Cara menganalisis hasil survei dan data: 6 metode mudah untuk menemukan jawaban

Anda dapat mengajukan semua pertanyaan yang tepat, tetapi jika Anda tidak tahu bagaimana mendengarkan jawabannya, tidak ada gunanya.

Salah satu langkah terpenting dalam menjalankan survei? Menganalisis hasil. Menafsirkan apa yang konsumen coba sampaikan kepada Anda adalah apa yang akan menginformasikan strategi pemasaran, pengiriman pesan, dan produk atau layanan baru Anda, mungkin untuk tahun-tahun mendatang—jadi sangat penting bagi Anda untuk melakukannya dengan benar.

Seringkali, menganalisis data dari survei Anda adalah keterampilan yang diremehkan. Beberapa alat survei menghasilkan grafik jazzy di dasbor yang mencolok, tetapi tanpa filter dan pengetahuan yang tepat, dan beberapa pemikiran kritis yang sehat, Anda mungkin melihat versi kebenaran yang berbeda (baca: salah ).

Untuk menemukan data yang akurat dan dapat ditindaklanjuti, Anda perlu melihat lebih dalam, menemukan koneksi dan menghilangkan asumsi dan penyimpangan.

Dalam artikel ini, kami akan membantu Anda menguasai seni menganalisis hasil survei. Keputusan bisnis yang terinformasi dengan baik dimulai di sini!

Berikut adalah tips utama kami:

1. Lihatlah hasil survei Anda secara keseluruhan
2. Lihatlah demografi mereka yang merespons
3. Bandingkan tanggapan terhadap pertanyaan yang berbeda untuk menemukan penyimpangan
4. Temukan koneksi antara titik data tertentu dengan data berlapis
5. Bandingkan data baru dengan data sebelumnya
6. Jadilah kritis, selalu

Mengapa melakukan analisis survei mendalam?

Saat melakukan survei untuk mengumpulkan wawasan, Anda menaruh banyak kepercayaan pada pelanggan atau konsumen Anda secara umum. Tentu, Anda harus memastikan bahwa Anda mengajukan pertanyaan yang tepat, tetapi pada akhirnya merekalah yang akan memberikan jawaban dan karenanya membentuk strategi Anda untuk pemasaran, produk, penjualan, dll.

Survei digunakan untuk berbagai tujuan. Anda bisa mengembangkan lini produk baru, dan beralih ke pelanggan Anda untuk mendapatkan masukan tentang fitur apa yang mereka hargai. Atau Anda mencoba untuk memperluas ke pasar baru dan ingin tahu tentang kebiasaan belanja orang.

Pertanyaan yang jelas dan struktur survei yang logis akan membantu Anda menghindari pengumpulan informasi yang salah , atau jawaban yang membingungkan dan tidak jelas dari responden. Tetapi di atas itu, Anda perlu belajar bagaimana menafsirkan data yang Anda terima secara akurat.

Mencari beberapa panduan untuk membuat survei Anda? Kami telah mengumpulkan kiat-kiat utama kami untuk membuat survei guna menjamin hasil kualitas yang optimal.

Melakukan kesalahan bisa berdampak buruk pada bisnis Anda. Anda dapat meluncurkan produk yang salah, menerbitkan iklan yang menyinggung, atau menargetkan pelanggan potensial yang sepenuhnya salah, semua karena Anda mencoba membaca yang tersirat, tetapi tidak berhasil.

Berhati-hatilah saat Anda mulai menganalisis data survei. Analisis statistik bukanlah permainan tebak-tebakan.

Mari kita lihat bagaimana Anda dapat dengan percaya diri menarik kesimpulan saat menganalisis data survei.

Jenis data survei

Mari kita mulai dengan mengelompokkan jenis respons survei dan data yang akan Anda lihat. Mengetahui apa yang Anda hadapi akan membantu Anda menghubungkan titik-titik, mengungkap pola, dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Data demografi

Pertanyaan yang mencakup aspek demografis membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang siapa yang menjawab survei Anda, dan bagaimana perbedaan antara kelompok demografis tertentu. Tingkat pendidikan, usia, atau bahkan lokasi tertentu dapat memiliki jawaban yang sangat berbeda dari rata-rata, yang tentunya merupakan sesuatu yang harus Anda ketahui.

