5 Manfaat Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran Email

Jika Anda tumbuh besar dengan menonton film seperti The Matrix atau Terminator , kecerdasan buatan (AI) mungkin tampak menakutkan. Tetapi menggunakan kecerdasan buatan dalam pemasaran email lebih seperti menambahkan satu set bantuan tambahan daripada robot yang mencuri pekerjaan Anda.

Bahkan, Anda mungkin sudah menggunakan kecerdasan buatan tanpa menyadarinya, seperti memilih saran yang lebih baik untuk belanja online atau mendapatkan email yang ditargetkan di kotak masuk Anda.

Mari gali apa yang dapat dilakukan AI untuk pemasaran email Anda — dan bagaimana permainan ini berubah.

Bagaimana Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran Email Bekerja?

Dalam pemasaran email, AI menggunakan data dan perilaku pelanggan untuk membentuk kampanye, mendukung baris subjek dan kualitas salinan, serta menyesuaikan pesan untuk pembaca tertentu.

Saat Anda membangun kampanye pemasaran email, anggap AI sebagai klip kertas yang berbicara dari Microsoft Word, kecuali sebenarnya berguna.

AI dapat melacak riwayat pelanggan, melihat pola pembelian dan perilaku, dan menggunakan data itu untuk menentukan kapan Anda harus mengirim email dan jenis bahasa apa yang akan meyakinkan audiens Anda.

Itulah yang membuat AI sangat berguna — AI memastikan bahwa setiap email yang Anda kirim adalah versi terbaik dari email tersebut.

Selain mengoptimalkan baris subjek untuk lebih banyak klik, AI dalam pemasaran email juga menyediakan fungsi berikut:

• Analitik prediktif yang melacak keterlibatan dan perilaku untuk mengoptimalkan kampanye saat ini dan di masa mendatang
• Pengujian A/B dan pengujian multivarian untuk menentukan kombinasi email terbaik untuk ledakan dan kampanye
• Data untuk mengoptimalkan waktu pengiriman dan meningkatkan tarif terbuka

Bagaimana AI melakukan semua ini?

5 Cara Kecerdasan Buatan Mengubah Game Pemasaran Email (Dan Bagaimana Ini Dapat Membantu Anda)

1. Jalankan tes multivarian otomatis untuk mengetahui apa yang membuat daftar email Anda tercentang

Mencari tahu apa yang diinginkan audiens Anda adalah salah satu bagian terpenting dari pemasaran email.

Dengan pengujian multivarian, Anda dapat melampaui pengujian A/B dasar dengan menguji sekelompok elemen sekaligus.

Katakanlah Anda siap meluncurkan fitur produk baru, dan Anda ingin membuat komunitas Anda bersemangat tentangnya.

Anda dapat bereksperimen dengan satu baris subjek atau penawaran, tetapi pengujian multivarian memberi Anda kemampuan untuk menganalisis beberapa kombinasi sekaligus. Berikut adalah contoh pengujian multivarian dengan dua baris subjek dan dua penawaran fitur:

• Email 1 (Subjek 1) + (Penawaran 1)
• Email 2 (Subjek 2) + (Penawaran 1)
• Email 3 (Subjek 1) + (Penawaran 2)
• Email 4 (Subjek 2) + (Penawaran 2)​​

Tetapi pengujian multivarian tidak berakhir dengan baris subjek dan penawaran fitur. Alat pemasaran email yang didukung AI seperti Sendlane memberi Anda kekuatan untuk membuat kampanye pengujian multivarian dan kemudian menjalankannya secara otomatis.

Cukup ikuti tiga langkah sederhana ini:

1. Komponen: Pilih elemen yang ingin Anda uji. Ini dapat mencakup baris subjek, penawaran, preheader, dan konten email.
2. Audiens: Seberapa besar tes Anda? Tetapkan persentase kontak yang ingin Anda kirimi email percobaan dan berapa lama eksperimen akan dijalankan.
3. Pemenang: Komponen mana yang bekerja paling baik? Fungsionalitas Sendlane akan secara otomatis mengirimkan email berkinerja terbaik ke seluruh audiens yang Anda pilih.

Terakhir, bagian terbaik tentang alat pengujian multivarian adalah semua ini terjadi secara otomatis. Alat ini berfungsi, dan Anda mendapatkan imbalan dengan rasio buka yang lebih tinggi, lebih banyak klik, dan audiens yang terlibat.

2. Buat Baris Subjek yang Mengaitkan Audiens Anda

Apakah email pernah masuk ke kotak masuk Anda yang hanya… berbicara kepada Anda?

Berbicara dalam bahasa yang sama dengan pelanggan Anda sangat penting. Dan karena baris subjek adalah hal pertama yang mereka lihat, menyempurnakannya dapat berarti perbedaan antara kampanye yang menang dan email yang langsung dibuang ke sampah.

AI menggunakan alat NLP (Natural Language Processing) untuk membantu dengan baris subjek yang membuat pelanggan merasa seperti Anda benar-benar mendapatkannya. NLP menganalisis bahasa pelanggan Anda dan membantu Anda menambahkannya ke baris subjek Anda sendiri.

Bagaimana cara kerjanya dalam praktik, Anda bertanya? Berikut ini contoh.

Pengecer online Dixons Carphone ingin mendapatkan lebih banyak dari kampanye pemasaran emailnya, jadi ia mencoba alat Phrasee berbasis AI. Frase memadukan NLP dengan algoritme lain untuk mempelajari bahasa pelanggan dan membuat saran baris subjek.

Currys PC World langsung melihat perbedaannya. Tingkat terbuka mereka meningkat sebesar 10% dan rasio klik-tayang naik 25% setelah menerapkan rekomendasi Phrasee.

Dan upaya ini terbayar lebih jauh ketika mereka meluncurkan kampanye 'Black Tag Event', acara terbesar mereka tahun ini, dan AI membantu mendorong penjualan melalui atap.

Baris subjek baru dan lebih baik meningkatkan tarif terbuka sebesar 42%, dan pendapatan kampanye meningkat lebih dari 100%!

3. Buat Kampanye Bertarget yang Memprediksi Apa yang Ingin Dibaca dan Dibeli oleh Pelanggan Anda

Ingat email ledakan? Tidak apa-apa jika Anda tidak melakukannya, mereka sudah ketinggalan zaman sejak lama.

Saat ini, kami mengharapkan personalisasi dari email merek, bukan standarisasi.

AI dapat membantu personalisasi dengan menargetkan orang-orang sesuai dengan produk yang mungkin mereka sukai.

Pikirkan tentang rekomendasi Amazon Anda sendiri. Mereka agak terlalu akurat ketika mereka menebak apa yang mungkin ingin Anda beli.

Itu AI di tempat kerja. Dengan alat seperti analisis prediktif, merek seperti Amazon menargetkan pelanggan dengan produk yang kemungkinan besar akan berubah menjadi penjualan.

Hari ini, kecerdasan buatan dalam pemasaran email menempatkan banyak alat yang sama di kotak peralatan Anda. Misalnya, Sendlane memiliki piksel pelacakan yang dapat Anda gunakan untuk mengelompokkan pelanggan email Anda berdasarkan perilaku.

Katakanlah seorang pelanggan menelusuri situs Anda dan melihat salah satu hoodie populer Anda tetapi pergi tanpa membeli apa pun.

Piksel pelacakan mengetahui produk mana yang dilihat pelanggan dan dapat menargetkan ulang mereka dengan rekomendasi khusus di corong pengabaian browser untuk memenangkannya kembali.

Apakah ini terdengar seperti banyak pekerjaan? Ini bukan. Dengan adanya AI, semua proses ini terjadi secara otomatis.

Berikut tampilannya:

Setiap pelanggan yang berbelanja⁠ tetapi tidak membeli mendapatkan urutan email yang dipersonalisasi ini, biasanya selama beberapa hari, untuk menarik mereka kembali agar melakukan pembelian itu. Anda juga dapat memasukkan salinan kelangkaan ("Stok hanya tersisa 5!") Atau diskon sebagai insentif tambahan.

