Kecerdasan buatan dalam manajemen konten | AI dalam bisnis #19

Diterbitkan: 2022-09-30

Bagaimana kecerdasan buatan dapat memfasilitasi manajemen konten? Jawabannya mencakup berbagai masalah yang tidak hanya terkait dengan penerbitan konten di media sosial. Lagi pula, sama pentingnya untuk secara sadar membangun basis konten berharga yang bertahan bertahun-tahun dan menjangkau berbagai saluran distribusi lama maupun baru. AI dapat membantu membuat konten baru atau mengkonsolidasikan basis yang ada. Juga, itu akan mengekspos materi yang sesuai dengan kebijakan terbaru Google, pembaruan konten yang bermanfaat.

Kecerdasan buatan dalam manajemen konten – daftar isi:

  1. pengantar
  2. CMS, DAM, DXP?
  3. AI dan manajemen aset digital
  4. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  5. Platform pengalaman digital
  6. Ringkasan

pengantar

Mengelola konten dalam satu saluran distribusi adalah tugas seorang spesialis. Namun, bagaimana mengatasi kesibukan tanggung jawab ketika bisnis berkembang dan saluran publikasi terus menjamur masing-masing memiliki persyaratan yang berbeda? Selain itu, Anda harus menjaga konsistensi merek , dan mempertahankan koherensi pesan perusahaan Anda sambil mempertahankan pemahaman yang sempurna tentang jumlah konten yang terus-menerus dihasilkan secara eksponensial yang tumbuh secara eksponensial. Dalam situasi seperti itu, teknologi manajemen konten canggih yang didukung oleh kecerdasan buatan datang untuk menyelamatkan. Hari ini, kami akan fokus untuk memperkenalkan topik tersebut kepada pendatang baru serta berbagi tips dan petunjuk tentang cara menggunakan AI dalam mengelola konten.

CMS, DAM, DXP?

Peran kecerdasan buatan dalam manajemen konten melampaui masalah penerbitan media sosial atau teknik pembuatan ulang konten. Provinsi yang sama pentingnya menyangkut pengelolaan basis data konten yang kemudian didistribusikan melalui berbagai saluran distribusi. Basis data dapat mencakup sistem yang disebut:

  • Manajemen Aset Digital (DAM)
  • Sistem Manajemen Konten (CMS atau Manajemen Konten Digital, DCM) termasuk Sistem Manajemen Konten Web (WCMS)
  • Platform Pengalaman Digital (DXP)

Tapi apa fitur utama dari sistem yang disebutkan di atas? Bagaimana AI dapat mendukung mereka? Nama-nama yang agak mirip ini menunjukkan solusi yang berbeda, masing-masing memiliki aplikasi AI tertentu yang ditetapkan. Namun, orang tidak dapat mengharapkan keajaiban dan hari-hari menjalankan program di mana kecerdasan buatan memilah-milah semua konten perusahaan dan memilih bagian terbaik yang akan datang.

AI dan manajemen aset digital

DAM menunjukkan sistem terpusat untuk mengelola aset digital perusahaan. Dengan kata lain, ini adalah aplikasi atau program di mana perusahaan dapat mengatur dan menampilkan teksnya dengan nyaman bersama dengan konten multimedia untuk publikasi di saluran distribusi digital mana pun.

Mengapa itu penting? Menurut penelitian yang dikutip oleh Alan Porter dari Nuxeo – perusahaan yang bertanggung jawab atas salah satu sistem DAM terkemuka, rata-rata karyawan yang bekerja tanpa solusi tersebut menghabiskan setidaknya satu jam sehari mencari di komputer mereka dan di jaringan perusahaan atau cloud untuk bahan yang mereka butuhkan. Terlebih lagi, sebanyak 60% perusahaan memilih untuk menghasilkan materi baru karena mereka tidak dapat menemukan konten yang sudah ada.

Di DAM, setiap item setelah pembuatannya dikatalogkan secara teratur – sistem menetapkannya dengan metadata yang sesuai yaitu tag untuk menemukannya di database bersama dengan tautan ke materi lain yang memiliki karakteristik serupa atau dikembangkan dengan cara atau bentuk yang serupa. Misalnya, tag memungkinkan Anda untuk langsung memindai basis data besar dari semua foto untuk menemukan gedung perusahaan atau video dari tahun terakhir saat CEO berbicara. Terlebih lagi, browsing melalui materi teks, konten yang diposting di Instagram perusahaan atau konten apa pun dari database menjadi lancar.

Lalu bagaimana kecerdasan buatan membantu? Pertama – ini menciptakan basis konten. Dengan mengenali jenis konten, secara otomatis menghasilkan metadata. Misalnya, melalui transkripsi video atau pemrosesan gambar, serta membuat kumpulan konten yang berpusat pada topik serupa.

Kedua – kecerdasan buatan memfasilitasi penanganan harian dari pangkalan yang ada. AI memberikan petunjuk relevan yang berisi konten serupa. Ini menganalisis frekuensi bahan tertentu serta dampaknya terhadap merek untuk memberikan wawasan berharga tentang keefektifannya.

Kecerdasan buatan dalam manajemen konten

Tidak seperti DAM, yang terutama mengatur dan menyusun basis konten, CMS (Content Management System), adalah program untuk membuat dan memodifikasi konten digital. Ini fitur manajemen konten portal web, eCommerce atau bahkan materi internal perusahaan. Namun, sebagian besar CMS populer adalah sistem situs web WCMS.

Dalam kasus WCMS populer, seperti WordPress dan WooCommerce, alat AI AI datang dalam bentuk plug-in. Selain memenuhi fungsi yang kami sebutkan saat membahas DAM, kami dapat menerapkan kecerdasan buatan untuk menangani bidang-bidang berikut, antara lain:

  • analisis nada dan nuansa emosional dari konten yang dipublikasikan – menjalankan pemeriksaan mendalam yang bertujuan mengoptimalkan situs Anda untuk audiens target Anda,
  • penetapan harga produk yang dinamis – tergantung pada parameter yang dipilih oleh perusahaan, misalnya, jenis perangkat, waktu, atau permintaan produk,
  • pemilihan versi bahasa dan terjemahan otomatis situs,
  • dukungan untuk chatbots dan voicebots – layanan pelanggan waktu nyata melalui modul yang terpasang di situs,
  • analisis kualitas konten – dengan cara menggabungkan evaluasi kemampuan penelusuran dari materi yang diberikan dan waktu tampilannya atau parameter lain yang dipilih sesuai dengan aturan kebijakan terbaru Google, yaitu pembaruan konten yang bermanfaat,

Platform pengalaman digital

Cara terintegrasi yang paling modern dan ekstensif untuk mengelola konten yang dibantu oleh kecerdasan buatan adalah Digital Experience Platform (DXP). Platform ini tidak menempatkan konten itu sendiri di pusatnya, tetapi pengalaman pengguna yang akan dibuat dengannya. Ini karena berfungsi untuk memusatkan semua saluran digital di perusahaan, misalnya:

  • situs web
  • aplikasi seluler
  • pajangan di gerai – mulai dari lencana harga elektronik hingga layar perbankan dengan nilai tukar dan iklan
  • kios informasi
  • perangkat pintar – yaitu bidang IoT (Internet of Things), dari mobil perusahaan hingga lemari es hotel
  • teknologi yang dapat dikenakan – misalnya, SmartWatches, kacamata VR, atau kacamata augmented reality (AR)

Fungsi utama DXP yang didukung oleh kecerdasan buatan, yang tidak memainkan peran penting dalam kasus DAM dan CMS, bukan menyangkut manajemen tetapi persiapan konten untuk publikasi. Bagaimanapun, presentasi akhir konten menentukan kualitas pengalaman pengguna. Ini termasuk:

  • mencocokkan konten dengan persyaratan perangkat – ini sangat penting ketika platform mengelola konten untuk perangkat dengan kemampuan yang sangat berbeda seperti kacamata VR dan kios koran
  • personalisasi konten – identifikasi pemilihan pengguna dan penyajian konten yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi pengguna
Artificial intelligence in content management

Ringkasan

Kecerdasan buatan semakin penting dalam mengelola konten perusahaan. Semakin besar basis konten, jumlah pelanggan, serta saluran distribusi, semakin besar peran AI dalam mengatur, menyusun, dan menerbitkannya. Ini semua mendasar karena membantu mengidentifikasi konten berkualitas baik – yang dilakukan dan semakin disukai oleh mesin pencari.

Kedua solusi milik grup DAM, CMS, dan DXP mengambil pendekatan yang tepat dalam menggunakan model kecerdasan buatan untuk tujuan analitis dengan mengambil inspirasi dari petunjuk dan metode pengorganisasian konten menurut metadata semantik yang kompleks. Namun, sistem berbasis AI kami sudah mampu membuat konten sendiri dengan belajar dari database konten yang mereka kelola? Kami akan membahas masalah itu di artikel kami berikutnya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Artificial intelligence in content management | AI in business #19 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan