Cloud dan kecerdasan buatan. Bagaimana cara menggunakan AI berbasis cloud dalam bisnis Anda?

Kita sedang menyaksikan revolusi teknologi dengan kecerdasan buatan sebagai karakter utamanya. Algoritma AI dan pembelajaran mesin yang disempurnakan digunakan di hampir semua industri dan bidang kehidupan digital. Mereka mungkin akan segera dapat sepenuhnya mengotomatisasi manajemen cloud, menyesuaikan sumber daya dengan kebutuhan perusahaan secara real time.

Masa depan perusahaan digital – daftar isi:

1. Perkenalan
2. AI berbasis cloud
3. Masalah apa yang bisa diselesaikan dengan AI berbasis cloud?
4. Bagaimana memilih solusi yang tepat untuk bisnis Anda?
5. Memantau dan mengukur dampak penerapan AI berbasis cloud
6. Ringkasan

Perkenalan

Menggunakan AI berbasis cloud mendorong transformasi digital dalam bisnis , dan semakin mengintegrasikan dunia fisik dan digital. Ini terbukti dari kesuksesan besar perusahaan yang menawarkan layanan asisten digital AI berbasis cloud, seperti Siri, Google Home, dan Amazon Alexa.

Mereka memudahkan mengeluarkan perintah suara, membeli item, menyesuaikan suhu di rumah pintar, atau memutar musik di speaker yang terhubung. Banyak pengguna tidak menyadari bahwa mereka berutang operasi intuitif perangkat pintar dengan kombinasi dua teknologi ini: komputasi awan dan kecerdasan buatan. AI berbasis cloud juga memainkan peran revolusioner dalam bisnis. Tapi bagaimana itu digunakan?

AI berbasis cloud

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) di cloud menawarkan peluang pertumbuhan yang luar biasa bagi startup. Penyedia layanan cloud menawarkan platform yang memfasilitasi penerapan AI dan ML untuk:

• melakukan analisis data – misalnya inventaris, jumlah pelanggan, atau frekuensi kunjungan ke lokasi, dan bahkan menganalisis reaksi emosional orang di media sosial, mengoptimalkan proses produksi – dengan menganalisis data terkait proses, mesin, dan sumber daya manusia, AI dapat mendeteksi penundaan atau kerugian, yang memungkinkan untuk merampingkan proses dan meningkatkan efisiensi produksi,
• mempersonalisasi penawaran – AI menganalisis preferensi pelanggan, perilaku pembelian, dan riwayat penelusuran untuk memberikan rekomendasi produk atau layanan yang dipersonalisasi, pemantauan dan layanan pelanggan, AI dapat mengumpulkan data tentang kepuasan pelanggan dan masalah yang dilaporkan, yang memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih cepat dan lebih efisien serta peningkatan layanan kualitas,
• mengotomatiskan pemasaran – dengan menganalisis data dan mengidentifikasi strategi yang efektif, AI dapat membantu mengembangkan kampanye pemasaran yang efektif yang akan meningkatkan jangkauan dan menarik lebih banyak pelanggan.

Selain itu, AI dapat membantu memantau dan mengelola infrastruktur TI. Ini karena AI dapat secara otomatis mendeteksi masalah performa atau keamanan dan merespons dengan cepat, meminimalkan risiko kegagalan sistem atau serangan dunia maya.

Masalah apa yang bisa diselesaikan dengan AI berbasis cloud?

Kekuatan gabungan cloud dan kecerdasan buatan terutama membantu memecahkan masalah di bidang berikut:

• mempercepat proses pengambilan keputusan – cloud dan AI membantu menganalisis data dalam jumlah besar secara real time. Untuk mencapainya, perusahaan dapat menggunakan alat siap pakai seperti Google BigQuery atau Amazon Redshift untuk memproses data dengan cepat. Dengan menggunakan alat tersebut, perusahaan dapat membuat keputusan berdasarkan fakta, yang mengarah pada optimalisasi proses bisnis.
• tingkatkan layanan pelanggan – menerapkan chatbot atau sistem untuk menganalisis emosi pelanggan, memungkinkan respons yang lebih cepat dan lebih tepat terhadap kebutuhan mereka. Untuk mencapai ini, perusahaan dapat menggunakan layanan seperti IBM Watson, Google Dialog Flow, atau Microsoft Azure Bot Service. Dengan cara ini, perusahaan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
• mengoptimalkan proses produksi – cloud yang didukung oleh kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menganalisis data terkait proses produksi dan mengoptimalkan pengelolaan sumber daya. Untuk mencapai hal ini, perusahaan dapat menggunakan alat seperti TensorFlow atau Apache MXNet, yang memungkinkan pembuatan model AI tingkat lanjut untuk memprediksi waktu henti atau kebutuhan layanan. Dengan cara ini, perusahaan dapat meminimalkan penundaan dan mencapai efisiensi produksi yang lebih besar.
• memprediksi tren pasar – AI berbasis cloud memungkinkan pengumpulan dan analisis data dari berbagai sumber, membuatnya lebih mudah untuk mengantisipasi perubahan pasar dan menyesuaikan strategi bisnis. Untuk mencapainya, perusahaan dapat menggunakan layanan seperti Amazon Forecast atau Google Cloud AI Platform, yang menawarkan algoritme peramalan tingkat lanjut. Dengan cara ini, perusahaan dapat menyesuaikan penawaran mereka untuk memenuhi harapan pelanggan dan mempertahankan keunggulan kompetitif.
• mendukung rekrutmen dan manajemen sumber daya manusia – AI berbasis cloud dapat digunakan untuk menganalisis resume kandidat dan memprediksi seberapa cocok mereka dengan perusahaan atau posisi tertentu. Untuk mencapai hal ini, perusahaan dapat menggunakan solusi seperti IBM Watson Talent atau Google Cloud Talent Solution, yang menawarkan alat untuk menganalisis data kandidat. Dengan cara ini, perusahaan dapat mengurangi waktu perekrutan dan meningkatkan efisiensi tim mereka.

Bagaimana memilih solusi yang tepat untuk bisnis Anda?

Sebelum memilih solusi AI berbasis cloud yang tepat, ada baiknya Anda memahami secara menyeluruh tujuan dan ekspektasi perusahaan Anda dalam hal teknologi. Mengidentifikasi prioritas Anda dan area utama di mana AI dapat memberikan manfaat akan memungkinkan Anda membuat pilihan yang lebih baik dari alat yang tersedia. Khususnya, ada baiknya memeriksa penawaran dari penyedia berikut:

• Google Awan,
• Layanan Web Amazon,
• Microsoft Azure, atau
• Awan IBM,

untuk mengetahui mana yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda.

Memantau dan mengukur dampak penerapan AI berbasis cloud

Sebelum menerapkan cloud AI, sebaiknya identifikasi indikator performa (KPI) spesifik yang memungkinkan Anda menilai dampak teknologi baru pada bisnis Anda. Ini mungkin termasuk:

• menghemat waktu – dengan mengotomatiskan berbagai proses di perusahaan, seperti analisis data dan layanan pelanggan. Misalnya, dengan menggunakan chatbot berbasis AI, perusahaan dapat mengurangi waktu respons terhadap pertanyaan pelanggan. Waktu respons rata-rata sebelum dan sesudah penerapan chatbots dapat ditetapkan sebagai KPI, dan pemantauan indikator ini dapat dilakukan melalui alat analisis yang tersedia di sistem CRM,
• pengurangan biaya – AI berbasis cloud dapat membantu mengurangi biaya dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan menghilangkan pemborosan. Misalnya, AI dapat menganalisis data konsumsi energi perusahaan untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan menerapkan tindakan penghematan biaya. Persentase pengurangan konsumsi energi setelah penerapan solusi AI dapat ditetapkan sebagai KPI, dan pemantauan indikator ini dapat dilakukan melalui sistem manajemen energi,
• peningkatan kepuasan pelanggan – misalnya, menerapkan sistem analisis emosi pelanggan berbasis AI dapat membantu mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Perubahan peringkat kepuasan pelanggan sebelum dan sesudah menerapkan sistem ini dapat ditetapkan sebagai KPI, dan pemantauan indikator ini dapat dilakukan melalui survei kepuasan pelanggan dan analisis peringkat dan ulasan online,
• peningkatan efisiensi proses – AI berbasis cloud dapat membantu membuat proses produksi atau operasional menjadi lebih efisien, misalnya dengan mengotomatiskan dan mengoptimalkan manajemen sumber daya. AI dapat memprediksi waktu henti alat berat dan kebutuhan servis, memungkinkan perencanaan dan pengoptimalan pengoperasian alat berat yang lebih baik. Pengurangan waktu henti mesin dan peningkatan efisiensi produksi dapat didefinisikan sebagai KPI, dan hal ini dapat dipantau melalui sistem manajemen produksi dan laporan layanan.

