Analisis pelanggan : Metrik utama yang membantu Anda memahami pelanggan Anda

Untuk bisnis apa pun, sangat penting untuk mengetahui pelanggan Anda. Mengidentifikasi titik sakit utama pelanggan Anda dan kemudian memberi mereka solusi untuk memperbaikinya adalah formula utama untuk sukses.

Namun meskipun, ini mungkin terdengar mudah, pemilik bisnis merasa sulit untuk menjalankannya. Mereka terjebak baik mengenali masalah atau menciptakan solusi atau lebih buruk lagi mengkomunikasikan solusi kepada pelanggan mereka.

Pada artikel ini, saya akan menjelaskan bagaimana alat Putler kami memberikan Anda analitik pelanggan utama.

Mari selami lebih dalam…

Dasbor Pelanggan Putler adalah tujuan lengkap Anda untuk menganalisis pelanggan Anda

Kami memahami pentingnya memahami pelanggan. Kami juga memahami perjuangan yang dialami pemilik bisnis. (PS. Kami memiliki tiga bisnis sendiri).

Mempertimbangkan keduanya, kami telah membangun dasbor pelanggan yang menyediakan metrik penting yang membantu mendapatkan informasi mendalam tentang pelanggan Anda, mengelompokkannya, dan memberikan wawasan untuk memberikan layanan pelanggan yang lebih baik dan pada akhirnya meningkatkan keuntungan.

Lihatlah dasbor pelanggan Putler di bawah ini:

KPI Analisis Pelanggan

Kami mencoba mempertahankan semua bagian yang baik dan KPI dari dasbor Pelanggan sebelumnya, tetapi kami juga menambahkan beberapa yang sangat berguna.

Berikut adalah KPI berbasis pelanggan yang akan Anda dapatkan di dasbor analisis pelanggan baru:

• 20% pelanggan teratas
• Rata-rata LTV
• Pendapatan rata-rata/pelanggan
• Diperoleh/hari
• Pelanggan baru/hari
• Pelanggan baru setiap
• Trailer gratis vs Dibayar satu kali vs ulangi

Grafik Analisis Pelanggan

Grafik ini memberi Anda 3 hal yang ingin Anda analisis dari data pelanggan Anda .

1. Pelanggan baru
2. Pelanggan yang hilang
3. Pelanggan yang kembali

Semua 3 hal ini akan tercermin untuk rentang tanggal yang Anda pilih menggunakan pemilih tanggal.

Laporan Pelanggan Mendalam

KPI luar biasa tetapi melihat data secara mendalam adalah hal yang nyata. Jadi, dasbor analitik pelanggan baru memberi Anda daftar serta laporan mendalam tentang pelanggan Anda.

Laporan mendalam memberi Anda informasi seperti;

• Informasi Pribadi Pelanggan
• Status pendapatan
• Informasi Pribadi Pelanggan
• Total Penjualan
• Pengembalian uang
• Jumlah pesanan ditempatkan
• Aktivitas Toko
• Daftar produk yang dibeli

aspek

Di dasbor Pelanggan, Anda dapat menemukan 4 aspek luar biasa yaitu;

• Negara
• Produk
• Total kontribusi pendapatan
• Pelanggan sejak

Sisi negara : Filter pelanggan berdasarkan negara tempat mereka tinggal. Sisi negara Putler menyaring negara yang memiliki mayoritas pelanggan Anda. Dengan menggunakan filter ini, Anda dapat mengevaluasi negara mana yang memberi Anda berapa banyak pendapatan dan kemudian mengambil keputusan pemasaran seperti mengirim email khusus bahasa, terjemahan halaman, mengatur penawaran meriah khusus negara, dll.

Aspek produk: Mirip dengan aspek negara, Putler menyaring pelanggan sebagai produk di toko Anda. Itu juga mengaturnya dalam urutan menurun yaitu produk yang paling sedikit dibeli oleh sebagian besar pelanggan Anda. Anda dapat menggunakan filter ini untuk mengirim email khusus produk, email upsell, dll.

Kontribusi pendapatan total: Aspek ini memfilter pelanggan berdasarkan pendapatan yang mereka sumbangkan ke bisnis Anda. Ini adalah aspek lanjutan yang dapat membantu Anda memisahkan pelanggan berdasarkan margin pendapatan dan membantu Anda membuat keputusan pemasaran strategis, mengirim email bertarget laser, dan banyak lagi.

Pelanggan sejak: Filter ini akan membantu Anda mengeluarkan pelanggan berdasarkan waktu mereka memasuki bisnis Anda. Setiap pelanggan berada di jalur perjalanan yang berbeda dalam bisnis Anda. Ada beberapa yang bersama bisnis Anda selama bertahun-tahun, beberapa selama lebih dari setahun sementara beberapa baru-baru ini. Menggunakan filter ini untuk mengenal kelompok pelanggan yang berada di jalur perjalanan yang sama. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk mengirim email kami yang lebih personal dan membuat mereka merasa dihargai.

