Tren BI yang Harus Diwaspadai Pada 2022

Kecerdasan bisnis adalah kombinasi yang baik antara analitik, visualisasi data, alat data, penambangan data, dan beberapa praktik terbaik yang membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan data. Tren intelijen bisnis membantu bisnis modern untuk mendapatkan tampilan data yang komprehensif ketika tujuannya adalah untuk mendorong perubahan, menghilangkan hambatan, dan beradaptasi dengan perubahan pasokan.

Masalah dengan solusi BI modern adalah mereka menawarkan analisis layanan mandiri yang fleksibel dan data yang diatur sambil memberdayakan pengguna bisnis dengan wawasan yang mendalam. Lebih dari sesuatu yang spesifik, intelijen bisnis adalah istilah yang mencakup metode pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data dari operasi bisnis.

Alat intelijen bisnis membantu dalam merampingkan proses dan alur kerja yang diperlukan untuk menciptakan pandangan bisnis yang komprehensif untuk membuat keputusan yang dapat ditindaklanjuti. Selama beberapa waktu, intelijen bisnis juga berhasil berkembang dalam arti meningkatkan kinerja.

Pentingnya Kecerdasan Bisnis

Tren intelijen bisnis dapat memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih baik dengan menunjukkan data saat ini dan masa lalu yang datang dalam konteks bisnis. Analis data dapat menggunakan BI untuk menawarkan kinerja dan standar pesaing sehingga organisasi dapat dengan lancar dan efisien.

Analis bisnis dapat secara efektif melihat tren pasar untuk meningkatkan penjualan dan pendapatan bisnis. Ketika digunakan secara efektif, data tersebut juga dapat membantu dalam memenuhi perekrutan. Beberapa cara intelijen bisnis membantu perusahaan memutuskan dengan cerdas disebutkan di bawah ini.

• Temukan cara untuk meningkatkan keuntungan
• Bandingkan data dengan pesaing
• Pelajari perilaku pelanggan
• Lacak kinerjanya
• Meramalkan kesuksesan
• Merampingkan operasi
• Pelajari tren pasar
• Temukan masalah

Kerja Intelijen Bisnis

Bisnis memiliki banyak tujuan dan pertanyaan dan untuk menjawab semuanya, penting untuk melacak kinerja untuk mencapai tujuan ini. Mengumpulkan data penting, menganalisisnya, dan menemukan tindakan yang harus diambil adalah penting untuk mewujudkan tujuan.

Ketika datang ke sisi teknis, data dapat dikumpulkan dari kegiatan bisnis. Itu dapat diproses dan disimpan di gudang data juga. Setelah disimpan, pengguna juga dapat mengaksesnya, dan memulai analisis untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Di masa lalu, alat intelijen bisnis didasarkan pada model tradisional. Metode top to the down diikuti di mana intelijen bisnis diekstraksi oleh organisasi dan sebagian besar pertanyaan dijawab dengan laporan statis.

Jika seseorang memiliki pertanyaan tentang laporan yang mereka terima, permintaan biasa adalah pergi ke bagian bawah antrian dan memulai proses dari awal lagi. Akibatnya, banyak siklus pelaporan yang membuat frustrasi terjadi dan menjadi sulit untuk mengambil keputusan.

Metode intelijen bisnis tradisional masih sangat umum untuk pelaporan reguler dan menjawab pertanyaan. Namun, tren intelijen bisnis modern juga cukup interaktif dan mudah didekati. Dengan analitik data yang ditingkatkan dan tren BI baru, prosesnya menjadi sangat sederhana.

Departemen TI masih penting untuk mengelola data dan banyak pengguna dapat menyesuaikan dasbor sambil membuat laporan dalam waktu singkat. Dengan mengikuti tren BI, pengguna dapat diberdayakan untuk menggunakan data dan mendapatkan jawaban atas pertanyaan penting.

Tren Baru yang Harus Diwaspadai di 2022

1. Aplikasi SaaS dan Cloud

Pandemi telah menempatkan banyak bisnis dalam situasi darurat ketika mereka mencoba memahami seluruh situasi. Banyak organisasi berjuang dengan mengelola solusi di tempat dan sebagai hasilnya, solusi yang jelas adalah mencari tren intelijen bisnis .

Untuk memastikan bahwa intelijen bisnis tidak dikompromikan, organisasi mulai bermigrasi ke BI berbasis cloud baik itu pada solusi pribadi, publik, atau SaaS. Banyak perusahaan menyesuaikan kembali anggaran mereka secara keseluruhan setelah pandemi sehingga cukup ruang yang dapat dibuat untuk mengadopsi infrastruktur cloud dalam upaya menuju tenaga kerja jarak jauh.

Bisnis di seluruh dunia berpikir bahwa analitik adalah kemampuan penting dan perusahaan tidak boleh menghindar dari mengadopsi solusi data. Inilah mengapa menjadi penting bagi organisasi untuk mengadopsi SaaS dan aplikasi cloud.

2. Analisis Awan

Memindahkan data ke cloud telah memungkinkan banyak bisnis mendapatkan akses yang lebih baik ke data untuk berkolaborasi dan menjadi produktif di tengah tenaga kerja yang terdistribusi. Untuk menarik wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan tepat waktu dari data, organisasi menggunakan kekuatan analitik cloud.

Intelijen bisnis adalah tentang mendorong efisiensi bisnis. Berdasarkan anggaran, perangkat keras, keamanan dan kepatuhan, dan banyak faktor lainnya, analitik bisnis dapat diterapkan pada layanan pribadi, publik, hibrida, multi, komunitas, dan layanan mikro. Hal ini menyebabkan adopsi analitik cloud menjadi sangat mudah.

Intelijen cloud adalah semua tentang penyebaran alat cerdas melalui infrastruktur cloud sehingga menjadi mudah untuk mengakses jaringan virtual termasuk internet. Ini tentang menawarkan data intelijen bisnis yang berwawasan kepada perusahaan termasuk KPI, dasbor BI , dan jenis analitik bisnis lainnya.

3. Manajemen dan Analisis Data Terpadu

Kombinasi sederhana tumpukan BI telah mengubah skenario aplikasi pelaporan menjadi platform BI dan analitik modern. Beberapa penambahan baru sedang berlangsung dalam tahap persiapan data dengan integrasi, persiapan, manajemen, dan bahkan wawasan menjadi bagian penting dari alur kerja BI.

Kemampuan ML dan AI bersama dengan kombinasi ke dalam tumpukan BI terus mendefinisikan ulang BI swalayan dan analitik secara mendetail. Otomatisasi juga mendemokratisasikan dan menyederhanakan intelijen bisnis dan analitik untuk semua orang.

4. Pemrosesan Bahasa Alami

Otomatisasi memungkinkan tindakan dan pemrosesan bahasa alami juga. Ketika kemampuan NLP meningkat, semakin banyak vendor berusaha membuat platform dapat diakses oleh pengguna. Banyak karyawan menggunakan data untuk membuat keputusan yang tepat.

Hambatan umum untuk bekerja dengan data adalah bahwa banyak orang tidak memiliki latar belakang statistik dan ilmu komputer. Banyak karyawan tidak tahu kode, dan terlebih lagi, mereka bahkan tidak memiliki pelatihan yang tepat untuk menafsirkan data dan mengajukan pertanyaan yang mengarah pada wawasan.

Augmented analytics mengurangi hambatan apa pun karena memandu pengguna bisnis dengan kemampuan tanpa kode termasuk beberapa fitur NLP yang memungkinkan kueri data dalam bahasa alami. Adopsi AI diperkirakan akan meningkat di tahun mendatang.

Banyak perusahaan berada di belakang kurva dalam kemampuan mereka seperti analitik data yang diperbesar , kueri bahasa alami, dan pemrosesan bahasa alami. Diharapkan sebagian besar organisasi akan bersandar pada AI untuk meningkatkan kualitas dan penemuan data karena mereka berharap dapat memercayai data dan wawasan yang dihasilkan dari menganalisisnya.

5. Analisis Tambahan

Adopsi cepat aplikasi dan teknologi telah berhasil menciptakan banyak titik konsumsi untuk analitik data tambahan . Menawarkan konteks terperinci muncul sebagai fungsi penting bagi vendor intelijen bisnis.

Untuk mengatasi hal ini, ada berbagai platform analitik yang mencakup kemampuan AI dan ML di berbagai titik dalam alur kerja bisnis untuk wawasan yang lebih baik. Kemajuan kemampuan NLQ dalam percakapan yang mendalam juga mendorong adopsi BI di antara banyak pengguna bisnis.

Kemajuan baru juga membuka banyak kemungkinan di bidang analitik yang didorong oleh hasil pencarian. Kecerdasan keputusan juga mulai mendapatkan popularitas besar di lingkungan bisnis. Ini adalah beberapa faktor pendukung yang melengkapi keputusan yang dibuat oleh manusia.

Pemberdaya yang efektif adalah wawasan otomatis karena mengatasi visualisasi dengan wawasan penting dalam bentuk narasi yang memberi lebih banyak kekuatan untuk membuat keputusan yang lebih baik. Dengan penerapan model ML pembelajaran mandiri dan pembelajaran mendalam, alur kerja BI menjadikan kecerdasan buatan cerdas dan skalabel.

6. Analisis Bisnis Terpadu

Adopsi aplikasi bisnis di berbagai perusahaan telah menyebabkan banyak platform menjadi data-sentris saat mereka berkembang menjadi integrasi aplikasi bisnis yang stabil. Ini juga menciptakan lebih banyak peluang untuk integrasi data.

Dengan integrasi aplikasi asli dan kemajuan dalam model data khusus domain, menjadi mudah bagi banyak bisnis untuk mendapatkan wawasan cepat tanpa khawatir membuat laporan dan dasbor. Model bisnis ini dapat dilatih untuk menangani kebutuhan bisnis tetap.

Analisis mendalam dari kumpulan data kini menjadi sederhana dan cepat dengan kemampuan pemodelan dan pencampuran otomatis yang ditingkatkan. Ini telah berhasil membuka jalan bagi analitik real-time dan lintas fungsi yang menawarkan wawasan mendetail.

7. Bercerita Data

Penggunaan dasbor dan pendapatan sekarang sedang diserang. Bisnis sekarang mencari jauh di luar kemampuan lama untuk memiliki data dan wawasan yang disajikan tanpa bias apa pun dan dengan empati yang terperinci sehingga menjadi mudah untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Data storytelling adalah salah satu tren intelijen bisnis yang juga mengeksplorasi banyak cara untuk memecah KPI dan memanusiakan interaksi data. Pengalaman pengiriman konsumen selalu dalam bentuk portal yang dibuat khusus, dokumen, presentasi, dll. Mekanisme pengiriman wawasan sekarang lebih imersif dan interaktif dengan augmentasi AI.

8. Memantau Kegiatan Usaha

Platform analitik data yang diperbesar dibuat untuk tetap memperhatikan KPI. Kecerdasan ini dibangun ke dalam platform untuk menganalisis data dengan cerdas, menemukan outlier, menandai perubahan penting dalam KPI, dan banyak lagi.

Banyak perusahaan sekarang mengadopsi aplikasi dan platform yang dapat menawarkan peringatan data dalam konteks alur kerja aplikasi tanpa perlu masuk ke aplikasi. Ini mengarah pada pengurangan waktu respons sekaligus memungkinkan bisnis untuk mengambil tindakan instan pada peringatan.

Perpanjangan dari alur kerja BI tradisional adalah bahwa platform modern dibangun untuk memicu banyak tindakan untuk mendapatkan wawasan yang mendetail. Saat kami bergerak maju, augmentasi kemampuan AI dan ML memungkinkan platform untuk memutuskan tindakan yang harus dipicu berdasarkan wawasan.

9. Kecerdasan Bisnis Tertanam

Selain vendor perangkat lunak dan konsultan bisnis yang menanamkan BI ke dalam aplikasi mereka, ada banyak pasar yang melihat tren meningkat dalam bisnis yang mengadopsi BI tertanam. Ini mudah dilakukan dengan analitik yang menggunakan kemampuan untuk membuat aplikasi dari aset yang ada.

Tren kecerdasan bisnis yang meningkat terus meningkatkan tumpukan API sekaligus membuatnya kuat untuk siklus pengembangan yang lebih pendek dengan komponen yang telah dibuat sebelumnya dan dapat digunakan kembali yang memerlukan lebih sedikit pengkodean. Ini juga memungkinkan tim untuk membangun fungsi yang didasarkan pada kebutuhan bisnis.

Dengan popularitas analitik yang terus meningkat, aplikasi B2B kini menghadirkan pengalaman analitik alami sebagai bagian penting dari alur kerja. Ini mengurangi jumlah aplikasi yang digunakan untuk memahami data dengan memberikan pengalaman analitik yang komprehensif dan menyeluruh.

10. Bergerak Menuju Seluler

Dengan mengubah pola kerja dan tuntutan bisnis, organisasi di seluruh dunia ingin melengkapi pekerja mereka dengan perangkat lunak peningkatan produktivitas. Ini juga termasuk solusi SaaS untuk mengakses laporan kapan saja dan di mana saja.

Meskipun sebagian besar pengguna internet mengakses internet melalui ponsel, pangsa pasar bukanlah satu-satunya alasan untuk menerapkan BI seluler. Sebagian besar pengguna dapat memilih untuk menerima peringatan berbasis KPI dan segera bereaksi terhadap sebagian besar peristiwa yang terjadi. Mobile BI juga memiliki versi platform analitik utama yang responsif dan ringan yang menempatkan kekuatan analitik di tangan pengguna.

Ketersediaan informasi sesuai permintaan memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat, alur kerja yang singkat, dan komunikasi internal yang efektif. Ukuran dan fungsionalitas layar yang terbatas dapat membatasi, itulah sebabnya analitik seluler merupakan tren yang baik dalam intelijen bisnis. Mobilitas merupakan aspek penting dari penawaran banyak vendor sebagai tanggapan terhadap daftar persyaratan BI perusahaan.

Kesimpulan

Karena kebutuhan analisis data yang tiada habisnya, membuat investasi di BI kini menjadi aspek penting bisnis di seluruh dunia. Inilah sebabnya mengapa penting untuk mengetahui tentang semua pembaruan baru di pasar dan menerapkan perkembangan terbaru.

Tren intelijen bisnis dapat menjadi fundamental dalam hal merangkul teknologi baru atau mengevaluasi vendor untuk kebutuhan analitis. Sebagai pengadopsi teknologi awal, Zoho telah berhasil mengubah cara bisnis mengambil keputusan penting berdasarkan data.

Jika Anda menjalankan perusahaan dan juga ingin menerapkan alat intelijen bisnis, maka sekarang adalah waktu terbaik untuk mengadopsi alat Zoho Analytics . Ini akan meyakinkan Anda tentang investasi Anda dan sumber daya juga akan selaras dengan kebutuhan bisnis saat ini.