Blog Personalisasi E-niaga

Pelanggan Anda tidak identik. Mereka memiliki berbagai keinginan, kebutuhan, kemauan untuk membayar, dan toleransi risiko.

Agar berhasil, toko eCommerce harus dapat membuat dan menyajikan penawaran pribadi yang relevan. Dalam panduan hari ini, kami merinci strategi mendasar untuk memahami dan terlibat dengan pelanggan pada tingkat pribadi: analisis segmentasi pelanggan .

Jika Anda ingin langsung ke contoh, klik di sini. Jika tidak, mari kita mulai dengan apa itu analisis segmentasi pelanggan.

Analisis segmentasi pelanggan adalah proses bisnis yang mengelompokkan pelanggan menurut seperangkat sifat. Ada empat kategori luas dari ciri-ciri pelanggan yang umum digunakan. Mereka adalah demografis, psikografis, perjalanan pelanggan, dan sifat perilaku.

Segmentasi pelanggan bergantung pada data pelanggan. Selain itu, kemampuan identifikasi pelanggan sangat penting untuk mengikat data ke catatan pelanggan.

Saat ini, toko eCommerce dapat menggunakan platform data pelanggan untuk menciptakan segmen pelanggan dengan kesetiaan tinggi dan memperkuat berbagai strategi personalisasi.

Di atas adalah ilustrasi hebat dari Intercom tentang arti segmentasi pelanggan.

Ada banyak ciri pelanggan yang digunakan dalam analisis segmentasi pelanggan. Namun, sebagai gambaran umum, secara garis besar kita dapat mengelompokkannya menjadi empat tipe dasar.

Segmentasi demografis menggunakan ciri-ciri demografis untuk mengelompokkan pelanggan. Karakteristik demografi yang paling umum digunakan meliputi:

Meskipun demografi dapat berguna untuk produk tertentu, jenis segmentasi ini tidak berhasil menangkap maksud individu dengan baik. Sebaliknya, itu menyimpulkan niat berdasarkan sifat demografis yang digunakan untuk mengelompokkan pelanggan.

Pada keseimbangan, ini membuat demografi kurang prediktif dan berguna daripada jenis analisis segmentasi pelanggan lainnya.

Di atas, Bookings.com menggunakan tempat tinggal pelanggan untuk menciptakan pengalaman pribadi.

Sementara demografi berurusan dengan ciri-ciri fisik luar, psikografis berurusan dengan kualitas kualitatif tentang siapa pelanggan itu. Contoh segmentasi psikografis meliputi:

Ciri-ciri berdasarkan perjalanan pelanggan menggunakan tahapan pelanggan yang telah ditentukan sebelumnya sebagai cara untuk mengelompokkan pelanggan. Biasanya, setiap tahap didefinisikan oleh seperangkat perilaku, menjadikannya bentuk segmentasi perilaku yang unik.

Kami telah banyak menulis tentang bagaimana perusahaan eCommerce dapat menerapkan pemasaran siklus hidup pelanggan di sini.

Di atas, Southwest menggunakan segmentasi pelanggan perjalanan pelanggan untuk memicu pesan yang dipersonalisasi dan memberikan banyak peningkatan seperti menginap di hotel.

Segmentasi perilaku mengelompokkan pelanggan berdasarkan tindakan apa yang mereka ambil. Tindakan pelanggan mengungkapkan lebih banyak tentang niat dan preferensi pelanggan daripada jenis teknik segmentasi lainnya, menjadikan segmentasi perilaku yang paling prediktif dan efektif.

Contoh segmentasi perilaku meliputi:

Seringkali, produk dirancang di sekitar peristiwa kehidupan tertentu. Salah satu contoh yang jelas adalah produk bersalin dan bayi.

Target menawarkan contoh yang sangat baik dalam menggunakan data perilaku untuk menempatkan pelanggan dalam tahap kehidupan tertentu. Menggunakan data pembelian masa lalu, mereka dapat memprediksi kebutuhan pelanggan yang sedang berlangsung.


Dengan pengetahuan ini, tim pemasaran dapat membuat kampanye retensi khusus untuk mendorong pembelian berulang dengan penawaran yang relevan. Dalam hal ini, mereka dapat menawarkan kartu hadiah $10 jika Anda membeli makanan pokok berulang, susu formula.

Salah satu segmen pelanggan berbasis perilaku termudah yang dapat Anda terapkan adalah pelanggan baru vs pelanggan yang kembali. Kami menunjukkan betapa pentingnya pengunjung yang kembali dalam penelitian kami di sini.


Meskipun ada banyak sumber daya untuk kampanye sambutan, hanya ada sedikit contoh dalam menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk pelanggan yang kembali. Bookings.com menawarkan hal itu. Ketika Anda kembali ke situs mereka, mereka segera menyambut Anda kembali dan menawarkan proposisi nilai terkuat mereka untuk masuk - "Masuk untuk melihat penawaran diskon hingga 50%".

Ini membantu memaksimalkan kemampuan Bookings.com untuk mengidentifikasi pengunjung anonim menjadi pelanggan yang dikenal dan memperkaya profil pelanggan mereka.

Contoh analisis segmen pelanggan kami berikutnya datang dari Starbucks. Kami sering menampilkan Starbucks karena seberapa baik mereka mengeksekusi.


Di sini, mereka memberikan penawaran khusus kepada non Anggota Rewards untuk mencoba dan mengubahnya menjadi program loyalitas mereka. Starbucks mengetahui nilai dari anggota ini, yang menghasilkan lebih dari setengah pendapatan Starbucks dan berfungsi untuk membantu menyatukan data di seluruh saluran.

Di atas, tawaran itu dibatasi waktu hingga seminggu untuk membuat urgensi dan menjanjikan minuman gratis sebagai imbalan untuk mendaftar.

Bookings.com luar biasa dalam personalisasi konten. Faktanya, kami menulis seluruh studi kasus yang merinci bagaimana mereka meningkatkan konversi.

Di sini, mereka menggunakan segmen pelanggan berbasis geografis dan berbasis perilaku untuk mendorong personalisasi konten mereka.

Analisis segmentasi pelanggan adalah langkah penting untuk membuat penawaran dengan konversi tinggi.

Sayangnya, menghubungkan data lintas saluran merupakan rintangan yang signifikan dalam menerapkan segmentasi yang efektif.

Jika Anda ingin melihat bagaimana Barilliance membantu ratusan pelanggan menghubungkan data pelanggan mereka dan membuat penawaran pribadi yang relevan di seluruh saluran, minta demo di sini.