Setelah menerapkan AI berbasis cloud, sangat penting untuk memantau dan menganalisis secara teratur hasil yang dihasilkan dari investasi tersebut. Ini dapat dicapai dengan menerapkan indikator kinerja yang telah ditentukan sebelumnya dan menggunakan alat analitik yang ditawarkan oleh penyedia cloud. Misalnya, penyedia seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform menawarkan serangkaian alat analitik dan pemantauan yang kaya yang memudahkan untuk melacak kemajuan dalam mencapai KPI yang ditetapkan.

Sebaiknya ingat juga untuk meninjau dan memperbarui KPI Anda secara teratur untuk menyesuaikannya dengan perubahan kondisi bisnis dan teknologi. Saat bisnis tumbuh dan berkembang, mungkin perlu untuk memperkenalkan KPI baru atau memodifikasi KPI yang sudah ada untuk mencerminkan tujuan dan prioritas saat ini dengan lebih baik.

Memperkenalkan metodologi sistematis untuk memantau dan mengukur efek penerapan AI berbasis cloud membantu menilai dampak investasi dalam teknologi baru pada bisnis dengan lebih baik. Ini juga memungkinkan Anda mendeteksi masalah lebih awal, memungkinkan Anda menerapkan penyesuaian dan pengoptimalan dengan cepat, yang mengarah ke pencapaian sasaran kinerja yang ditetapkan.

Ringkasan

Cloud dan kecerdasan buatan menghadirkan peluang luar biasa bagi bisnis yang ingin tumbuh dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar. Untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI berbasis cloud, penting untuk memahami kebutuhan bisnis, memilih solusi yang tepat, dan mengembangkan strategi implementasi. Berkolaborasi dengan para ahli dan memantau serta mengukur efek implementasi akan membantu mencapai hasil yang optimal.

Juga baik untuk diingat bahwa teknologi ini terus berkembang, dan inovasi di bidang AI berbasis cloud dapat membawa lebih banyak manfaat bagi bisnis di masa depan. Oleh karena itu, penting untuk tetap mengikuti perkembangan terbaru di bidang ini dan terbuka untuk lebih mengoptimalkan proses dan mengadaptasi solusi baru.

Dengan menerapkan AI berbasis cloud dalam bisnis mereka, perusahaan memperoleh kemampuan untuk mempercepat proses pengambilan keputusan , meningkatkan layanan pelanggan, mengoptimalkan proses produksi, memprediksi tren pasar, dan mendukung rekrutmen dan manajemen sumber daya manusia. Akibatnya, bisnis dapat meningkatkan efisiensi mereka, mengurangi biaya dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar.

Pengarang: Andy Nichols

Pemecah masalah dengan 5 derajat berbeda dan cadangan motivasi yang tak ada habisnya. Ini menjadikannya Pemilik & Manajer Bisnis yang sempurna. Saat mencari karyawan dan mitra, keterbukaan dan keingintahuan dunia adalah kualitas yang paling dia hargai.

Lihat semua posting

Mendigitalkan bisnis Anda:

1. Apa itu digitalisasi bisnis?
2. Bagaimana cara menghindari jebakan transformasi digital?
3. Menyeimbangkan transformasi digital dengan keamanan data
4. Pemasaran digital
5. Manajemen keuangan digital dan akuntansi online
6. Mengelola tim digital
7. Digitalisasi di industri
8. Pelatihan dan induksi digital
9. Awan vs server. Pro dan kontra
10. XaaS dan model bisnis langganan
11. Komputasi awan
12. Masa depan perusahaan digital
13. Cloud dan kecerdasan buatan