3 alat intelijen bisnis. Apakah BI memerlukan kecerdasan buatan? | AI dalam bisnis #16

Di dunia dimana data menjadi mata uang baru, alat intelijen bisnis (BI) adalah kuncinya. Namun apakah memasukkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem ini merupakan sebuah kebutuhan atau sekadar tambahan gaya? Mari selami dunia alat BI untuk memahami bagaimana AI dapat memperkaya alat tersebut.

Apa itu intelijen bisnis?

Business Intelligence bukan hanya proses mengubah data mentah menjadi informasi berharga. Ini adalah jembatan yang menghubungkan data dengan keputusan, memungkinkan perusahaan untuk lebih memahami pasar, persaingan, dan operasi mereka. Elemen kunci dari Business Intelligence adalah:

• Data – suatu bahan mentah yang diolah dan dianalisis menjadi informasi.
• Informasi – ditafsirkan dengan benar dan ditempatkan dalam konteks,
• Pengetahuan yang berbasis pada data dan informasi, merupakan kunci dalam pengambilan keputusan bisnis yang tepat.

3 alat intelijen bisnis paling populer

Mari kita lihat alat paling populer yang meningkatkan transisi dari data ke pengetahuan yang dibantu AI.

1. Tableau – platform yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu pengguna membuat laporan dan dasbor interaktif. Fitur Tableau yang paling menarik meliputi:
• Ask Data – untuk mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, dan Tableau memberikan jawabannya dalam bentuk visualisasi,
• Jelaskan Data – membantu memahami apa yang ada di balik data, menjelaskan anomali dan tren,
• Rekomendasi Cerdas – menyarankan cara terbaik untuk memvisualisasikan data, menggabungkan sumber data dan membuat penghitungan,
• Penemuan Einstein – memungkinkan Anda dengan cepat membuat dan menerapkan model prediktif tingkat lanjut dan menyajikan hasilnya di Tableau.

Tableau juga terintegrasi dengan berbagai platform, seperti Salesforce, Google Cloud, dan Amazon Web Services (AWS), menjadikannya solusi yang fleksibel dan serbaguna untuk bisnis.



Visualisasi data di Tableau.

Sumber: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – menawarkan serangkaian komponen AI untuk memperkaya data Anda dengan mudah dan cepat menggunakan model pembelajaran mesin yang dibuat sebelumnya atau khusus. Fitur Microsoft Power BI berbasis kecerdasan buatan disebut AI Insights, yang meliputi:
• Analisis Teks – memungkinkan analisis emosi dalam teks yang diproses, ekstraksi frasa kunci, deteksi bahasa, dan pengenalan nama yang tepat. Oleh karena itu, ia dapat memeriksa umpan balik pelanggan, secara otomatis memahami topik utama dari ulasan produk, mendeteksi bahasa email, atau mengidentifikasi nama orang, organisasi, dan tempat dari artikel surat kabar,
• Visi – secara otomatis dapat menandai gambar dan memisahkannya dengan label yang menggambarkan konten gambar. Hal ini dapat, antara lain, mengklasifikasikan foto produk, menandai foto lanskap atau hewan, mengenali wajah atau logo, atau menghasilkan keterangan untuk mendeskripsikan adegan dalam gambar,

Power BI terintegrasi dengan Azure, memungkinkan model analitik tingkat lanjut dan fungsi cloud.



Visualisasi Data di Microsoft Power BI.

Sumber: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – solusi komprehensif yang menampilkan komponen AI, di berbagai bidang:
• AI generatif – untuk membuat konten baru berdasarkan data yang ada, seperti laporan atau presentasi,
• tugas prediktif – untuk memperkirakan perilaku, kinerja, dan tren di masa depan berdasarkan data historis dan terkini. Misalnya, Oracle BI dapat memperkirakan permintaan, penjualan, profitabilitas, risiko, loyalitas pelanggan, dan banyak metrik bisnis lainnya menggunakan model analitik bawaan atau khusus.
• AI yang bertanggung jawab – untuk membangun kepercayaan terhadap analisis data melalui transparansi prosedural. Komponen Oracle BI ini dirancang untuk membantu pengguna memahami logika dan memberikan justifikasi atas rekomendasi AI, memantau kinerja dan keakuratan model analitik, mendeteksi dan menghilangkan bias dan diskriminasi dalam data dan algoritma, serta berkolaborasi dengan pengguna dan pakar lain untuk meningkatkan kualitas. dan nilai informasi bisnis.


Visualisasi Data di Oracle Business Intelligence.

Sumber: docs.Oracle.com

BI vs AI – perbedaan dan contoh penerapannya

Sementara intelijen bisnis berfokus pada analisis data, kecerdasan buatan menambahkan kemampuan untuk menarik kesimpulan dan membuat keputusan sendiri.

BI (kecerdasan bisnis) adalah istilah yang mengacu pada berbagai alat dan teknik untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, menganalisis, dan menyajikan informasi bisnis. Tujuan dari intelijen bisnis adalah untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dengan menyediakan informasi yang akurat, tepat waktu dan relevan.

AI (kecerdasan buatan), di sisi lain, menangani tugas-tugas yang memerlukan pemahaman bahasa alami, pengenalan gambar, atau pengambilan keputusan.

Berikut tiga perbedaan utama antara BI dan AI:

• Sasaran : Intelijen bisnis bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dengan menyediakan informasi yang akurat dan tepat waktu, sedangkan tujuan AI adalah mengotomatisasi tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan manusia.
• Teknologi : BI memiliki beragam alat dan teknik untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, dan menganalisis data, sementara AI menghadirkan pembelajaran mesin canggih dan algoritma pembelajaran mendalam untuk menciptakan sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas kompleks.
• Cakupan : Intelijen bisnis berfokus pada analisis data bisnis dan penyediaan informasi pendukung keputusan, sedangkan AI dapat diterapkan di berbagai bidang, termasuk mendukung operasional BI dan menarik kesimpulan dari data.

Misalnya, BI mengumpulkan dan menganalisis data tentang perilaku pembelian pelanggan, sedangkan AI memungkinkan Anda membuat sistem yang merekomendasikan produk kepada pelanggan berdasarkan analisis perilaku pembelian mereka. Tampaknya kesamaan yang mereka miliki hanyalah kata “kecerdasan”.

Perspektif tentang intelijen bisnis yang didukung AI

Kecerdasan buatan tidak hanya memperkaya alat BI namun juga membuka kemungkinan-kemungkinan baru. Berkat AI, sistem BI dapat:

• lebih memahami kebutuhan pengguna,
• memberikan perkiraan yang lebih tepat dan
• secara otomatis beradaptasi dengan perubahan kondisi pasar.

Di masa depan, kita dapat mengharapkan lebih banyak lagi integrasi intelijen bisnis dengan AI, yang akan membawa peluang dan tantangan baru bagi bisnis. AI dapat memungkinkan otomatisasi banyak tugas analitis, misalnya dapat digunakan untuk:

• pembersihan masukan otomatis,
• pembuatan model statistik atau pembelajaran mesin, serta
• menghasilkan visualisasi dan laporan.

AI juga dapat membantu menemukan pola dan hubungan baru dalam data yang mungkin diabaikan oleh manusia. Hal ini akan membantu perusahaan mendapatkan wawasan baru mengenai operasi mereka dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

BPM, analisis bisnis, dan BI yang mendukung AI – apa bedanya?

BPM berfokus pada pengelolaan dan peningkatan proses bisnis, sementara alat analisis bisnis menganalisis data dan memberikan wawasan tentang kinerja bisnis. BI mencakup kedua bidang tersebut dan mengandalkan berbagai alat dan teknik untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Meskipun ada beberapa bidang yang tumpang tindih, masing-masing bidang memiliki fokus dan seperangkat alatnya sendiri:

• BPM (Manajemen Proses Bisnis) adalah disiplin ilmu yang berhubungan dengan pengelolaan dan peningkatan proses bisnis dalam suatu organisasi. Alat BPM membantu merancang, memodelkan, melaksanakan, memantau, dan mengoptimalkan proses bisnis untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas.
• Alat analisis bisnis digunakan untuk menganalisis data dan memberikan wawasan tentang kinerja bisnis. Ini termasuk penambangan data, analisis prediktif, dan alat analisis statistik. Alat analisis bisnis membantu mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan dalam data untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Intelijen bisnis (BI) adalah istilah yang lebih luas yang mencakup BPM dan analisis bisnis. BI melibatkan penggabungan berbagai alat dan teknik untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, menganalisis, dan menyajikan informasi bisnis. Tujuan BI adalah mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dengan menyediakan informasi yang akurat, tepat waktu dan relevan.

Apakah BI memerlukan kecerdasan buatan?

Di era transformasi digital, ketika beroperasi dengan data besar, kombinasi kecerdasan bisnis dan kecerdasan buatan menjadi sangat diperlukan. Alat seperti Tableau, Power BI, dan Oracle BI menunjukkan betapa hebatnya perpaduan teknologi ini, menyediakan alat bagi perusahaan untuk membantu mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

Namun, apakah BI memerlukan kecerdasan buatan? Ini adalah pertanyaan yang tidak memiliki jawaban yang jelas. Di satu sisi, kecerdasan buatan dapat membantu menganalisis dan menafsirkan kumpulan data yang besar, memberikan informasi dan panduan berharga bagi para pengambil keputusan. Di sisi lain, hal ini bisa memakan biaya yang besar, rumit dan rentan terhadap kesalahan atau manipulasi.

Di masa depan, kita dapat mengharapkan lebih banyak integrasi BI dengan AI, yang akan membawa peluang dan tantangan baru bagi dunia usaha. Di dunia di mana data adalah kunci keberhasilan, kombinasi BI dan AI yang bertanggung jawab menjadi isu yang sangat penting.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
5. Chatbot teks yang dibantu AI
6. Bisnis NLP hari ini dan besok
7. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
8. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
9. Postingan media sosial otomatis
10. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
11. AI kreatif hari ini dan masa depan
12. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
13. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
14. RPA dan API di perusahaan digital
15. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
16. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
17. AI Hijau dan AI untuk Bumi
18. Teknologi Pendidikan. Kecerdasan buatan dalam pendidikan
19. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
20. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
21. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
22. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
23. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
24. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
25. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
26. Alat AI untuk manajer
27. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
28. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
29. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
30. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
31. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
32. Pemrosesan dokumen otomatis
33. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
34. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
35. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
36. Apa itu Intelijen Bisnis?
37. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
38. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?