Bagaimana AI Chatbots Merevolusi Dukungan Pelanggan?

Kecerdasan buatan dan segala kemungkinan implikasinya tidak bisa lagi diabaikan. Penggunaan layanan dan program AI yang sesuai berpotensi dapat merevolusi bisnis yang belum pernah ada sebelumnya. Perusahaan yang berevolusi menggunakan AI untuk mengotomatisasi bahkan tugas paling dasar, mengubah interaksi, membangun hubungan, memperoleh keuntungan, dan menawarkan layanan.

Kecerdasan buatan juga telah meningkatkan pengalaman pelanggan dengan komunikasi yang dipersonalisasi, pengenalan gambar, chatbot, dan rekomendasi lainnya. Sebagian besar bisnis menggunakan AI untuk meningkatkan dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan. AI memiliki pengaruh yang menguntungkan pada operasi keberhasilan pelanggan dengan penggunaan chatbots.

Faktanya, ternyata untuk mendapatkan kepercayaan dan komitmen pelanggan, chatbot berbasis AI menjadi sangat penting. Di blog ini, kami akan mencoba dan memahami bagaimana chatbot AI mengubah dukungan pelanggan. Baca terus untuk mengetahui lebih banyak.

Apa itu Chatbot?

Chatbot adalah perangkat lunak komputer yang membantu bisnis mengotomatiskan percakapan dengan pelanggan. Ini adalah program kecerdasan buatan yang dirancang untuk merangsang komunikasi dengan pelanggan. Pelanggan dapat dengan mudah berinteraksi dengan chatbot berbasis AI melalui jendela obrolan, pesan, dan aplikasi suara.

Semua orang di dunia saat ini telah menemukan chatbot baik mereka mengetahuinya atau tidak. Untuk beberapa waktu sekarang, chatbots telah melakukan pekerjaan luar biasa untuk menggantikan manusia dari satu ujung percakapan dan memungkinkan interaksi manusia ke mesin.

Masalahnya dengan chatbots adalah mereka dapat memproses data untuk menanggapi semua jenis kebutuhan yang didukung oleh AI, NLP, dan pembelajaran mesin. Jika chatbot tidak dapat menjawab pertanyaan atau permintaan, obrolan akan ditransfer ke agen manusia.

Pada dasarnya, ada dua jenis chatbots: Flow chatbots dan AI chatbots. Keduanya dirancang untuk meningkatkan pengalaman pelanggan . Flow chatbots seperti model berbasis pohon yang berarti bahwa pengguna dipandu ke jalur yang telah ditentukan yang ditentukan oleh pengembang.

Chatbot berbasis AI dilatih secara mandiri sehingga dapat menghasilkan backlog pengetahuan sesuai dengan informasi yang mereka terima dengan berinteraksi dengan pelanggan. Beberapa platform layanan pelanggan online menggunakan chatbots untuk mengelola volume pertanyaan, panggilan telepon, dan permintaan lainnya.

Chatbots Modern Memenuhi Harapan Pelanggan

Perkembangan teknologi yang kita lihat di sekitar kita dalam satu atau lain cara dimaksudkan untuk menjadi seperti perkembangan tubuh manusia. Chatbots awalnya dikembangkan untuk menggantikan percakapan manusia dengan mesin. Namun, ada banyak ruang untuk perbaikan.

Di masa lalu, chatbot membutuhkan waktu antara sembilan hingga dua belas bulan untuk dibuat dan digunakan. Biaya sejumlah besar pakar dan insinyur perangkat lunak khusus chatbot mengharuskan chatbot generasi pertama menjadi kurang optimal dari segi biaya.

Selain itu, chatbots juga tidak menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik . Chatbot robot memiliki skrip dan mereka tidak dapat memperkirakan maksud pengguna atau terlibat dalam dialog yang bermakna dan dinamis. Interaksi pengguna sangat menderita karena hal ini yang pada akhirnya mempengaruhi pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Ada juga kurangnya pemahaman di chatbots sebelumnya untuk memenuhi harapan pengguna yang meningkat. Mereka tidak dapat menemukan keinginan pengguna dan mereka juga tidak dapat merumuskan tanggapan yang spesifik dan personal.

Perubahan Pengalaman Dukungan Pelanggan

Prinsip inti penjualan adalah kemampuan untuk memulai percakapan yang sesuai. Di masa lalu, interaksi satu lawan satu digunakan untuk menjawab pertanyaan dan menjawab semua pertanyaan. Namun, dengan evolusi platform online, fitur dukungan pelanggan 24x7 menjadi selalu ada. Untuk memenuhi kebutuhan ini, chatbots dikembangkan. Chatbot ini hemat biaya dan menawarkan dukungan setiap saat.

Chatbot tradisional merevolusi konsep keterlibatan pelanggan tanpa batas. Mereka mengenali kata kunci tetapi gagal mengenali konteks penggunaannya. Chatbots ini tidak memiliki kemampuan untuk memahami emosi manusia seperti kemarahan, frustrasi, dll. Mereka juga tidak memahami cara orang berbicara.

Meskipun pengembangan chatbots efisien, mereka bersifat mekanis. Di sisi lain, permintaan untuk percakapan yang dipersonalisasi mendapatkan perhatian untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang mulus. Beginilah cara chatbot berbasis AI muncul. Selain solusi cepat dan terjangkau, chatbots ini memahami konteks dan maksud pelanggan sebelum melakukan sesuatu yang berarti.

Chatbots mengenali frustrasi pelanggan dan mengalihkan perubahan ke manusia di pusat dukungan perusahaan. Chatbots AI menawarkan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dengan memberikan data pelanggan kepada agen secara real-time. Disadari bahwa pelanggan menginginkan solusi cepat dan tanpa gesekan untuk masalah mereka, sehingga chatbot berbasis AI diperkenalkan untuk mewujudkannya. Zobot dan Salesforce Einstein Bots adalah contoh sempurna untuk ini.

Mengapa Chatbot Penting untuk Bisnis?

Chatbots memberikan pengalaman pelanggan yang cepat dan menarik dengan layanan pemecahan masalah, meja bantuan, dan asisten setiap saat. Chatbots lebih nyaman dan membutuhkan waktu lebih sedikit bagi pelanggan untuk memulai percakapan menggunakan mereka. Bot menggunakan AI untuk mencari informasi dalam jumlah yang cukup besar sambil secara akurat memilih jawaban yang relevan untuk konsumen.

Telah dicatat bahwa bisnis yang menggunakan chatbots dapat mengurangi tugas konvensional sambil juga menangani permintaan yang berbeda dari pelanggan. Cara cepat menangani pertanyaan pelanggan dan menawarkan dukungan terus-menerus ini membantu bisnis meningkatkan loyalitas pelanggan. Beberapa manfaat chatbots disebutkan di bawah ini:

1. Pengurangan Waktu Penyelesaian

Merupakan tantangan bagi bisnis untuk menjaga keseimbangan antara permintaan pelanggan masuk dan agen dukungan. Ini bahkan jika perusahaan memiliki tenaga kerja yang berbakat dan agen dibuat bertanggung jawab untuk menangani hanya satu pelanggan pada satu waktu.

Merawat pelanggan secara manual menyebabkan peningkatan waktu tunggu bagi pelanggan karena bisnis mungkin kehilangan prospek potensial. Di sisi lain, chatbots tidak memiliki kendala seperti itu. Implementasi chatbots berbasis AI dapat menangani sejumlah pelanggan dan dapat melakukan ini dengan tepat.

2. Layanan dan Dukungan Pelanggan Konstan

Chatbots mampu menawarkan dukungan konstan kepada pelanggan. Mereka menggunakan percakapan sebelumnya untuk meningkatkan di setiap tahap.

Chatbots berbasis AI juga memungkinkan setiap orang untuk menawarkan setidaknya dukungan dasar yang diperlukan untuk memandu pengguna ke bagian tertentu dari situs web sambil memberikan rincian harga, dll.

3. Kebutuhan Pelanggan

Tidak peduli di sektor mana bisnis dapat beroperasi, biasanya memiliki berbagai kebutuhan data pelanggan termasuk transkrip percakapan masa lalu, riwayat transaksi, dll. Ini adalah data yang sebagian besar tidak terstruktur karena banyak perusahaan gagal dalam memanfaatkannya. dia.

Chatbots berbasis AI hadir dengan kemampuan untuk menggunakan data ini untuk memahami persyaratan masa lalu dan masa depan. Ini juga membantu pelanggan dalam menerima informasi penting tanpa intervensi manual.

4. Pengalaman Multisaluran

Semua bisnis diperlukan untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik jika mereka ingin tumbuh di pasar. Sebenarnya, inilah yang membuat bisnis menonjol. Mungkin sulit bagi agen untuk beralih di antara platform untuk menawarkan dukungan pelanggan secara real-time.

Di sisi lain, chatbot berbasis AI mampu menawarkan pengalaman omnichannel dengan integrasi yang mudah. Platform yang berbeda juga dapat diintegrasikan dengan chatbot. Tidak peduli saluran mana yang dibutuhkan pelanggan Anda, bisnis selalu siap menawarkannya.

5. Rekomendasi yang Dipersonalisasi

Kecerdasan Buatan membantu pelanggan dalam bentuk keputusan pembelian pelanggan dan pembuatan saran berdasarkan temuan tersebut. Saran juga membantu dalam penciptaan branding terfokus dan inisiatif pemasaran yang meningkatkan minat pelanggan.

Harus dicatat bahwa sebagian besar pembeli online percaya bahwa mudah untuk mendapatkan saran yang andal dan efisien menggunakan kekuatan AI dan pembelajaran mesin . Data manual dapat digunakan oleh AI untuk menganalisis tren pembelian dan melakukan analisis prediktif dan preskriptif untuk meningkatkan keterlibatan.

AI menemukan metode untuk membentuk dan menciptakan interaksi pengalaman pelanggan yang lebih baik . Peluang umum seperti upselling dan cross-selling memiliki kemampuan untuk meningkat karena saran yang ditingkatkan.

6. Layanan yang Efisien

Kami telah memahami dalam poin-poin yang disebutkan di atas bahwa pelanggan menginginkan layanan yang cepat dan efisien yang merupakan sesuatu yang tidak boleh diabaikan. Chatbots berbasis AI memenuhi ini secara konsisten dan efisien.

Chatbots memiliki beberapa kesalahan yang memudahkan pelanggan untuk mendapatkan informasi yang diperlukan untuk meningkatkan kemampuan analitis mereka. Layanan pelanggan dapat membuat atau menghancurkan bisnis karena harus responsif, konsisten, dan fokus.

Chatbots misalnya dapat menjawab pertanyaan sederhana, meminimalkan titik kontak, mempercepat percakapan, dan membantu situasi rumit. Asisten virtual bertenaga AI membantu konsumen dalam menavigasi prosedur dan berbicara dengan mereka. Pemrosesan bahasa alami, asisten suara, dan pembelajaran mesin dapat memungkinkan agen AI mempermudah untuk mendekati pelanggan secara online.

7. Pengambilan Keputusan Waktu Nyata

Organisasi juga dapat menggunakan pelacakan dan analisis data untuk berinteraksi dengan pelanggan pada tingkat yang lebih dalam karena teknologi seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin . Selain itu, ekspresi wajah juga dapat diperhitungkan untuk memungkinkan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan disesuaikan.

Teknologi AI juga membantu dalam pembersihan data, penggabungan, dan penataan ulang membantu dalam membuat keputusan cepat. Selain itu, umpan balik pelanggan, permintaan layanan, dan waktu respons juga dapat ditingkatkan. Teknologi AI dapat digunakan untuk mengekstrak tren pelanggan dan interaksi pelanggan.

Dengan data real-time, analisis visual dan keterlibatan pribadi dengan pelanggan juga meningkat pesat. Informasi yang digunakan membantu dalam memberikan dukungan pelanggan yang sangat baik bersama dengan membina hubungan yang lebih dalam.

8. Rekomendasi Produk yang Lebih Baik

Tim dapat menggunakan saran berbasis AI untuk menawarkan rekomendasi produk terbaik dengan menggabungkan data dan pengetahuan bersama. Dimungkinkan juga untuk meningkatkan penjualan dengan mengumpulkan data seperti pertanyaan pencarian situs web, kebiasaan membeli, dan sebagainya.

Saran memiliki kemampuan untuk menawarkan karakteristik produk terbaik dan data dinamis. Dengan inisiatif media, saran produk juga dapat mengarah pada pengalaman pelanggan yang lebih baik . Pelanggan dapat mempelajari lebih lanjut tentang item yang telah mereka beli sambil menemukan yang sebanding yang dapat meningkatkan pengalaman mereka.

Saran produk juga membantu dalam menentukan aspek produk seperti komposisi, kinerja, ruang lingkup, dan fungsi yang dapat ditingkatkan. Hal ini meningkatkan karakteristik produk secara keseluruhan sambil juga meningkatkan penekanan inti pada produk dan layanan.

Kesimpulan

Untuk memastikan bahwa informasi pelanggan digunakan dengan sukses, data penting untuk memastikan pengalaman pelanggan terbaik. Semua pelanggan harus dilayani oleh pusat dukungan pelanggan berbasis AI dan solusi AI adalah cara terbaik untuk melakukannya. Perusahaan harus mengintegrasikan teknologi ini sedini mungkin.

Semakin banyak bisnis yang berfokus pada peningkatan pengalaman pelanggan untuk mendapatkan loyalitas dan kepercayaan diri. Hasil yang luar biasa dimungkinkan jika inovasi pemasaran berbasis data digunakan sebagai bagian dari rencana pemasaran.

Dengan integrasi data pelanggan, AI berkembang untuk menawarkan banyak pilihan bagi pelanggan termasuk pembuatan peta perjalanan pelanggan, mengurangi waktu penyelesaian, menyederhanakan interaksi pelanggan, dan meningkatkan keterlibatan pelanggan. Memastikan bahwa aspek-aspek ini terintegrasi akan memastikan dukungan dan pengalaman pelanggan yang ramah pengguna.