Google Terjemahan vs DeepL. 5 Aplikasi Mesin Terjemahan untuk Bisnis | AI dalam bisnis #8

Di era globalisasi dan transformasi digital, terjemahan otomatis menjadi kunci keberhasilan banyak perusahaan. Bayangkan situasi di mana perusahaan Anda menerima dokumen penting dalam bahasa Jerman, dan Anda memerlukan terjemahan segera. Hambatan bahasa dapat menjadi hambatan yang sangat serius dalam menjalankan bisnis internasional. Itu sebabnya alat terjemahan mesin menjadi sangat berharga. Tapi mana yang lebih baik untuk bisnis Anda? Tahukah Anda perangkat lunak terjemahan mesin mana yang harus dipilih? Haruskah Anda menggunakan Google Terjemahan yang populer atau DeepL yang lebih baru namun sangat efektif? Berikut analisis mendalamnya.

Apa itu terjemahan mesin saraf?

Terjemahan mesin saraf adalah bentuk terjemahan tingkat lanjut yang menggunakan jaringan saraf dalam untuk menganalisis dan menerjemahkan teks. Tidak seperti metode sebelumnya yang menerjemahkan teks berdasarkan aturan atau statistik yang ditetapkan, terjemahan mesin saraf menganalisis seluruh kalimat, dengan mempertimbangkan konteks. Ini digunakan oleh alat-alat canggih seperti Google Translate, DeepL, Microsoft Translator dan Yandex.

Keuntungan dan kerugian terjemahan mesin

Keuntungan utama terjemahan mesin adalah kemampuannya untuk menghasilkan terjemahan yang lebih halus dan alami. Misalnya, meskipun Google Terjemahan versi sebelumnya menerjemahkan setiap kata satu per satu, teknologi saraf modern dapat menafsirkan kata tersebut dengan tepat sesuai konteksnya. Namun kelemahannya adalah kebutuhan akan akses ke database yang besar dan daya komputasi yang canggih.

Penerjemah Google. Pilihan paling populer

Google Translate yang diluncurkan pada tahun 2006 awalnya mengandalkan metode statistik. Namun, berkat investasi pada teknologi saraf, kualitas terjemahan telah meningkat secara signifikan. Mendukung lebih dari 130 bahasa, Google Translate dapat menerjemahkan:

• teks – ketika ditempelkan ke jendela penerjemah di browser web,
• gambar – khususnya berguna untuk menerjemahkan bahasa yang menggunakan notasi berbeda dari bahasa yang Anda terjemahkan; mendukung format .jpg, .jpeg, dan .png,
• file teks – dalam format .docx, .pdf, .pptx, dan .xlsx
• seluruh halaman web – setelah menempelkan alamat halaman, teks terjemahan tetap berada di tempat aslinya.

Ini juga terintegrasi dengan banyak layanan Google, seperti browser Chrome dan Google Docs, sehingga mudah diakses oleh pengguna di seluruh dunia. Anda juga dapat menggunakan API, artinya Anda dapat menggunakan Google Terjemahan untuk menerjemahkan situs atau aplikasi Anda secara otomatis.

Penerjemah dari Google tersedia di platform web, Android dan iOS. Salah satu fitur Google Terjemahan yang paling praktis adalah menerjemahkan halaman web melalui URL, sesuatu yang tidak dimiliki pesaingnya, DeepL.

DalamL. Bintang baru dalam terjemahan mesin

DeepL dengan cepat mendapatkan pengakuan atas kemampuannya memberikan terjemahan berkualitas lebih tinggi dibandingkan pesaingnya. DeepL melatih jaringan sarafnya dengan database Linguee, yang memungkinkan terjemahan lebih akurat. Saat ini mendukung 28 bahasa dan menawarkan fitur unik seperti kamus terjemahan dan penyesuaian nada.

Terlebih lagi, DeepL menawarkan versi Pro berbayar yang menyediakan fitur tambahan seperti batas karakter lebih besar dan akses API. Ini tersedia di platform web, desktop (Mac dan Windows), Android dan iOS.

Google Terjemahan vs DeepL. Perbandingan

Meskipun kedua platform mengadopsi teknologi saraf, keduanya berbeda dalam beberapa aspek utama.