Cari tahu cara menggunakan Faset untuk mengembangkan bisnis Anda

Segmen pelanggan

Mirip dengan dasbor Penjualan, Anda dapat menerapkan beberapa filter dan membuat segmen apa pun pilihan Anda menggunakan fitur baru ini.

Strategi untuk menggunakan Segmen dengan lebih baik

Analisis RFM

Analisis RFM adalah salah satu cara paling tepercaya untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan kebaruan, frekuensi, dan nilai moneter dari pembelian pelanggan.

Dan meskipun RFM terdengar rumit, Putler memberi Anda hasil dalam hitungan detik.

Anda cukup memilih rentang tanggal yang Anda inginkan untuk menyegmentasikan pelanggan, lalu klik segmen RFM pilihan Anda.
Semua pelanggan yang termasuk dalam rentang tanggal tersebut akan dimuat di kisi di bawah.

Manfaat bagan RFM yang dirubah ini:

• Dihitung saat runtime alias RFM Langsung
• Hasil lebih akurat
• Bekerja dengan filter dan segmen

Peretasan teratas untuk menggunakan dasbor ini

HACK 1: Tingkatkan penjualan dengan menawarkan produk yang relevan kepada pelanggan

Yang ini adalah standar pemasaran dan berfungsi seperti pesona. Mengapa? Dua alasan-
Pelanggan telah membeli sesuatu dari Anda sehingga dia mempercayai Anda. Kedua, Anda mengajukan sesuatu yang relevan sehingga membuatnya semakin menarik.

Bagaimana menerapkan ini?

• Pertama, gunakan pembuat segmen dan buat segmen dengan orang-orang yang telah membeli nama produk= XYZ.
• Setelah semua pelanggan yang telah membeli barang ini terdaftar, pikirkan produk apa di toko Anda yang relevan bagi mereka. Misalnya, orang-orang ini telah membeli ponsel dari toko Anda. Memberi mereka sampul seluler adalah relevan.
• Setelah Anda mengetahui produk Anda masing-masing yang relevan, ekspor daftar pelanggan dan kirimkan mereka email yang berisi produk yang relevan.

HACK 2: Rencanakan penjualan flash cerdas

Saya sebut ini pintar karena tepat sasaran. Dan saya menyebutnya flash sale karena waktunya terbatas.
Umumnya, orang menjalankan flash sale untuk semua pelanggan di seluruh situs web. Tapi jadilah cerdas, targetkan pelanggan dan kemudian tingkatkan kelangkaan dengan membatasi waktu.

Bagaimana cara melakukannya?

• Menargetkan wilayah tertentu. Katakanlah Anda mencintai New York. Gunakan pembuat segmen dan buat segmen orang yang telah membeli dari New York.
• Ekspor daftar warga New York.
• Sekarang buat kupon dan kirimkan email kepada mereka dengan gaya New Yorker sejati. Masukkan referensi yang akan mereka hubungkan dan beri mereka kode kupon di email itu sendiri.
• Tingkatkan urgensi dengan menyatakan kupon akan menjadi tidak valid setelah sekian lama.

HACK 3: Atur pertemuan/acara lebih dekat dengan pelanggan Anda

Tip ini mirip dengan tip nomor 2. Namun bertujuan untuk mempererat hubungan dengan pelanggan dan bukan penjualan secara langsung. Jika Anda seorang influencer atau seseorang di industri pelatihan, Anda tahu dampak apa yang dapat ditimbulkan dari bersosialisasi dengan klien untuk bisnis Anda, bukan?

Gunakan prinsip yang sama dan lakukan dengan Putler.

Bagaimana?

• Temukan negara teratas menggunakan aspek Negara baru.
• Semua pelanggan yang jatuh di negara ini akan dimuat. Sekarang pilih kota yang ingin Anda atur pertemuannya dari kota-kota yang tercantum dalam penelusuran pelanggan.
• Kemudian gunakan pembuat segmen dan ucapkan nama kota = kota yang dipilih ini. Semua pelanggan kota ini dimuat. Ekspor daftar ini.
• Adakan pertemuan/ acara webinar sederhana untuk orang-orang ini dan kenali mereka lebih baik.

Tip ini akan menjadi emas saat merencanakan acara Anda berikutnya. Ini akan memberi Anda kejelasan tentang di mana pelanggan Anda berada dan membantu Anda menjadwalkan acara dengan lebih baik. Jadi gunakan itu.

Bagaimana Anda akan menggunakan dasbor ini?

Nah itulah beberapa ide, saya tahu Anda akan menemukan lebih banyak lagi setelah Anda melihat dasbor analitik pelanggan baru. Jadi pergi ke depan dan memeriksanya.

Umpan balik dan ide Anda selalu diterima!