Kecerdasan Buatan dalam Bisnis [Panduan Utama]

Hype baru-baru ini tentang ChatGPT di mana-mana telah membuat kami bertanya-tanya tentang kemampuan Kecerdasan Buatan atau AI yang tak ada habisnya.

Ini adalah alat pemrosesan bahasa alami berbasis AI yang menjawab pertanyaan, mengetik email atau kode, dan terlibat dalam berbagai percakapan mirip manusia.

Bahkan jika Anda belum menemukan ChatGPT, kami yakin Anda terlibat dengan AI setiap hari berkali-kali atau setidaknya sekali! Itu hanya karena AI telah menjadi lazim di setiap aspek kehidupan kita, dan kita jelas menemukan ratusan contohnya.

Berspekulasi bagaimana? Nah, peta yang kami gunakan untuk navigasi, opsi koreksi otomatis pada keyboard atau aplikasi seperti Grammarly, dan rekomendasi produk di situs eCommerce– adalah beberapa contoh nyata AI yang digunakan saat ini.

AI memungkinkan mesin untuk berpikir, menafsirkan, dan bertindak seperti manusia. Dari asisten cerdas seperti Siri atau Alexa hingga Chatbots dan deteksi wajah, AI ada di mana-mana, dan terus berkembang. AI tidak hanya membantu orang menjadi lebih pintar, tetapi juga mengubah cara kita berbisnis.

Sekarang, ini membawa kita pada pertanyaan besar yaitu, apa peran kecerdasan buatan dalam bisnis? Blog ini menjawab ini dan membahas bagaimana AI terus merevolusi setiap sektor bisnis dengan kecerdasannya yang mirip manusia.

Bacalah blog komprehensif ini untuk mengetahui bagaimana kecerdasan buatan digunakan di berbagai bidang bisnis untuk skalabilitas, pertumbuhan, pengambilan keputusan, daya saing, dan banyak lagi lainnya!

Apa itu AI?

Sebelum kita mengeksplorasi bagaimana AI memengaruhi bisnis, penting untuk mempelajari apa yang mendefinisikan AI.

Secara sederhana, Kecerdasan Buatan atau AI berkaitan dengan bidang teknologi yang menyangkut mesin dan program komputer untuk bernalar, belajar, merespons, dan bertindak seperti manusia.

Dengan kata lain, ini memungkinkan mesin dengan kecerdasan manusia dengan membantu mereka mengumpulkan dan menganalisis data. Itu sebabnya istilah 'Kecerdasan Buatan!'

Cara AI memungkinkan mesin menganalisis data dan menemukan solusi melebihi cara manusia melakukannya. Berkat itu, Anda sekarang dapat membuat keputusan berdasarkan informasi jauh lebih cepat dari sebelumnya.

Secara teknis, AI adalah sekumpulan teknologi yang didasarkan pada Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL), yang memanfaatkan ilmu komputer dan kumpulan data yang luas untuk pemecahan masalah secara intuitif.

Ini menyangkut pengembangan mesin pintar yang mampu melakukan fungsi yang membutuhkan kecerdasan manusia.

Sekarang, untuk lebih memahami AI dan bagaimana AI merevolusi bisnis, mari jelajahi ML dan DL.

Pembelajaran Mesin (ML)

Pembelajaran mesin adalah subset atau cabang AI yang menggunakan data dan algoritme untuk belajar seperti yang dilakukan manusia.

Pembelajaran cenderung meningkat dari waktu ke waktu dan menjadi lebih akurat karena algoritme diberi lebih banyak data.

Menurut IBM, yang memiliki sejarah terkait dengan ML, ini adalah bagian penting dari bidang ilmu data yang terus berkembang. Algoritme dibuat untuk membantu dalam mengklasifikasikan kumpulan data atau membuat prediksi yang membantu mengungkap wawasan penting dalam setiap proyek penambangan data.

Wawasan tersebut berguna untuk pengambilan keputusan dalam berbagai aplikasi dalam bisnis.
Sederhananya, ML mendorong proses pengambilan keputusan dalam bisnis dan berguna untuk mengidentifikasi pertanyaan paling kritis dan menemukan wawasan data yang menjawabnya.

Beberapa framework umum yang digunakan untuk membuat algoritme untuk ML adalah PyTorch, TensorFlow, dan Torch.

Pembelajaran Mendalam (DL)

Deep Learning (DL) adalah subset atau versi khusus dari pembelajaran mesin yang bekerja berdasarkan jaringan saraf yang mengkompromikan tiga lapisan atau lebih. Jaringan saraf mensimulasikan kecerdasan dan perilaku otak manusia.

Sementara satu lapisan membantu membuat prediksi yang tepat dari data, lapisan lainnya membantu mengoptimalkan akurasinya.

DL mendefinisikan cara kerja AI dalam aplikasi dan operasi bisnis, yang melibatkan otomatisasi, analisis data, dan membuat rekomendasi.

Penting juga untuk melakukan banyak fungsi lanjutan seperti mendeteksi penipuan, yang melibatkan analisis kumpulan data dan faktor yang sangat besar.

Kita dapat melihat aplikasi DL dalam kehidupan kita sehari-hari, seperti remote TV yang diaktifkan dengan suara, asisten digital dalam aplikasi, deteksi berita palsu, peringatan pelanggaran privasi, dan komposisi musik.

8 Contoh Nyata dari Produk dan Layanan yang Diaktifkan AI

Karena AI memungkinkan mesin untuk belajar dan membuat keputusan berdasarkan data dan analitik, AI membantu individu serta bisnis untuk mempercepat aktivitas mereka dengan berbagai cara.

Berikut adalah beberapa contoh nyata dari produk dan layanan yang mendukung AI yang akan membantu Anda memahami caranya.

1. Aplikasi telepon pintar

Ponsel cerdas telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita, dan aplikasi bawaan di dalamnya, seperti Siri dan Asisten Google, adalah contoh AI yang paling menonjol. Itu adalah asisten virtual pintar yang mengambil perintah suara dan merespons dengan menggunakan AI.

Misalnya, jika Anda ingin mengirim pesan ke Ayah Anda bahwa Anda akan terlambat, katakan saja ke asisten Google “Oke, Google! Kirimi Ayah SMS bahwa aku akan terlambat”. Asisten Google di ponsel cerdas Anda akan langsung melakukannya.

Selain itu, ada banyak aplikasi di ponsel saat ini yang menggunakan AI dan membantu fungsi seperti manajemen baterai, pengingat ulang tahun, prakiraan cuaca, saran acara, dan sebagainya.

2. Peta dan Navigasi

Contoh nyata lain dari produk berbasis AI yang kami gunakan setiap hari adalah Google Maps atau Apple Maps untuk navigasi. Saat ini, alih-alih mengandalkan petunjuk arah dari penduduk setempat, kita cukup mengetikkan tujuan dan mendapatkan rute paling optimal dari titik awal kita.

Asyiknya lagi, kita mendapatkan rute perjalanan dengan mobil, bus, dan jalan kaki. Jadi, Anda bisa mengambil saran rute yang sesuai, sesuai dengan mode perjalanan Anda.

AI memungkinkan peta menyediakan navigasi yang disempurnakan dengan visual yang lebih baik dan lebih realistis. Anda juga mendapatkan informasi blok jalan, kemacetan lalu lintas, nama jalan, nomor rumah, dan sebagainya.

3. Alat Koreksi Otomatis atau Pengeditan Teks

Jika Anda pernah mendengar atau menggunakan Grammarly, maka Anda tahu bagaimana AI bahkan bekerja pada editor teks untuk memperbaiki teks, seperti memeriksa ejaan dan tata bahasa tulisan. Bahkan jika Anda salah menggunakan koma, editor akan menemukan kesalahannya.

Algoritme AI memanfaatkan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan juga pemrosesan bahasa alami untuk menyarankan koreksi dalam penulisan, baik itu pengolah kata atau aplikasi SMS apa pun.

4. Chatbot

Layanan sesuai permintaan atau aplikasi berbasis produk apa pun yang kami gunakan saat ini terintegrasi dengan Chatbots! Apakah mereka?

Mereka adalah alat percakapan sederhana yang disematkan di aplikasi atau situs web yang memulai interaksi dengan pelanggan seperti yang dilakukan perwakilan layanan pelanggan perusahaan.

Perusahaan merasa lelah untuk mencari perwakilan layanan pelanggan yang tersedia 24x7 untuk menanggapi pertanyaan, masalah, atau keluhan pelanggan.

Selain itu, itu juga mahal! Kini, dengan AI, mereka memiliki chatbot yang menjawab pelanggan, mengambil data, menafsirkan kekhawatiran mereka, dan menyelesaikan masalah dengan tepat.

5. Mobil pintar

Raksasa mobil seperti Tesla terus mencari cara untuk memasukkan otomatisasi ke dalam kendaraan yang menggunakan AI. Ini memungkinkan penggunaan dan berbagi informasi antar mobil untuk saling membantu dengan manuver yang efisien di tengah lalu lintas.

Mobil pintar yang diaktifkan dengan aplikasi berbasis AI memberikan informasi waktu nyata tentang lalu lintas jalan, landmark atau keberadaan suatu tempat, dll., Segera sehingga mobil dapat mencapai lokasi yang diinginkan tepat waktu.

6. Streaming musik dan video

Penerapan kecerdasan buatan tidak diragukan lagi dalam aplikasi streaming musik dan video termasuk, YouTube, Spotify, Netflix, dan sebagainya. Daftar putar yang disarankan atau rekomendasi film/seri yang Anda dapatkan setelah memainkannya menunjukkan cara kerja AI!

Itu menafsirkan preferensi atau selera Anda untuk genre tertentu dan menghasilkan lebih banyak trek atau video yang sama.

7. Keamanan dan pengawasan

Penggunaan AI juga lazim dalam aplikasi yang dibutuhkan untuk layanan keamanan dan pengawasan. Perangkat pintar seperti interkom, kunci pintar, alarm penyusup, dan detektor asap menggunakan AI untuk mendeteksi wajah, objek, dan aktivitas yang tidak biasa.

Perangkat ini dirancang dengan AI untuk menerima input, menganalisisnya, dan memberi tahu jika ada kejadian yang tidak biasa atau objek yang tidak biasa.

Misalnya, interkom pintar berbicara kepada orang di pintu melalui panggilan video/suara dan secara otomatis membuka kunci pintu setelah mengenali suara atau wajah.

Jika ada pengunjung yang tidak sah, itu tidak hanya mengunci pintu tetapi juga mengirimkan peringatan otomatis kepada pemiliknya.

8. Media Sosial

Media sosial juga tidak ketinggalan dalam hal penggunaan AI. Itu mengenali maksud atau preferensi pencarian pengguna dan menyediakan konten kepada pengguna sesuai dengan preferensi mereka.

Twitter adalah contoh terbaik yang diketahui! Ini dengan cerdas mengidentifikasi ujaran kebencian, kekerasan, berita palsu, dan konten ilegal dan memblokirnya.

Bahkan menghapus akun dengan aktivitas mencurigakan yang terus menerus atau mengirimkan peringatan. Facebook dan Instagram juga melakukan itu.

Apa Berbagai Jenis AI?

Sebelum Anda memahami AI atau kecerdasan buatan dalam bisnis, penting untuk mempelajari jenis-jenis AI. Ini akan membantu Anda mengetahui jenis atau kategori AI mana yang digunakan dalam aplikasi bisnis.

Berbagai jenis AI dikategorikan berdasarkan tugas yang mereka lakukan. Mari gali lebih dalam setiap jenis di sini.