4. Gunakan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran Email untuk Mengirim Email Anda pada Waktu yang Tepat

Pernah mendapatkan email yang menarik saat Anda duduk dengan kopi pagi Anda? Atau dalam perjalanan pulang dari kantor?

Ini bukan kecelakaan.

Merek-merek tersebut menggunakan AI untuk menentukan kapan pelanggan email mereka paling aktif.

Dan jika Anda menggunakan pembelajaran mesin prediktabilitas terbuka dalam kampanye Anda juga, Anda dapat menempatkan pesan di kotak masuk orang pada waktu yang tepat.

Kemungkinan besar daftar Anda memiliki pelanggan yang memeriksa email mereka pada waktu yang berbeda.

Seorang pelanggan mungkin ingin membaca emailnya saat sarapan pukul 7 pagi di New York, dan pelanggan lain mungkin lebih suka membaca pesan selama istirahat makan siang pukul 14:00 di Los Angeles. Itu perbedaan waktu sepuluh jam!

Sekali lagi, dengan pembelajaran mesin yang dapat diprediksi secara terbuka, email yang Anda kirim akan masuk ke kotak masuk tersebut saat setiap pengguna kemungkinan besar aktif. Jadi, jika Anda mengadakan obral Black Friday dan ingin mengirimkan pengingat ke daftar Anda, pelanggan satu harus menerimanya sebelum sarapan, dan pelanggan dua harus mendapatkannya saat istirahat makan siang.

Catatan: Pembaruan iOS 15 baru-baru ini telah menyebabkan perubahan dalam cara kerja prediktabilitas pembelajaran mesin terbuka. Baca lebih lanjut di sini.

5. Pelajari Tentang Pelanggan Anda Berdasarkan Perilaku

Salah satu fitur AI yang paling berguna untuk pemasar email adalah seberapa banyak hal itu dapat memberi tahu kami tentang pelanggan kami.

Selain melacak apa yang mereka lakukan, AI mencari tahu di mana prospek menghabiskan sebagian besar waktu mereka, produk mana yang benar-benar mereka minati, dan apa yang paling mungkin mereka beli.

Pemasar dengan informasi semacam itu dapat memanfaatkannya untuk mengembangkan perjalanan pelanggan yang lebih efektif dan saluran penjualan yang lebih baik.

Alat pelacak AI Sendlane, Beacon, mengumpulkan informasi ini melalui tiga jenis pelacakan:

1. Umum: Perilaku situs web pengunjung
2. Acara: URL tertentu atau tampilan halaman web
3. Aturan Konversi: Jumlah pembelian atau pembelanjaan yang terhubung ke URL tertentu

Semua data ini menginformasikan setiap email individual Anda sehingga sangat dipersonalisasi untuk minat pelanggan Anda.

Katakanlah salah satu pelanggan setia Anda mengunjungi etalase eComm Anda. Produk yang biasa mereka beli habis, jadi mereka pergi tanpa membeli apa pun.

Tanpa AI, itulah akhir ceritanya. Dengan AI, bagaimanapun, seluruh acara telah dilacak. Dan karena Anda telah menyiapkan formulir keikutsertaan bagi pembeli untuk mendapatkan pemberitahuan saat produk tersedia kembali, AI Anda dapat mengirim email yang dipersonalisasi untuk memberi tahu pembeli bahwa apa yang mereka inginkan tersedia.

Lihat bagaimana email dari Athletic Brewing Co. melakukan hal itu:

Plus, Anda dapat menggunakan data ini untuk menyiapkan pemirsa khusus dan menargetkan ulang pembeli di media sosial!

Yang dibutuhkan hanyalah beberapa klik dan penjualan ada di kantong.

Siap menggunakan kecerdasan buatan dalam pemasaran email dan membawa merek eCommerce Anda ke level selanjutnya? Coba Sendlane Beacon sekarang dengan uji coba 14 hari gratis!