap pola, tren, dan korelasi antara informasi yang mungkin tidak terdeteksi.

Anda dapat memilih dari alat analisis data bertenaga AI yang disebutkan di atas untuk organisasi Anda. Namun, pertimbangkan anggaran dan persyaratan fitur Anda sebelum memilih salah satunya.

FAQ Terkait Alat AI untuk Analisis Data