1. Mesin reaktif

Ini adalah tipe AI paling dasar yang pertama kali muncul! Ia hanya mampu bereaksi terhadap berbagai rangsangan berdasarkan aturan terprogram yang tertanam di dalamnya. Itu tidak dapat menggunakan memori dan karenanya, tidak dapat mempelajari dan merespons data baru.

Singkatnya, mesin reaktif dapat melihat informasi yang tersedia saat ini dan bereaksi sesuai dengan itu. Oleh karena itu, hanya dapat melakukan sejumlah tugas. Itu sebabnya disebut juga AI terbatas.

Filter Spam adalah contoh klasik dari mesin reaktif, selain Deep Blue (komputer yang bermain catur).

2. Memori terbatas

Semua contoh kecerdasan buatan yang kita alami saat ini di dunia modern adalah contoh dari memori yang terbatas.

Bentuk AI ini menggunakan memori untuk bertindak atau menanggapi suatu situasi atau perintah. Itu dilatih untuk bekerja dengan data baru dengan bantuan jaringan saraf atau model pelatihan lainnya.

Memori terbatas AI dapat menyimpan data dan prediksi sebelumnya untuk membuat keputusan yang tepat di masa mendatang. Oleh karena itu, versi AI ini menggunakan pengalaman masa lalu untuk mengevaluasi prediksi masa depan.

Mobil smart-driving adalah contoh AI terbatas, yang menggunakan data yang dikumpulkan sekarang dan, di masa lalu, untuk memberikan informasi yang berguna untuk membuat keputusan segera di jalan.

Misalnya, mereka dapat memprediksi area yang ramai dengan warga sipil atau dengan lebih banyak sinyal lalu lintas, dll., untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik saat mengemudi dan mencegah penundaan atau kecelakaan.

3. Teori Pikiran AI

Versi AI ini saat ini tidak ada, tetapi ada banyak kemungkinan untuk berkembang di masa mendatang. Disebutkan bahwa AI memiliki peluang tanpa batas jika dapat meniru otak manusia dan membuat keputusan seperti kita.

Ini melibatkan mengenali emosi manusia dan mengingatnya, menanggapi berbagai situasi sosial, dan sebagainya.

Dengan kata sederhana, AI ini akan memungkinkan mesin membuat keputusan seperti yang dilakukan manusia, berdasarkan intuisi atau perasaan mereka.

4. AI yang sadar diri

Ini juga merupakan AI futuristik yang selangkah lebih maju dari teori pikiran AI. Ini menggambarkan mesin mitos yang sadar akan keberadaannya dan memiliki kecerdasan dan perasaan manusia.

Dengan kata lain, AI yang sadar diri memiliki kesadaran tingkat manusia, dan mereka menjadi sadar diri akan apa yang terjadi atau akan terjadi di sekitar mereka.

Secara teknis, AI yang sadar diri adalah mimpi yang jauh sekarang.

Bagaimana AI Mempengaruhi Segmen Kerja?

Dengan penerapan AI dalam bisnis di berbagai bidang kehidupan, banyak yang khawatir apakah AI akan menggantikan manusia dan memaksa mereka keluar dari pekerjaan. Dengan AI yang mengotomatiskan banyak proses bisnis, ketakutan terlihat jelas di antara segmen populasi yang bekerja.

Namun, pakar teknologi dengan keras menentang AI akan mengotomatiskan pekerjaan, sementara beberapa menyatakannya sebagai masalah yang menakutkan. Alih-alih menghilangkan pekerjaan, pekerja diharapkan untuk belajar dan beradaptasi dengan kemampuan AI.

Mereka diperlukan untuk mendukung alat AI dan menjadikannya solusi siap pakai untuk bisnis. Hal ini juga diharapkan akan mendorong inovasi tanpa henti di setiap sektor, yang pada akhirnya akan menciptakan lapangan kerja baru.

Kecerdasan buatan benar-benar memungkinkan manusia untuk membangun dunia yang sepenuhnya berbasis pengetahuan di mana mereka perlu memanfaatkan teknologi otomasi untuk mempercepat operasi dan meningkatkan penyampaian layanan.

Secara teknis, AI mampu melakukan tugas hanya dengan dominasi manusia, yaitu Anda perlu menerapkan dan mendukung teknologi untuk mendapatkan hasil dan meningkatkan cara bisnis beroperasi.

Perdebatan tentang apakah AI akan menggantikan pekerjaan akan terus berlanjut, tetapi di sini kami memberi Anda kejelasan tentang hal yang sama.

Munculnya AI tidak dapat disangkal akan mengubah cara orang bekerja dan membawa transisi besar-besaran ke perekonomian. Tapi, itu diantisipasi untuk menciptakan lebih banyak peluang daripada yang digantikannya.

AI dan Dampaknya Saat Ini pada Bisnis

AI bukan lagi kata kunci atau tren yang dapat diprediksi dalam bisnis. Ini terlihat jelas di setiap industri dan sektor, dan menguntungkan mereka dalam ratusan cara!

Mulai dari meningkatkan proses dan efisiensi hingga menawarkan kenyamanan yang lebih baik kepada pelanggan, perusahaan melakukan segalanya untuk membantu pertumbuhan bisnis.

Untuk memahami peran AI dalam bisnis, Anda harus melihatnya dari perspektif kemampuan bisnis daripada teknologi.

AI terutama memengaruhi bisnis dalam tiga cara penting:

• Otomatisasi proses
• Analisis data dan wawasan kognitif
• Keterlibatan pelanggan

Sekarang, mari kita lihat masing-masing secara singkat untuk memahami apa itu AI untuk bisnis dan seberapa cepat AI mengubah cara dunia bisnis beroperasi.

1. Otomasi Proses

Dampak umum atau pertama AI dalam bisnis adalah otomatisasi tugas fisik yang membosankan atau aktivitas entri data. Biasanya, ini semua adalah pekerjaan back-office, termasuk tugas administrasi dan keuangan.

Ini dikenal sebagai otomatisasi proses robot atau RPA, yang cukup lebih maju daripada alat otomatisasi proses sebelumnya. Itu karena kode di server yang disebut 'robot' memasukkan data dan mengumpulkan informasi dari sistem TI lain seperti halnya manusia.

Beberapa proses penting lainnya yang dibantu AI dengan otomatisasi adalah:

• Transfer data dari email atau sistem panggilan ke sistem rekaman perusahaan.
• Memperbarui catatan kartu kredit dan debit ke beberapa sistem setelah transaksi.
• Mengekstraksi informasi untuk penagihan dan sistem lain dari berbagai jenis dokumen.
• Membaca manual instruksional, hukum, dan informasi kontrak untuk mengekstrak informasi dan ketentuan penting.

2. Analisis data dan wawasan kognitif

Dampak penting kedua dari AI di dunia bisnis diamati di bidang analisis data. Algoritme mendeteksi pola dalam kumpulan data besar dari waktu ke waktu dan menginterpretasikan tren atau polanya. Sebagian besar perusahaan menggunakan aplikasi pembelajaran mesin untuk menganalisis volume data yang sangat besar dan memprediksi wawasan:

• Apa yang cenderung dibeli oleh pelanggan?
• Mengidentifikasi transaksi atau penipuan yang tidak biasa.
• Menganalisis data garansi untuk mengidentifikasi masalah keselamatan dan kualitas dalam produk (elektronik, mobil, dll.).
• Otomatiskan penargetan dengan iklan yang dipersonalisasi.
• Memberikan pemodelan aktuaria yang akurat kepada perusahaan asuransi.

Wawasan kognitif oleh aplikasi berbasis AI berguna untuk meningkatkan kinerja pekerjaan yang dilakukan mesin, seperti pembelian iklan terprogram, pengolahan data berkecepatan tinggi, dan sebagainya, yang biasanya berada di luar jangkauan kemampuan manusia.

3. Keterlibatan pelanggan

AI secara progresif digunakan dalam bisnis saat ini untuk meningkatkan layanan dukungan pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Berkat Chatbots dan agen cerdas lainnya, perusahaan kini dapat memulai interaksi langsung dengan pelanggan mereka kapan saja, tanpa bantuan agen penjualan mana pun.

Chatbots atau agen yang cerdas membantu mereka mengatasi berbagai masalah, termasuk keluhan, keluhan, dan pertanyaan khusus. Menariknya, mereka melakukannya dalam bahasa alami manusia.

Namun, penggunaan AI dalam dukungan pelanggan belum tentu menjadi ancaman bagi eksekutif layanan pelanggan atau perwakilan penjualan. Itu karena mereka dirancang untuk hanya menangani berbagai masalah atau jenis percakapan tertentu. Di luar itu, seorang eksekutif sejati diperlukan.

Dengan kata lain, cognitive engagement yang dilakukan oleh Chatbots atau aplikasi berbasis AI bermanfaat untuk mengurangi waktu tunggu pelanggan yang biasanya menjadi tidak sabar ketika memiliki masalah atau keluhan.

Beberapa cara AI meningkatkan keterlibatan pelanggan adalah:

• Layanan dukungan pelanggan 24x7.
• Menawarkan rekomendasi produk/layanan kepada perusahaan yang membantu dalam personalisasi.
• Menjawab pelanggan tentang topik, termasuk harga, penawaran penjualan, kebijakan pelanggan perusahaan, dan sebagainya.
• Kirim pesan atau pemberitahuan yang dipersonalisasi kepada pelanggan (ulang tahun, peringatan, penawaran produk baru, dll.).

Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Luas dalam Bisnis

Penggunaan atau contoh kecerdasan buatan dalam bisnis tidak terhitung jumlahnya. Penggunaan AI dalam bisnis semakin cepat, dan skenario di setiap sektor terus berubah.

Menurut sebuah laporan oleh IBM, adopsi aplikasi AI dalam bisnis mengalami lonjakan besar setelah pandemi COVID-19. Kemudahan operasional bisnis online menjadi prasyarat bagi perusahaan untuk memenuhi permintaan pelanggan.

Sebagian besar alat canggih AI dapat diakses oleh perusahaan saat ini. Menurut laporan tersebut, keamanan data, layanan dukungan pelanggan, dan otomatisasi operasi adalah tiga area utama di mana AI mulai memberikan dampak besar.

Tapi, ada lebih banyak cara atau aplikasi AI di perusahaan atau perusahaan. Pelajari di sini tentang mereka.

1. Proses otomatis

Perusahaan perlu melakukan ratusan operasi setiap hari, sebagian besar merupakan tugas berulang yang membosankan dan membosankan bagi karyawan.

Ini termasuk operasi seperti entri data, manajemen inventaris, manajemen SDM dan penggajian, dll.

Perangkat lunak atau aplikasi yang mendukung AI memungkinkan mereka untuk mengotomatiskan ratusan operasi semacam itu sehingga karyawan hanya dapat menekankan tugas-tugas penting.

Contoh umum adalah bagaimana departemen layanan pelanggan bekerja akhir-akhir ini. Alih-alih secara manual menanggapi setiap pelanggan dengan pertanyaan dasar mereka, mereka menggunakan Chatbot cerdas bertenaga AI. Eksekutif dukungan pelanggan hanya mengambil alih masalah rumit yang berada di luar cakupan Chatbots.

AI juga membantu mengurangi kesalahan dalam entri data dan memastikan akurasi. Jika AI terus mengotomatiskan operasi dengan cara ini, perusahaan akan segera mencapai tingkat efisiensi dan produktivitas maksimum.

2. Pengambilan keputusan yang terinformasi

AI bekerja lebih baik daripada manusia dalam hal pengambilan keputusan! Hampir tidak mungkin bagi tenaga kerja untuk membaca dan menginterpretasikan kumpulan data tertentu dari sejumlah besar data. Aplikasi yang diberdayakan AI melakukannya dalam hitungan detik.

Mereka membaca dan menganalisis data masif yang tersedia di database perusahaan untuk mengidentifikasi tren, skenario masa depan, risiko, dan tantangan.

Oleh karena itu, AI juga menyarankan rencana tindakan yang sesuai untuk bisnis yang selaras dengan tujuan dan misi perusahaan.

Kami merasa AI lebih akurat dalam hal interpretasi data yang membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang tepat. Mereka mengekstraksi pola dan konsekuensi dari data yang tidak pernah bisa dibaca manusia. Jadi, menghemat waktu dan upaya tenaga kerja yang mereka investasikan dalam pengambilan keputusan manual.

3. Peningkatan produktivitas

Ini adalah peningkatan penting dalam bisnis yang muncul setelah AI berhasil mengotomatiskan sejumlah besar operasi. Dengan alur kerja otomatis, karyawan dapat meluangkan waktu mereka dari tugas yang mudah dan berulang serta melakukan operasi vital dengan lebih baik.

Hasilnya, mereka dapat menyelesaikan semua jenis operasi lebih cepat, bersama dengan aplikasi yang mendukung AI. Ini meningkatkan manifold produktivitas perusahaan dengan meningkatkan efisiensi operasi.

4. Rekrutmen dan akuisisi bakat

Proses rekrutmen melibatkan serangkaian aktivitas, termasuk memposting pekerjaan, meninjau kandidat, dan mengantre kandidat untuk wawancara.

Ini hanyalah langkah-langkah awal yang terlibat dalam perekrutan tetapi masih banyak lagi langkah selanjutnya seperti menyaring kandidat hingga menangani dokumentasi.

Aplikasi SDM yang didukung AI memudahkan setiap langkah proses rekrutmen dan membantu eksekutif SDM memilih kandidat yang paling cocok dengan cepat dan efisien. Berikut adalah contoh kecil bagaimana AI membantu. Itu menyimpulkan deskripsi pekerjaan diposting dan secara otomatis merekomendasikan hal yang sama kepada kandidat yang mencari pekerjaan serupa.

AI juga membantu dalam menyaring kandidat. Dari penampilan wawancara, kualifikasi, dan keterampilan para kandidat, mereka meringkas dan menyarankan daftar kandidat terbaik yang cocok untuk peran pekerjaan tersebut.

5. Layanan pelanggan

Jika ada satu bidang dalam bisnis yang mengalami transformasi progresif karena AI, maka itu adalah 'layanan pelanggan'.

Ada sebagian besar kasus penggunaan yang terlihat di bidang ini, mulai dari Chatbots untuk interaksi pelanggan instan hingga sistem cerdas untuk mengidentifikasi preferensi/perilaku pembelian pelanggan.

AI membantu perusahaan untuk melayani pelanggan dengan lebih baik dengan cara yang dipersonalisasi. Secara teknis, perwakilan penjualan tidak mungkin secara manual mengumpulkan semua informasi pelanggan dan detail pembelian untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi nanti.

AI melakukannya dengan menarik kesimpulan dari data pelanggan yang sangat besar dan riwayat pembelian. Dengan menggunakan analisis prediktif, ini menyarankan produk kepada perusahaan yang akan dibutuhkan atau ingin dibeli oleh pelanggan.

Secara keseluruhan, AI memberdayakan sistem dukungan pelanggan yang akan membantu Anda memutuskan tindakan selanjutnya dan memberikan opsi terbaik kepada pelanggan target Anda.

6. Rekomendasi produk

Bisnis, terutama berbasis produk dan eCommerce, menggunakan AI untuk merekomendasikan produk, yaitu cross-sell dan up-sell. Ini melacak pesanan, daftar keinginan, atau pembelian pembeli dan menganalisis perilaku pelanggan.

Selanjutnya merekomendasikan produk berdasarkan apa yang mereka lihat atau beli. Oleh karena itu, ada kemungkinan maksimum pelanggan akan membeli sesuatu yang sesuai dengan minat atau kebutuhan mereka.

Contoh rekomendasi produk populer lainnya yang kami temui setiap hari adalah rekomendasi daftar putar atau konten video di aplikasi streaming seperti YouTube, Spotify, Amazon Prime, dan Netflix.

7. Identifikasi penipuan dan ancaman

Ruang lingkup aplikasi AI dalam bisnis benar-benar tidak terbayangkan. Siapa sangka AI akan mencegah penipuan dan ancaman keamanan lainnya?

Berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, perhotelan, dan real estat menggunakan perangkat yang disematkan dengan teknologi AI seperti sensor, detektor gerakan, dan termometer.

Peralatan keamanan pintar seperti kamera dan alarm dilengkapi dengan data untuk mengidentifikasi masalah yang tidak normal. Ini termasuk suhu yang tidak biasa, bahaya asap/api, gerakan mencurigakan, dan sebagainya. Ini membantu perusahaan untuk meningkatkan tingkat keamanan mereka di setiap sudut.

Contoh besar lainnya dari AI yang menyelamatkan kita dari penipuan terlihat di sektor keuangan. Banyak perusahaan keuangan memiliki sistem bertenaga AI yang menggunakan algoritme ML untuk mendeteksi penipuan atau transaksi yang meragukan.

Setiap kali aktivitas penipuan terdeteksi, sistem menghentikan transaksi dan segera mengirimkan peringatan kepada otoritas/pelanggan yang diperlukan.

8. Merampingkan operasi rantai pasokan

Perusahaan telah sangat diuntungkan dari solusi berbasis AI dalam fungsi pasokan dan pengiriman mereka.

Mereka dapat memprediksi harga dan ketersediaan bahan, jarak yang harus diangkut bahan melalui rantai pasokan, dan seberapa cepat bahan dapat diangkut.

Semua data analitik yang berguna ini berguna bagi perusahaan untuk mendapatkan wawasan yang akurat tentang operasi rantai pasokan. Ini membantu mereka menemukan cara optimal untuk mendapatkan bahan dan mengirimkan produk jadi, sehingga menghemat waktu dan biaya.

Contoh dasar lain dari penggunaan AI dalam operasi rantai pasokan adalah aplikasi navigasi yang digunakan eksekutif pengiriman untuk menemukan rute yang paling tepat ke tujuan mereka.

9. Segmentasi audiens

AI memungkinkan merek untuk membidik pelanggan mereka secara berlebihan, yaitu menjangkau audiens yang tepat pada waktu yang tepat dengan pesan yang tepat.

Ingin tahu caranya? Ini menganalisis data pelanggan yang dikumpulkan bisnis dari berbagai sumber, termasuk penjualan dan platform media sosial. Ini membantu mereka memahami preferensi spesifik pelanggan dan mengelompokkannya ke dalam kelompok terpisah.

Dengan memahami kebutuhan setiap kelompok pelanggan, Anda dapat menargetkan kampanye pemasaran Anda dengan tepat untuk menjangkau audiens yang sesuai. Dengan kata lain, AI membantu meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran perusahaan.

10. Keamanan dunia maya

Keamanan dunia maya penuh dengan tantangan karena banyaknya ancaman serangan di web dan aplikasi perangkat lunak. AI membantu dalam manajemen kerentanan dan meminimalkan ancaman dengan memahami lingkungan jaringan.

Itu juga memantau proses pusat data untuk mengidentifikasi ancaman, mencegahnya, dan memberikan wawasan yang berharga untuk meningkatkan tingkat keamanan data.

Bisnis menyimpan jumlah data maksimum di cloud dan itu meningkatkan risiko ancaman dunia maya. Sistem keamanan siber berbasis AI kini mencegah pelanggaran data di sistem jaringan cloud.

Oleh karena itu, raksasa teknologi seperti Microsoft dan Google menerapkan intelijen ancaman siber berbasis AI seperti RiskIQ dan Mandiant untuk melindungi data dari ancaman di platform cloud.

11. Manajemen hubungan pelanggan (CRM)

Kami telah membahas bagaimana AI mengubah layanan dukungan pelanggan dan meningkatkan tingkat kepuasan pembeli.

Jadi, pada catatan yang jelas, itu juga memengaruhi CRM, alat yang sangat diperlukan yang digunakan oleh bisnis saat ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

CRM memanfaatkan data pelanggan yang sangat banyak yang dikumpulkan dari Point of Sales, email, konten buatan pengguna di media sosial, eCommerce, dll., untuk membantu bisnis dalam merencanakan langkah selanjutnya untuk penjualan dan pemasaran.

Sementara integrasi AI ke dalam CRM saat ini, pada tahap awal, Anda dapat mengharapkan banyak perubahan.

Menggunakan wawasan otomatis dan analisis prediktif, ini membantu Anda dalam meningkatkan siklus penjualan, menghasilkan prospek, menyusun kampanye pemasaran yang dipersonalisasi, dan mengurangi keluhan pelanggan/pengembalian dana/ penarikan produk.

12. Asisten digital

Salah satu aplikasi AI yang menonjol dalam bisnis adalah asisten pribadi digital yang memudahkan perusahaan untuk melakukan berbagai tugas utama, termasuk menambahkan acara ke kalender, melacak pengeluaran, mengajukan pertanyaan pelanggan, dan sebagainya.

Banyak asisten digital atau IPA (Intelligent Personal Assistant) menyimpan nama dan informasi kontak pelanggan tetapi juga mengingat perilaku pembelian mereka.

Ini membantu perusahaan untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan mereka dengan meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Beberapa Kasus Penggunaan Umum AI di Industri Terkemuka

Dengan manfaat atau penggunaan kecerdasan buatan yang tak terhitung banyaknya dalam bisnis, sulit membayangkan dunia tanpanya di masa depan. Alat dan aplikasi yang mendukung AI meningkatkan produktivitas bisnis yang belum pernah ada sebelumnya.

Dari manajemen alur kerja yang dioptimalkan hingga prakiraan yang akurat, menanggapi pelanggan yang mencegah ancaman keamanan, AI mengubah bisnis dalam banyak hal. Berikut adalah bagaimana beberapa sektor diuntungkan secara luas dari intervensi AI.

1. Kesehatan

AI membawa perubahan besar dalam prosedur diagnostik dan perawatan, membantu dokter dan penyedia layanan kesehatan untuk meningkatkan layanan mereka.

Alat AI dan ML membantu penyedia untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari catatan kesehatan pasien. Ini memungkinkan mereka untuk mengevaluasi penyakit atau kondisi pasien lebih cepat dan memberikan rencana perawatan yang disesuaikan yang lebih tepat.

Pusat diagnostik menggunakan berbagai mesin berkemampuan AI yang memeriksa dan menyaring pasien dengan lebih akurat dan memberikan kesimpulan yang tepat kepada dokter.

Beberapa aplikasi AI yang paling umum di sektor kesehatan yang sedang tren saat ini adalah:

• Analisis pencitraan medis
• Peralatan yang lebih cerdas untuk memantau pasien di ICU dan CCU
• Memantau parameter kesehatan melalui smart wearables
• Mengirimkan peringatan lebih awal untuk kondisi seperti sepsis dengan mengaktifkan analitik prediktif

2. Layanan keuangan

Saat ini, AI memengaruhi sektor keuangan secara besar-besaran dengan sebagian besar perusahaan menggunakan alat pembelajaran mesin untuk menganalisis arus kas mereka, mendeteksi penipuan, dan meningkatkan skor kredit mereka.

Ini juga memungkinkan perusahaan keuangan untuk memahami keabsahan setiap transaksi oleh pelanggan, yang membantu mereka dalam pengambilan keputusan penting terkait persetujuan pinjaman, manajemen portofolio, perdagangan, dan sebagainya.

AI tidak hanya membantu perusahaan keuangan pada umumnya tetapi juga membantu individu dalam pengelolaan keuangan mereka.

Sekarang, seseorang dapat memeriksa saldo, melakukan pembayaran instan, menjadwalkan tagihan bulanan, dan menerima rekomendasi investasi yang dipersonalisasi.

Singkatnya, itu membantu mereka untuk meningkatkan portofolio keuangan mereka.

Beberapa contoh umum penggunaan AI di sektor keuangan saat ini adalah:

• Menilai portofolio nasabah dan menyediakan layanan penasihat keuangan.
• Menganalisis pola dari kumpulan data besar untuk membuat keputusan dalam perdagangan.
• Memeriksa pola pengeluaran pelanggan untuk memprediksi perilaku pinjaman mereka.
• Mengurangi kesalahan manusia dalam memasukkan sejumlah besar data ke dalam sistem.
• Memulai interaksi pelanggan dan menanggapi kebutuhan darurat pelanggan.

3. Pemeliharaan industri

Sebagian besar industri saat ini menggunakan AI untuk memajukan perawatan mesin prediktif mereka.

Mereka menggunakan alat yang mendukung AI untuk memeriksa kondisi mesin dan aset saat ini untuk memprediksi kemungkinan waktu yang akan mereka layani. Selanjutnya, ada baiknya mereka mengetahui waktu yang tepat saat mesin membutuhkan perbaikan atau perawatan.

Sebagian besar pabrik saat ini menerapkan AI dengan pembelajaran mesin untuk memproses data, memprediksi kinerja pabrik, dan meningkatkan keandalan peralatan. Ini membantu mereka menghindari downtime atau keterlambatan dalam proses dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Secara keseluruhan, AI membantu memperkirakan siklus hidup aset mesin mereka, menjadwalkan penggantian atau pembelian baru, dan mengoptimalkan total biaya pemeliharaan.

4. Transportasi

Sementara contoh pertama aplikasi AI di sektor transportasi adalah mobil pintar self-driving yang memberikan pengalaman navigasi yang luar biasa, ia juga memiliki banyak aplikasi lain.

Sistem manajemen lalu lintas AI muncul akhir-akhir ini yang digunakan di kota pintar untuk mengoptimalkan arus lalu lintas, yang membantu pengemudi dan pejalan kaki mendapatkan rute yang optimal dan menghemat waktu.

Beberapa kasus penggunaan eksklusif AI lainnya dalam transportasi yang menonjol saat ini adalah:

• Pemindaian wajah di bandara
• Layanan ride-hailing AI
• Prediksi keterlambatan dalam penerbangan, kereta api, dll.
• Manajemen parkir bertenaga AI
• Pemantauan kondisi jalan

Bagaimana Kecerdasan Buatan Menjadi Berguna Untuk Bisnis Anda?

Dampak kecerdasan buatan dalam bisnis dirasakan secara luas karena setiap perusahaan kecil atau besar telah menerimanya. Ini membantu mereka membuat keputusan yang lebih cerdas, lebih terlibat dengan pelanggan, dan merampingkan manajemen mereka.

Secara keseluruhan, ini adalah kemajuan teknologi besar-besaran yang membantu bisnis mempercepat pertumbuhan mereka dengan berbagai cara. Jika Anda ingin AI menghadirkan peningkatan revolusioner pada bisnis Anda, pekerjakan pengembang AI khusus dari salah satu perusahaan teknologi terbaik.

Apakah Anda ingin menggali lebih dalam dan mempelajari penggunaan kecerdasan buatan dalam operasi bisnis? Di sini kami telah menjelaskan bagaimana hal itu membuat kemajuan luar biasa di setiap bidang bisnis.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Pengenalan gambar

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

Manajemen persediaan

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

Sumber

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

Pilihan

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

Orientasi

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Mendorong inovasi

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Manajemen risiko

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. Keamanan data

Sebagian besar aplikasi AI bekerja berdasarkan volume data yang sangat besar. Meskipun kumpulan data tersebut berguna untuk bisnis dalam memperkirakan situasi atau pengambilan keputusan, hal itu juga menimbulkan masalah keamanan data.

Semakin banyak data yang Anda hasilkan untuk penerapan AI dalam bisnis Anda, semakin banyak pengguna/sistem yang memiliki akses ke data tersebut, dan semakin besar kemungkinan pelanggaran keamanan data atau pencurian privasi.

Itu sebabnya untuk memiliki aplikasi AI dalam operasi bisnis Anda, Anda harus memiliki manajemen keamanan data yang tepat.

Semakin banyak data yang Anda hasilkan untuk penerapan AI dalam bisnis Anda, semakin banyak pengguna/sistem yang memiliki akses ke data tersebut, dan semakin besar kemungkinan pelanggaran keamanan data atau pencurian privasi. Itu sebabnya untuk memiliki aplikasi AI dalam operasi bisnis Anda, Anda harus memiliki manajemen keamanan data yang tepat.

Apa yang Menunggu Kita di Masa Depan AI?

Apa pun skenario saat ini terkait kecerdasan buatan, jelas bahwa AI akan berkuasa di masa depan. Karena AI semakin memajukan teknologi, bisnis, dan startup semakin menerapkan alat AI untuk keuntungan mereka.

Dari pengalaman konsumen generasi berikutnya hingga rekomendasi yang dipersonalisasi, memecahkan masalah kompleks hingga menghasilkan konten, semuanya dilakukan.

AI dieksplorasi saat ini dalam bisnis karena kemampuannya yang belum pernah ada sebelumnya untuk menafsirkan dan menganalisis kumpulan data dan bahkan menemukan pola darinya. Itu membantu mereka dalam membuat keputusan yang lebih cerdas, menganalisis interaksi pelanggan, memperkirakan penjualan, memprediksi tren pasar, otomatisasi data, dan banyak lagi.

Dengan kata lain, ini membantu bisnis dengan berbagai cara untuk menjadi kompetitif di dunia bisnis yang bergerak cepat. Mengingat skenario ini, bisnis cenderung menggunakan lebih banyak AI dalam waktu dekat!

Sementara banyak yang khawatir bahwa AI akan menggantikan tenaga kerja dengan kecerdasannya yang mirip manusia, kenyataannya tidak demikian. AI akan menjadi bagian besar dari ekonomi masa depan kita, tetapi membutuhkan campur tangan manusia untuk menjadi seefektif mungkin.

Kecerdasan buatan tidak akan menggantikan manusia tetapi akan meningkatkan kecerdasan manusia berlipat ganda, membuat mereka lebih produktif dari sebelumnya.

Memutuskan Apakah Kecerdasan Buatan Tepat untuk Bisnis Anda!

AI sangat membantu dalam banyak hal untuk bisnis, terlepas dari industri tempat mereka berada. Untuk memanfaatkan kekuatan atau kegunaan kecerdasan buatan dalam bisnis, Anda bahkan tidak perlu ditingkatkan secara teknis atau ahli.

Ribuan perusahaan, besar atau kecil, saat ini mengembangkan platform AI mereka sendiri yang memungkinkan mereka menganalisis data, mempercepat proses, mengurangi tugas berulang, dan membuat keputusan yang lebih cerdas dengan cepat.

Singkatnya, AI membantu bisnis dalam berbagai aspek, mulai dari penjualan dan pemasaran hingga akuntansi dan analisis data, sekaligus mengurangi beban kerja karyawan. Ini juga membantu menghindari kesalahan, mencegah krisis, dan menghemat biaya!

Jika Anda senang dengan keuntungan menyeluruh AI dalam bisnis Anda, hubungi Webskitters Technology Solutions Private Limited. Kami adalah perintis perusahaan pengembang aplikasi dan perangkat lunak di AS dan memanfaatkan teknologi AI untuk membangun aplikasi out-of-the-box untuk bisnis. Hubungi untuk mengetahui caranya!

Pertanyaan yang Sering Diajukan

1. Apa atribut utama AI?

AI atau Artificial Intelligence adalah konsep teknologi yang luas yang terdiri dari lima atribut utama, yaitu Data Ingestion, Adaptive, Reactive, Forward-Looking, dan Concurrent.

Penyerapan data adalah atribut karena AI berurusan dengan bongkahan data, sedangkan AI juga perlu beradaptasi dengan keadaan secara konstan karena pembelajaran mesin yang membuatnya adaptif.

Alat AI juga bersifat reaktif karena perlu diubah sesuai dengan lingkungan dan situasi di sekitarnya. Atribut berwawasan ke depan juga dipertimbangkan untuk AI karena sering memprediksi hasil berdasarkan skenario yang memungkinkan.

Terakhir, alat AI diberdayakan untuk menangani banyak data, banyak orang, dan banyak sistem pada satu waktu dan karenanya, atribut bersamaan adalah hal yang penting untuk dipertimbangkan.

2. Apa model AI yang paling umum?

Model AI adalah program perangkat lunak yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu dan memberikan hasil seperti mengidentifikasi beberapa pola umum berdasarkan sekumpulan data.

Biasanya, AI memiliki banyak model tetapi yang paling umum dikenal dan diterapkan saat ini adalah regresi Linier, Regresi Logistik, Jaringan Syaraf Dalam, Pohon Keputusan, dan Mesin Vektor Pendukung.

3. AI mana yang paling canggih?

Jika Anda bertanya-tanya AI mana yang paling canggih saat ini, maka itu adalah Deep Learning! Ini adalah bentuk AI di mana insinyur atau pemrogram melatih mesin atau sistem dengan memberi mereka sejumlah besar data.

Mesin menggunakan data untuk memecahkan masalah, meramalkan situasi, membuat keputusan, dan melakukan tugas yang berguna.

4. AI apa yang kita gunakan setiap hari?

AI ada di mana-mana! Kami menemukan ratusan contoh setiap hari, seperti asisten suara di ponsel, asisten digital seperti Siri/Alexa, Face unlock, Google Maps untuk navigasi, rekomendasi produk serupa di aplikasi belanja, pengingat untuk pembayaran tagihan bulanan/siklus penagihan, dan deteksi Spam/penipuan .

5. Apa masalah utama yang dapat dipecahkan oleh AI?

Beberapa masalah kehidupan nyata serta masalah bisnis yang AI bantu selesaikan adalah:

• Masalah pelanggan
• Analisis kumpulan data yang sangat besar
• Perkiraan permintaan
• Pengenalan gambar/video
• Memprediksi perilaku pelanggan atau pain point
• Diagnosis penyakit yang akurat
• Menghilangkan ujaran kebencian atau kata-kata kotor di media sosial

6. Apa tren AI terbaru?

Sebagian besar organisasi merangkul teknologi AI dan semakin meningkatkan keuntungan mereka dalam berbagai cara. Beberapa tren AI utama yang lazim saat ini dan akan berlaku adalah:

• AI untuk pengeditan/koreksi teks, ucapan, dan gambar
• AI generatif untuk seni dan konten
• AI adaptif untuk mempertajam pengalaman pelanggan
• asisten bertenaga AI
• Pembelajaran yang dipersonalisasi
• pencegahan penipuan

7. Bagaimana AI dapat membantu usaha kecil?

Hari ini, AI dan bisnis berjalan seiring. Ini telah membantu bisnis untuk berkembang dan tumbuh secara eksponensial.

Bisnis dari semua ukuran dan jenis mendapat manfaat dari AI dan lebih memilih mencapai keunggulan kompetitif di industri. AI membantu perusahaan kecil untuk tumbuh dan membawa bisnis mereka ke level selanjutnya.

1. Meningkatkan layanan pelanggan
2. Otomasi proses
3. Meningkatkan keamanan siber
4. Mengembangkan kampanye pemasaran yang lebih baik
5. Memelihara hubungan pelanggan

‍