Analisis Pelanggan: Wawasan Pelanggan yang Baik untuk Pemasaran yang Lebih Baik

Keberhasilan bisnis apa pun secara langsung terkait dengan basis pelanggannya. Jadi basis pelanggan yang meningkat berarti bisnis itu menguntungkan. Meskipun ini adalah tujuannya, sangat penting untuk memahami kebutuhan pelanggan dan proses pemikiran mereka sehingga pemberian layanan dapat selaras dengan apa yang dibutuhkan pelanggan.

Di blog ini, kita akan mengetahui pentingnya analisis pelanggan dalam kesuksesan bisnis dan perluasan jangkauan pasar.

Apa itu analisis pelanggan?

Analisis pelanggan adalah proses memahami profil pelanggan Anda dan mengetahui tentang kesukaan, ketidaksukaan, preferensi, dan persyaratan pasti mereka. Umumnya dianggap sebagai bagian dari strategi pemasaran, analisis pelanggan dilakukan dengan menggabungkan metode penelitian kuantitatif dan kualitatif untuk mengetahui pelanggan.

Ketika sebuah bisnis mengetahui apa yang paling menarik bagi pelanggan, penyampaian layanan dapat dibuat lebih spesifik dan terfokus pada kebutuhan. Untuk ini, sebuah usaha harus melakukan analisis pelanggan secara strategis dan hati-hati.

Mengetahui satu fakta ini akan membantu bisnis untuk membuat kampanye pemasaran mereka lebih spesifik, membuat promosi penjualan akurat, dan dapat membuat proses pengembangan produk berkisar pada kebutuhan pelanggan.

Langkah-langkah melakukan analisis pelanggan untuk mengoptimalkan upaya pemasaran

Sementara analisis pelanggan adalah aspek penting, orang tidak dapat menyangkal fakta bahwa prosesnya membosankan dan melibatkan banyak langkah. Langkah-langkah tersebut dijelaskan secara rinci di bawah ini:

1. Susun basis data pelanggan Anda yang sudah ada

Tahap pertama dari analisis pelanggan strategis adalah mengurutkan basis data pelanggan yang ada dan menyusunnya dengan cara yang masuk akal. Ini harus dimulai dengan menyortir data ke dalam kelompok sifat terkait. Proses ini dikenal sebagai segmentasi dan berguna untuk memahami kelompok pelanggan yang berbeda. Secara umum, faktor-faktor untuk segmentasi data adalah demografi, geografis, psikografis, teknografi, berbasis kebutuhan, perilaku, berbasis nilai, industri, dan ukuran bisnis.

2. Identifikasi pelanggan Anda yang paling berharga

Setelah data diurutkan dan Anda memiliki kelompok pelanggan yang berbeda, langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi pelanggan yang berharga. Tujuan ini dapat dicapai hanya dengan memperhatikan metrik utama seperti Nilai Seumur Hidup Pelanggan, Tingkat Retensi Pelanggan, Tingkat Pembelian Berulang, Rasio Pembelian, Rasio Upselling, Indeks Loyalitas pelanggan, dan Rasio Penukaran. Saat Anda menganalisis metrik ini, coba cari tahu apakah ada basis pelanggan tertentu yang unggul di bidang tertentu. Misalnya, grup mana yang paling banyak terjual atau produk mana yang paling sering diulang.

3. Bicaralah dengan pelanggan Anda

Sekarang setelah Anda mengetahui banyak tentang pelanggan dan perilaku pembelian Anda, inilah saatnya untuk memulai percakapan yang berdampak. Anda dapat melakukan wawancara satu lawan satu, menawarkan panduan utilitas, atau membentuk forum pelanggan untuk tugas ini.

Contoh analisis pelanggan untuk saran ini dapat berupa: wawancara satu lawan satu dengan pelanggan potensial atau analisis berbasis kuesioner.

4. Kumpulkan suara pelanggan dari lapangan

Percakapan langsung ini berguna tetapi tidak memadai karena wawancara dapat menjadi bias dan partisipasi dapat dibatasi. Jadi, sebaiknya kumpulkan detail dari bidang atau platform seperti media sosial dan situs ulasan. Percakapan pelanggan di semua tempat ini akan membantu Anda mengumpulkan lebih banyak detail tentang pilihan pelanggan.

5. Jalankan survei

Hipotesis dan kesimpulan mana pun yang akan ditarik dari komunikasi pelanggan hanya dapat divalidasi melalui survei. Anda dapat membuat survei email dalam aplikasi, pasca layanan, dan email panjang untuk membuktikan hipotesis yang ditarik. Membuat survei bukanlah tugas yang membosankan karena platform seperti Zoho, Survey Monkey, dan Google Form menawarkan template survei yang sudah dibuat sebelumnya.

6. Buat persona pembeli

Setelah semua informasi pelanggan yang dikumpulkan diverifikasi, saatnya untuk membuat persona pembeli berdasarkan informasi seperti tujuan, motivasi, perilaku pembelian, dan demografi. Profil pelanggan terperinci seperti itu akan menawarkan Anda akses instan ke detail pelanggan.

7. Buat peta perjalanan pelanggan

Pelanggan cenderung berperilaku berbeda pada setiap tahap dan memiliki peta perjalanan pelanggan yang informatif akan membantu bisnis mengidentifikasi titik risiko dan mengambil tindakan yang tepat.

Peran profil pelanggan dalam analisis pelanggan

Seperti disebutkan di atas, profil pelanggan mencakup detail penting yang terkait dengan perilaku, demografi, dan aspek psikologis pelanggan sambil memberikan wawasan terperinci tentang pola pembelian. Memiliki informasi yang luas seperti itu memungkinkan bisnis untuk menuai manfaat maksimal dari analisis pelanggan, karena akan tepat dan sesuai.

Apa manfaat dari analisis pelanggan?

Analisis data pelanggan adalah langkah strategis yang dapat dilakukan bisnis untuk memberdayakan bagian depan operasional penjualan, pemasaran, dan CRM. Setelah menginvestasikan semua upaya yang diminta, Anda siap untuk menikmati semua manfaat yang disebutkan di bawah ini.

1. Efisiensi Pemasaran

Ketika Anda tahu apa yang diinginkan pelanggan Anda dan apa kebutuhan mereka, kampanye pemasaran bisa lebih spesifik sasaran dan selaras dengan baik. Dengan kampanye pemasaran yang tepat, lebih mudah untuk menikmati ROI yang lebih baik. Jadi, analisis kebutuhan pelanggan sangat penting sebelum pembuatan kampanye apa pun.

2. Retensi pelanggan

Analisis segmentasi pelanggan memberi bisnis kesempatan untuk menggali lebih dalam ke detail dan melayani pelanggan sesuai kebutuhan mereka. Ini mengarah pada kepuasan, loyalitas, dan retensi pelanggan yang lebih baik.

3. Peningkatan penjualan

Analisis data pelanggan memberikan detail seperti produk mana yang memenangkan hati pelanggan dan produk mana yang dibeli berulang kali. Dengan data ini, lebih mudah untuk fokus pada produk yang menuntut.

4. Peningkatan margin keuntungan

Ketika pemasaran Anda ditargetkan, memberikan hasil yang lebih baik, dan Anda hanya berfokus pada produk yang menuntut, margin keuntungan Anda pasti akan naik. Anda akan memiliki gagasan tentang area investasi yang tepat dan tidak akan menyia-nyiakan investasi Anda.

Alat untuk menganalisis pelanggan Anda

Sekarang udara tentang pentingnya analisis pelanggan sudah jelas, saatnya untuk mencari tahu apa yang dapat membuat pekerjaan lebih mudah. Beberapa alat yang paling menonjol untuk analisis konsumen adalah sebagai berikut:

• Google Analytics
• panel campuran
• Woopra
• Putler

Semuanya modern, didorong oleh teknologi, dan patut dicoba. Namun dalam artikel ini, kami membahas Putler secara mendalam.

Apa yang membuat Putler menjadi alat terbaik untuk melakukan analisis pelanggan?

Putler adalah pilihan yang bijaksana untuk membuat ketika seseorang bersedia untuk melakukan analisis pelanggan otomatis dan akurat dalam waktu sesingkat mungkin.

Berikut adalah ciri-ciri yang membuat Putler menonjol dari para pesaingnya:

Segmentasi siap pakai dan tak terbatas

Putler telah siap untuk menggunakan fitur segmentasi pelanggan seperti analisis RFM atau segmentasi berdasarkan perilaku belanja, segmentasi berbasis lokasi, segmentasi berbasis produk, berdasarkan harga dan banyak lagi. Bagian terbaiknya, fitur-fitur ini siap digunakan dan seseorang dapat mengelompokkan pelanggan berdasarkan berbagai kriteria dalam beberapa klik.

Cara mudah membuat persona

Putler mengambil semua data pelanggan Anda, memproses, memperkayanya, dan memberi Anda informasi pelanggan yang mendalam. Ini menunjukkan kepada Anda semua detail yang terkait dengan pelanggan Anda dalam Kartu Pelanggan. Dengan menggunakan kartu pelanggan terperinci ini, Anda dapat memahami pelanggan Anda dengan lebih baik, mengetahui riwayat pembelian mereka, melihat profil mereka dan juga melihat situs web resmi mereka. Anda dapat menggunakan semua informasi ini untuk membuat berbagai persona pelanggan dan kemudian menggunakannya dalam materi pemasaran Anda.

Iris dan dadu data berdasarkan berbagai faktor

Menggunakan filter intuitif Putler, Anda dapat dengan mudah memisahkan pelanggan berdasarkan lokasi, jumlah yang dibeli, pengeluaran, dan banyak lagi. Anda kemudian dapat menggunakan informasi ini untuk merencanakan kegiatan pemasaran dan menghasilkan lebih banyak keuntungan.

Grafik pelanggan yang sederhana dan mudah dipahami

Putler adalah salah satu dari sedikit alat analisis pelanggan yang menawarkan grafik analisis pelanggan. Grafik pelanggan Putler menunjukkan kepada Anda pelanggan baru, pelanggan yang kembali dan yang hilang untuk berbagai rentang tanggal.

Bukan hanya analisis pelanggan, Anda mendapatkan laporan menyeluruh

Selain Analisis Pelanggan, Putler juga menyediakan laporan mendalam tentang Produk, Penjualan, Langganan, dan Pemirsa Situs Web. Putler juga menyediakan fitur pertumbuhan yang berguna seperti peramalan, segmentasi, penetapan tujuan, pengembalian dana, analisis produk, dan banyak lagi.

Ke Anda

Sekarang Anda tahu bahwa Analisis Pelanggan sangat penting untuk bisnis apa pun dan bagaimana Putler membuatnya sangat mudah untuk melakukan analisis pelanggan , saya sarankan Anda mencoba Putler, mengumpulkan analisis data pelanggan yang relevan dan akurat, dan menenun kesuksesan yang diantisipasi tanpa kemunduran.

Otomatisasi Putler yang luar biasa dan AI kelas atas akan menghilangkan setiap kemungkinan analisis data pelanggan dan membuat pekerjaan lebih mudah dari sebelumnya. Keakuratannya tak tertandingi sementara fitur-fiturnya ada di sini untuk memberdayakan analisis pelanggan di setiap tahap. Karena dilengkapi dengan uji coba gratis selama 14 hari, Anda tidak perlu khawatir.