• Akurasi terjemahan – DeepL biasanya mendapat skor lebih baik daripada Google Terjemahan dalam tes buta, terutama untuk pasangan bahasa Eropa. Dalam pengujian yang mengevaluasi terjemahan, DeepL sering kali memberikan hasil terjemahan yang lebih baik. Selain itu, terjemahan DeepL lebih natural, terutama untuk bahasa-bahasa Eropa.
• Bahasa yang didukung – Google Terjemahan mendukung lebih dari 130 bahasa, menjadikannya pemenang dalam kategori ini. Sebaliknya, DeepL hanya mendukung lebih dari 30 bahasa. Meskipun kedua layanan mencakup bahasa populer, Google Terjemahan menawarkan lebih banyak pilihan untuk bahasa yang kurang populer.
• Integrasi/Opsi – Kedua layanan menawarkan antarmuka web untuk terjemahan biasa. DeepL menawarkan aplikasi desktop untuk Windows dan macOS, sedangkan Google Terjemahan tidak. Keduanya memiliki aplikasi seluler. Untuk terjemahan web, keduanya menawarkan layanan API.
• Harga – Baik Google Translate dan DeepL menawarkan versi web gratis. Saat menggunakan API, keduanya memiliki batas gratis hingga 500.000 karakter per bulan. Google Terjemahan mengenakan biaya $20 per juta karakter setelah batas gratis terlampaui, sementara DeepL mengenakan tarif tetap sebesar $5,49 per bulan ditambah $25 per juta karakter.

5 kegunaan penerjemah otomatis untuk bisnis

Bisnis modern semakin memanfaatkan terjemahan otomatis. Berkat mereka, Anda dapat dengan cepat dan efisien menerjemahkan dokumen, situs web, atau komunikasi dengan pelanggan dari berbagai negara.

1. Terjemahan otomatis dokumen

Dalam dunia bisnis, di mana waktu adalah uang, kecepatan penerjemahan adalah kuncinya. Bayangkan sebuah perusahaan multinasional yang menerima ratusan dokumen dalam berbagai bahasa setiap hari. Daripada menunggu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk mendapatkan penerjemah, Anda dapat memanfaatkan DeepL atau Google Terjemahan untuk terjemahan cepat dan analisis awal.


2. Lokalisasi situs web dan aplikasi

Saat ini, kehadiran online multibahasa adalah kunci kesuksesan global. Dengan terjemahan mesin otomatis, perusahaan dapat dengan mudah dan cepat melokalkan situs web dan aplikasi mereka untuk pasar yang berbeda.

3. Terjemahan suara waktu nyata

Teknologi ini memiliki potensi yang besar, terutama di bidang perjalanan dan perhotelan. Bayangkan sebuah hotel yang menggunakan terjemahan suara real-time untuk berkomunikasi dengan tamu dari berbagai negara. Hal ini tidak hanya meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga membuka pintu lebar-lebar bagi pelanggan internasional.

4. Terjemahan otomatis teks ke gambar dan video

Di era media sosial, konten video adalah rajanya. Dengan terjemahan subtitle otomatis, perusahaan dapat dengan mudah menyesuaikan konten video mereka dengan pasar yang berbeda. Hal ini tidak hanya meningkatkan jangkauan tetapi juga melibatkan khalayak internasional.

Ringkasan. Terjemahan otomatis saat ini dan masa depan

Terjemahan otomatis telah menjadi bagian integral dari bisnis di era globalisasi. Pilihan antara Google Terjemahan dan DeepL bergantung pada kebutuhan spesifik perusahaan. Satu hal yang pasti: Teknologi terjemahan mesin akan terus berkembang, menawarkan solusi yang semakin baik untuk bisnis.

Di masa depan, kita dapat mengharapkan terjemahan mesin untuk beroperasi dalam aplikasi yang semakin canggih, seperti terjemahan real-time selama konferensi video atau bahkan terjemahan otomatis pemikiran langsung ke dalam bahasa yang ingin kita komunikasikan, menggunakan antarmuka otak-komputer.

Baca selengkapnya tentang AI dalam bisnis

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
5. Chatbot teks yang dibantu AI
6. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
7. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
8. Bisnis NLP hari ini dan besok
9. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
10. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
11. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
12. Apa itu Intelijen Bisnis?
13. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
14. Postingan media sosial otomatis
15. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
16. AI kreatif hari ini dan masa depan
17. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
18. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
19. RPA dan API di perusahaan digital
20. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
21. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
22. AI Hijau dan AI untuk Bumi
23. Teknologi Pendidikan. Kecerdasan buatan dalam pendidikan
24. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
25. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
26. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
27. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
28. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
29. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
30. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
31. Alat AI untuk manajer
32. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
33. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
34. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
35. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
36. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
37. Pemrosesan dokumen otomatis
38. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis