Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis berkelanjutan | AI dalam bisnis #26

Kecerdasan buatan (AI) tidak hanya mengubah bisnis tetapi juga lingkungan alam. Yang pertama membutuhkan pendekatan yang bertanggung jawab (responsible), sedangkan yang kedua membutuhkan pendekatan yang berkelanjutan. Bagaimanapun, kemampuan kecerdasan buatan membutuhkan energi yang besar. Oleh karena itu, salah satu tantangan terbesarnya adalah: bagaimana membangun bisnis yang berkelanjutan dan pada saat yang sama mengikuti revolusi AI.

Kecerdasan buatan juga membuka jalan baru untuk mencapai tujuan lingkungan sekaligus berkontribusi terhadap efisiensi bisnis. Tahukah Anda bahwa penerapan AI yang tepat dapat merevolusi pengelolaan energi perusahaan Anda atau bahkan berkontribusi terhadap konservasi keanekaragaman hayati?

Kecerdasan buatan dan lingkungan untuk bisnis berkelanjutan

Kecerdasan buatan membantu membangun bisnis yang berkelanjutan:

• Pada fase konseptual – mendukung terciptanya ide bisnis yang peka terhadap lingkungan – misalnya melalui konsultasi dengan ChatGPT atau Claude dari Anthropic,
• Dalam fase pertumbuhan perusahaan – dengan menciptakan rantai pasokan yang berkelanjutan, dan membantu menciptakan solusi untuk AI ramah lingkungan,
• Dalam fase optimasi – menganalisis dan menyesuaikan solusi yang ada dengan perangkat lunak menggunakan model AI khusus.

Mari kita lihat solusi spesifik yang berkontribusi langsung terhadap pengembangan bisnis berkelanjutan.

Otomatiskan manajemen energi dengan kecerdasan buatan

AI dapat secara otomatis memantau dan mengelola konsumsi energi perusahaan, mengidentifikasi area yang dapat dihemat di masa depan. Hal ini dilakukan, misalnya, dengan Flex2X, sebuah sistem yang dikembangkan oleh Grid Edge yang berbasis di Inggris. Sistem ini menggabungkan data yang diperoleh dari sensor yang ada pada suatu gedung, seperti sensor suhu atau kelembapan, dengan sumber data lain, seperti kondisi cuaca, dan menganalisisnya dengan algoritma kecerdasan buatan yang dapat mengoptimalkan konsumsi energi suatu gedung secara real-time.

Sumber: Flex2X

Pertanian yang dioptimalkan

Kecerdasan buatan di bidang lingkungan membuka bidang inovasi yang luas bagi kedua perusahaan untuk mengembangkan solusi inovatif di bidang pertanian dan pertanian skala besar, yang memerlukan kerja mesin yang tidak efisien energi dan banyak tenaga manusia.

Dengan menganalisis data dari berbagai sumber, AI dapat membantu perusahaan di sektor pertanian mengambil keputusan yang lebih baik mengenai irigasi, pemupukan, atau pengendalian penyakit tanaman. Namun, solusi pertanian yang paling inovatif adalah solusi yang menggabungkan kecerdasan buatan dan robotika. Salah satu solusinya adalah LaserWeeder, yang dikembangkan oleh Carbon Robotics, yang dapat menghilangkan 100.000 gulma dalam satu jam dengan membedakan spesies tanaman secara akurat. Ini adalah robot pembasmi gulma laser pertama dan satu-satunya yang tersedia secara komersial. Ini fitur teknologi canggih:

• AI pembelajaran mendalam,
• robotika,
• laser,
• Kartu grafis Nvidia yang kuat,
• 42 kamera resolusi tinggi untuk pengenalan gambar yang presisi,

LaserWeeder membantu menjaga keanekaragaman hayati karena alih-alih menyemprotkan pestisida kimia yang merusak ekosistem dan serangga, LaserWeeder dapat menghilangkan gulma bahkan dari area tanaman yang luas.

Sumber: CarbonRobotics

Rantai pasokan yang digerakkan oleh AI

AI dapat membantu melacak asal usul produk, yang merupakan kunci dalam membangun rantai pasokan yang berkelanjutan. Sementara itu, logistik rantai pasokan yang efisien dapat dicapai melalui kecerdasan buatan dan otomatisasi. Misalnya, Amazon berinvestasi besar-besaran dalam teknologi otomasi transportasi, seperti truk otonom dan taksi Zoox yang disebut robo-taksi.

Sementara itu, TCS Logistics Optimiser/ TCS Crystallus dapat mengoptimalkan rantai pasokan perusahaan secara real-time. Dikembangkan oleh Tata Consultancy Services, teknologi ini menggabungkan AI, pembelajaran mesin, dan Internet of Things (IoT) untuk memberikan solusi yang meningkatkan pengelolaan waktu transportasi, muatan kendaraan, dan ketersediaan.

Sumber: Penghargaan Global IoT

Kecerdasan buatan dan dampaknya terhadap lingkungan

Dampak lingkungan utama yang ditimbulkan AI dalam bisnis adalah konsumsi energi. Meskipun energi pasti yang diperlukan untuk melatih model GPT-4 pada fitur ChatGPT dan BingChat versi berbayar tidak tersedia untuk umum, kami dapat membuat beberapa perkiraan berdasarkan informasi yang tersedia.

GPT-4 adalah model dengan lebih dari 175 miliar parameter yang telah dilatih pada lebih dari 45 TB data. Proses pelatihan melibatkan analisis data dan optimalisasi parameter model, yang memerlukan banyak daya komputasi dan menyebabkan konsumsi energi yang tinggi.

Untuk melatih GPT-4, digunakan unit pemrosesan grafis (GPU) dan unit pemrosesan tensor (TPU) yang kuat, yang juga dikenal dengan konsumsi daya yang intensif. Konsumsi semakin meningkat karena energi yang dibutuhkan untuk operasi itu sendiri.

AI Hijau

Meskipun dampak lingkungan dari pengembangan teknologi AI tinggi, alat kecerdasan buatanlah yang memungkinkan terciptanya solusi yang lebih ramah lingkungan. Hal ini termasuk Green AI, model yang memerlukan lebih sedikit energi dan sumber daya lain untuk beroperasi.

Ini adalah “AI hijau” yang berfokus pada pengembangan algoritma kecerdasan buatan yang hemat energi. Misalnya, metode kompresi baru dapat mengurangi jumlah data yang dibutuhkan untuk melatih model AI hingga 90%, sehingga mengurangi konsumsi energi secara signifikan. OpenAI, yang berinvestasi dalam pengembangan model AI ramah lingkungan, antara lain sedang mengerjakannya.

Kecerdasan buatan mempunyai banyak manfaat. Green AI, menggunakan sumber daya yang lebih sedikit, sehingga dapat digunakan oleh perusahaan-perusahaan kecil, termasuk yang beroperasi di negara-negara berkembang. Ini berarti mendemokratisasi penggunaannya dan mengizinkan lebih banyak orang untuk menciptakannya. Juga, mereka yang dompetnya kurang mampu.

Green AI dikontraskan dengan apa yang disebut “AI merah” – yaitu solusi yang meningkatkan efisiensi operasi tanpa mempertimbangkan dampak lingkungan yang ditimbulkannya. “AI Merah” memberikan hasil yang spektakuler, namun dampaknya terhadap lingkungan sangat besar. Dan seiring dengan kemajuan teknologi, dampak terhadap lingkungan terus meningkat.

AI untuk Bumi

Kecerdasan buatan dan lingkungan juga bertujuan untuk memecahkan masalah, seperti:

• menganalisis isu-isu terkait krisis iklim – berkat AI, model kompleks dapat dikembangkan yang mencerminkan perubahan lingkungan dan memprediksi konsekuensinya menggunakan sejumlah data yang tidak dapat diproses oleh manusia. Contoh yang bagus adalah hasil kerja Laboratorium Nasional Argonne dengan perusahaan telekomunikasi AT&T, di mana kecerdasan buatan digunakan untuk menganalisis model iklim bersama dengan database yang berisi informasi tentang jaringan telekomunikasi AT&T untuk memprediksi dampak perubahan iklim – seperti kenaikan permukaan laut, angin berintensitas tinggi serta banjir di pesisir dan daratan – dapat mempengaruhi operasi 30 tahun dari sekarang,
• konservasi keanekaragaman hayati – misalnya, alat Wildlife Insights adalah platform yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengubah data kamera perangkap menjadi informasi keanekaragaman hayati yang berguna, lalu mengunggah data tersebut ke Google Cloud, tempat model AI secara otomatis mengklasifikasikan gambar untuk membantu memantau dan melindungi satwa liar di seluruh dunia. Wildlife Insights dapat memproses 3,6 juta gambar per jam, dengan tingkat akurasi identifikasi 80 hingga 98,6 persen.
• Meningkatkan efisiensi sistem yang ada yang mengkonsumsi energi dalam jumlah besar, seperti pabrik, transportasi kereta api, transportasi umum dan penerangan kota,
• mencegah kegagalan – misalnya, di pabrik industri besar, pembangkit listrik tenaga air atau pembangkit listrik tenaga angin. Hal ini dimungkinkan melalui penggunaan kembar digital (Digital Twins), yang memungkinkan untuk memprediksi keausan komponen dalam sistem tertentu.

Ringkasan

Kombinasi yang tepat antara kecerdasan buatan dan lingkungan tempat kerja dapat berdampak pada banyak aspek bisnis berkelanjutan. Mulai dari optimalisasi kinerja kecerdasan buatan, yakni penciptaan AI ramah lingkungan, hingga otomatisasi pengelolaan energi, optimalisasi pertanian, dan penciptaan rantai pasok berkelanjutan. Hal terakhir ini, dalam konteks meningkatnya kebutuhan logistik, menjadi penting bagi efisiensi dan akuntabilitas bisnis.

Penerapan kecerdasan buatan juga membawa tantangan serius, seperti konsumsi energi selama fase pelatihan dan pengoperasian model AI yang sedang berlangsung. Namun, kecerdasan buatan juga membantu memecahkan masalah ini dan mengurangi dampak lingkungan dari pengoperasiannya. Jadi, terdapat ruang bagi solusi AI ramah lingkungan dan keterlibatan dalam praktik berkelanjutan dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya, mulai dari analisis perubahan iklim hingga konservasi keanekaragaman hayati.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan