5 Alat AI Terbaik bagi Pengembang untuk Meningkatkan Produktivitas

Penggabungan Kecerdasan Buatan dalam prosedur pengembangan perangkat lunak tidak dapat diremehkan. Ini tidak hanya menyederhanakan tugas-tugas biasa seperti penyelesaian kode atau debugging kode tetapi juga memberdayakan pengembang untuk membuat perangkat lunak yang lebih kuat dan inovatif.

Dari pembuatan kode hingga deteksi bug, alat AI merevolusi cara kerja pengembang, yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas dan kualitas perangkat lunak. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi beragam alat AI yang dapat membantu pengembang mempercepat prosedur pengembangan perangkat lunak mereka.

Bagaimana Pengembang Menggunakan Alat AI?

Pengembang menggunakan alat AI untuk menyederhanakan alur kerja mereka, menghemat waktu, dan mempercepat prosedur pengembangan. Berikut beberapa manfaat menggunakan alat AI untuk mengembangkan perangkat lunak:

1. Meningkatkan Produktivitas: Alat AI untuk pengembangan perangkat lunak membantu pengembang mempercepat proses pengkodean melalui penyelesaian kode otomatis. Hal ini mengurangi kesalahan pengkodean dan memberi pengembang lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan yang menuntut banyak pengetahuan.
2. Meningkatkan Keandalan Perangkat Lunak: Alat AI dapat dengan mudah mendeteksi bug selama prosedur pengembangan dan memberikan saran untuk memperbaikinya. Hal ini membantu dalam meningkatkan keandalan perangkat lunak dan menyederhanakan prosedur pengujian.
3. Melakukan Analisis Prediktif: Platform pengembangan AI dapat melakukan analisis prediktif untuk memberikan wawasan tentang kinerja perangkat lunak dan mengidentifikasi bug yang mungkin memengaruhi kualitasnya. Alat AI membantu pengoptimalan kode untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak.
4. Menyediakan Pemeliharaan Proaktif: Pengembang memanfaatkan alat bertenaga AI untuk memastikan keandalan sistem. Karena alat ini memantau kinerja perangkat lunak secara real time, alat ini dapat menentukan potensi masalah apa pun pada tahap paling awal sebelum berkembang menjadi masalah yang lebih besar.

5 Alat AI Teratas untuk Pengembang Perangkat Lunak pada tahun 2024

• Juru Tulis : Terbaik untuk mengelola prosedur pengembangan
• GitHub Copilot : Terbaik untuk memberikan saran kode dan fungsi
• aiXcoder : Terbaik untuk menyelesaikan kode multi-baris
• Mintlify : Terbaik untuk mendokumentasikan proses terkait kode
• Cody : Terbaik untuk menganalisis basis kode Anda

Mari kita lihat alat AI terbaik bagi pengembang perangkat lunak untuk menyederhanakan proses pengembangan produk mereka. Daftar ini merinci fitur, harga, dan manfaat setiap perangkat lunak untuk membantu Anda memilih yang tepat dari berbagai platform pengembangan AI.

1. Juru Tulis

Scribe adalah perangkat lunak penangkap layar berbasis AI yang membantu pengembang dalam mengembangkan dan mengelola dokumen prosedur. Dengan Scribe, Anda dapat membuat panduan, tutorial, Prosedur Operasi Standar (SOP), dll.

Ini mengubah alur kerja pengembangan Anda menjadi panduan langkah demi langkah yang menarik secara visual. Dengan alat pembuatan konten AI, Anda juga dapat membentuk ulang dokumen Anda dengan menyisipkan subtitle, menambahkan lebih banyak konteks, mengubah data sensitif, dan sebagainya.

Fitur Juru Tulis

• Secara otomatis menangkap prosedur dan mengubahnya menjadi panduan
• Memanfaatkan Chrome atau ekstensi edge untuk menangkap prosedur di situs web
• Menyesuaikan panduan prosedur dalam hitungan detik
• Menghasilkan judul panduan dengan AI
• Secara otomatis menghapus data sensitif dari panduan untuk menjaga kepatuhan
• Berbagi panduan dengan orang lain melalui email, tautan, teks, dll.

