Sudah beberapa tahun sejak kami mendengar rencana Kereta Api India untuk mengadopsi AI. Sebagian besar percakapan berpusat di sekitar penggunaan pengenalan wajah untuk menangkap orang-orang dengan pendahulu kriminal.

Khususnya, masalah yang lebih jelas dan langsung yang dapat diselesaikan AI untuk perkeretaapian telah hilang dari diskusi.

Namun, pemerintah tampaknya antusias dengan prospek yang ditawarkan AI. Dalam pertemuan puncak AI baru-baru ini yang diselenggarakan oleh Intel India, Menteri Persatuan Mr Ravi Shankar Prasad mengatakan, “Kesehatan, diagnostik, pertanian, dan pendidikan adalah beberapa perbatasan di mana AI harus membawa perbaikan dalam kehidupan mereka yang terpinggirkan dan kurang mampu.”

Dalam artikel ini, kita akan membahas solusi berbasis AI yang dapat membuat hidup lebih mudah bagi jutaan pelancong kereta api. Untuk penggemar perjalanan dan AI, tidak ada cara yang lebih baik untuk menebus berbulan-bulan terkurung di rumah.

Mari selami langsung.

Pengalaman Penumpang Dan Kereta Api India

Perjalanan kereta api di India telah diromantiskan tanpa akhir. Meskipun saya sendiri mendambakannya, dalam artikel ini saya akan fokus pada bagian-bagian yang membuat pengguna kereta api tidak nyaman dan dapat ditingkatkan menggunakan AI.

Demi pemahaman, mari bagi pengalaman penumpang menjadi tiga bagian:

1. Pra-naik: Ini termasuk perencanaan dan pemesanan perjalanan, perjalanan ke stasiun, menunggu di peron dan naik kereta
2. Onboard: Pengalaman perjalanan setelah naik sampai turun dari kereta
3. Post-De-boarding: Melangkahkan kaki keluar dari kereta di stasiun tujuan untuk mencapai tujuan individu (tempat tinggal/rumah)

AI Dalam Pengalaman Pra-naik

Meskipun cukup banyak yang telah ditulis tentang penipuan yang terlibat dalam pemesanan, sedikit yang dikatakan tentang tantangan yang dihadapi pengguna saat merencanakan perjalanan.

Kalau dipikir-pikir, proses pemesanan IRCTC mengharuskan Anda untuk dididik dan fasih dengan teknologi, yang mayoritas penduduk tidak.

Sebagai permulaan, NLP dapat digunakan untuk memastikan orang dapat memesan tiket mereka berbicara dalam bahasa mereka di telepon. Mengingat banyaknya bahasa daerah, dialek, dan pengaruh bahasa ibu yang kuat, ini mungkin terdengar ambisius; tapi di situlah AI membantu.

Sebagai platform pemesanan digital, situs web dan aplikasi IRCTC mampu melakukan lebih banyak lagi.

Direkomendasikan untukmu:

Sumber daya

Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India

Amit Daso

31 Juli 2022

Berita

Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...

Jaspreet K.

31 Juli 2022

Sumber daya

Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India

Vaibhav S.

31 Juli 2022

Sumber daya

Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?

Charnya L.

31 Juli 2022

Sumber daya

Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...

Ankush S.

31 Juli 2022

Berita

Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...

Tapanjana R.

31 Juli 2022

Misalnya, berdasarkan tujuan perjalanan, tujuan akhir (setelah deboarding), kemungkinan penundaan dan faktor lainnya, kereta api dapat merekomendasikan kereta terbaik kepada pengguna saat memesan. Katakanlah, seorang pengguna yang mengunjungi Bengaluru untuk urusan bisnis mengadakan rapat di kantor di MG Road, IRCTC dapat merekomendasikan pembongkaran di Bengaluru Cantonment dan kereta api yang berhenti di sana pada pukul 8.30 pagi, lebih dari 85% dari waktu.

