AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024 | AI dalam bisnis #44

Hal ini bukanlah sebuah hal yang mengejutkan: pada tahun 2024 mendatang, teknologi akan kembali memainkan peran penting dalam membentuk bisnis. Meskipun kemajuan dalam AI adalah yang paling terlihat dan ada di mana-mana, kemajuan tersebut hanyalah salah satu tren teknologi yang akan memengaruhi cara perusahaan beroperasi pada tahun 2024. Jadi, mari kita pertimbangkan teknologi lain apa yang patut mendapat perhatian para wirausaha. Tren teknologi apa yang kemungkinan besar akan membentuk masa depan bisnis?

Otomatisasi tingkat lanjut dan AI sebagai tren teknologi

Kecerdasan buatan telah membantu bisnis di banyak bidang. Sistem berbasis pembelajaran mesin dapat melakukan percakapan dengan pelanggan, membuat rekomendasi akurat di toko online, menganalisis data, dan memprediksi kejadian di masa depan. Solusi baru seperti Midjourney dan DALL-E 3 juga dapat menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi bahasa alami.

AI akan menjadi lebih canggih pada tahun 2024. Menurut laporan “Technology Trends Outlook 2023” yang ditulis oleh para analis di McKinsey, kecerdasan buatan generatif telah menyumbangkan nilai ekonomi sebesar $4,4 triliun. Ini semua berkat kombinasi aplikasi yang terlihat dan berdampak serta aplikasi yang tidak terlalu mencolok, seperti membantu membuat versi draf email, yang sangat meningkatkan produktivitas di perusahaan. Saat ini, 25% eksekutif yang disurvei mengaitkan lebih dari 5% laba operasional perusahaan mereka dengan penggunaan AI. Pada tahun 2024, metrik ini diperkirakan akan meningkat.

Sumber: DALL-E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dengan demikian, AI tidak lagi terbatas pada teori; ini menjadi pendorong bisnis yang nyata. Menurut Survei Global McKinsey, adopsi AI berkembang pesat secara global, dengan 40% perusahaan bersiap meningkatkan pengeluaran untuk solusi berbasis AI karena pertumbuhan AI generatif. Mereka menggunakannya untuk mengotomatiskan berbagai tugas, mulai dari analisis data pelanggan hingga manajemen rantai pasokan. Contoh bagus penerapan AI dalam bisnis adalah Amazon, yang menggunakan robot dalam manajemen gudang. Mesin-mesin tersebut secara cerdas menyortir dan memindahkan barang dengan cara yang dioptimalkan oleh algoritma AI. Sementara itu, bank menggunakan AI untuk memprediksi tren pasar.

Perusahaan pada tahun 2024 yang ingin mengikuti tren teknologi harus mengidentifikasi area di mana AI dapat memberikan manfaat bisnis tertentu dan mengembangkan strategi penerapannya. Pada saat yang sama, mereka harus mempertimbangkan masalah etika dan membangun kepercayaan terhadap teknologi. Hanya penanganan AI yang bertanggung jawab yang akan membawa manfaat jangka panjang.>

Analisis Data Besar

Teknologi analisis data besar memungkinkan perusahaan mengekstrak informasi berharga dari kumpulan data besar. Perusahaan menggunakannya untuk membuat keputusan berdasarkan data, mengidentifikasi tren, dan menciptakan produk dan layanan baru. Mereka mengumpulkan dan memproses data dari:

• Internet of Things (IoT) – yaitu perangkat dan kendaraan yang dilengkapi dengan teknologi terkini, yang merupakan salah satu tren teknologi yang lebih menarik,
• Media sosial – yang kami gunakan pada ponsel cerdas, komputer, dan perangkat pintar, dan
• sumber data terdistribusi lainnya, seperti situs web, aplikasi, atau portal opini.

Meningkatnya ketersediaan data akan memberikan peluang yang sangat besar bagi perusahaan pada tahun 2024, namun juga akan menimbulkan tantangan baru dalam memproses, menafsirkan, dan melindunginya. Dengan kata lain, investasi dalam penerapan ilmu data yang terinformasi akan menjadi kuncinya.

Sumber: DALL-E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Apa pun yang terjadi, meningkatnya kemampuan untuk menyimpan dan memproses kumpulan data dalam jumlah besar membuka perspektif analitis baru. Data besar yang dikombinasikan dengan kecerdasan buatan memungkinkan untuk menghasilkan prakiraan dan rekomendasi yang akurat untuk bisnis, sementara teknologi cloud (penyimpanan dan komputasi cloud) memberdayakan perusahaan kecil untuk mengikuti tren teknologi dan mampu mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan secara efektif dari berbagai sumber. Dapat dipastikan bahwa pada tahun 2024 perusahaan perlu memperluas kompetensinya dalam analisis data agar dapat bersaing secara efektif.

Perkembangan keamanan siber dalam tren teknologi

Di era digital, perusahaan perlu melindungi data dan sistem mereka dari serangan siber yang semakin canggih. Itu sebabnya keamanan TI akan terus menjadi tren teknologi prioritas pada tahun 2024. Ini bukan hanya tentang perangkat lunak keamanan, namun juga tentang penerapan proses yang bijaksana, pelatihan karyawan, dan manajemen risiko.

Laporan “Tren Teknologi Strategis Teratas 2024” Gartner menyajikan konsep Continuous Thread Exposure Management (CTEM), yang menggabungkan diagonalisasi, pendeteksian, dan prediksi ancaman dunia maya, serta pengujian penetrasi, di mana penguji keamanan berperan sebagai penyerang dan mencoba mendobrak melalui keamanan. Hal ini memungkinkan peningkatan keamanan berkelanjutan dengan memprioritaskan perlindungan data penting perusahaan dan melihat keamanan dari sudut pandang calon penyerang.

Sumber: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Menurut penelitian McKinsey, hanya 10% perusahaan yang memiliki mekanisme keamanan siber canggih seperti AI dan pembelajaran mesin yang digunakan untuk mendeteksi dan mencegah ancaman siber. Sisanya masih mempunyai kesenjangan besar yang harus diperbaiki. Oleh karena itu, bagi perusahaan, pendekatan arsitektur zero-trust (ZTA) akan menjadi kuncinya, yaitu asumsi bahwa keamanan digital perusahaan pada dasarnya berisiko, sehingga memerlukan pengambilan keputusan yang tepat mengenai kepada siapa dan bagaimana aset digital perusahaan dibagikan.

Menerapkan Internet of Things (IoT)

Internet of Things, jaringan perangkat terhubung yang berkomunikasi tanpa campur tangan manusia, semakin banyak digunakan dalam bisnis. Sensor dan mesin pintar memungkinkan pengumpulan data, otomatisasi proses, dan peningkatan produktivitas. Perusahaan menerapkannya, antara lain:

• pabrik,
• majalah,
• pertanian dan
• transportasi

Namun, seperti yang ditunjukkan dalam laporan McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, tren ini merupakan bagian dari lanskap solusi konektivitas canggih yang lebih luas. Ini berarti bahwa pengembangan dan penerapan Internet of Things dalam bisnis terkait erat dengan penerapan solusi yang memungkinkan konektivitas berkecepatan tinggi. Karena transmisi data dalam jumlah besar secara cepat diperlukan untuk kelancaran pengoperasian IoT, pengembangan sangatlah penting:

• 5G/6G untuk koneksi seluler,
• Wi-Fi 6 dan 7, juga dikenal sebagai Wi-Fi industri,
• koneksi satelit, dan
• koneksi serat optik.

Munculnya komputasi kuantum

Pada tahun 2022, IBM meluncurkan komputer kuantum Osprey dengan 433 qubit – mesin terbesar di dunia. Sementara itu, Google pada tahun 2023 mendemonstrasikan teknik baru untuk menghubungkan hasta yang dapat mengurangi kesalahan komputasi secara signifikan. Teknik ini menggunakan apa yang disebut “optik pada sebuah chip” untuk menggabungkan hasta dengan lebih tepat. Komputer baru Google ini 241 juta kali lebih cepat dibandingkan mesin yang diluncurkan pada tahun 2019. Kemajuan ini menunjukkan bahwa pada tahun 2024 jalur menuju aplikasi komersial komputer kuantum akan diperpendek secara signifikan. Dan komputasi kuantum menjadi salah satu tren teknologi penting di tahun mendatang.

Komputasi kuantum, meski masih dalam pengembangan, menjanjikan terobosan dalam memecahkan masalah yang kompleks. Hal ini tidak hanya berarti kemampuan untuk menciptakan model cuaca untuk menanggapi tantangan perubahan iklim tetapi juga untuk memecahkan masalah bisnis paling kompleks di industri:

• farmasi – seperti mengembangkan obat baru atau melakukan penelitian genetik,
• kimia – menciptakan bahan baru dengan sifat yang dibutuhkan,
• keuangan – terkait dengan pergerakan pasar saham global, atau
• otomotif.

Misalnya, Quantum Computing Inc (QCi) menghadapi tantangan desain kompleks dari perusahaan OEM otomotif dalam waktu enam menit! Tantangannya adalah mengoptimalkan sensor 3854 kendaraan untuk mendeteksi rintangan dalam berbagai skenario berkendara dengan biaya pengoperasian minimal.

Sumber: DALL-E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Komputer kuantum dapat melakukan beberapa perhitungan hingga jutaan kali lebih cepat dibandingkan komputer klasik. Meskipun penerapannya secara luas masih jauh di masa depan, perusahaan seperti Daimler sudah menguji kemampuan untuk mensimulasikan perilaku sistem yang kompleks, misalnya, untuk merancang baterai mobil Mercedes, pada prototipe komputer kuantum.

Keberlanjutan dan teknologi hijau dalam tren teknologi

Perusahaan semakin fokus pada keberlanjutan, dengan menggunakan teknologi yang membantu mengurangi emisi karbon di atmosfer. Misalnya, Zipline, platform logistik generasi mendatang yang didukung oleh armada drone listrik otonom, memperkirakan pihaknya dapat melakukan pengiriman tujuh kali lebih cepat dibandingkan kendaraan tradisional sekaligus mengeluarkan emisi 97% lebih sedikit.

Sumber: Zipline (www.flyzipline.com)

Dalam menghadapi perubahan iklim dan meningkatnya kesadaran lingkungan, perusahaan harus mengandalkan bisnis berkelanjutan dan teknologi ramah lingkungan. Tren teknologi utama di bidang ini untuk beberapa tahun mendatang adalah:

• sumber energi terbarukan,
• elektromobilitas,
• perekonomian loop tertutup.

Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) memperkirakan bahwa “transisi hijau” dapat menciptakan 24 juta lapangan kerja baru pada tahun 2030. Oleh karena itu, menerapkan solusi untuk mengurangi emisi CO2 tidak hanya menjadi tanggung jawab namun juga merupakan peluang bisnis.

Metaverse

Metaverse, kombinasi realitas virtual dan augmented reality dengan realitas fisik, membuka peluang baru untuk interaksi dan kolaborasi online. Menurut McKinsey, nilai pasar metaverse bisa mencapai $5 triliun pada tahun 2030. Semakin banyak perusahaan yang menguji aplikasi metaverse, khususnya untuk:

• pelatihan – baik dalam memperoleh keterampilan lunak dan, misalnya, mengoperasikan mesin di lingkungan berbahaya,
• melakukan pertemuan jarak jauh – termasuk yang memerlukan kolaborasi dalam meningkatkan produk yang hadir dalam bentuk kembaran digital,
• dalam pemasaran – sebagai saluran komunikasi baru dan sangat menjanjikan dengan pelanggan dan klien.

Sumber: Nike (www.nike.com)

Misalnya, merek Nike telah menciptakan dunia Nikeland di metaverse, tempat produk virtual dapat dibeli. Perusahaan lain mengadopsi metaverse untuk mensimulasikan proses bisnis atau manufaktur. Pada tahun 2024, metaverse akan menjadi lebih matang, dan proyek percontohan pertama akan membuahkan hasil yang nyata.

Tren teknologi 2024 – ringkasan

Di tahun 2024, kita pasti akan menyaksikan tahap selanjutnya dalam evolusi tren teknologi yang akan berdampak pada berbagai sektor bisnis. Dari AI hingga keberlanjutan, perubahan-perubahan ini akan membentuk masa depan dan menawarkan peluang baru bagi wirausaha.

Namun, mencapai kesuksesan tidak hanya bergantung pada kepemilikan alat-alat teknologi terkini, namun juga pada kemampuan untuk menerapkannya secara strategis. Perusahaan yang dapat mengadaptasi dan mengintegrasikan inovasi ini ke dalam model bisnisnya akan menjadi pemimpin di industrinya. Perlu diketahui bahwa kecerdasan buatan menjadikan teknologi tidak lagi sekadar alat untuk mencapai tujuan bisnis, namun menjadi mitra dalam penciptaannya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024