Pro dan Kontra Juru Tulis

Harga Scribe: Tersedia paket gratis | Paket berbayar mulai dari INR 2.408,56/pengguna/bulan

2. Kopilot GitHub

GitHub Copilot adalah salah satu asisten pengkodean AI populer yang membantu pengembang dalam menghasilkan kode berkualitas tinggi dengan akurat. Ia menggunakan model bahasa OpenAI Codex untuk memberikan saran kode dan fungsi secara real-time langsung dari editor.

Selain itu, ia juga dapat membuat seluruh baris kode, menghasilkan komentar, dan men-debug kode dengan mudah. Untuk meningkatkan pengalaman pengkodean, ini memungkinkan Anda membuat kode dalam berbagai bahasa.

Fitur Kopilot GitHub

• Mendeteksi kerentanan kode secara otomatis
• Memberikan beberapa saran penyelesaian kode otomatis
• Mendukung banyak pengulas dalam permintaan tarik
• Menawarkan penyimpanan paket 50 GB
• Kompatibel dengan beberapa IDE populer

Pro dan Kontra dari GitHub Copilot

Harga Kopilot GitHub: Tersedia paket gratis | Paket berbayar mulai dari INR 332,09/bulan

3. Kode berdasarkan Sourcegraph

Perangkat lunak pencarian kode sumber digunakan untuk mengotomatisasi pembuatan kode, navigasi, dan prosedur debugging. Dengan AI Chatbot, ia menganalisis basis kode Anda dan menawarkan jawaban atas pertanyaan Anda.

Ini secara akurat memahami perintah bahasa alami untuk menghasilkan kode baru atau mengidentifikasi seluk-beluk kode yang sudah ada. Perangkat lunak kode juga menyediakan asisten basis kode untuk mengidentifikasi lokasi kode di berbagai cabang, repositori, platform, dll.

Fitur Kode berdasarkan Sourcegraph

• Mendukung berbagai bahasa pemrograman seperti Python, Go, JavaScript, TypeScript, dll.
• Menghasilkan cuplikan kode berdasarkan perintah
• Mengembangkan fungsi kode melalui perintah
• Mendeteksi dan membantu dalam perbaikan bug
• Menyederhanakan struktur kode yang rumit

Pro dan Kontra Sourcegraph

Harga Kode: Tersedia paket gratis | Paket berbayar mulai dari INR 747,39/bulan

4. aiXcoder

aiXcoder digunakan untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam kode tingkat metode. Ini juga menyediakan penyelesaian kode untuk kelompok baris dan seluruh baris untuk meningkatkan efisiensi pengkodean.

Alat pemrograman AI ini mendukung pencarian kode sumber terbuka GitHub yang terintegrasi dengan lingkungan pengembangan terintegrasi Anda untuk mencari cuplikan kode dengan cepat. aiXcoder juga memungkinkan Anda memasukkan kata kunci di Jendela Masuknya untuk mengidentifikasi berbagai kasus penggunaan.

Fitur Utama aiXcoder

• Menghasilkan seluruh kode program untuk fungsi terkait
• Mendukung penyelesaian multi-baris dan kode penuh
• Mendukung pencarian kode sumber terbuka GitHub
• Mendukung bahasa seperti Java, C#, C/C++, TypeScript, dll.
• Kompatibel dengan berbagai IDE mainstream

Pro dan Kontra aiXcoder

Harga aiXcoder: Tersedia paket gratis | Detail paket berbayar tersedia berdasarkan permintaan di situs resminya

5. Mintifikasi

Mintlify adalah perangkat lunak dokumentasi bertenaga AI yang membantu pengembang membuat dokumentasi kode dengan mudah. Alat ini mampu menganalisis kode, memahami kode, dan mengembangkan deskripsi dalam bentuk string dokumen.

Selain itu, Mintlify juga mengotomatiskan alur kerja pengembangan dan manajemen pekerjaan dengan mengintegrasikannya dengan alat populer seperti GitHub, Slack, Dropbox, dll.

Fitur Mintlify

• Pratinjau penerapan kode sebelum dibagikan
• Menghasilkan dokumentasi pengkodean secara otomatis
• Menyediakan generator prospek untuk mengidentifikasi prospek penjualan dari dokumentasi
• Mengindeks dokumen dengan kata kunci yang relevan untuk memudahkan pencarian
• Mendukung editor tanpa batas untuk mengedit dokumen

Pro dan Kontra Mintlify

Harga Mintlify: Tersedia paket gratis | Paket berbayar mulai dari INR 9.962,12/proyek/bulan

Hal-hal yang Perlu Diingat Saat Memilih Alat Pengembang AI

Saat memilih alat pengembang AI, pertimbangkan jenis proyek yang akan Anda kerjakan dan anggaran Anda. Selanjutnya, Anda harus memeriksa apakah ia menyediakan opsi integrasi dan seberapa baik kinerjanya. Mari kita lihat semua faktor secara detail di bawah ini:

• Pertimbangkan Kebutuhan Proyek: Saat memilih salah satu alat pengembang AI, Anda perlu mempertimbangkan kebutuhan proyek Anda. Misalnya, apakah Anda menggunakannya untuk otomatisasi kode, penyelesaian, debugging, dll.
• Periksa Anggaran Anda: Sebelum berinvestasi pada perangkat lunak apa pun, pastikan Anda mempertimbangkan anggaran Anda dan memastikan bahwa alat pengembang sesuai anggaran Anda.
• Pertimbangkan Kemampuan Integrasi: Gunakan platform pengembangan perangkat lunak berbasis AI yang dapat berintegrasi dengan alat lain seperti alat pengujian dan perangkat lunak manajemen tugas. Ini menyederhanakan aliran data di berbagai platform.
• Pertimbangkan Kinerjanya: Pilih alat pemrograman AI yang berkinerja baik dan tidak ketinggalan saat mengerjakan proyek pengembangan kode skala besar.
• Carilah Dukungan Komunitas: Pilih alat yang memiliki komunitas aktif untuk membantu Anda mengatasi masalah pengkodean dan memahami fitur-fiturnya dengan lebih baik.

Kasus Penggunaan Alat AI untuk Pengembangan

Alat AI untuk pengembangan dapat digunakan untuk berbagai tujuan seperti menyelesaikan kode, meninjau, dan melakukan debug. Alat ini juga dapat memahami konteks cuplikan kode untuk menghasilkan dokumen. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan alat AI untuk pengembangan perangkat lunak.

• Penyelesaian Kode: Alat ini mendukung penyelesaian kode otomatis dan memberikan saran kode untuk mempercepat proses.
• Tinjauan Kode: Alat pengembangan perangkat lunak berbasis AI meninjau dan menganalisis kode untuk memeriksa keandalan dan kualitasnya.
• Pengujian Kode: Banyak pengembang menggunakan alat ini untuk menguji kode perangkat lunak mereka guna memastikan bahwa kualitas perangkat lunak sesuai dengan standar.
• Saran Fungsi: Alat pengembang AI dapat menyarankan fungsi dan metode untuk meningkatkan kualitas dan keandalan kode.
• Dokumentasi: Alat-alat ini dapat membantu Anda menghasilkan dokumen prosedur pengkodean dengan memahami cuplikan kode, modul, fungsi, dll secara kontekstual.

Kesimpulan: Alat AI Manakah yang Terbaik untuk Pengembang?

Alat AI telah muncul sebagai aset berharga bagi pengembang, menawarkan efisiensi, akurasi, dan kreativitas dalam berbagai aspek siklus hidup pengembangan. Dengan memanfaatkan kekuatan alat AI, pengembang dapat membuka tingkat inovasi dan efisiensi baru, sehingga membentuk masa depan pengembangan perangkat lunak.

Kami telah membahas beberapa alat AI paling andal yang dapat membantu Anda membuat perangkat lunak yang andal dan bebas bug. Namun, pertimbangkan semua kebutuhan Anda sebelum memilih salah satunya.

Alat AI Terbaik untuk Pengembang: Pertanyaan Umum