Answer Engine Optimization: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Diterbitkan: 2023-03-10

Antara peluncuran Google Bard dan integrasi ChatGPT Bing, dasar-dasar pencarian sedang diubah secara radikal.

Dengan perubahan pada pencarian, datanglah perubahan pada pengoptimalan mesin pencari.

SEO dikenal sebagai lanskap yang terus diperbarui, tetapi dengan munculnya integrasi AI di mesin pencari, muncul pertanyaan apakah SEO mungkin perlu merangkul perubahan radikal. Beberapa berspekulasi bahwa AEO (Answer Engine Optimization ) bisa menjadi bagian berikutnya yang muncul untuk SEO untuk bergulat.

Dalam postingan ini, kami akan membahas apa itu AEO, apa bedanya dengan SEO, dan bagaimana pengaruhnya terhadap masa depan pencarian organik.

Konten menunjukkan
Apa itu Answer Engine Optimization (AEO) Saat Ini?
Bagaimana Optimasi Mesin Jawaban Berbeda Dari SEO Tradisional?
Memahami Peran Maksud Pencarian dalam Optimasi Mesin Penjawab
Masa Depan Optimasi Mesin Penjawab dan SEO

Apa itu Answer Engine Optimization (AEO) Saat Ini?

Meskipun akselerasi integrasi AI di mesin telusur telah memicu minat baru pada topik tersebut, sebenarnya ini bukanlah konsep baru.

Answer Engine Optimization telah menjadi bagian dari SEO sejak munculnya pencarian suara, muncul sebagai istilah dari sekitar tahun 2018 dan seterusnya. Ini secara historis berfokus pada pembuatan konten yang memberikan jawaban spesifik untuk pertanyaan persis para pencari.

Pencarian suara dan asisten suara menawarkan cara baru untuk mencari. Mereka yang terlibat dengan asisten suara cenderung menanyakan pertanyaan spesifik yang digerakkan oleh jawaban. Daripada mencari sendiri topik penelitian, mereka meminta jawaban tunggal secara langsung.

Permintaan mesin pencari yang khas mungkin adalah “toko buku di dekat saya” sementara pencarian suara akan memiliki maksud yang lebih langsung, seperti “jam berapa buku FATJOE buka?” Kueri mesin telusur biasa akan menyertakan waktu buka sebagai bagian dari keseluruhan info yang dikirimkan, tetapi dengan hasil yang lebih sedikit, pengguna harus mengajukan pertanyaan secara langsung untuk memastikan mereka mendapatkan jawaban yang paling berguna.

Asisten suara kemudian akan memberikan satu jawaban sebelum menawarkan untuk mengembangkan lebih banyak jika diperlukan. Meskipun Anda menggunakan suara untuk menelusuri di perangkat dengan layar (seperti menggunakan Asisten Google di ponsel), fitur ini tetap akan memprioritaskan satu hasil sambil menawarkan untuk menyertakan lebih banyak hasil jika diperlukan.

Hal ini bertepatan dengan maraknya cuplikan fitur yang menghabiskan lalu lintas pencarian potensial karena jawabannya diberikan tanpa perlu pencari mengklik halaman sebenarnya yang memberikan hasil.

Ini telah menyebabkan peningkatan dramatis dalam “pencarian tanpa klik”.

Google sendiri sebenarnya membahas hal ini pada tahun 2021, mempertahankan fakta bahwa mereka mendorong lebih banyak lalu lintas ke situs daripada sebelumnya.

Itu mungkin dirusak, bagaimanapun, oleh fakta penelitian baru-baru ini menemukan bahwa sebanyak 25,6% dari pencarian desktop dan 17,3% dari pencarian seluler adalah pencarian tanpa klik.

Ini telah lama menjadi titik sakit bagi SEO. Dari perspektif metrik, kinerja situs mereka mungkin tidak sesuai dengan jawaban yang mereka berikan.

Mereka tidak melihat peningkatan lalu lintas, dan dengan pengguna yang tidak pernah berinteraksi dengan situs, mereka mungkin kehilangan minat tindak lanjut atau peluang corong penjualan yang akan muncul jika penelusur benar-benar membaca artikel selengkapnya.

Masalah ini semakin diperparah dengan peralihan ke hasil penelusuran yang didukung AI dan model penelusuran percakapan.

AI chatbots mencoba menggabungkan hasil pencarian ke dalam jawaban unik mereka sendiri untuk permintaan pencari, melewati kemungkinan bahkan menampilkan halaman web dalam hasil, apalagi mendorong klik untuk halaman tersebut.

Ini adalah mimpi buruk bagi SEO dan bahkan menimbulkan beberapa pertanyaan apakah mereka dapat menuntut Google dan mesin pencari lainnya karena menggunakan materi mereka tanpa akreditasi yang tepat.

Lagi pula, Bard tidak akan dapat menghasilkan jawaban jika tidak memiliki indeks halaman web Google untuk ditarik, jadi bukankah seharusnya webmaster dikreditkan untuk hasil yang dibantu oleh konten mereka?

Masa depan atribusi yang sesuai untuk kontribusi pada kueri yang dihasilkan AI saat ini sedang mengudara, tetapi fakta bahwa Optimasi Mesin Jawaban ada pada kita sebenarnya tidak.

Answer Engine Optimization adalah istilah yang sudah ada sebelumnya, tetapi maknanya secara inheren akan bergeser di ranah pembuatan jawaban bertenaga AI yang menyalip hasil pencarian tradisional.

Bagaimana Optimasi Mesin Jawaban Berbeda Dari SEO Tradisional?

Jawaban cepatnya adalah AEO hanyalah salah satu bagian dari payung SEO.

Pengoptimalan Mesin Telusur Tradisional berfokus hampir secara eksklusif pada peningkatan peringkat dalam SERP. Peringkat yang lebih tinggi menghasilkan Rasio Klik-Tayang yang lebih tinggi, peringkat dan RKT yang lebih tinggi menghasilkan lebih banyak lalu lintas organik, dan lebih banyak lalu lintas organik menciptakan lebih banyak peluang untuk mengubah pengguna menjadi pelanggan… bilas dan ulangi.


Ini akan tetap relevan . Bahkan jika Mesin Penjawab terus meningkat popularitasnya, akan selalu ada segmen pencari yang menggunakan pencarian desktop atau seluler yang akan menelusuri hasil untuk menemukan halaman web yang sesuai.

Perubahan akan datang dengan cara Anda menyesuaikan konten dan halaman Anda untuk menjawab pertanyaan pencari dengan sebaik-baiknya.

Dapat diasumsikan bahwa Google akan menyiapkan atribusi dengan benar sebelum peluncuran penuh Bard. Bing sudah menyertakan atribusi sebagai bagian dari konstruksi jawabannya, dan dengan protes dari webmaster, aman untuk mengatakan bahwa Google akan mengikutinya.

Bahkan tanpa atribusi, tata letak Google awal menampilkan bagian 'Baca Selengkapnya' tempat tautan ke pos eksternal dapat ditemukan dan akan sangat penting untuk memperebutkan posisi di komidi putar baru tersebut.

Dengan pemikiran ini, akan tetap ada nilai dalam membuat materi pemasaran konten yang menarik yang berkontribusi pada jawaban ini, menunjukkan keahlian, pengalaman, otoritas, dan kepercayaan situs Anda.

Memahami Peran Maksud Pencarian dalam Optimasi Mesin Penjawab

Untuk mendominasi ruang mesin penjawab, Anda harus memahami maksud pencarian pengguna lebih dari sebelumnya.

Cuplikan unggulan sudah mengonsumsi persentase besar klik potensial dari kueri penelusuran, tetapi masih ada opsi bagi pembaca untuk mengeklik artikel itu sendiri untuk mendapatkan konteks tambahan untuk jawabannya.

Cuplikan awal mungkin tidak cukup menjawab pertanyaan mereka, tetapi dapat membuat mereka merasa bahwa artikel itu sendiri sudah cukup, jadi mereka akan mengekliknya untuk memeriksa ulang.

Sistem cuplikan unggulan saat ini kadang-kadang mungkin menjengkelkan (hore, hadiah saya karenamembantuadalah klik yang lebih sedikit!) tetapi Anda setidaknya dapat melihat Google bekerja sebagaimana adanya.

Mengamati cuplikan unggulan untuk istilah yang ditargetkan dapat membantu Anda memahami apa yang dianggap paling penting oleh Google bagi maksud penelusuran pengguna untuk kueri tersebut.

Di satu sisi, ini akan berkurang dengan munculnya generasi jawaban AI.

Meskipun Anda akan dapat mencoba merekayasa balik pemahaman tentang apa yang menurut Google paling penting untuk maksud pencarian tertentu, Anda tidak akan memiliki penanda penunjuk arah yang jelas seperti cuplikan ini yang diambil dari satu hasil konten tertentu. Sebaliknya, itu akan menjadi penggabungan dari beberapa sumber untuk mencoba menghasilkan satu jawaban terbaik untuk pertanyaan yang diberikan.

Dengan peningkatan integrasi AI yang sekarang menghasilkan jawaban secara langsung, Anda harus memastikan konten Anda sejalan dengan kueri pengguna untuk memastikannya disertakan sebagai bagian dari pembuatan jawaban (dan, oleh karena itu, semoga dikreditkan seperti itu).

Dengan jawaban, bukan hasil, yang dibuat untuk pengguna, mereka jauh lebih kecil kemungkinannya untuk menggulir melewati jawaban untuk menelusuri hasil tambahan. Jika mereka menggunakan model percakapan untuk apa yang secara historis merupakan kueri penelusuran, peluangnya bahkan lebih kecil karena tidak akan benar-benar menghasilkan hasil tradisional seperti yang kita pahami saat ini.

Kami telah melihat pentingnya pengoptimalan mesin jawaban dalam konteks pencarian suara, tetapi dengan munculnya integrasi AI ke dalam hasil pencarian dan model percakapan, satu-satunya cara untuk mencoba memastikan keunggulan dan akreditasi situs Anda untuk jawaban adalah dengan langsung dan dengan tepat menjawab maksud pencarian pengguna.

Masa Depan Optimasi Mesin Penjawab dan SEO

Answer Engine Optimization akan terus menjadi kekuatan yang berkembang di tahun-tahun mendatang, membuat subset yang lebih besar dan lebih besar dari keseluruhan upaya SEO.

Seharusnya tidak dianggap sebagai pengganti SEO melainkan sebagai pelengkap, membangun fondasi SEO tradisional .

Kebangkitan AI pasti akan berdampak mendasar pada SEO, jadi tetaplah bersama kami saat kami memetakan kebangkitan AI dalam penelusuran.