Postingan media sosial otomatis | AI dalam bisnis # 18

Apakah kecerdasan buatan saat ini cukup kompeten untuk menangani pengoptimalan konten media sosial? Bisakah kita mengharapkan pemilihan kutipan dari materi perusahaan yang lebih luas dan pembuatan posting yang sesuai dengan media sosial dari mereka, yaitu tujuan ulang konten yang efektif, menjadi domain kecerdasan buatan? Penasaran ingin tahu? Baca terus tentang posting media sosial otomatis!

Posting media sosial otomatis – daftar isi:

1. Posting media sosial otomatis – pengantar
2. Peran AI dalam membuat konten untuk media sosial
3. Apa yang dibutuhkan kecerdasan buatan?
4. Apa yang bisa kita otomatisasi dengan AI?
5. Posting media sosial otomatis – ringkasan

Posting media sosial otomatis – pengantar

Dalam artikel kami sebelumnya, kami menulis tentang bagaimana kecerdasan buatan mempermudah pembuatan kalender publikasi dan mengoptimalkan frekuensi posting media sosial. Hari ini, kami ingin melihat inovasi mutakhir terbaru di bidang itu. Dengan kata lain, kita akan melihat bagaimana AI dapat membuat postingan yang menarik selera pemirsa yang ditargetkan sehingga mereka dengan bersemangat menampilkan serta membagikannya. Dengan cara apa kecerdasan buatan dapat mendesain konten yang dioptimalkan untuk platform tertentu?

Peran AI dalam membuat konten untuk media sosial

Kecerdasan buatan modern belum mampu membuat konten yang lebih panjang sendiri. Hal ini membutuhkan dorongan dengan pertanyaan yang tepat sehingga dapat merumuskan tanggapan melalui parafrase materi yang tersedia. Dengan cara ini menghasilkan kalimat yang koheren, bahkan seluruh paragraf. Semua itu dengan satu syarat: input sumber yang disediakan untuk kecerdasan buatan harus berisi informasi yang cukup relevan secara langsung dengan topik yang bersangkutan untuk membuat pernyataan yang bermakna. Kami akan mencurahkan artikel terpisah yang membahas pembentukan teks baru dengan bantuan kecerdasan buatan.

Menerapkan cuplikan dan mengoptimalkannya untuk saluran distribusi lain paling sering disebut sebagai tujuan ulang. Itu sebabnya hari ini kami akan fokus pada teknologi yang sudah tersedia dan semakin populer di mana AI membuat posting media sosial otomatis dengan cuplikan yang dibuat oleh spesialis konten perusahaan yang lebih panjang, seperti misalnya:

• posting blog
• video
• podcast
• laporan
• studi kasus

Apa yang dibutuhkan kecerdasan buatan?

Otomatisasi kalender publikasi membuka jalan untuk memilih waktu dan tanggal optimal agar entri muncul di platform media sosial. Namun, kemampuan kecerdasan buatan tidak terbatas pada penjadwalan. AI juga dapat memfasilitasi pemilihan konten yang tepat yang akan menarik minat pelanggan dan klien perusahaan Anda.

Dengan materi buatan manusia, tugas kecerdasan buatan adalah menyarankan distribusi konten yang optimal serta menyesuaikannya secara otomatis agar sesuai dengan spesifikasi setiap platform media. Oleh karena itu, diperlukan jawaban sebagai berikut:

• Apa? – mengacu pada pemilihan materi audio atau visual yang sesuai
• Kepada siapa? – berurusan dengan memutuskan apakah konten akan muncul di Facebook, Twitter, Instagram, atau TikTok perusahaan; tetapi juga apakah akan membagikan pesan dengan semua audiens atau hanya segmen yang ditentukan dengan benar
• Kapan? – menyangkut entri penjadwalan, masalah yang dikelola melalui pengoptimalan kalender publikasi dengan AI,
• Bagaimana? – menentukan pilihan saluran publikasi yang sesuai – kecerdasan buatan dapat memutuskan, misalnya, bahwa acara perusahaan dapat diceritakan melalui cerita di Instagram, tetapi lebih baik tidak mencurahkan serangkaian Tweet untuk itu.

