Kecerdasan buatan di media | AI dalam bisnis #77

Perkembangan teknologi mempunyai dampak yang luar biasa terhadap transformasi sektor media. Kecerdasan buatan di media mendefinisikan ulang metode pembuatan, distribusi, dan konsumsi konten. Dalam hal apa AI di media berkontribusi terhadap penciptaan konten yang lebih baik dan lebih personal? Baca terus dan cari tahu lebih lanjut tentang kecerdasan buatan di media.

Bagaimana kecerdasan buatan di media digunakan?

Kecerdasan buatan di media semakin menembus struktur tim editorial, studio produksi, dan platform streaming. AI mengubah cara konten dibuat, didistribusikan, dan dipersonalisasi, mengadaptasi materi dan presentasinya sesuai preferensi audiens individu. Teknologi ini memfasilitasi pekerjaan editorial dan merevolusi interaksi dengan pemirsa dan pendengar, memberikan mereka pengalaman unik. Dari pembuatan konten hingga analisis data, kecerdasan buatan di media semakin penting sebagai alat yang mendukung perusahaan media kecil dan besar dalam menyajikan konten yang kaya, menarik, dan kredibel. Mari kita lihat lebih dekat bagaimana raksasa industri memanfaatkan AI.

Kecerdasan buatan di media: Spotify

Pada tahun 2023, Spotify memperkenalkan banyak solusi berdasarkan kecerdasan buatan. Salah satunya adalah DJ AI yang memberikan rekomendasi musik personal untuk pengguna. DJ AI menggunakan:

• GPT – model bahasa besar untuk menghasilkan teks yang disediakan oleh OpenAI, pembuat ChatGPT,
• Teknologi personalisasi Spotify,
• Platform suara AI dari Sonantic.

DJ AI dapat memberi pengguna daftar lagu yang dipersonalisasi beserta komentar tentang artis dan lagu yang mungkin mereka sukai. DJ AI terus mempelajari dan memperbarui rekomendasinya berdasarkan masukan pengguna.

Solusi berbasis AI lainnya adalah rekomendasi yang sangat dipersonalisasi, di mana konten audio direkomendasikan kepada pengguna berdasarkan preferensi musik mereka. Spotify menggunakan model AI untuk merekomendasikan musik dan podcast guna meningkatkan kepuasan pengguna.

Sumber: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify juga menguji model pembelajaran mesin untuk memutuskan pengguna mana yang akan menerima pesan di aplikasi seluler. Berdasarkan hasil eksperimen A/B yang dijelaskan di Blog Rekayasa Spotify, penargetan yang dipersonalisasi tersebut secara signifikan meningkatkan tingkat retensi, atau berapa lama pengguna bertahan menggunakan layanan streaming.

Namun Spotify menekankan bahwa mereka harus sangat berhati-hati dan selektif dalam memilih penerima pesan tersebut agar tidak mengganggu pengalaman mendengarkan musik favorit mereka, sementara algoritme pembelajaran mesinnya terus ditingkatkan untuk memahami maksud dan preferensi pendengar dengan sebaik-baiknya. .

Bagaimana Netflix menggunakan AI

Netflix terkait erat dengan sistem kecerdasan buatan canggih yang digunakan untuk mempersonalisasi penawaran dan meningkatkan kualitas streaming. Algoritme khusus merekomendasikan film dan acara TV yang paling sesuai dengan selera pengguna, berdasarkan aktivitas mereka sebelumnya.

Netflix menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan kualitas video. Algoritme ini menganalisis koneksi Internet pengguna, perangkat, dan pengaturan video, lalu menyesuaikan kualitas video untuk memberikan pengalaman menonton terbaik. Netflix juga menggunakan model pembelajaran mesin untuk memprediksi permintaan lalu lintas di masa depan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan kinerja server, bahkan pada saat jam sibuk. AI juga memungkinkan rendering trailer dan grafik yang dipersonalisasi untuk mendorong penayangan produksi tertentu.

Sumber: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Kecerdasan buatan di media juga dimanfaatkan oleh Netflix untuk:

AI juga digunakan dalam produksi konten video dan audio, membantu pengeditan dan pasca produksi. Netflix menggunakan AI untuk memilih klip untuk apa yang disebut Mega Asset, yang kemudian digunakan untuk membuat Dynamic Sizzles yang dipersonalisasi. Hal ini membantu menghasilkan beberapa kombinasi video yang dipersonalisasi secara efisien, menghemat waktu dan biaya hingga 70% (menurut Netflix TechBlog).

Menariknya, James Earl Jones telah memberikan Netflix hak atas rekaman suaranya, sehingga AI dapat meniru suaranya sebagai Darth Vader.

Kecerdasan buatan di media juga dimanfaatkan oleh Netflix untuk:

• terjemahan subtitle otomatis – Netflix menggunakan algoritma ML untuk terjemahan otomatis subtitle ke berbagai bahasa. Algoritme ini menganalisis subtitle dan memanfaatkan jaringan saraf untuk menerjemahkannya ke bahasa lain,
• personalisasi antarmuka pengguna – kecerdasan buatan menganalisis perilaku pengguna, seperti pilihan film dan acara TV yang ditonton, lalu menyesuaikan antarmuka pengguna untuk memberikan pengalaman menonton terbaik,
• pembuatan deskripsi otomatis – kecerdasan buatan di media membaca konten film dan acara TV, lalu menghasilkan deskripsi untuk membantu pengguna memutuskan apa yang ingin mereka tonton

The New York Times — mendukung atau menentang AI?

Surat kabar harian berpengaruh, The New York Times, sedang menguji penggunaan algoritme pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi konten. Misalnya, platform NYT Cooking menawarkan rekomendasi resep yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan pilihan dan aktivitas mereka sebelumnya di situs.

Namun, menurut survei, hanya 22% orang dewasa Amerika yang menilai kualitas dan kredibilitas artikel yang dihasilkan secara otomatis oleh kecerdasan buatan adalah baik. Oleh karena itu, The New York Times harus menerapkan solusi tersebut dengan sangat hati-hati dan etis, agar tidak kehilangan kepercayaan pembacanya dengan mengorbankan keuntungan bisnis yang meragukan.

Baru-baru ini, The New York Times bahkan mengajukan gugatan terhadap Open AI, pencipta ChatGPT, dan pelindung perusahaannya, Microsoft, menuduh mereka menggunakan konten surat kabar secara ilegal untuk melatih model AI tanpa perjanjian lisensi yang tepat.

Berdasarkan gugatan tersebut, kedua perusahaan diduga memperoleh keuntungan finansial yang tidak adil dengan cara tersebut. The New York Times memperkirakan hingga 66 juta artikel dari situsnya digunakan untuk melatih ChatGPT tanpa izin atau kompensasi penerbit. Oleh karena itu, perselisihan hukum sedang berlangsung mengenai aturan penggunaan konten orang lain dalam pengembangan aplikasi komersial kecerdasan buatan.

Sumber: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Mengotomatiskan proses editorial menggunakan kecerdasan buatan di media

Kecerdasan buatan bukan hanya domain raksasa media. Di perusahaan kecil dan kantor editorial, AI dapat mengambil alih serangkaian tugas rutin dari karyawan media yang memakan waktu namun sederhana dan berulang:

• mengirim email,
• menerima bahan,
• menerbitkan konten, atau bahkan
• menulis berita sederhana dapat sepenuhnya diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan.

Misalnya, Bertie, CMS yang dibuat oleh majalah Forbes, dapat secara mandiri memproses data dari laporan keuangan perusahaan dan menulis artikel dengan fakta dan angka penting berdasarkan data tersebut.

Namun, menurut survei yang diterbitkan oleh Forbes, hingga 76% orang dewasa Amerika khawatir tentang potensi misinformasi yang dapat disebabkan oleh penggunaan kecerdasan buatan di media. Masyarakat khawatir bahwa mesin cerdas akan menyebabkan runtuhnya standar jurnalistik. Konten yang dibuat secara otomatis dapat mengandung kesalahan, menyebarkan fakta yang belum diverifikasi, atau dimanipulasi. Itu sebabnya banyak orang skeptis terhadap ketergantungan yang berlebihan pada AI oleh para editor.

Personalisasi konten media dengan bantuan AI

Penerapan lain dari kecerdasan buatan dalam media adalah personalisasi konten sesuai selera dan minat masing-masing pengguna. Hal ini melibatkan analisis aktivitas khalayak di situs media dan kemudian memilih rekomendasi yang dipersonalisasi untuk masing-masing khalayak.

Spotify, misalnya, melacak riwayat pendengaran dan preferensi lagu serta menawarkan daftar putar yang lebih disesuaikan dan fitur penemuan musik baru untuk pengguna tertentu. Demikian pula, Netflix menganalisis pilihan film pelanggannya dan memberikan rekomendasi, cuplikan, dan grafik dalam aplikasi yang dipersonalisasi.

Rekomendasi yang dipersonalisasi adalah cara paling efektif untuk menemukan film, serial, atau program baru. Dengan menggunakan AI dengan cara ini, perusahaan media dapat meningkatkan keterlibatan dan loyalitas audiens secara signifikan.

Penerapan kecerdasan buatan lainnya di media adalah penargetan iklan yang cerdas. Algoritma menganalisis perilaku pengguna untuk menyesuaikan pesan iklan kepada audiens tertentu. Hal ini meningkatkan efektivitas kampanye dan profitabilitasnya. Misalnya, sistem rekomendasi Netflix bertanggung jawab atas hits tak terduga seperti “La Casa de Papel” – produksi yang menargetkan pemirsa yang tertarik dengan film thriller.

Menggunakan kecerdasan buatan dalam media – produksi video dan audio

Kecerdasan buatan juga diterapkan pada pembuatan konten multimedia. Model AI baru, yang dikenal sebagai model AI generatif, dapat secara mandiri menghasilkan gambar, teks, dan bahkan trek audio berdasarkan deskripsi bahasa alami. Sistem tersebut dapat secara otomatis membuat prototipe grafik, menyarankan skrip film, menulis ringkasan plot, atau menghasilkan dialog karakter.

Model AI khusus juga dapat meniru suara tertentu dari aktor terkenal, menciptakan soundtrack yang disintesis sepenuhnya. Hal ini membuka kemungkinan baru untuk melakukan dubbing pada video game atau film animasi tanpa memerlukan aktor yang mahal. Kecerdasan buatan meningkatkan produksi konten video dan audio serta menciptakan format hiburan yang benar-benar baru.

Kecerdasan buatan di media melawan berita palsu

Kecerdasan buatan dapat menganalisis konten untuk mengidentifikasi berita palsu dan disinformasi. Algoritme mendeteksi karakteristik khas berita palsu, seperti kurangnya sumber, bahasa emosional, atau manipulasi. Alat AI memverifikasi fakta dan menunjukkan bagian teks yang dipertanyakan. Jenis pemantauan ini dapat membantu organisasi media meningkatkan kredibilitas pesan mereka dan mendapatkan kepercayaan dari audiens mereka.

Kecerdasan buatan di media – ringkasan

Singkatnya, kecerdasan buatan telah mengubah industri media dan hiburan secara signifikan. Algoritme pembelajaran mesin mengotomatiskan pekerjaan jurnalis, mempersonalisasi konten, menyederhanakan produksi media, dan membantu menargetkan iklan dengan tepat. Dengan menganalisis aktivitas pengguna, model AI juga memprediksi tren konsumsi media di masa depan dan membentuknya dengan cara yang terkendali.

Perusahaan seperti Netflix, Spotify, dan The New York Times sedang bereksperimen dengan berbagai penerapan kecerdasan buatan. Namun, kontroversi masih muncul mengenai transparansi operasi algoritmik dan penghormatan terhadap hak pembuat konten yang digunakan untuk melatih model AI. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut teknologi ini di industri media memerlukan pendekatan yang bijaksana, etis, dan bertanggung jawab.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media