25 Pakar Mengungkapkan Strategi Utama mereka untuk Analisis Data di 2022

Lars Lofgren
CEO, Quick Sprout

[bctt tweet=”Kualitas analisis, kecepatan, jumlah wawasan, semuanya meningkat dengan berfokus pada lebih sedikit data. ~Lars Lofgren” username=”@getputler”]

Sangat mudah untuk tenggelam dalam data. Hari-hari ini, saya menjadi sangat paranoid tentang beberapa metrik utama dan kemudian mengabaikan yang lainnya.
Semakin banyak waktu yang Anda habiskan untuk setiap metrik, semakin baik perasaan Anda dan semakin mudah analisisnya.
Tim juga dapat dengan cepat menemukan masalah dan peluang dengan metrik yang mereka gunakan setiap minggu.

Uzair Kharawala
Mitra, SF Digital Studios

Sebagian besar pengiklan di Google Ads tidak menggunakan Google Analytics untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang pemasaran mereka.

Metrik favorit saya adalah mengimpor sasaran mikro & makro dari Analytics ke dalam Iklan. Ini memberi saya ikhtisar tentang seberapa terlibat audiens saya dan kata kunci/iklan mana yang mengarahkan lalu lintas ini ke situs web saya. Dari sini saya dapat menskalakan atau memotong kata kunci/iklan untuk mengoptimalkan kampanye saya dan meningkatkan ROI saya.

Sebagai contoh:
Jika Google Ads adalah mobil/kendaraan kita untuk membawa kita ke tujuan kita, Google Analytics adalah dashboard mobil itu. Hal pertama yang kita lihat ketika kita mulai mengemudi adalah dashboard. Kami terus melihat dasbor untuk mengemudi dengan aman dan melihat metrik seperti berapa banyak bahan bakar yang kami miliki, kecepatan apa yang kami kendarai, apakah ada lampu peringatan merah yang berkedip, dll. Akan sangat berbahaya & tidak mungkin mengendarai mobil jika saya adalah untuk mengosongkannya!

untuk memberi Anda gambaran lengkap tentang aktivitas pengguna di situs web atau halaman arahan Anda dan membuat strategi SEO berdasarkan data tersebut.

Chris Lema
VP, Web Cair

Ketika saya berbicara dengan pemilik toko, saya sering menemukan bahwa mereka menyukai gagasan segmentasi tetapi tidak memiliki sistem untuk menyegmentasikan pelanggan mereka. Akibatnya, gagasan untuk memanfaatkan segmen untuk menciptakan pesan yang lebih baik atau untuk mendorong penjualan terdengar bagus tetapi tidak pernah menjadi kenyataan. Apa yang saya undang mereka lakukan adalah menarik beberapa data dasar untuk membantu mereka.

Misalnya: Jika mereka dapat menarik semua pesanan dari-
a) Orang yang telah melakukan lebih dari satu pembelian
b) Orang yang telah menggunakan lebih dari satu kupon

Mereka dapat menyebut grup itu, "Pembelanja Nilai." Kemudian, mereka dapat membuat kupon untuk mereka dan mengirimkannya kepada mereka untuk memicu kunjungan lagi dan pembelian potensial.

Atau saya mungkin mencari pelanggan yang telah menghabiskan uang paling banyak dengan toko saya, memanggil mereka “VIP” dan menawarkan mereka beberapa hari untuk membeli produk sebelum diluncurkan ke seluruh dunia – membantu mereka merasa seperti VIP dan memastikan mereka mendapatkan akses yang layak mereka dapatkan.

[bctt tweet=”Alih-alih kewalahan dengan data, metrik, dan laporan, jika pemilik toko dapat fokus pada kelompok pelanggan yang berpikiran sama dan menciptakan peluang unik untuk masing-masing dari mereka, mereka dapat melihat pengembalian investasi yang cepat. ~Chris Lema” nama pengguna=”@getputler”]

Cornelia Pauline
Pendiri, Corong Gal

Dalam banyak metrik, saya pikir lalu lintas organik adalah salah satu yang paling penting untuk setiap bisnis. Mengetahui dengan tepat halaman mana yang menerima lalu lintas organik adalah suatu keharusan. Ini akan membantu pemasar konten dan pemilik membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

yang perlu dilacak. Mengikuti jumlah dan persentase pengunjung unik (lalu lintas organik) di Google Analytics akan memandu Anda memahami pengguna dengan lebih baik. Anda akan mengetahui apa yang diinginkan pengguna dan mengapa jenis konten berharga bagi mereka.

