Database Terbaik Untuk Aplikasi Seluler 2024 – Memilih yang Terbaik

Cukup menantang untuk memilih yang terbaik ketika kita memiliki banyak pilihan. Hal yang sama terjadi pada pengembang aplikasi seluler. Mereka kesulitan memilih database yang tepat untuk suatu aplikasi.

Di sini, database yang tepat berarti database paling sesuai yang membantu dalam membangun aplikasi seluler dan memperbarui aplikasi yang sudah ada. Basis data aplikasi seluler menentukan apakah aplikasi Anda memiliki kemampuan untuk menangani banyak pengguna (lama atau baru) serta pemeliharaan dan pembaruan rutin.

Postingan kali ini akan membahas kriteria memilih database yang tepat, database aplikasi seluler teratas, dan banyak lagi. Kami memastikan blog ini akan memberikan apa yang Anda inginkan saat memilih database aplikasi seluler yang tepat.

Ayo mulai!

Apa Itu Basis Data Aplikasi Seluler?

Basis data aplikasi seluler adalah kumpulan informasi yang terstruktur dengan baik dan terorganisir sesuai dengan kebutuhan aplikasi.

Basis data disimpan secara elektronik di desktop atau laptop dan dikelola, diedit, dan diperbarui menggunakan sistem manajemen basis data (DBSM). Kombinasi DBMS, informasi yang disimpan, dan aplikasi semuanya secara asosiatif membentuk sistem basis data, atau, bisa kita katakan, basis data.

Data disimpan dalam database sebagai baris dan kolom, membuat pengelolaan dan pemrosesan data menjadi cepat dan mudah.

Apa Kebutuhan Database Aplikasi Seluler?

Selain kebutuhan database yang jelas, ada juga kebutuhan database lainnya.

Baca terus!

Penggunaan database sehari-hari adalah untuk menyimpan data dalam jumlah besar dengan lebih baik. Mari kita ketahui tentang beberapa kegunaan lainnya.

Keamanan data

Basis data aplikasi seluler memastikan keamanan data terbaik dari peretasan dan pencurian. DBMS hadir dengan berbagai login pengguna, dan pengguna baru memerlukan izin untuk mengakses database setiap saat.

Menunjukkan Kesalahan

Informasi yang disimpan oleh database aplikasi sangat dapat diandalkan karena DBMS dilengkapi dengan sistem pemeriksaan yang mengidentifikasi kesalahan yang memerlukan penghapusan.

Pencarian Mudah & Cepat

Pengembang dapat dengan cepat menelusuri database aplikasi seluler menggunakan Data Query Language (DQL).

Pembaruan Tanpa Repot

DBMS menyertakan Bahasa Manipulasi Data (DML), yang memastikan pembaruan database aplikasi secara tepat waktu dan lancar.

Jenis Database Aplikasi Seluler

Anda mungkin terkejut bahwa database aplikasi seluler memiliki tipe yang berbeda-beda. Mari kita cari tahu.

Basis Data Terdistribusi

Ketika data disimpan di lokasi fisik yang berbeda dalam database, data tersebut didistribusikan. Itu dapat ditempatkan di berbagai komputer yang ditempatkan di lokasi fisik yang tepat atau tersebar di jaringan komputer yang saling berhubungan.

Basis Data Terpusat

Basis data tempat data disimpan di tempat “pusat” adalah basis data terpusat. Di sini, lokasi “pusat” menyatakan bahwa database disimpan di satu tempat tetapi dapat diakses dari sumber eksternal mana pun.

Misalnya, ketika Anda memiliki data lengkap di PC kantor Anda, Anda akan memiliki akses mudah ke data tersebut dari PC pribadi Anda jika database tersebut terpusat.

Basis Data Awan

Aplikasi database berbasis cloud bekerja di cloud. Aplikasi semacam ini merupakan inovasi hebat karena memiliki banyak ruang untuk menampung data. Cloud adalah teknologi melalui internet yang berfungsi sebagai database terpusat karena selalu tersedia, dan dapat diakses dari mana saja.

Basis Data NoSQL

NoSQL adalah satu-satunya tipe database yang bekerja secara unik dari semua database aplikasi lainnya . Basis data aplikasi seluler umum menyimpan data dalam pola baris dan kolom , tetapi NoSQL hadir dengan skema fleksibel yang memungkinkan pengembang menyimpan data dalam berbagai bentuk dan ukuran.

Basis Data Komersial

Organisasi yang menjalankan aplikasi database berbasis perusahaan memerlukan database yang luas untuk menampung informasi karyawan.

Di sinilah database aplikasi komersial tiba. Ini memberikan kontrol login dan penyimpanan yang cukup untuk memastikan keamanan data.

Basis Data Pengguna Akhir

Saat kami memasukkan detail pribadi kami di halaman media sosial atau situs belanja online mana pun, informasi tersebut disimpan di database pengguna akhir. Selain itu, jika Anda telah melihat cookie yang kami terima saat menjelajahi situs web, database menyimpan cookie yang membantu mempersonalisasi pengalaman online Anda.

Seluruh proses terjadi di latar belakang dan tidak mengganggu informasi pengguna.

Basis Data Relasional

Perusahaan yang sedang berkembang selalu mencoba menciptakan hubungan antara dua atau lebih database aplikasi. Ini dikenal sebagai data relasional, dan database relasional memudahkan penanganan data semacam itu.

Data disimpan dalam baris dan kolom dalam database aplikasi ini, sehingga memudahkan untuk membangun hubungan antar database.

Apa Basis Data Terbaik Untuk Aplikasi Seluler?

Sekarang mari kita lihat beberapa database teratas yang populer dalam mengembangkan aplikasi Android dan iPhone. Anda dapat memilih yang terbaik untuk aplikasi Anda berdasarkan kebutuhannya.

ArangoDB

Sistem database multi-model asli sumber terbuka dan gratis, ArangoDB mendukung tiga model data dengan bahasa kueri terpadu, AQL, dan satu inti database.

Ditulis dalam: C++, JavaScript

SofaDB

Apache CouchDB adalah database berorientasi dokumen sumber terbuka yang menggunakan berbagai format dan protokol untuk mentransfer, menyimpan, dan memproses datanya.

Ditulis dalam: C, JavaScript, C++,

basis api

Database yang membantu membangun dan menjalankan aplikasi yang sukses adalah Firebase. Ini didukung oleh Google dan disukai oleh perusahaan pengembangan aplikasi, mulai dari perusahaan rintisan hingga perusahaan global. Selain itu, ini adalah API lintas platform dengan kebutuhan pengaturan minimal. Dan seseorang dapat mengaksesnya dengan mudah sebagai database real-time dari perangkat selulernya.

Pikirkan kembaliDB

Basis data berorientasi dokumen bersumber terbuka, gratis, dan terdistribusi, RethinkDB menyimpan dokumen JSON dengan skema dinamis dan paling baik untuk mendorong pembaruan waktu nyata untuk hasil kueri ke aplikasi.

Ditulis dalam: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

Versi lebih ringan dari database MySQL populer, SQLite adalah database aplikasi tertanam yang memungkinkan pengembang menyediakan penyimpanan data lokal kepada pengguna ponsel.

Ditulis dalam: C

Dunia

Sebuah database sumber terbuka, Realm ramah pengembang dan merupakan alternatif untuk SQLite dan CoreData. Ini dimulai dalam hitungan menit, porting aplikasi dalam hitungan jam, dan menghemat pekerjaan selama berminggu-minggu.

Ditulis dalam: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C#, dan JavaScript.

MariaDB

Garpu DBMS relasional MySQL yang didukung secara komersial, MariaDB, dimaksudkan untuk tetap menjadi perangkat lunak sumber terbuka dan bebas.

