Apa itu Kelincahan Data?

Jadi, apa sebenarnya kelincahan data?

Kelincahan data adalah saat data Anda dapat bergerak dengan kecepatan bisnis Anda. Bagi perusahaan untuk mencapai kelincahan data yang sebenarnya, mereka harus dapat mengakses data yang mereka butuhkan, kapan dan di mana mereka membutuhkannya.

Oke, tapi seperti apa sebenarnya itu untuk merek?

Dengan infrastruktur data yang tepat, perusahaan dapat dengan mulus memindahkan data yang mereka butuhkan di antara alat yang berbeda, memberikan satu tampilan untuk setiap pelanggan di seluruh departemen—dan, pada akhirnya, pengalaman pengguna akhir yang lebih baik.

Hal itu memungkinkan perusahaan untuk menjadi sefleksibel yang mereka butuhkan dalam hal menguji teknologi atau taktik, strategi, atau ide baru yang inovatif tanpa terhambat oleh rekayasa ulang jalur pipa data atau harus khawatir kehilangan data historis. data.

Mengapa kelincahan data penting untuk keterlibatan pelanggan?

Ada banyak kebisingan di luar sana. Menyampaikan pesan yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat adalah kunci jika Anda peduli untuk membangun hubungan yang kuat dengan pelanggan Anda. Di sisi lain, masalah dengan cara Anda mengelola data dapat kembali menghantui upaya keterlibatan pelanggan Anda dengan memberikan pengalaman yang mengasingkan pelanggan alih-alih memberi mereka penghargaan.

Bayangkan Anda kebetulan melihat sepasang sepatu baru di situs web perusahaan alas kaki, lalu pergi ke salah satu toko batu bata dan mortir perusahaan itu untuk membelinya secara langsung. Kemudian bayangkan bahwa ketika Anda kembali ke komputer Anda, Anda mendapati diri Anda diikuti tanpa henti oleh iklan untuk sepatu yang sama. Anda akan mengabaikan iklan tersebut—atau tetap mencoba—tetapi menerima komunikasi yang tidak relevan seperti ini hanya akan memberikan pengalaman pelanggan yang buruk, dan menyia-nyiakan kesempatan bagi perusahaan tersebut untuk terlibat dengan Anda dan berpotensi meyakinkan Anda untuk melakukan pembelian tambahan.

Perusahaan memiliki peluang untuk menghindari situasi semacam ini dengan memastikan bahwa kelincahan data adalah prioritas—dan bahwa berbagai sistem, teknologi, dan solusi yang membentuk ekosistem keterlibatan pelanggan mereka dapat berbicara secara efektif.

Menginvestasikan waktu, tenaga, dan sumber daya dalam CDI yang tepat untuk kebutuhan data mereka memungkinkan merek menjadi lebih gesit dan melakukan iterasi lebih konsisten, memberi mereka fleksibilitas yang mereka butuhkan untuk mengadopsi teknologi yang dapat mendorong solusi inovatif ke titik kesulitan pelanggan dan untuk mendukung lebih berdampak , strategi keterlibatan pelanggan yang lebih menguntungkan. Plus, dengan memastikan bahwa mereka dapat memberikan pengalaman yang mulus dan berkelanjutan di berbagai titik kontak pelanggan, perusahaan dengan kelincahan data yang sebenarnya dapat memberikan pengalaman yang konsisten yang membuat pelanggan tetap terlibat di semua interaksi, baik online maupun offline.

Tunggu, apa itu CDI?

CDI adalah singkatan dari "Infrastruktur Data Pelanggan", dan ini adalah fondasi teknis untuk banyak bisnis yang mengutamakan pelanggan. Dengan berinvestasi di CDI, merek dapat mencapai tiga kemampuan penting:

• Integrasi data
• Tata kelola data
• Manajemen audiens

Bersama-sama, komponen-komponen ini memungkinkan Anda untuk menghubungkan dan menyatukan data pihak pertama Anda (bahkan jika itu berasal dari berbagai platform, saluran, dan sumber lain), sekaligus membantu memastikan bahwa data yang Anda miliki akurat dan bahwa Anda sedang melayani setiap interaksi pelanggan dengan preferensi individu yang unik itu.

Dengan CDI yang tepat, Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data tentang produk dan pemasaran Anda, mendukung pengalaman yang dipersonalisasi, dan pada akhirnya meningkatkan keterlibatan dan pendapatan pelanggan. (Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana Segmen mendukung CDI, lihat penjelasan CDI kami.)

Tunggu, jenis data apa yang sedang kita bicarakan?

Ada berbagai jenis data yang dapat menginformasikan upaya terkait pelanggan Anda, tetapi perbedaan besar dalam pikiran adalah antara data pihak ketiga dan pihak pertama. Di Segment, kami berfokus untuk membantu perusahaan mengumpulkan data pelanggan pihak pertama—yaitu, data tentang bagaimana pelanggan perusahaan tersebut menggunakan produk dan layanan mereka. Sumber untuk jenis data ini dapat berupa platform (seperti situs web merek, aplikasi seluler, dan server) dan saluran (seperti saluran iklan, email, CRM, sistem pembayaran, dan lainnya).

Apa perbedaan antara data pihak pertama dan pihak ketiga?

Pikirkan seperti ini.

Data pihak pertama adalah informasi yang dikumpulkan dari interaksi yang terjadi secara langsung antara perusahaan Anda dan pelanggan atau pengguna tertentu. Interaksi tersebut dapat berupa pengiriman formulir, pembelian di toko, atau pembukaan email—kuncinya adalah, ini adalah data pihak pertama jika informasi tersebut dikumpulkan dan digunakan oleh perusahaan yang berinteraksi dengan pengguna secara sadar.

Data pihak ketiga, di sisi lain, adalah data yang diterima perusahaan dari pihak luar atau vendor—biasanya dengan membayar untuk membelinya. Alamat email konsumen yang dikumpulkan dari beberapa situs atau vendor ke dalam platform data pihak ketiga dan kemudian dibagikan dengan perusahaan Anda adalah contoh klasik dari data pihak ketiga.

Banyak perusahaan menggunakan data pihak pertama dan ketiga sebagai bagian dari upaya keterlibatan pelanggan mereka. Tetapi pengesahan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) Uni Eropa (UE) dan peraturan privasi baru lainnya telah membuat pemanfaatan data pihak ketiga menjadi lebih sulit—dan berpotensi lebih penuh secara hukum—bagi vendor dan merek, membuatnya bahkan lebih penting untuk memastikan bahwa Anda melakukan apa yang Anda bisa dengan data pihak pertama yang Anda inginkan.

Bagaimana merek dapat menyeimbangkan kelincahan data dengan privasi informasi dan kebutuhan keamanan?

Tidak ada jawaban tunggal, tetapi ada beberapa langkah kunci yang dapat diambil perusahaan untuk membuat tindakan penyeimbangan ini lebih mudah.

Pertama, lakukan uji tuntas Anda pada setiap teknologi saat Anda membangun ekosistem teknologi Anda. Apakah mereka membuat kelincahan data dan privasi data serta prioritas keamanan dalam cara mereka membangun dan mengoperasikan solusi mereka? Apakah mereka secara material mematuhi GDPR dan peraturan privasi data utama lainnya? Apakah mereka mengambil langkah-langkah berkelanjutan untuk memperdalam komitmen mereka terhadap prosedur keamanan mereka? Apakah Anda memiliki data mentah sendiri jika menggunakan vendor ini? Apakah CDI yang Anda gunakan memiliki izin pengguna, pengaturan privasi, dan cara mudah untuk menghapus detail kontak di semua alat Anda?

Kedua, lihatlah ke cermin untuk waktu yang lama dan pikirkan tentang tingkat kematangan data perusahaan Anda saat ini. Penting untuk diingat bahwa kelincahan data tidak berarti setiap orang harus memiliki akses ke semua data yang Anda pegang; alih-alih, Anda harus dapat memberikan data yang relevan kepada setiap tim untuk pekerjaan mereka. Pertimbangan utama: Apakah Anda berada pada titik di mana Anda dapat menerapkan izin yang akan memastikan bahwa karyawan hanya memiliki akses ke data yang mereka butuhkan, daripada harus memilih antara memberi mereka semua akses atau tidak sama sekali akses? Apakah Anda memiliki rencana pelacakan data yang dapat ditingkatkan dengan tim dan perusahaan Anda seiring pertumbuhannya, untuk memastikan akuntabilitas seputar data apa yang dikumpulkan dan bagaimana data tersebut digunakan?

Menyeimbangkan kelincahan data dengan privasi/keamanan data adalah proses yang kompleks, tetapi ini penting untuk dilakukan dengan benar. Gagal memprioritaskan privasi dan keamanan data dapat membuat merek Anda terkena hukuman, termasuk denda yang signifikan; gagal fokus pada kelincahan data dapat merusak efektivitas upaya keterlibatan pelanggan Anda, menghambat pertumbuhan dan pendapatan jangka panjang Anda.

Oke, satu pertanyaan terakhir—saran apa yang Anda miliki untuk merek yang ingin meningkatkan kelincahan data mereka?

Sebenarnya, mencapai kelincahan data yang sebenarnya sulit dilakukan dengan baik. Tidaklah cukup untuk berinvestasi dalam tumpukan data yang tepat untuk kebutuhan unik merek Anda (walaupun, ya, Anda perlu melakukannya)—Anda juga harus menerapkan budaya data di mana setiap orang yang menyentuh strategi data Anda didorong dan diberi sumber daya mereka perlu mengakses informasi yang mendukung pekerjaan mereka.

Langkah pertama yang baik adalah membangun mentalitas demokratisasi data di seluruh perusahaan Anda. Setelah Anda memilikinya, Anda dapat mulai bekerja mengidentifikasi dan menghapus silo informasi dengan infrastruktur dan strategi data yang diperlukan.

Tetapi tanpa langkah pertama itu, Anda akan memiliki alat baru yang mengkilap, tetapi Anda tidak akan memiliki keselarasan perusahaan yang Anda butuhkan untuk menggunakannya secara maksimal. Itu membuat Anda berisiko jatuh ke dalam disparitas dan fragmentasi data—atau melihat tim data Anda begitu kewalahan dengan permintaan sehingga mereka akhirnya menjadi reaktif alih-alih berfokus pada inisiatif yang lebih berwawasan ke depan. Either way, ini adalah pemandangan yang buruk dan bukan sesuatu yang Anda dapat membangun program keterlibatan pelanggan yang hebat dan berkelanjutan.

Pikiran Akhir

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Anda dapat memanfaatkan Braze dan Segmen dalam ekosistem teknologi Anda untuk mendukung kelincahan data yang lebih kuat untuk upaya keterlibatan pelanggan Anda, lihat Braze Alloys Partnership Hub.