Membangun Aplikasi Seluler dengan API OpenAI: Membuka Potensi AI untuk Pengembangan Seluler

Baru-baru ini, ChatGPT telah menarik perhatian dunia. Alat yang mengobrol dengan Anda seperti teman manusia dan memberi tahu Anda tentang segala hal. Semua berkat AI. Kecerdasan Buatan bukan lagi konsep futuristik karena kita semua membawanya di saku. Tidak diragukan lagi, teknologi baru telah merampingkan banyak tugas dalam kehidupan kita sehari-hari. Ada organisasi seperti OpenAI, yang bekerja terus-menerus pada teknologi yang terus berkembang, menghadirkan alat baru untuk kemudahan orang dalam tugas dasar sehari-hari.

Hari ini, blog ini akan berbicara tentang implementasi AI oleh OpenAI dan bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknologi baru ini untuk pengembangan aplikasi atau perangkat lunak Anda. Mari kita mulai-

A

Pengantar Singkat untuk Open AI?

OpenAI pada dasarnya adalah perusahaan riset Kecerdasan Buatan Amerika, yang terus melakukan eksperimen di bidang AI dan memberikan alat & perangkat lunak baru untuk meningkatkan produktivitas berbagai bisnis di berbagai sektor. Laboratorium penelitian berada di bawah perusahaan nirlaba OpenLP. Perusahaan induk OpenLP adalah OpenAI Inc., yang merupakan organisasi nirlaba. OpenAI didirikan pada tahun 2015 oleh Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston, Reid Hoffman dengan secara kolektif menjanjikan $1 miliar. Sejak awal, OpenAI telah memperkenalkan sejumlah alat baru berdasarkan kecerdasan buatan.

Wawasan numerik tentang OpenAI

Mengikuti wawasan numerik dapat membantu Anda mendapatkan ide yang lebih baik tentang luasnya OpenAI-

• Pendapatan perusahaan diperkirakan akan mencapai $200 juta pada akhir tahun 2023 , sementara kemungkinan akan meningkat menjadi $1 miliar pada tahun 2024 .
• Organisasi tersebut dilaporkan bernilai $20 miliar dalam penjualan saham sekundernya.
• Per Desember 2022, Open AI memiliki lebih dari 21 juta pengunjung bulanan, 21% di antaranya hanya berasal dari AS.
• Situs resmi OpenAI menempati peringkat 1441 dalam daftar situs paling populer di seluruh dunia.
• Sekitar 43,63% lalu lintas situs web berasal dari pencarian, sedangkan 48,98% lalu lintas berasal dari tautan langsung.

Microsoft Corp. akan menginvestasikan $10 miliar di OpenAI

Empat tahun lalu, Microsoft Corp. menginvestasikan $1 miliar di OpenAI, sebuah startup yang didirikan bersama oleh Elon Musk dan investor Sam Altman. OpenAI mengumpulkan putaran pendanaan dengan nilai $29 miliar, dan Microsoft kembali akan menginvestasikan jumlah yang besar dan kuat sebesar $10 miliar. Jumlah yang akan diinvestasikan oleh Microsoft ini adalah 10 kali lipat dari investasi sebelumnya di organisasi yang sama.

Dengan investasi ini, Microsoft akan mendapatkan 75% bagian dari keuntungan OpenAI hingga mengembalikan uang dari investasinya. Setelah itu, Microsoft akan mengambil 49% saham di OpenAI. Uang tersebut diharapkan dapat digunakan untuk memperkenalkan kemajuan lebih lanjut dalam alat AI dan menghilangkan dominasi Google di pasar mesin pencari.

API OpenAI terbaik untuk mengembangkan aplikasi seluler

API yang ditawarkan oleh OpenAI dapat membantu pengembang menanamkan otomatisasi yang signifikan dalam perangkat lunak dan meningkatkan efisiensi aplikasi seluler. Ada berbagai API yang dapat digunakan untuk menyuntikkan kemajuan teknologi ke dalam perangkat lunak; Namun, berikut ini bisa menjadi pilihan terbaik untuk Anda-

1. DALL·E API

Seperti yang kami tafsirkan sebelumnya di bagian ini, DALL·E memungkinkan pengguna membuat gambar dari deskripsi tekstual kasar. API dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi seluler dan perangkat lunak serta mengubah kreativitas dan kemudahan penggunaan untuk audiens target. Berbicara tentang beberapa statistik, lebih dari 3 juta orang telah menggunakan API OpenAI ini dan menghasilkan lebih dari 4 juta gambar setiap hari.

Kompetensi Inti dari DALL·E API

• Pengguna dapat membuat gambar khusus berkualitas tinggi dengan deskripsi tekstual.
• API dapat menghasilkan gambar dalam berbagai warna, gaya, dan resolusi.
• API ini mudah digunakan dan tidak memerlukan pembuatan gambar awal atau pengetahuan pengkodean.
• Pembuatan gambar cukup cepat dan pengguna dapat melihat hasilnya secara real-time.
• API hemat biaya dan dapat diakses oleh individu, perusahaan, dan usaha kecil.
• Gambar dihasilkan dari koleksi yang luas, dan pengguna dapat memilih yang terbaik.

2. API GPT-3

Bayangkan apapun dengan bahasanya, GPT-3 bisa melakukan hampir semua hal. Apakah menjawab pertanyaan acak, koreksi tata bahasa, ringkasan, perintah untuk teks, atau apa pun, GPT-3 mencakup semuanya. Mengintegrasikan aplikasi atau perangkat lunak seluler Anda dengan API GPT-3 dapat meningkatkan kegunaan perangkat lunak ke tingkat selanjutnya. Pada saat yang sama, mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perangkat lunak seluler sama mudahnya.

Kompetensi Inti GPT-3 API

• Tanya Jawab
• Koreksi tata bahasa
• Peringkas Teks
• Pembuatan kode dengan instruksi bahasa alami
• Terjemahkan teks ke dalam perintah terprogram
• Terjemahan Bahasa
• Bahasa alami ke Stripe API
• terjemahan SQL
• Mengurai data yang tidak terstruktur
• Mengklasifikasikan item ke dalam kategori
• Python ke bahasa alami
• Ubah judul Film menjadi Emoji
• Hitung kompleksitas waktu fungsi
• Terjemahkan bahasa pemrograman, dll.

3. Kodeks API

Codex adalah API lain yang diperkenalkan oleh OpenAI yang memungkinkan pengembang untuk menulis kode dalam bahasa alami dan kemudian menerjemahkan input menjadi kode yang berfungsi dalam berbagai bahasa, termasuk Python, JavaScript, dan Java. Kemampuan ini mengurangi upaya dan waktu yang diperlukan untuk menulis kode dari awal. Pada saat yang sama, seseorang yang memiliki pengetahuan bahasa yang terbatas atau tidak sama sekali juga dapat mempelajari teknisnya.

Kompetensi Inti Codex API

• Buat kode dengan instruksi bahasa alami
• Terjemahkan bahasa alami ke kueri SQL
• Jelaskan sepotong kode Python dalam bahasa yang dapat dimengerti manusia
• Pemecah bug Python
• Bot gaya pesan untuk menjawab pertanyaan JavaScript
• Ekspresi JavaScript terselubung ke dalam Python
• Ubah fungsi Javascript menjadi satu baris

Codex adalah penerus GPT-3 yang juga dilatih tentang kode dari 54 juta repositori GitHub. Organisasi memperkenalkan inovasi pada pertengahan 2021. Menurut OpenAI, model ini dapat digunakan untuk membuat kode yang berfungsi dalam banyak bahasa pemrograman sambil memberikan hasil paling efektif dengan Python.

Panduan Pengembangan API: Bagaimana Cara Membangun API?

Alat Didukung oleh OpenAI

Ada berbagai alat yang telah diperkenalkan OpenAI secara berkala. Hanya beberapa dari alat ini yang merupakan peningkatan dari yang lain sementara beberapa di antaranya memberikan layanan yang benar-benar baru. Mari kita lihat beberapa alat populer yang diluncurkan oleh OpenAI-

1. GPT (Pra-Pelatihan Generatif)

Alec Radford, bersama rekan-rekannya, menulis makalah asli tentang Pra-Pelatihan Generatif model bahasa dan menerbitkannya di situs web OpenAI pada 11 Juni 2018. Makalah ini menafsirkan bagaimana model bahasa dapat dilatih sebelumnya untuk memperoleh pengetahuan di seluruh dunia dan dengan demikian memproses ketergantungan jangka panjang.

2.GPT-2

Ketika GPT berhasil membantu populasi dengan pendekatan inovatifnya, tiba saatnya untuk membawa model tersebut ke tingkat berikutnya. Hasilnya, OpenAI meluncurkan model GPT yang baru dan ditingkatkan dan menamakannya GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer). Versi yang ditingkatkan ini diumumkan pada Februari 2019, dan organisasi merilis versi lengkapnya pada November-2019.

Model GPT baru didasarkan pada arsitektur Transformer yang mengandalkan prinsip encoder-decoder dan menggunakan konsep seperti multi-head dan self-attention. GPT-2 adalah model bahasa yang sangat besar dengan lebih dari 1,5 miliar parameter dan dilatih pada kumpulan data sekitar 8 juta halaman web. Semua kumpulan data ini beragam dan dengan demikian dapat menghasilkan sampel teks sintetik bersyarat dengan kualitas terbaik. Oleh karena itu, dengan memasukkan kata-kata yang relevan, seseorang dapat memperoleh deskripsi dan informasi yang panjang dengan akurasi tingkat manusia.

Selain menghasilkan teks, GPT-2 telah menyederhanakan proses pengembangan chatbot untuk situs web. Sebelum dimulainya GPT-2, diperlukan waktu berbulan-bulan untuk merancang aturan dan membahas berbagai topik percakapan untuk chatbot. Tetapi GPT-2 telah menyusut periode waktu ini menjadi beberapa hari.

Terjemahan Mesin adalah kasus penggunaan lain yang disampaikan oleh GPT-2. Dengan menerapkan metode pembelajaran zero-shot, model bahasa dikondisikan pada contoh format berpasangan seperti “kalimat bahasa inggris=kalimat prancis”. Jadi, untuk menerjemahkan kalimat bahasa Inggris, masukan diberikan dalam format- “kalimat bahasa Inggris =”. Kemudian, decoding serakah digunakan untuk menghasilkan sampel.

Selain itu, GPT-2 juga dapat digunakan untuk meringkas teks dan artikel. Memiliki alat untuk meringkas kumpulan informasi penting dalam baris teks tertentu dapat sangat berguna untuk semua industri.

3.GPT-3

Mengambil langkah lain dalam tangga model GPT, GPT-3 adalah versi penerus dari GPT-2. Ini adalah model bahasa transformator tanpa pengawasan. Versi baru diperkenalkan pada Mei 2020, membawa lebih dari 175 miliar parameter. Pemutakhiran berhasil menanamkan meta-learning dalam model bahasa. Hasilnya meningkat secara signifikan saat membandingkan GPT-3 dengan kemampuan GPT-2.

Berbicara tentang aplikasi praktis GPT-3, bisnis dapat menggunakannya secara signifikan untuk secara otomatis menghasilkan respons terhadap pertanyaan pelanggan dan dengan demikian menghemat banyak waktu dan biaya. Itu juga dapat digunakan untuk membuat laporan tentang berbagai topik dan tetap diperbarui tentang informasi terbaru.

Pada saat yang sama, manajemen pengetahuan juga merupakan aplikasi inti dari GPT-3 karena karyawan dapat mengumpulkan dan menggunakan pengetahuan yang mereka perlukan untuk membuat keputusan tertentu. Model baru ini juga membantu dalam menganalisis sentimen data teks. Jadi, bisnis dan perusahaan dapat dengan mudah memahami sentimen dan niat pelanggan mereka sehingga membuat keputusan yang lebih baik.

Karena GPT-3 mampu memahami data bahasa alami, memudahkan pengguna untuk mengekstrak wawasan dan informasi penting dari teks yang telah ditulis sebelumnya. Bersamaan dengan itu, Anda juga dapat menggunakan GPT-3 untuk terjemahan bahasa, sehingga memungkinkan perusahaan berkomunikasi dengan pelanggan mereka yang berasal dari berbagai latar belakang.

GPT-3 juga sangat direkomendasikan untuk membangun model prediktif dan dengan demikian membantu perusahaan dalam membuat keputusan masa depan yang cerdas.

4.ChatGPT

Diluncurkan pada November 2022 dan mencapai lebih dari satu juta pengguna dalam 5 hari, ChatGPT adalah salah satu alat terbaru yang merevolusi industri konten. Model operasional alat telah menjadi daya tarik bagi pengguna. Tidak ada keraguan bahwa berbicara dengan seseorang secara formal atau informal adalah cara termudah untuk mendapatkan informasi. ChatGPT memungkinkan Anda melakukan hal yang persis sama.

Dengan ChatGPT, Anda mendapatkan informasi percakapan tempat Anda dapat memberikan perintah, mengajukan pertanyaan, meminta informasi, menyusun ulang teks, dan banyak lagi. Kompetensi inti dari model ini adalah Anda dapat berinteraksi dengannya seperti teman manusia. Membantu pengguna membuat segala jenis konten dalam hitungan detik, itu digunakan secara luas oleh berbagai industri untuk tujuan yang berbeda. Dari menulis email hingga memahami konsep yang sama sekali baru, ChatGPT mencakup setiap aspek pembuatan konten.

Implikasi real-time dari ChatGPT tidak terbatas pada-

• Dapatkan jawaban atas pertanyaan Anda tentang lanskap atau industri apa pun.
• Menghasilkan Permintaan untuk generator Kecerdasan Buatan menjadi jauh lebih mudah.
• Menelusuri konten yang tepat di Google atau mesin telusur lainnya mungkin sibuk karena Anda masih harus memfilter informasi dari jutaan hasil yang dihasilkan. ChatGPT, di sisi lain, memberikan konten yang Anda butuhkan sekaligus.
• Mungkin sulit dipercaya, tetapi ChatGPT membuat tugas pengembangan aplikasi jauh lebih mudah bagi Anda. Alat tersebut dapat memberi Anda kode lengkap untuk mengembangkan aplikasi sesuai dengan skenario tertentu.
• Jika Anda kekurangan kreativitas, ChatGPT mendukung Anda. Anda dapat membuat dialog lucu, teks, kalimat formal, dan banyak lagi dengan beberapa ketukan di ChatGPT.
• Email adalah bagian dari kehidupan kita sehari-hari, tetapi menulis 100-an email setiap hari benar-benar memusingkan kita semua. ChatGPT membuat tugas ini jauh lebih mudah bagi kami dengan membuat email profesional dalam hitungan detik dengan akurasi 100%.

5. Alat musik

OpenAI belum memperkenalkan inovasi dalam lanskap bahasa dan penulisan konten, tetapi juga mengeksplorasi skenario musik. MuseNet, diperkenalkan pada tahun 2019, adalah jaringan saraf dalam yang dilatih untuk memprediksi not musik selanjutnya dalam file musik MIDI. MuseNet dapat menghasilkan lagu dalam lima belas gaya berbeda dari sepuluh instrumen lainnya.

Alat musik lain yang diperkenalkan oleh OpenAI yaitu Jukebox, diluncurkan pada tahun 2020. Ini didasarkan pada algoritme sumber terbuka yang menghasilkan musik dengan vokal. Platform ini dilatih oleh lebih dari 1,2 juta sampel dan sekarang menerima berbagai genre, artis, dan potongan lirik untuk menghasilkan sampel lagu.

6. Berbisik

Inovasi lain dari OpenAI adalah Whisper, yang pada dasarnya merupakan model pengenalan ucapan untuk keperluan umum. Whisper dilatih dengan kumpulan data besar audio yang berbeda. Seseorang dapat memanfaatkan banyak tugas secara efisien dengan Whisper, termasuk pengenalan ucapan multibahasa, terjemahan, dan identifikasi bahasa.

7. DALL-E dan KLIP

DALL-E diluncurkan pada Januari 2021 sebagai model trafo. Kompetensi inti dari model ini adalah membuat gambar dari deskripsi tekstual. Jadi, apa yang ada di pikiran Anda juga bisa tersaji di layar.

CLIP, di sisi lain, hanyalah model kebalikan dari DALL-E. Di sini, dengan meletakkan gambar, Anda bisa mendapatkan deskripsi tekstual dari apa yang digambarkan dalam gambar tersebut. Model ini menggunakan 12 miliar versi parameter GPT-3 untuk mengirimkan input bahasa alami.

8. Kodeks

Manfaat Umum Mengembangkan Aplikasi dengan API OpenAI

Selain manfaat khusus dari API OpenAI yang berbeda, ada beberapa manfaat bersama yang akan dimanfaatkan seseorang saat menggunakan aplikasi yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan-

1. Pengambilan keputusan dan otomatisasi yang lebih baik

Analisis data menjadi lebih efisien dengan algoritme AI tingkat lanjut. Dengan menganalisis pola dan tren umpan balik pelanggan, bisnis mendapatkan data penting tentang kinerja mereka di pasar. Dengan menggunakan wawasan ini, mereka dapat membuat keputusan yang tepat untuk meningkatkan produktivitas mereka lebih lanjut.

2. Peningkatan Layanan Pelanggan

API OpenAI dapat digunakan dengan sangat efektif untuk membangun chatbot. Menggunakan kemajuan kecerdasan buatan di chatbot memungkinkan bisnis untuk menjawab pertanyaan dan masalah audiens target mereka secara efektif. Praktik ini membantu secara signifikan untuk memastikan peningkatan layanan pelanggan.

3. Tingkatkan efisiensi

API OpenAI dapat dengan mudah mengotomatiskan tugas berulang dan menghemat banyak waktu dan uang bisnis. Misalnya, API model bahasa dapat meringkas laporan keuangan, sehingga analis dapat fokus pada tugas yang lebih penting. Dengan mengaktifkan pemanfaatan sumber daya secara efisien, API ini meningkatkan efisiensi bisnis.

4. Penghematan biaya

OpenAI memiliki opsi tingkat gratis dan paket berbasis penggunaan, membuat teknologinya jauh lebih terjangkau untuk perusahaan dari semua ukuran. Pada saat yang sama, perangkat lunak dapat digunakan untuk mengirimkan tugas berulang dan bahasa dalam waktu singkat. Dengan demikian, menghemat sejumlah besar biaya tenaga kerja. Hal ini menjadikan OpenAI API sumber daya hemat biaya yang luar biasa untuk bisnis.

5. Mengamankan Keunggulan Kompetitif

Dengan API yang berbeda, bisnis dapat terus diperbarui dengan konten dan artikel berita terbaru. Dengan memberikan wawasan tentang topik baru, perusahaan dapat dengan cepat menarik perhatian audiens target dan mempertahankan merek yang tinggi untuk diri mereka sendiri. Pada saat yang sama, dengan menganalisis data dan wawasan, perusahaan dapat membuat strategi pemasaran dan penjualan yang terinformasi. Praktik-praktik ini mengamankan keunggulan kompetitif untuk bisnis, membantu mereka berjalan di depan perusahaan saingan mereka.

Bagaimana Cara Mengembangkan Aplikasi Seluler dengan Open AI API?

Baik itu GPT-3, DALL·E, atau Codex, semua API memiliki fungsionalitas unik yang menambahkan kemampuan signifikan dari aplikasi atau perangkat lunak seluler. Tidak hanya membantu meningkatkan pengalaman pengguna dengan aplikasi, tetapi mengintegrasikan API ini juga sangat layak. Langsung ke proses pengembangan aplikasi seluler menggunakan API ini, termasuk langkah-langkah berikut-

1. Lakukan curah pendapat tentang ide pengembangan aplikasi Anda

Seperti yang kita pelajari di atas, ada berbagai fungsi yang dapat Anda integrasikan dengan aplikasi Anda melalui API OpenAI. Masing-masing dari mereka memberikan tujuan yang berbeda bagi pengguna. Jadi, Anda harus menyelami riset pasar dan mengeluarkan ide untuk mengembangkan aplikasi seluler berbasis AI Anda. Di sini, Anda dapat fokus pada masalah yang ingin Anda tangani untuk audiens target Anda dan memilih jenis aplikasi yang dapat melakukan hal yang sama.

2. Lakukan analisis kompetitif yang mendalam

Untuk mengharapkan laba atas investasi yang baik, Anda harus memastikan bahwa solusi yang Anda rencanakan dapat bersaing dengan aplikasi dan perangkat lunak yang ada. Harap telusuri pesaing aplikasi Anda, fitur yang mereka sediakan, harga mereka, serta audiens target. Cari celah di mana Anda dapat mengarahkan audiens ke solusi Anda dan mencapai keunggulan kompetitif.

3. Selesaikan fitur yang akan disediakan di aplikasi

Fitur adalah dasar dari aplikasi atau perangkat lunak apa pun. Buat daftar fitur yang ingin Anda sertakan dalam aplikasi Anda. Pastikan untuk menanamkan proposisi penjualan yang unik di aplikasi Anda melalui fitur-fiturnya. Fitur-fitur ini akan menentukan kemampuan aplikasi Anda dan dengan demikian kegunaan perangkat lunak untuk audiens target. Tidak diragukan lagi, biaya pengembangan aplikasi berbanding lurus dengan jumlah fitur, tetapi Anda harus mempertahankan fitur yang diperlukan saat mengembangkan aplikasi.