Agar AI dapat menghasilkan konten yang efektif dan persuasif bagi audiens kami, AI harus mempelajari ekspektasi audiens target dari profil media sosial kami terlebih dahulu. Oleh karena itu, AI membutuhkan:

• waktu untuk belajar (Machine Learning, ML)
• akses ke riwayat publikasi
• modul analitik ekstensif yang didukung oleh teknologi Natural Language Processing (NLP).

Ini akan memungkinkan kecerdasan buatan untuk menganalisis posting dan reaksi pengamat sebelumnya dan menyarankan tindakan dan komunikasi apa yang harus diambil dalam situasi tertentu. Namun, perlu diingat bahwa pada tahap pengembangan AI saat ini, kami tidak dapat mengharapkan jawaban atau solusi yang jelas, tidak ambigu, dan langsung. Juga diragukan apakah itu akan terjadi sama sekali.

Apa yang bisa kita otomatisasi dengan AI?

Otomatisasi posting media sosial saat ini adalah tentang penggunaan kembali konten yang efektif. Oleh karena itu, ini memungkinkan Anda untuk:

• menggunakan kembali konten yang ada dan menyesuaikannya dengan persyaratan publikasi di media sosial lain
• optimalkan entri untuk SEO – sehingga kata kunci terbaik akan digunakan di dalamnya dan teks akan lebih mudah dicari
• secara otomatis menemukan "utas pemandu" – elemen yang menghubungkan konten perusahaan dalam jumlah yang lebih besar agar lebih koheren dan terorganisir, serta membuat pedoman untuk membuat materi baru
• menghasilkan posting baru yang menautkan ke halaman atau dokumen yang telah ditentukan – penggunaan tautan multi-platform adalah penghemat waktu yang sangat besar, tetapi terkadang masih menjadi salah satu tantangan yang lebih sulit untuk mengotomatiskan penerbitan konten
• membalas pertanyaan pelanggan secara real-time – berkat chatbots dan voicebots

Dengan otomatisasi multi-platform, perusahaan juga mendapatkan akses ke posting dari semua platform media sosial di satu tempat. Ini tidak hanya memungkinkan Anda untuk membandingkan konten semua posting tetapi juga menggambar statistik agregat untuk semua media sosial. Dengan ini, dimungkinkan untuk menentukan apakah kampanye dalam media tertentu berhasil, misalnya, dengan mengidentifikasi lebih tepat segmen pelanggan yang dijangkaunya.

Ada kemampuan otomatisasi berbasis AI lainnya yang menarik tetapi kurang populer. Sebagai contoh:

• penggunaan filter pada foto untuk membuat materi gambar perusahaan lebih konsisten
• standarisasi materi audio
• pemilihan warna otomatis – sorotan, font, dan latar belakang entri sesuai dengan hasil analisis sebelumnya

Posting media sosial otomatis – ringkasan

Mengotomatiskan pembuatan dan penggunaan kembali konten di pos media sosial adalah salah satu bidang penerapan kecerdasan buatan yang paling cepat berkembang. Pertama, ini adalah penghemat waktu yang belum pernah terjadi sebelumnya yang menyediakan akses ke statistik multi-segi bagi perusahaan untuk mengoptimalkan dan membentuk strategi kehadiran media sosial mereka. Meskipun hari-hari AI otonom jauh di depan, kita sudah bisa mendapatkan keuntungan dari keuntungan luar biasa yang terkait dengan penerapannya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
6. Pemrosesan dokumen otomatis
7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
9. Chatbot teks berbantuan AI
10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
12. Bisnis NLP hari ini dan besok
13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
16. Apa itu Intelijen Bisnis?
17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
18. Posting media sosial otomatis
19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
20. AI kreatif hari ini dan besok
21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
23. RPA dan API di perusahaan digital
24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan