Kecerdasan buatan dalam bisnis – Pendahuluan | AI dalam bisnis #1

Diterbitkan: 2022-07-11

Jika Anda hanya mengaitkan penerapan kecerdasan buatan dalam bisnis dengan chatbot di situs web toko atau pusat panggilan otomatis bank, Anda mungkin akan terkejut dengan banyaknya bidang bisnis yang berhasil diterapkan oleh AI. Lagi pula, sudah lebih dari 25 tahun sejak Deep Blue, superkomputer yang dibuat oleh IBM, mengalahkan juara catur Garry Kasparov!

Kecerdasan buatan dalam bisnis – Pendahuluan

  1. Aplikasi kecerdasan buatan dalam bisnis
  2. Area utama pengembangan AI
  3. AIaaS, atau kecerdasan buatan untuk disewa
  4. Pembelajaran mesin
  5. Percaya AI?
  6. Ringkasan

Aplikasi kecerdasan buatan dalam bisnis

Taksi otonom menikmati kesuksesan besar di California. Mereka mengarahkan pelanggan ke toko kelontong tak berawak yang dikelola oleh kecerdasan buatan. Di sini Anda cukup mengambil produk dari rak dan pergi. AI ditambah dengan pemantauan multi-level toko menggunakan aplikasi yang diinstal di smartphone untuk membebankan pembayaran untuk pembelian.

Kecerdasan buatan juga dapat mengingat dan mengidentifikasi gambar. Lebih baik dalam mengenali wajah daripada banyak manusia. Dan tidak hanya saat memindai ruang secara real-time, tetapi bahkan dalam foto buram.

Ini berarti tidak hanya dapat menyapa pelanggan toko dengan nama atau menyarankan kontak berdasarkan foto grup. Pengenalan orang yang sempurna juga berarti peningkatan keamanan – misalnya, dengan mengabaikan persyaratan untuk memasukkan kata sandi untuk mengakses e-banking.

Area utama pengembangan AI

Kecerdasan buatan terus menemukan aplikasi baru dan segar dalam bisnis. Dengan kecepatan yang memusingkan, kombinasi mengejutkan terjadi di antara cabang-cabang yang dikembangkan oleh tim yang berbeda. Peluang baru muncul dengan menggabungkan bidang-bidang seperti:

  • pemrosesan bahasa alami , atau NLP, yang berbagai aplikasi bisnisnya akan kita bahas dalam artikel terpisah
  • pemrosesan gambar – Computer Vision, CV – yang digunakan dalam manajemen konten dan pembuatan konten, di antara aplikasi lainnya,
  • robotika, atau manipulasi objek di dunia fisik – Robotika – yang berlaku untuk perangkat pintar yang membentuk Internet of Things (IoT), seperti penyedot debu yang dapat menaiki tangga, tetapi juga untuk mesin industri khusus tak berawak atau presisi, robot medis mikroskopis.

Tidak hanya berbagai bidang tetapi juga skala di mana kecerdasan buatan dapat diterapkan terus memukau. Mobil otonom, untuk bergerak bebas tabrakan dan mulus, harus memproses data dalam jumlah besar. Dan mereka terbantu dalam hal ini oleh ... kota pintar.

Multitasking atau multimodal, kecerdasan buatan baru saja tiba di depan pintu kami. Untuk saat ini, ia dapat membuat gambar berdasarkan deskripsi dan secara kreatif menjawab pertanyaan menggunakan sumber daya Internet. Kecerdasan buatan multimodal dapat berkembang menjadi apa yang dikenal sebagai Artificial General Intelligence (AGI) atau kecerdasan buatan yang kuat. Ia tidak hanya dapat melakukan tugas-tugas khusus tetapi juga berpikir, belajar, dan bernalar seperti manusia. Selain itu, mungkin kita bahkan tidak akan menentukan apakah dan kapan kecerdasan buatan yang kuat ada dan melakukan tugas di sekitar kita.

Artificial intelligence in business

AIaaS, atau kecerdasan buatan untuk disewa

Laju pengembangan AI juga tercermin dalam semakin populernya ide bisnis AIaaS (Kecerdasan Buatan sebagai Perangkat Lunak), atau "kecerdasan buatan untuk disewa". Unit baru-baru ini, perusahaan kecil tidak mampu membeli solusi ini karena masalah pemeliharaan dan kompleksitas. Saat ini, dalam bentuk AIaaS Anda dapat menemukan antara lain:

  • Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) , yang memungkinkan program yang berbeda untuk berkomunikasi satu sama lain, memungkinkan, misalnya, terjemahan otomatis konten web atau aplikasi,
  • Asisten virtual dan chatbots
  • Algoritma pembelajaran , aplikasi untuk analisis data yang digunakan oleh perusahaan untuk secara signifikan mengungguli persaingan, misalnya, dengan mengoptimalkan proses bisnis.

Pembelajaran mesin

Saat ini, kecerdasan buatan – atau lebih tepatnya, kecerdasan buatan – melakukan tugas lebih cepat dan lebih akurat. Ini semua berkat kemampuan yang sampai saat ini hanya dikaitkan dengan organisme hidup: kemampuan untuk belajar.

Pembelajaran mesin (ML) bertanggung jawab atas algoritma kecerdasan buatan untuk meningkatkan diri. Dengan bantuan mereka, AI belajar dengan membuat dan memperbaiki kesalahannya sendiri. Anda bisa mengatakan bahwa itu secara bertahap mendapatkan pengalaman, seperti anak kecil atau hewan muda. Untuk alasan ini, waktu diperlukan untuk mengembangkan pembelajaran mesin, serta paparan jumlah data yang memadai dari mana AI dapat mengambil informasi yang diperlukan.

Percaya AI?

Terlepas dari keterbatasannya, tingkat perkembangan kecerdasan buatan dalam bisnis benar-benar mengesankan. Lagi pula, tidak mengherankan lagi bahwa media sosial secara akurat menyarankan teman dan toko menyarankan sepatu dengan warna dan ukuran yang tepat. Pengoperasian point-applied sangat lancar dan alami sehingga banyak orang bahkan tidak menyadari ketika mereka berhadapan dengan AI atau hasil dari tindakannya.

Hal ini menimbulkan kekhawatiran tidak hanya bagi karyawan yang melakukan tugas berulang yang dapat dengan mudah diotomatisasi, tetapi juga bagi pemilik bisnis yang pekerjaannya memerlukan strategi pengembangan dan menemukan area untuk inovasi. Inilah sebabnya mengapa mendapatkan pengetahuan tentang AI sangat penting. Ini adalah informasi yang menjadi dasar untuk membangun kepercayaan yang hati-hati pada kecerdasan buatan, dan pada perusahaan yang membuat dan menggunakannya.

Yayasan dan lembaga penelitian yang membangun kepercayaan pada kecerdasan buatan berdasarkan pendidikan dan transparansi paling sering dikaitkan dengan bisnis besar yang memiliki sumber daya untuk mendanai penelitian dan pengembangan. Cara menghadapi perubahan besar di bidang kehidupan sehari-hari, pekerjaan, dan bisnis, adalah dengan mencari sumber pengetahuan yang andal dan kredibel. Juga dengan bantuan AI.

Artificial intelligence in business

Ringkasan

Karena orang-orang terus memberikan data AI untuk mempelajari dunia kita dan memahami bahasa kita, AI mendapatkan lebih banyak pengakuan dan kemampuan. Saat ini aplikasi dokumen dan layanan pelanggan membuat, menerjemahkan, dan merilis konten, bahkan memerintahkan mesin lain. Pemrosesan gambar dan manipulasi objek membuat kecerdasan buatan semakin terkait dengan dunia fisik. Dengan cara ini, area penerapan kecerdasan buatan dalam bisnis terus berkembang.

Bisnis menggunakan solusi kecerdasan buatan dengan lebih bebas dan kreatif. Ini semua berkat kombinasi dari berbagai bidangnya, serta AIaa, – solusi AI siap pakai yang dapat belajar bekerja di perusahaan Anda.

Baca juga: Kembar Digital. Ketika Cermin Hitam menjadi kenyataan

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Artificial intelligence in business - Introduction | AI in business #1 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan