NLP bisnis hari ini dan besok | AI dalam bisnis #12

Diterbitkan: 2022-09-02

Penerapan pemrosesan bahasa alami (NLP) dalam bisnis menghadirkan peluang luar biasa untuk pengembangan dan otomatisasi. Ini berlaku untuk area yang beragam seperti menganalisis reaksi emosional di media sosial, di mana ia dapat mengisyaratkan bagaimana merek dirasakan, untuk menyuarakan dan pengoperasian mesin industri yang intuitif. Bagaimana prospek aplikasi NLP dalam waktu dekat?

Bisnis NLP hari ini dan besok – daftar isi:

  1. pengantar
  2. NLP dalam bisnis – apa yang bisa dilakukannya hari ini?
  3. Masa depan NLP dalam bisnis
  4. Ringkasan

pengantar

Kami menulis tentang bagaimana pemrosesan bahasa alami bekerja, atau bagaimana mesin dan kecerdasan buatan dapat memahami bahasa, dalam artikel ini. Kami juga telah menyebutkan cara kerjanya untuk pemrosesan dokumen otomatis, analisis media sosial, terjemahan otomatis , dan chatbot, baik teks maupun suara. Namun hari ini, kami akan fokus pada gambaran singkat tentang aplikasi kepentingan bisnis lainnya dari NLP (Natural Language Processing). Pada apa yang tersedia hari ini. Dan juga tentang peluang apa yang terbuka untuk NLP dalam waktu dekat.

NLP dalam bisnis – apa yang bisa dilakukannya hari ini?

Salah satu aplikasi NLP menarik yang sangat berguna dalam menjalankan e-commerce adalah analisis teks. Misalnya, menganalisis ulasan produk yang diposting di situs umpan balik pelanggan dapat menyarankan saran berharga untuk penawaran toko atau peningkatan produk itu sendiri. Mempelajari ulasan pelanggan memungkinkan Anda membuat keputusan bisnis dengan lebih efektif, serta mengembangkan strategi yang merespons harapan pelanggan.

Analisis teks juga disebut penambangan teks. Karena melalui penggunaan kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk “menggali” data dan pola perilaku dari teks yang ditulis dengan cara yang santai dan alami. Ini dapat berupa, misalnya, pola tentang frekuensi pembelian produk tertentu, atau tingkat kepuasan setelah pemilihan, yang tidak terlihat oleh manusia yang menganalisis komentar. Sebaliknya, mereka dapat memberikan pengetahuan yang berharga tentang pelanggan. Pengetahuan ini, pada gilirannya, akan memungkinkan untuk menerapkan personalisasi, atau strategi pemasaran berbasis data dan AI untuk kebutuhan pelanggan tertentu.

Kecerdasan buatan, menggabungkan kemampuan analisis dan penambangan teks, juga mampu menyiapkan ringkasan yang akurat dan faktual. Ini termasuk isi pertemuan bisnis, setelah itu setiap peserta dapat menerima catatan tekstual yang berisi temuan-temuan terpenting. Kemampuan untuk meringkas teks dan menarik kesimpulan dari bahan sumber juga sangat mempercepat riset pasar dan persaingan, karena seseorang dapat dengan cepat meninjau laporan yang lebih besar menggunakan catatan yang disiapkan oleh AI dengan memanfaatkan kemampuan yang disediakan oleh pemrosesan bahasa alami.

Namun, perlu disebutkan tidak hanya pemahaman tetapi juga generasi pidato dalam konteks bisnis. Berbagai jenis chatbots dan voicebots yang umum di industri perhotelan dan pariwisata, antara lain. Berkat terjemahan otomatis dan cara komunikasi suara alami, penggunaan NLP memastikan kepuasan pelanggan yang luar biasa. Dari memilih hotel, memesan penerbangan, hingga informasi wisata berdasarkan lokasi yang diambil secara real-time. Semua fasilitas ini dimungkinkan hanya dengan pemrosesan bahasa alami.

Masa depan NLP dalam bisnis

Mesin cuci yang mengingatkan Anda dengan suara sopan untuk menyelesaikan suatu program, atau lemari es yang mengingatkan Anda untuk mengisi ulang persediaan jus jeruk Anda adalah solusi yang tersedia saat ini. Dunia di sekitar kita akan semakin banyak berbicara: Internet of Things (IoT) dan perkembangan pesat kecerdasan buatan membuat sensor dan interaksi suara ada di mana-mana.

Analisis masa depan bahasa alami dapat mencakup tidak hanya ucapan tertulis dan lisan tetapi juga tanda-tanda yang menyertainya yang mengekspresikan emosi. Dalam bahasa lisan, ini akan mencakup volume dan nada suara, serta kecepatan bicara. Dan dalam bahasa tertulis sehari-hari – analisis emotikon, meme, atau gambar yang diposting. Bidang analisis yang lebih besar terbuka ketika sebuah ucapan dianalisis dari rekaman video, di mana orang atau orang yang berbicara dapat dilihat.

Jika analisis komunikasi nonverbal, yang didukung oleh kecerdasan buatan, adalah bagian dari NLP, ada cara untuk memahami tidak hanya makna sebuah ucapan tetapi juga niatnya. Komunikasi nonverbal membuka lapangan untuk menafsirkan perilaku dan sikap yang menyampaikan makna, menyertai emosi, dan menunjukkan tujuan pesan. NLP dikombinasikan dengan analisis citra (computer vision) akan memungkinkan interpretasi makna ekspresi wajah, gerakan serta gerak tubuh. Dan alat analisis yang didukung AI akan menarik kesimpulan tambahan tentang kapan dan di mana pelanggan tertarik pada suatu produk atau layanan.

Business NLP today and tomorrow

Ringkasan

Kata-kata Albert Mehrabian menyertai analisis kami tentang pemrosesan bahasa alami: Komunikasi manusia hanya 7% berdasarkan informasi yang disampaikan melalui kata-kata. Nada suara 38% ditentukan oleh dan sebanyak 55% adalah komunikasi non-verbal. Mereka yang terlibat dalam pemrosesan bahasa alami dan hubungannya dengan cabang kecerdasan buatan lainnya juga mengetahui hal ini. Kami pasti akan kagum dengan kesimpulan apa yang akan segera diambil oleh AI pembelajaran cepat dari perilaku dan gerak tubuh kami.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Business NLP today and tomorrow | AI in business #12 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan