Komputasi Rahasia — Membuka Potensi Pembuatan Kebijakan Berbasis Data
Diterbitkan: 2020-12-27Sementara seluruh dunia telah memasuki abad ke-21, lebih sering daripada tidak, pembuat kebijakan dipaksa untuk mengandalkan informasi yang tidak lengkap, tidak sempurna, dan ketinggalan zaman dalam pengambilan keputusan mereka.
Dengan memanfaatkan solusi komputasi komputasional, pembuat kebijakan dapat mengumpulkan data dari banyak perusahaan dan menjalankan algoritme untuk memperoleh wawasan
Komputasi rahasia sudah digunakan di perangkat seluler tetapi belum melihat banyak peningkatan di perusahaan dan ruang GovTech karena komplikasi seputar penggunaan teknologi
Era Informasi telah membawa serta, peluang baru, tantangan baru, dan cara baru dalam melakukan sesuatu. Pada tahun 2017, The Economist menerbitkan sebuah cerita yang secara blak-blakan menyatakan bahwa “Sumber daya paling berharga di dunia bukan lagi minyak, tetapi data.”
Sejak itu, pepatah ini diulang tanpa henti. Jika data adalah mata uang dunia saat ini—dan bahan bakar untuk pertumbuhan ekonomi, pengambilan keputusan penting, dan bahkan keselamatan nasional—lalu, mengapa para pemimpin publik dan politik gagal memanfaatkan aliran data untuk menginformasikan proses pengambilan keputusan mereka?
Jawabannya—masalah keamanan dan privasi. Sementara seluruh dunia telah memasuki abad ke-21, lebih sering daripada tidak, para pembuat kebijakan dipaksa untuk mengandalkan informasi yang tidak lengkap, tidak sempurna, dan ketinggalan zaman dalam pengambilan keputusan mereka. Ini tentu saja mengarah pada hasil yang kurang optimal untuk seluruh negara dan wilayah. Teknologi, bagaimanapun, mungkin memiliki jawaban.
Solusi Privasi Untuk Pembuat Kebijakan
Pembuatan kebijakan publik adalah tugas yang sulit. Pembuat kebijakan di seluruh dunia diharapkan membuat keputusan yang akan membantu mereka mencapai tujuan ekonomi dan sosial negara mereka; dengan latar belakang lanskap lokal dan internasional yang berubah dengan cepat. Ini berarti bahwa pembuat kebijakan diharuskan untuk menganalisis tren ekonomi dan titik data untuk memastikan bahwa kebijakan mereka adalah yang paling tepat—akses ke informasi yang tepat, oleh karena itu, sangat penting untuk pembuatan kebijakan yang masuk akal dan efektif.
Secara tradisional, informasi historis tingkat tinggi telah tersedia bagi pembuat kebijakan dan pejabat pemerintah terkemuka. Namun, karena laju perubahan di seluruh masyarakat dan ekonomi telah meningkat—para pembuat kebijakan dapat memperoleh manfaat dari akses ke informasi waktu nyata dan terperinci yang diperlukan untuk pembentukan kebijakan agar sesuai dengan kecepatan perubahan.
Dengan tidak adanya informasi seperti itu, pembuat kebijakan dapat menemukan solusi sub-optimal yang didasarkan pada titik data yang sudah ketinggalan zaman. Misalnya, jika suatu negara ingin meningkatkan manufaktur dalam negeri, pembuat kebijakan terkait harus mengetahui detail seputar kuantitas, harga, penawaran, dan permintaan produk impor tertentu. Sebagian besar data ini berada pada pelaku pasar, bukan pada pemerintah. Namun, berbagi data sensitif dan rahasia tersebut mungkin tidak dapat dilakukan oleh pelaku pasar karena berbagai alasan, termasuk kerahasiaan dan risiko kebocoran data.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Masalah Privasi
Kurangnya jaminan privasi informasi yang dibagikan dengan lembaga pemerintah adalah salah satu alasan utama mengapa perusahaan enggan memberikan data sensitif kepada pembuat kebijakan. Mari kita ambil contoh tantangan yang dihadapi awal tahun ini oleh Pemerintah India.
Melalui divisi promosi investasi, pemerintah meminta produsen mobil di dalam negeri untuk memberikan informasi tentang sumber dan biaya komponen yang diimpor, termasuk detail produk dan biayanya masing-masing. Tujuannya adalah untuk menggunakan informasi ini untuk mengekang persepsi ketergantungan yang berlebihan terhadap impor di pasar tertentu, dan untuk membangun sektor-sektor ekonomi yang strategis. Ini tidak hanya akan menguntungkan sektor publik tetapi juga pelaku pasar swasta.
Sayangnya, karena sensitivitas data harga, produsen mobil tidak mau membagikan informasi ini. Orang dalam industri mobil menjelaskan bahwa masalah privasi terletak di jantung penolakan mereka untuk bekerja sama dengan otoritas publik, yang menyatakan bahwa jika rincian seputar penetapan harga dan strategi pengadaan bocor ke pesaing, itu bisa terbukti merugikan bisnis mereka.
Teknologi Mungkin Jawabannya — Komputasi Rahasia
Menghadapi masalah ini, diperlukan solusi yang komprehensif. Masukkan komputasi rahasia! Komputasi rahasia adalah bentuk baru dari teknologi pelestarian privasi yang mengenkripsi data saat sedang diproses. Confidential Computing juga memungkinkan data dikumpulkan di berbagai sumber untuk memperoleh wawasan tanpa berbagi data pokok antara kontributor yang berbeda—yaitu, satu perusahaan dapat menggabungkan data sensitifnya dengan informasi kepemilikan perusahaan lain untuk membuat kumpulan data yang lebih holistik—tanpa salah satu perusahaan berbagi data atau kekayaan intelektual apa pun yang tidak ingin dibagikan.
Dengan memanfaatkan solusi komputasi komputasional, pembuat kebijakan dapat mengumpulkan data dari banyak perusahaan dan menjalankan algoritme untuk memperoleh wawasan. Ini dapat dilakukan dengan cara yang berarti bahwa bahkan pembuat kebijakan tidak akan memiliki akses ke data mentah—mereka akan menerima total output tetapi bukan input kumpulan data yang terisolasi oleh setiap perusahaan. Karena data mentah tidak dibagikan, inovasi pemrosesan data ini melindungi pembuat kebijakan serta pelaku pasar dari risiko kebocoran dan pelanggaran data.
Komputasi rahasia sudah digunakan di perangkat seluler tetapi belum melihat banyak peningkatan di perusahaan dan ruang GovTech karena komplikasi seputar penggunaan teknologi. Namun, kami semakin melihat solusi yang siap untuk perusahaan muncul ke permukaan. Misalnya, platform Conclave menyederhanakan bekerja dengan komputasi rahasia sehingga organisasi dapat fokus pada logika bisnis dan memanfaatkan wawasan tingkat industri utama yang diperoleh melalui solusi komputasi komputasi yang baru digunakan.
Melihat ke Depan: Kebijakan Berdasarkan Data
Solusi teknologi semacam itu dapat digunakan secara setara oleh para pembuat kebijakan untuk memaksimalkan keefektifan wawasan yang mereka gunakan untuk membuat keputusan penting di tingkat nasional—dan akan berdampak besar pada ekonomi dan masyarakat pada umumnya.
Dengan mengatasi masalah keamanan data yang mengganggu proses berbagi informasi saat ini yang dimasukkan ke dalam keputusan penting nasional dan internasional, inovasi dalam teknologi pelestarian privasi seperti komputasi komputasi dapat menyiapkan panggung untuk era baru pembuatan kebijakan. Berbekal alat yang sesuai dengan tujuan, kita akhirnya dapat melihat pejabat pemerintah kita membuat data bekerja untuk mereka—mengubah nilai besar yang dimilikinya menjadi manfaat publik yang nyata, yang merupakan sesuatu yang dapat didukung oleh semua orang.