Ditulis dalam: C, C++, Perl

MongoDB

Sebuah program database berorientasi database lintas platform yang tersedia sumbernya, MongoDB menggunakan dokumen mirip JSON dengan skema operasional.

Ditulis dalam: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Layanan database NoSQL yang dikelola sepenuhnya, Amazon DynamoDB mendukung struktur data dokumen dan nilai kunci. Ini membantu dalam membangun aplikasi modern pada skala apa pun dengan kinerja tinggi.

PostgreSQL

Sebuah database relasional yang unik, PostgreSQL adalah database terbaik untuk aplikasi Android dan iOS. Pengembang dapat menyesuaikan database ini sesuai keinginan mereka; itulah mengapa ini adalah basis data aplikasi seluler yang paling disukai.

Ditulis dalam: C

dasar sofa

Basis data cloud NoSQL yang terdistribusi, Couchbase memberikan keserbagunaan, skalabilitas, nilai finansial, dan kinerja yang luar biasa di seluruh penerapan on-premise, cloud, edge computing, cloud terdistribusi, dan hybrid.

Ditulis dalam: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Penyimpanan data nilai kunci NoSQL yang terdistribusi, Riak DB, memberikan ketersediaan tinggi, kesederhanaan operasional, toleransi kesalahan, dan skalabilitas.

Ditulis dalam: Erlang

masuknyaDB

Basis data rangkaian waktu sumber terbuka, InfluxDB menyimpan dan mengambil data rangkaian waktu di bidang.

Ditulis dalam: Pergi

Cassandra

Toko terdistribusi bersumber terbuka dan gratis, kolom lebar, Apache Cassandra adalah DBMS NoSQL yang menangani data dalam jumlah besar di berbagai server komoditas.

Ditulis dalam: Jawa

Memcache

Sebuah sistem cache memori terdistribusi untuk tujuan umum, Memcached adalah yang terbaik untuk mempercepat situs web berbasis database dinamis dengan menyimpan data dan objek dalam RAM.

Ditulis dalam: C

ulang

Sebagai penyimpanan struktur data dalam memori, Redis digunakan sebagai penyimpanan dalam memori, terdistribusi, cache, database nilai kunci, dan perantara pesan.

Ditulis dalam: C

MySQL

Sebuah DBMS relasional sumber terbuka, MySQL adalah layanan database terkelola sepenuhnya yang digunakan untuk menyebarkan aplikasi cloud-native.

Ditulis dalam: C, C++

Server Adaptif SAP

Juga disebut Sybase SQL Server, SAP Adaptive Server adalah database model relasional yang menawarkan ketersediaan dan kinerja tinggi untuk memproses transaksi yang ditargetkan. Ini menurunkan biaya operasional pengembangan aplikasi dengan server database relasional. Selain itu, ia diterapkan pada infrastruktur sebagai layanan (IaaS) dan di lokasi.

Ditulis dalam: C, C++

Solr

Platform yang sangat cepat, populer, dan sumber terbuka, Solr dikembangkan di Apache Lucene. Ini sangat skalabel, andal, dan toleran terhadap kesalahan, menawarkan pengindeksan terdistribusi, failover dan pemulihan otomatis, replikasi dan kueri penyeimbangan beban, dan banyak lagi.

Ditulis dalam: Jawa

IBM Db2

Ini didukung oleh AI dan dikembangkan untuk wawasan yang lebih mendalam. Ini dapat tersedia di mana saja melalui IBM Cloud Pak for the Data. Ini menggabungkan sistem manajemen data yang sudah teruji dan siap untuk perusahaan dengan AI dan platform data terintegrasi yang dikembangkan di atas landasan Red Hat OpenShift yang skalabel dan kaya akan keamanan.

Ditulis dalam : C, C++, perakitan, Java

Pembuat File

Ini adalah platform inovasi tempat kerja terbaik di dunia yang membantu menyesuaikan aplikasi dan mengotomatisasi alur kerja. Anda dapat mengembangkan aplikasi khusus untuk menyederhanakan proses manual, menciptakan efisiensi baru, dan mengurangi biaya menggunakan kode rendahnya.

HBase

Sebuah database terdistribusi non-relasional sumber terbuka, Apache HBase menawarkan akses baca/tulis acak real-time ke Big Data Anda. Ini adalah model database sumber terbuka, berversi, terdistribusi, dan non-relasional.

Ditulis dalam: Jawa

SAP HANA

DBMS relasional yang berorientasi kolom, dalam memori, SAP HANA bekerja seperti perangkat lunak yang menjalankan server database untuk menyimpan dan mengambil data sesuai permintaan aplikasi.

Ditulis dalam: C, C++

Peramal

Sebagai DBMS multi-model, Oracle adalah yang terbaik untuk pemrosesan transaksi online, beban kerja basis data campuran, dan pergudangan data.

Ditulis dalam: Bahasa Majelis, C, C++

Splunk

Didedikasikan untuk menyimpan data dengan aman, Splunk mematuhi inisiatif kepatuhan global dan industri. Ini adalah teknologi database canggih yang diperlukan yang menggunakan pengindeksan untuk mencari dan menangani file log yang disimpan.

akses microsoft

Sebuah DBMS yang menggabungkan Mesin Database Microsoft Jet relasional dengan GUI dan alat pengembangan perangkat lunak, Microsoft Jet Database Engine adalah usaha dari Microsoft.

Pencarian elastis

Mesin pencarian dan analitik yang gratis, terdistribusi, dan terbuka, Elasticsearch dikembangkan di Apache Lucene. Ini adalah komponen utama dari Elastic Stack, seperangkat alat terbuka dan gratis untuk pengayaan, penyerapan data, analisis, penyimpanan, dan visualisasi.

Ditulis dalam : Jawa

Teradata

Sebagai penyedia layanan basis data, Teradata menawarkan produk, perangkat lunak, dan layanan yang relevan dengan basis data dan analitik. Ini yang terbaik untuk analisis perusahaan dan merupakan platform data multi-cloud terhubung yang menyatukan segalanya.

Microsoft Azure SQL

Ini adalah database cloud terkelola yang berjalan pada platform komputasi awan. Ini adalah mesin basis data platform sebagai layanan (PaaS) yang dikelola sepenuhnya yang mengelola banyak fungsi manajemen basis data, seperti patching, peningkatan, pemantauan, dan pencadangan tanpa keterlibatan pengguna.

Sarang lebah

Sebuah proyek perangkat lunak gudang data, Apache Hive menawarkan antarmuka mirip SQL untuk menanyakan data yang disimpan dalam database dan sistem file apa pun yang terintegrasi dengan Hadoop. Itu dibuat untuk menangani data berukuran petabyte dengan cepat menggunakan pemrosesan batch. Selain itu, mudah untuk diukur dan didistribusikan berdasarkan kebutuhan Anda.

Ditulis dalam : Jawa

Microsoft SQLServer

Sebuah DBMS relasional, Microsoft SQL Server adalah produk perangkat lunak yang terutama digunakan untuk menyimpan dan mengambil data sesuai permintaan aplikasi perangkat lunak. Yang terbaik adalah mengelola informasi.

Ditulis dalam : C, C++

OrientDB

DBMS NoSQL sumber terbuka, OrientDB adalah database multi-model, dokumen pendukung, grafik, nilai/kunci, dan model objek. Ini menggabungkan kekuatan grafik dan fleksibilitas dokumen ke dalam database operasional yang berkinerja tinggi dan skalabel.

Ditulis dalam : Jawa

Neo4j

DBMS grafik, Neo4j, menawarkan kepada ilmuwan dan pengembang data alat paling canggih dan tepercaya untuk mengembangkan aplikasi cerdas dan alur kerja ML. Ini tersedia sebagai layanan cloud yang dihosting sendiri dan dikelola sepenuhnya.

Ditulis dalam : Jawa

ORMLite

Pustaka ORM yang ringan untuk aplikasi java, ORMLite menawarkan fitur standar alat ORM untuk kasus penggunaan umum tanpa kerumitan dan overhead tambahan dari kerangka ORM apa pun.

Ditulis dalam : Jawa

Firebirdsql

DBMS relasional SQL sumber terbuka, Firebirdsql berjalan di Microsoft Windows, Linux, macOS, dan banyak platform Unix.

Ditulis dalam : C++

Berkeley DB

Sebuah perpustakaan perangkat lunak, Berkeley DB menawarkan database tertanam berkinerja tinggi untuk data nilai/kunci. Selain itu, ia menyediakan API panggilan fungsi sederhana untuk pengelolaan dan akses data.

Ditulis dalam : C

Apa kriteria umum untuk memilih database yang tepat untuk aplikasi seluler?

Berbagai kriteria membantu dalam memilih database yang sesuai untuk aplikasi seluler Anda.

Baca terus!

Struktur Data Anda

Strukturnya menunjukkan cara Anda ingin menyimpan dan mengambil data Anda. Aplikasi seluler menangani data dalam format berbeda.

Aplikasi offline menyimpan seluruh data di perangkat seluler, sedangkan aplikasi Online mengandalkan akses server agar penyimpanan data dapat berfungsi.

Ukuran Data Anda

Ukuran data adalah jumlah data yang ingin Anda simpan dan ambil sebagai data aplikasi penting. Jumlah data dapat bervariasi sesuai dengan kombinasi struktur data yang dipilih, kualitas database untuk membedakan data di berbagai sistem file dan server.

Jadi, Anda harus memilih database seluler dengan mempertimbangkan keseluruhan volume data yang dihasilkan oleh aplikasi pada waktu tertentu dan ukuran data yang ingin Anda ambil dari database.

Pemodelan Data

Sebelum memilih database aplikasi seluler, Anda perlu melakukan pemodelan data seperti yang disarankan oleh para ahli. Ini adalah representasi struktur data yang ingin Anda simpan dalam database dan ekspresi kuat dari kebutuhan bisnis.

Pemodelan data paling baik dilakukan jika aplikasi Anda memiliki fitur, seperti pelaporan, kueri penelusuran, fitur berbasis lokasi, dan banyak lagi. Aplikasi seluler semacam itu memerlukan berbagai database untuk menangani jenis data yang berbeda.

Misalnya, Uber menggunakan berbagai database, seperti MongoDB, MySQL, dll. Database tersebut membantunya menyimpan data masuk dalam jumlah besar.

Kecepatan & Skala

Skala dan kecepatan memberi tahu kami waktu pembacaan dan penulisan yang masuk ke aplikasi Anda, permintaan hingga layanan. Beberapa database membantu dalam mengoptimalkan aplikasi read-heavy, sementara yang lain paling baik untuk mendukung solusi write-heavy.

Memilih database dengan kaliber untuk menangani persyaratan I/O aplikasi akan menghasilkan arsitektur yang dapat diskalakan.

Misalnya, MongoDB mungkin lebih cepat daripada MySQL dalam menangani data tidak terstruktur dalam jumlah besar, namun MySQL lebih cepat untuk data terstruktur.

Keamanan data

Saat menggunakan penyimpanan terdesentralisasi dan tersinkronisasi, penting untuk mengirimkan, mengakses, dan menyimpan data dengan aman. Untuk ini, Anda akan menangani otentikasi, data bergerak, data diam, dan akses baca/tulis.

Otentikasi harus fleksibel dan mengizinkan penggunaan penyedia otentikasi publik, standar, dan khusus. Untuk data yang disimpan di klien dan server, Anda memerlukan dukungan untuk enkripsi tingkat data dan enkripsi sistem file. Komunikasi perlu dilakukan melalui saluran aman untuk data yang bergerak, seperti TLS atau SSL.

Pilihan Platform Aplikasi Seluler

Jika Anda berencana membuat aplikasi untuk satu atau lebih platform dan berpikir untuk memutuskannya nanti, Anda harus mempertimbangkannya sekarang.

Saat ini, berbagai aplikasi seluler bermunculan untuk menambahkan aplikasi desktop asli atau aplikasi web. Jadi, Anda juga harus berpikir ke arah ini.

Jika Anda ingin mengembangkan aplikasi mobile untuk platform Android dan iOS, Anda dapat menggunakan framework React Native. Akan lebih mudah untuk membangun kedua platform secara bersamaan, karena pengembang memiliki kemampuan untuk berbagi kode di kedua platform pengembangan aplikasi seluler. Selain itu, ini mendukung semua jenis database.

Kriteria Seleksi Berdasarkan Kasus Penggunaan

Sekarang, mari kita periksa kriteria pemilihan berdasarkan kasus penggunaan:

Aplikasi Seluler Dengan Berbagai Lapisan Data

Banyak aplikasi yang memiliki model data multi-lapisan sulit mengelola data karena “bidang dan tabel” tetap bergantung satu sama lain.

Selain itu, berbagai aplikasi berubah seiring waktu dan memerlukan perubahan dan modifikasi dalam struktur database.

Jika Anda memilih database terstruktur, seperti PostgreSQL, Anda akan sering gagal melakukan perubahan.

Jadi, memilih database yang tidak terstruktur, seperti MongoDB, Anda akan merasa fleksibel untuk memodifikasinya.

Sinkronisasi Data Antara Server Backend Dan Database Lokal

Banyak aplikasi dilengkapi dengan fitur yang memungkinkannya bekerja secara offline namun memerlukan koneksi internet untuk menyimpan data lokal ke server aplikasi.

Misalnya, Dropbox memfasilitasi pengeditan dan pembuatan file baru bahkan dalam mode offline. Dan saat Anda online, perubahannya disinkronkan ke cloud.

Jadi, pilih database aplikasi yang memungkinkan sinkronisasi database lokal otomatis ke server cloud dan sebaliknya, seperti Couchbase.

Untuk Aplikasi Seluler yang Sangat Skalabel

Saat menskalakan aplikasi, Anda berpikir untuk menambahkan lebih banyak sumber daya sebagai server yang menghasilkan database yang efisien.

Basis data harus multi-thread yang sesuai dengan kemampuan yang dimilikinya untuk menggunakan sumber daya dan mengelola pemrosesan paralel.

Multithreading memfasilitasi database untuk menjadwalkan pekerjaan paralel pada sumber daya saat ini dan mengurangi beban kerja di sisi server.

Selain itu, Anda juga harus memiliki database terdistribusi untuk membagi layanan pada berbagai thread untuk mengurangi beban kerja database utama. Hal ini mengarah pada peningkatan pemrosesan database paralel.

Selesaikan Konflik Data Antar Perangkat

Aplikasi seluler yang mengubah data yang sama di berbagai perangkat secara bersamaan mungkin akan menimbulkan konflik. Basis data harus selalu mendukung mekanisme penyelesaian konflik. Hal ini penting dan harus mengizinkan penyelesaian secara otomatis di cloud, di perangkat, oleh manusia, atau sistem eksternal.

Pengguna Dengan Masalah Jaringan Rendah

Saat mentransfer data yang diperlukan, jika koneksi jaringan database SQL terputus dari penyimpanan sisi klien, hal ini akan menyebabkan pesan kesalahan. Dan jika hal ini sering terjadi, mungkin memerlukan konfigurasi ulang database.