Aspek lain dari pengalaman preboarding, salah satu yang menyebabkan banyak ketidaknyamanan bagi orang tua, adalah platform untuk boarding. Jika persentase yang lebih tinggi dari lansia atau wanita hamil melakukan perjalanan, naik kereta api harus berada di platform dengan akses mudah ke orang-orang tersebut. AI dapat memutuskan platform kedatangan/keberangkatan, berdasarkan data penumpang dari beberapa kereta yang tiba atau berangkat dari stasiun pada waktu tertentu.

AI juga dapat membantu dengan manajemen kerumunan yang lebih baik di platform. Menggunakan pengenalan gambar, ini dapat memperingatkan pihak berwenang jika kerumunan melebihi jumlah tiket yang dikeluarkan – baik untuk platform maupun perjalanan. Intervensi yang tepat kemudian dapat dilakukan.

AI Dalam Pengalaman Onboard

Pemandangan di luar jendela, pedagang asongan di peron dan referensi nostalgia lainnya, perjalanan kereta api membawa serta kecemasan dan ketidaknyamanannya sendiri.

Masalah yang paling umum termasuk alokasi tempat berlabuh di gerbong yang berbeda, tujuan pagi yang hilang, dan tentu saja, masalah keamanan yang timbul dari pelancong tanpa tiket yang mengklaim hak mereka di tempat tidur Anda.

Sementara beberapa solusi seperti peringatan tujuan sedang diterapkan oleh kereta api, mereka belum otomatis.

Dengan AI bekerja, sebagian besar masalah ini dapat didiagnosis secara akurat dan pola dibuat. Beberapa masalah yang berasal dari sistem dan budaya seperti pelancong yang tidak sah, pedagang asongan yang memasuki kereta tampaknya tidak dapat diselesaikan. Namun, AI dapat membantu menemukan pola dan mengelola masalah jika tidak sepenuhnya menyelesaikannya.

Misalnya, sistem pengenalan gambar dapat digunakan untuk mengidentifikasi stasiun sumber dan menghitung kerugian pendapatan yang dihasilkan. Didukung oleh bukti pengenalan wajah, jumlah hukuman/hukuman untuk perjalanan tanpa tiket dapat ditingkatkan secara tidak proporsional pada rentang tertentu untuk mencegah perilaku tersebut.

AI Dalam Pengalaman Pasca-Deboarding

Pengalaman pengunjung pertama kali di stasiun-stasiun besar dapat dipenuhi dengan kebingungan, kekacauan, dan pelecehan oleh pengemudi taksi/becak.

IRCTC, dengan banyak data pengguna, dapat menerapkan AI untuk memastikan penumpang mencapai tujuan akhir mereka dengan nyaman setelah turun dari pesawat. Pemesanan taksi dan hotel sudah lewat. Mengetahui usia, tujuan akhir penumpang, dan jumlah bagasi, aplikasi IRCTC dapat mengotomatiskan pengaturan pasca-perjalanan, dengan sedikit atau tanpa upaya manusia, dengan harga yang sudah termasuk dalam tiket.

Beberapa layanan berdasarkan permintaan seperti menugaskan porter untuk bagasi, memesan transportasi melalui metro atau taksi, dapat diberikan kepada pengguna berdasarkan informasi pemesanan mereka.

Layanan pasca-keberangkatan tidak hanya membuat perjalanan menjadi nyaman bagi penumpang tetapi juga menambah saluran pendapatan ke Kereta Api India, yang kesehatan keuangannya buruk (rasio operasi pra-COVID-nya adalah 120%).

Apakah Solusi Ini Mungkin?

Tak satu pun dari solusi yang dibahas terlalu mengada-ada. Beberapa aplikasi sudah digunakan oleh pemain swasta di perjalanan dan sektor lainnya. Jika situs IRCTC menjadi kenyataan hari ini bagi 75% orang yang bepergian dengan kereta api, lapisan AI yang ada di atasnya bukanlah tantangan teknologi yang sangat besar. Ini adalah kesempatan untuk membuat salah satu jaringan kereta api terbesar kelas dunia, efisien dan menguntungkan.

Selanjutnya, AI juga dapat memberikan kemiripan struktur dan ketertiban ke stasiun kereta api yang simbolis dan juga tempat berkembang biaknya entropi masyarakat saat ini.