Data kuantitatif

Jika Anda dapat menghitungnya, itu adalah data kuantitatif. Pikirkan usia, jumlah pengeluaran, seberapa sering seseorang membeli sesuatu atau bagaimana mereka menilai kualitas suatu produk.

Data kualitatif

Data kualitatif lebih sulit untuk ditafsirkan, tetapi sangat penting untuk memberi makna pada angka-angka tersebut. Ini kata-kata, makna, deskripsi dan perasaan.

Ingin menyelam sedikit lebih dalam? Tonton di bawah untuk mengetahui lebih lanjut tentang perbedaan antara penelitian kuantitatif dan kualitatif.

Bagaimana menganalisis hasil survei

Saatnya mempelajari cara menganalisis hasil survei Anda setelah Anda mengirimkan survei yang indah itu dan data mulai masuk. Jika analisis survei dapat membuat Anda merasa seperti berada di The Matrix, baca terus…

Apa yang harus Anda pertimbangkan? Apa itu 'signifikansi statistik' dan 'tabulasi silang'? Bagaimana seharusnya Anda memikirkan berbagai jenis data yang dikumpulkan dari berbagai jenis survei?

Semua pertanyaan fantastis, yang kami harap Anda akan mendapatkan jawaban yang bagus di akhir panduan ini.

Sebelum Anda memulai…

Ajukan pertanyaan survei yang tepat, temukan responden survei yang tepat, dan pilih alat yang tepat.

Kami tidak dapat mengabaikan pentingnya mengirimkan survei Anda dengan cara yang benar kepada orang yang tepat, karena bahkan pemikir analitis terbaik pun tidak dapat memperoleh wawasan pelanggan yang relevan jika penelitian dikirim ke orang yang salah dan ditulis dengan cara yang salah.

Luangkan waktu untuk menyusun survei yang benar-benar menyentuh inti penelitian yang Anda jalankan. Meskipun Anda tentu ingin proses penelitian Anda seefisien mungkin, hal ini sangat membantu untuk mendapatkan pandangan kolega Anda tentang pertanyaan penelitian Anda. Jangan takut untuk mengubahnya untuk memastikan analisis survei Anda akan mengungkap wawasan yang paling berharga.

Kiat pro: ^ Inilah yang dilakukan Tim Riset Pelanggan Attest setiap hari. Mereka ada di sini untuk membantu merek membuat survei konsumen dan pelanggan yang sesuai dengan kebutuhan riset Anda.

Untuk temuan penelitian yang dapat Anda percayai, penting juga untuk memikirkan ukuran sampel Anda: berapa banyak responden yang Anda kirimi penelitian, dan pastikan mereka mewakili kelompok sasaran Anda. Pastikan ukuran sampel Anda cukup besar—yang mudah dilakukan dengan Attest, berkat kumpulan 125 juta responden berkualitas tinggi kami di 58 negara.

Berapa ukuran sampel yang Anda butuhkan?

Mencari tahu ukuran sampel apa yang Anda butuhkan untuk penelitian Anda? Kami telah membuat kalkulator ukuran sampel sehingga Anda bisa mendapatkan jumlah responden survei yang ideal.

Luncurkan kalkulator ukuran sampel

Sekarang mari masuk ke langkah-langkah spesifik yang harus diambil ketika Anda memulai analisis survei Anda.

1. Lihat hasil survei Anda secara keseluruhan

Sebelum Anda menganalisis tanggapan survei Anda, biasakan diri Anda dengan semua data survei, paparkan harapan Anda dan pelajari semua yang ada di sana, sebelum menjadi terlalu spesifik.

Lihatlah hasilnya dan lihat apa yang menonjol bagi Anda, pada pandangan pertama. Apa yang Anda harapkan untuk dilihat atau paling ingin tahu? Tidak apa-apa untuk memiliki asumsi: cukup jelaskan kepada diri Anda sendiri sebelum survei diluncurkan, dan kemudian lihat apakah asumsi tersebut dibantah atau dikonfirmasi.

Anda juga dapat membandingkan hasilnya dengan survei atau studi serupa untuk melihat apakah hasil tersebut sejalan dengan temuan tersebut.

Setelah Anda terbiasa dengan semua data itu, saatnya untuk memperbesar hasil apa yang paling jelas. Beberapa tips berikutnya akan membantu Anda menemukan wawasan utama dalam data survei Anda.

Kami menemukan detail tambahan yang menarik, seperti penggemar permainan papan lebih cenderung mendukung sesuatu di Kickstarter dan membeli dari toko independen kecil tertentu.

Becky McKinlay, Kepala Pemasaran di Big Potato Games

Semuanya ada dalam detail data Anda. Cari tahu bagaimana Big Potato Games menang besar dengan analisis survei mereka

2. Gali demografinya

Bagaimana jika Anda tidak melihat survei secara keseluruhan, tetapi memfilter respons survei berdasarkan faktor demografis tertentu, atau variabel lain?

Dengan tabulasi silang, Anda dapat menemukan hubungan yang menarik antar variabel. Anda membandingkan dua kumpulan data dalam satu bagan untuk melihat apakah ada koneksi.

Bermain-main dengan data survei Anda dan lihat seberapa spesifiknya. Misalnya, wanita secara keseluruhan bisa senang dengan produk Anda, tetapi ketika Anda memperbesar generasi yang lebih muda, mereka mungkin menurunkan rata-rata. Itu bisa menjadi sesuatu untuk lebih fokus.

3. Bandingkan tanggapan terhadap pertanyaan yang berbeda untuk menemukan penyimpangan

Penting untuk memeriksa penyimpangan sebelum menarik kesimpulan, dan mungkin menghapus tanggapan dari orang-orang yang tampaknya tidak konsisten dalam jawaban mereka.

Misalnya, seseorang mungkin menilai Anda tinggi pada kualitas produk, tetapi lebih jauh di bawah survei mereka memberikan pendapat yang berbeda, dalam pertanyaan terbuka. Saat membandingkan data, cobalah untuk mengidentifikasi pola—dan jangan hanya fokus pada jawaban yang paling positif untuk Anda.

4. Temukan koneksi antara titik data tertentu dengan data berlapis

Ada berbagai cara data dapat dihubungkan, dan memahami jenis koneksi ini akan membantu Anda dalam analisis data survei.

Misalnya, sebab-akibat dan korelasi adalah dua cara berbeda untuk menghubungkan titik data, dan mereka mungkin mengubah pandangan Anda tentang strategi yang diperlukan. Bisa juga terjadi bahwa ada variabel pengganggu yang berperan.

Inilah arti semua itu, jika sudah lama Anda tidak membuka buku teks matematika:

• Causation: ketika nilai salah satu variabel meningkat atau menurun sebagai akibat dari variabel lain berubah, dikatakan ada sebab-akibat
• Korelasi: ketika satu variabel meningkat ketika yang lain meningkat, korelasinya positif; ketika yang satu berkurang ketika yang lain meningkat, itu negatif.
• Faktor pengganggu: Sebuah variabel pengganggu adalah variabel ketiga yang mempengaruhi baik variabel independen dan dependen.

5. Bandingkan data baru dengan Anda data dan wawasan lainnya

Jika Anda memiliki data masa lalu yang tersedia, gunakan itu! Lihat bagaimana beberapa hal telah berubah dan coba temukan penjelasannya. Apakah kepuasan pelanggan menurun drastis, tetapi apakah Anda lebih sibuk dari sebelumnya? Ini mungkin terkait: misalnya, Anda menjual lebih banyak, mengakibatkan kekurangan staf dan waktu tunggu yang lebih lama.

Membandingkan data mentah baru Anda dengan wawasan industri masa lalu juga dapat membantu Anda mengumpulkan ide-ide segar untuk masa depan. Ambil Bloom & Wild, yang menemukan bahwa mawar merah untuk Valentine adalah sesuatu dari masa lalu:

Kami menemukan bahwa 79% orang lebih suka menerima hadiah yang bijaksana daripada sesuatu yang tradisional, seperti mawar merah. 58% orang mengira mawar merah adalah klise. Dan mereka benar-benar berada di urutan terbawah sebagai hadiah paling tidak disukai yang diterima orang untuk Hari Valentine. Jadi, itu memberi kami keyakinan bahwa kami telah merasakan keengganan yang semakin besar terhadap klise Hari Valentine semacam itu.

Charlotte Langley, Direktur Merek & Komunikasi di Bloom & Wild

Baca lebih lanjut tentang bagaimana Bloom & Wild menindaklanjuti dugaan mereka dengan penelitian, dan melihat hasil yang besar.

6. Bersikaplah kritis, selalu

Analisis data mengharuskan Anda bersikap skeptis. Sadarilah betapa 'benarnya' data itu sebenarnya.

Ini dapat membantu untuk melihat apakah Anda memiliki wawasan penelitian yang signifikan secara statistik. Uji signifikansi statistik membandingkan dua kelompok dan memberi tahu Anda apakah perbandingan wawasan tertentu adalah hasil kebetulan atau ada lebih banyak hubungan sebab akibat.

Kami telah membangun fitur di platform Attest yang memberi tahu Anda saat Anda memiliki wawasan yang signifikan secara statistik.

Kesalahan teratas yang harus dihindari

Sangat penting bagi Anda untuk melanjutkan dengan hati-hati, jadi kami juga akan memaparkan beberapa jebakan yang membuat banyak orang tersandung dalam analisis survei.

• Membandingkan apel dengan jeruk: ketika Anda mulai membandingkan data, pastikan kedua variabel relevan satu sama lain. Misalnya, saat melihat data masa lalu, pastikan Anda mencocokkan bulan, untuk mengoreksi pengaruh musiman.
• Terlalu mengandalkan 'rata-rata': jika Anda hanya melihat rata-rata, Anda akan membuat strategi pemasaran rata-rata yang tidak mengaktifkan pelanggan Anda. Lihatlah variabel di mana Anda benar-benar dapat membuat kemajuan.
• Tidak menindaklanjuti: menjalankan survei sekali saja adalah kesalahan umum. Tindak lanjuti beberapa bulan hingga satu tahun kemudian untuk melihat apakah keputusan yang Anda buat telah memengaruhi hasil.
• Tidak spesifik tentang persentase: mudah untuk hanya mengutip persentase, atau bahkan perubahan persentase, tetapi tanpa konteks apa pun, Anda dapat dengan mudah salah mengartikannya. Pastikan untuk menjelaskan apa yang ada di bawahnya.

Menarik kesimpulan yang berarti dari data survei Anda

Saat Anda ingin mulai menarik kesimpulan, ada dua hal penting yang harus dilakukan: mengkategorikan hasil, dan memvisualisasikannya.

Pengkategorian akan membantu Anda membuat perbedaan yang jelas antara apa yang terkait dan relevan, dan apa yang tidak.

Visualisasi akan membantu Anda lebih memahami data survei Anda, tetapi juga membantu Anda mengomunikasikan analisis data survei Anda dengan cara yang efektif kepada pemangku kepentingan, manajer pemasaran, dan siapa pun yang membutuhkan akses ke wawasan.

Saat menyusun strategi pemasaran, produk, atau penjualan Anda, kategori dan visual ini akan membantu pemikir strategis Anda untuk menguji apakah ide mereka sejalan dengan apa yang dikatakan data survei kepada mereka.

Pada dasarnya, untuk setiap keputusan yang mereka buat, mereka memiliki sesuatu untuk kembali dan bertanya pada diri sendiri: apakah ini masuk akal berdasarkan analisis data survei?

Menyajikan data dan hasil survei

Saatnya mengatur data Anda dan menyiapkannya untuk presentasi Anda. Inilah cara Anda melakukannya, dengan cara yang akan membantu semua orang memaksimalkan analisis data survei Anda, tanpa harus menyisir tumpukan data.

Pilih data mana yang akan dibagikan (dan mana yang akan disimpan untuk Anda sendiri!)

Pastikan laporan survei Anda lengkap, tetapi juga ringkas: tinggalkan data apa pun yang ternyata tidak relevan. Sangat penting untuk menyimpannya sebagai cadangan sehingga orang dapat merujuk kembali jika terjadi kebingungan, tetapi cobalah untuk menghindari menyatakan yang sudah jelas.

Pilih format grafik yang tepat

Bar, garis atau pai? Jika Anda ingin membantu rekan kerja Anda menafsirkan hasil secara akurat, pastikan format yang tepat dipilih. Berikut sedikit contekan:

• Grafik batang: berfungsi untuk data kuantitatif, tetapi juga dapat menampilkan data penelitian kualitatif, misalnya dengan menghitung sentimen.
• Grafik garis: bagaimana data terukur berkembang dari waktu ke waktu dengan melacak naik turunnya data.
• Diagram lingkaran: menunjukkan pemisahan semua data ke dalam kategori.
• Diagram Venn: lingkaran yang tumpang tindih menunjukkan hubungan logis antara dua atau lebih set item.

Membuat laporan internal

Hanya mengirimkan spreadsheet dengan semua data survei tidak akan menjadi cara yang paling efisien waktu untuk menangani data.

Luangkan waktu Anda untuk membuat laporan yang menceritakan sebuah kisah, untuk membantu orang-orang yang perlu membuat keputusan berdasarkan data untuk memahami konteks survei.

Pikirkan seperti ini: jika seseorang dipekerjakan, tetapi tidak ada saat survei dilakukan, Anda tetap ingin mereka memahami bagaimana keputusan akhirnya dibuat. Jadi, berinvestasilah dalam membuat laporan ramping yang mencakup keseluruhan perjalanan survei dan yang paling penting: hasilnya.

Jadikan data lebih mudah dibaca menggunakan infografis

Membaca angka bisa melelahkan dan membingungkan. Orang-orang memiliki rentang perhatian yang pendek, dan banyak orang adalah pemikir visual yang lebih baik.

Jadi jika Anda ingin membuat laporan Anda lebih baik lagi, bentuklah data Anda menjadi infografis yang mudah dibagikan dan dikomunikasikan.

Ini akan membantu otak rekan kreatif Anda dan hasilnya juga dapat dibagikan ke seluruh perusahaan, dengan cara yang menarik dan dapat dimengerti.

Gunakan mendongeng

Mengubah data menjadi cerita tentu saja mungkin. Misalnya, Anda dapat mengambil demografi target tertentu dan menjadikannya lebih nyata dengan membuat persona terperinci dengan nama dan wajah.

Biarkan mereka yang berbicara: tulis tanggapan survei seolah-olah itu adalah wawancara, untuk membantu semua orang lebih memahami apa yang ada di benak pelanggan.

Buat strategi pemasaran yang didorong oleh analisis data

Mengetahui cara menafsirkan dan menyajikan hasil survei memungkinkan Anda membuat strategi pemasaran yang didorong oleh data akurat langsung dari konsumen. Tidak ada yang lebih baik dari itu.

Jika Anda membutuhkan alat yang membantu Anda membuat dan menganalisis survei dengan cara yang ampuh, inilah saatnya Anda memenuhi Attest.

Saat data mulai masuk, Anda memiliki semua yang Anda butuhkan di dasbor untuk memfilter dan menganalisisnya.

Dan Anda tidak harus melakukannya sendiri. Jika Anda ingin memastikan bahwa Anda menganalisis data survei dengan tepat, cari tahu bagaimana kami dapat membantu Anda.

Wawasan konsumen dengan dukungan ahli

Teknologi yang intuitif dan mudah digunakan dikombinasikan dengan keahlian penelitian manusia di setiap langkah—itulah yang Anda dapatkan dengan Attest. Mulai kumpulkan wawasan berkualitas hari ini!

Dapatkan salinan Anda sekarang!

FAQ tentang analisis data survei