Jadi memilih database yang memberikan keandalan lebih baik dan tidak sering kehilangan koneksi adalah lebih baik dalam hal ini.

Mendorong Perubahan Basis Data & Pembaruan Aplikasi Baru

Jika kami ingin memperbarui aplikasi seluler kami, diperlukan beberapa modifikasi pada database lokal. Jadi, pengembang harus tetap memperbarui versi database lama.

Basis data yang Anda pilih harus memfasilitasi penambahan tabel dan bidang baru serta menangani API dan struktur basis data lama untuk pengguna yang memiliki versi aplikasi terbaru.

Apa Praktik Terbaik untuk Bekerja dengan Database Aplikasi Seluler?

Sekarang mari kita lihat praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan untuk bekerja dengan database aplikasi seluler.

Pertimbangkan Database yang Mengikuti Metode Kontrol Konkurensi Multiversi (MVCC).

Metode seperti ini memungkinkan akses simultan tanpa gangguan dalam proses atau thread.

MVCC memfasilitasi pembaca untuk memeriksa cuplikan data sebelum penulis melakukan perubahan dengan mengizinkan operasi baca dan tulis secara paralel.

Caching Prediktif

Cara terbaik untuk meningkatkan kinerja aplikasi seluler adalah dengan melihat kapan, bagaimana, dan di mana pengguna menggunakan aplikasi Anda. Berdasarkan ciri-ciri perilaku mereka, Anda dapat mengidentifikasi segmen pengguna dan memberikan informasi spesifik yang selalu mereka inginkan.

Anda dapat melakukan cache dan membuat data tersedia secara lokal sebelum pengguna masuk ke ide aplikasi unik Anda. Anda juga dapat memilih MongoDB karena menawarkan cache prediktif yang memungkinkan pengembang untuk melayani pengguna dengan data cache prediktif sebelum mereka memintanya.

Caching Basis Data: Untuk menurunkan beban

Kita harus menambahkan lapisan caching untuk mengurangi beban server. Selain itu, kita perlu melakukan cache data pada lapisan caching ini untuk menghindari permintaan berulang untuk data yang sama. Hal ini menurunkan jumlah permintaan yang masuk ke server dan membuat kinerja server lebih efisien.

Misalnya, aplikasi seluler seperti Amazon menerima berbagai permintaan berulang. Seseorang dapat mengurangi beban server dengan menambahkan lapisan caching. Ini memiliki kemampuan untuk mengelola jutaan permintaan dengan latensi terendah. Anda juga dapat menggunakan Memcached dan Redic untuk kebutuhan tersebut.

Tantangan Latensi Rendah

Latensi rendah sangat penting untuk game online dan aplikasi real-time. Latensi tinggi memberikan kesan yang salah kepada pengguna aplikasi . Apa pun yang turun dari 500 md adalah latensi tinggi.

Jadi, Anda bisa mengikuti metode apa pun untuk mengurangi replikasi dan latensi database. Selain itu, Anda dapat memilih database dengan latensi rata-rata lebih rendah:

• PostgreSQL – untuk operasi transaksional secara real-time.
• Pipeline DB – Database SQL terbaik untuk aplikasi streaming.
• RethinkDB – terbaik untuk aplikasi real-time.
• MongoDB

Kesimpulan

Memilih database adalah keputusan penting karena dapat menentukan sukses atau tidaknya aplikasi Anda. Anda perlu memeriksa apakah database aplikasi seluler pilihan Anda sesuai dengan kriteria yang disebutkan di atas.

Kami berharap postingan ini memberikan apa yang Anda harapkan tentang database aplikasi seluler dan menemukan database yang fleksibel.

Jika Anda ingin membuat aplikasi seluler, pekerjakan perusahaan pengembangan aplikasi terbaik dengan pengembang iOS dan Android terampil yang dapat mewujudkan ide aplikasi Anda.