4. Pilih model yang tepat dari OpenAI untuk diintegrasikan ke dalam aplikasi

Setelah Anda selesai mengembangkan ide dan memutuskan tentang fitur-fiturnya, sekarang saatnya untuk memilih model yang sesuai dari OpenAI dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi.

• Pertama-tama, Anda akan memilih dari berbagai model yang disediakan oleh OpenAI, yang meliputi Codex, DALL.E, dan GPT-3.
• Kemudian Anda akan mendaftar di situs web resmi OpenAI untuk mendapatkan kunci API.
• Setelah mendapatkan kunci API, pengembang memulai pemrograman sesuai dengan bahasa dan teknologi kebutuhan yang telah ditentukan sebelumnya.

5. Pengujian aplikasi

Saat pengembang selesai dengan fase pengembangan, tim pengujian akan menguji aplikasi beberapa kali untuk men-debug perangkat lunak. Memiliki bug di aplikasi dapat sepenuhnya merusak pengalaman pengguna. Identifikasi bug sebanyak mungkin dan hapus dari aplikasi.

6. Penerapan

Tahap terakhir adalah penyebaran. Luncurkan aplikasi di platform masing-masing (Android atau iOS) dan sediakan untuk audiens target. Mitra pengembangan aplikasi Anda akan melakukan penyebaran aplikasi.

Tech Stack untuk Aplikasi Seluler yang dilengkapi AI

Selain API OpenAI, Anda dapat menggunakan teknologi berikut untuk membuat aplikasi seluler-

Pengembangan Aplikasi Seluler Full Stack: Panduan lengkap

Bagaimana Emizen Tech Dapat Membantu, dan Mengapa Memilih Kami?

Mitra pengembangan aplikasi yang mahir sangat penting untuk kinerja aplikasi seluler Anda. Pada saat yang sama, ketika visi Anda adalah untuk mengintegrasikan API OpenAI ke dalam aplikasi seluler Anda, menyerahkan proyek Anda ke tangan yang berpengalaman menjadi semakin penting. Di sini, Emizen Tech bisa menjadi yang paling cocok untuk Anda. Sebagai perusahaan pengembang Aplikasi, kami memiliki lebih dari satu dekade pengalaman dalam pengembangan aplikasi, situs web, dan eCommerce. Perjalanan panjang ini telah membantu kami mencapai keahlian dalam industri TI dan, dengan demikian, memberikan solusi teknologi terbaik kepada klien kami. Alasan untuk memilih kami adalah tetapi tidak terbatas pada-

• Pengalaman lebih dari satu dekade
• Dukungan Pra dan Pasca-Layanan
• 200+ anggota bekerja dalam tim
• Lebih dari separuh tenaga kerja berpengalaman
• Semua teknologi di bawah satu atap
• Penghematan biaya
• Komitmen terhadap waktu dan harga
• Komunikasi lebih lancar
• Pengetahuan industri yang mendalam

Meringkas

Kecerdasan Buatan telah mengubah pengalaman pengguna sejak lama, dan sudah saatnya kami memanfaatkan konsep baru di gadget seluler kami. Organisasi OpenAI terus mengerjakan teknologi dan telah memperkenalkan beberapa alat untuk memberikan layanan pengguna kelas atas. Dari menghasilkan gambar dengan deskripsi tekstual hingga mendapatkan informasi di seluruh dunia dengan beberapa kata kunci, kemampuan alat ini luar biasa.

OpenAI memungkinkan pengembang untuk menanamkan kemajuan ini dalam aplikasi seluler dengan bantuan API. Kami membahas tiga API yang berbeda yaitu. Codex, GPT-3, dan DALL·E dengan fungsionalitasnya yang menarik. Emizen Tech dapat membantu Anda membangun aplikasi dan solusi seluler mutakhir yang dilengkapi dengan kekuatan AI API ini.

Hubungi Emizen Tech dan masuki lanskap yang terus berubah dengan mengembangkan aplikasi seluler Anda yang mendukung kemampuan AI.