Paul Hickey
Pendiri, Desain Berbasis Data

Sementara kami melihat metrik dan titik data dari beberapa sumber, mensintesisnya dan mengubahnya menjadi item tindakan untuk klien kami, Dan meskipun mungkin tampak jelas bahwa konversi eCommerce atau yang kami lihat, kami memeriksa Google Analytics kami dengan melihat berapa banyak kualitas pengguna web yang telah kami buat.

Pengguna web berkualitas adalah metrik yang melibatkan penyiapan penyelesaian sasaran terkait keterlibatan dan menggabungkannya dengan statistik keterlibatan seperti Rasio Pentalan, Durasi Sesi Rata-Rata, dan Laman Per Kunjungan.

Misalnya: Jika durasi sesi rata-rata Anda adalah 1:12 dan Anda adalah situs eCommerce, dan Anda membuat sasaran keterlibatan 3:00+ waktu di situs, melacak berapa banyak pengguna yang menghabiskan lebih dari tiga menit di situs Anda memberi Anda indikator yang lebih besar dari pengguna yang cenderung membeli dari Anda. Karena data menunjukkan bahwa pelanggan memerlukan 3-6 interaksi dengan situs web Anda sebelum membeli, penting untuk melihat sumber lalu lintas dari mana pengguna web berkualitas Anda berasal, sehingga Anda dapat lebih berupaya dalam tindakan tersebut untuk pada akhirnya mengonversi lebih banyak pengguna.

[bctt tweet=”Bila Anda benar-benar menggunakan data untuk mendorong desain web & pemasaran digital, Anda meningkatkan keterlibatan dan pada akhirnya itulah yang meningkatkan konversi.~ Paul Hickey” username=”@getputler”]

Matthew Edgar
Co-founder, Elementive

Strategi masuk saya untuk menganalisis data bisnis adalah tidak puas dengan metrik tingkat permukaan. Tayangan laman, sesi, waktu rata-rata di situs, rasio pentalan, dan lainnya dapat membantu tetapi jawaban yang diberikan metrik ini, paling banter, tidak lengkap.

Untuk benar-benar memahami apa yang terjadi, Anda harus mengumpulkan metrik khusus, menerapkan segmen, dan memfilter data Anda secara agresif.

Misalnya: Setiap eksekutif tingkat C ingin tahu: “Berapa banyak lalu lintas yang kami dapatkan?” Jawaban tingkat permukaan memberi tahu Anda tampilan halaman dan mungkin mengelompokkan tampilan halaman tersebut berdasarkan sumber. Tapi yang benar-benar ingin kita ketahui bukanlah berapa banyak lalu lintas tetapi berapa banyak lalu lintas yang baik?

Mengetahui hal itu berarti Anda harus menentukan apa yang dimaksud dengan “baik”, lalu melacak metrik yang dapat membedakan lalu lintas yang baik dan buruk–seperti peristiwa atau sasaran di Google Analytics. Setelah Anda melacak metrik tersebut, pemfilteran dan pengelompokan lalu lintas tersebut menurut peristiwa dan sasaran tersebut untuk memahami berapa banyak orang yang berkonversi atau terlibat dengan cara yang menguntungkan.

Julius Fedorovicius
Pendiri, Analytics Mania

Misalnya: Jika pertanyaannya adalah “haruskah kami menerjemahkan situs web kami ke berbagai bahasa?”, maka pertanyaan tersebut dapat dijawab dengan melihat:

• Jumlah sesi dan pengguna yang dibagi berdasarkan negara atau bahasa browser
• Frekuensi seseorang menerjemahkan situs web Anda dengan ekstensi browser atau hanya situs web Google Terjemahan biasa.

Dengan melakukan penelitian cepat ini, risiko pasti bisa dikurangi. Alih-alih secara membabi buta mengikuti firasat "Saya pikir kita harus berinvestasi dalam terjemahan", sebuah bisnis dapat memvalidasi ide sebelumnya dan bahkan mungkin membuangnya tanpa risiko menghabiskan uang untuk fitur yang tidak berguna.

Metrik masuk yang terkait dengan sasaran makro dan mikro bisnis

• Pendapatan (tujuan utama)
• Rasio konversi e-niaga (dibagi menurut perangkat, saluran akuisisi, sumber/media, atau dimensi lainnya)
• Jumlah prospek (sasaran mikro)
• Tingkat konversi seberapa baik lalu lintas berubah menjadi prospek (dibagi berdasarkan halaman, grup konten, jenis formulir, kategori perangkat, sumber/media, dll.).

Biasanya, ketika saya mulai mengerjakan proyek baru, tidak ada penyesuaian GA sama sekali atau salah konfigurasi. Jika demikian, hal pertama yang saya lihat adalah laporan Saluran Google Analytics (Akuisisi > Semua Lalu Lintas > Saluran).

Ryan Trezzi
Youtuber terkenal yang memiliki 17K+ subscriber

Dapatkan hasil maksimal untuk waktu Anda. Jangan pernah berhenti menguji karena Anda selalu dapat meningkatkan bahkan jika Anda memiliki ide/kreatif yang unggul!

Doug Hall
Direktur Analisis, Pekerjaan Konversi

Saat menganalisis data bisnis apa pun, saya selalu Ini penting untuk menjawab pertanyaan bisnis tertentu dan membangun kepercayaan pada wawasan dari data. Dengan Google Marketing Platform Stack, ini sangat sederhana berkat integrasi yang mudah untuk GA, SA360, Google Ads, DV360, Campaign Manager, dan BigQuery.

Sangat mudah untuk memulai dengan data gabungan untuk membuat gambar menggunakan UI Web GA, namun, menggabungkan data BigQuery untuk digabungkan dengan data CRM untuk wawasan lebih mendalam yang memiliki dampak bottom-line adalah taktik yang semakin umum.

Fakta kehidupan adalah bahwa tidak semua orang memiliki selera atau waktu untuk mencerna data BQ mentah! Di sinilah visualisasi DataStudio disampaikan untuk "menunjukkan pemikiran dalam tinta". Visualisasi DataStudio yang sederhana namun efektif dari data volume tinggi yang kompleks adalah alat "goto" untuk menyampaikan pesan yang tepat kepada orang yang tepat.

Singkatnya, Anda dapat melihat seluruh proses ini memanfaatkan semua komponen yang tersedia dari tumpukan pemasaran – ini berlaku untuk Google, Adobe, atau tumpukan mana pun yang digunakan. Pendekatan hibrida selalu menjadi yang kedua dalam hal kualitas dan efektivitas dibandingkan dengan menggunakan tumpukan pemasaran yang terintegrasi penuh. Setia pada tumpukan Anda, dan manfaatkan sepenuhnya semua komponen yang tersedia untuk memverifikasi wawasan dan mengekspresikannya sesederhana mungkin. Sembunyikan kerumitan tetapi bersiaplah untuk menunjukkan pekerjaan Anda jika diperlukan.

Julian Junemann
Pendiri, MeasureSchool

Bagi saya, itu dimulai bahkan sebelum kami mencoba menganalisis data. Penyesuaian pengukuran sangat penting untuk mendapatkan data yang akurat dan bermakna ke dalam GA agar layak dianalisis. Oleh karena itu, Hanya dengan begitu Anda akan memiliki data yang layak untuk dianalisis.

Himanshu Sharma
Pendiri, Optimalkan Cerdas
Memiliki lebih dari 12 tahun pengalaman dalam Analisis Web dan Pemasaran Digital

Saya menggunakan Ini adalah salah satu laporan paling berguna di Google Analytics.

Melalui laporan 'Alur Pengguna' Anda dapat menentukan bagaimana pengunjung situs web menavigasi situs web Anda. Dari halaman web mana mereka mulai menjelajahi situs web Anda dan dari mana mereka keluar dari situs web.

Anda melakukan pemetaan itu di Google Analytics melalui laporan 'Alur Sasaran'. Saya menggunakan laporan ini untuk menentukan penurunan terbesar dari satu langkah corong ke langkah berikutnya. Drop off ini, dapat membantu menjelaskan bagian mana dari situs web/proses konversi yang membutuhkan perhatian segera.

[bctt tweet=”Salah satu cara terbaik untuk mengubah lalu lintas situs web yang ada menjadi penjualan adalah dengan memetakan seluruh proses konversi dan kemudian mencari penurunan terbesar dari satu langkah ke langkah berikutnya.~ Himanshu Sharma” username="@getputler" ]

Brian Swanick
Konsultan & Ahli Strategi Pemasaran & Operasi

Metrik bermakna yang saya lihat selalu kemajuan. Bahkan di eCommerce, di mana tampaknya bisnis apa pun yang menjual sesuatu mungkin seperti yang lain, perusahaan memiliki metrik kunci yang sangat berbeda.

Beberapa klien yang pernah bekerja dengan saya memiliki barang-barang murah untuk konsumen, jenis produk yang orang-orang berbelanja dengan santai tetapi juga membeli dengan iseng. Halaman mereka per sesi, waktu di situs, add-to-carts–semua metrik perilaku ini–sangat tinggi! Itu karena gesekan yang rendah dalam melakukan pembelian $20.

Sementara itu, beberapa bisnis memiliki barang bernilai tinggi yang mereka jual secara online, seperti kursus online peralatan luar ruangan berkinerja tinggi. Waktu untuk melakukan pembelian $500, bahkan dari perusahaan yang Anda percaya, bisa lebih lama dan memerlukan pembicaraan dengan teman atau pasangan: sesuatu yang membunuh tingkat konversi Anda.

Anda perlu mengidentifikasi metrik yang penting bagi bisnis Anda dan membuat kemajuan terhadapnya

• Untuk perusahaan eCommerce harga rendah, itu membuat orang tetap berada di situs dengan menunjukkan produk yang menurut mereka menarik.
• Untuk perusahaan di mana keputusan pembelian mungkin memakan waktu berminggu-minggu, ini tentang mendorong kunjungan berulang ke halaman utama.

Alex Vasquez
Co-Founder & Principal di DigiSavvy

Saya bekerja dengan klien (jacketsociety.com) yang menjual pakaian wanita. Mereka mengalihkan pemasaran email mereka ke ActiveCampaign sehingga mereka dapat lebih cerdas memasarkan ke pelanggan mereka dengan menggunakan urutan otomatisasi yang cerdas untuk menjangkau pelanggan yang terlibat yang juga memperhitungkan jumlah pembelian yang wajar.

Sebagai bagian dari penyiapan kami, kami memastikan mereka ingin menentukan dampak ActiveCampaign serta otomatisasi dan kampanye terkait terhadap penjualan mereka. Ternyata data menunjukkan media yang menghasilkan lalu lintas terbesar adalah media sosial, namun menghasilkan jumlah pembelian paling sedikit. Sementara kampanye email mereka menghasilkan jumlah lalu lintas paling sedikit tetapi penjualan terbanyak dari saluran lain (organik, ppc, dll).

Wawasan data membantu mereka menentukan tidak hanya sumber lalu lintas mana yang paling berharga, tetapi juga segmen mana yang menghasilkan sebagian besar penjualan mereka. Mereka telah memutar segmentasi mereka untuk menargetkan pelanggan yang tidak terlibat, memangkas daftar kontak tersebut, dan juga membuat kampanye untuk menargetkan dan menghargai segmen pelanggan yang sangat terlibat.

Datanya menyenangkan!

Jeff Sauer
Pendiri, Data Didorong U

[bctt tweet=”Analytics memberi Anda data yang Anda butuhkan agar lebih nyaman mengambil lebih banyak risiko dengan upaya pemasaran Anda. ~Jeff Sauer” username=”@getputler”]

Saya tidak berpikir bahwa menggunakan analitik meminimalkan risiko, sebenarnya.

Karena ketika Anda memiliki data, Anda dapat dengan jelas mengevaluasi potensi risiko yang Anda ambil dan membuat tebakan terdidik tentang apa yang akan berkinerja baik. Tapi istilah kunci untuk diingat di sini adalah bahwa sementara itu dididik, itu masih tebakan. Itu berisiko jika dibandingkan dengan status quo.

Ada ratusan laporan berharga yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan pengambilan keputusan Anda.

Dari sumber lalu lintas Anda hingga retrospektif kampanye individual hingga hasil pelacakan dengan sasaran dan e-niaga. Itu #1 hal terpenting yang harus dilakukan di Google Analytics adalah menyiapkan sasaran Anda untuk mencerminkan tujuan pemasaran situs web Anda. Hal terpenting berikutnya yang harus dilakukan adalah mengukur dampak dari setiap laporan dan metrik pada hasil ini. Tidak apa-apa untuk melihat sumber lalu lintas, misalnya, tetapi apakah sumber tersebut berkonversi? Apakah mereka efektif? Setiap laporan lebih baik dengan data konversi untuk menempatkan segala sesuatunya ke dalam perspektif.

Jason Gandy
CEO, Quantum Leap Commerce LLC

Salah satu metrik terpenting untuk dilihat adalah halaman/produk mana yang paling banyak dilihat pengunjung, dan berapa banyak waktu yang mereka habiskan untuk melihat konten. Menggunakan informasi ini memungkinkan saya membuat konten serupa untuk memberikan nilai lebih, yang membuat mereka kembali lagi.

Saya menggunakan Google Analytics untuk memantau banyak aspek bisnis saya.

Menggunakan Google Analytics untuk memantau akuisisi juga sangat berharga. Saya memiliki konten di beberapa situs web & platform media sosial, dan pemantauan di mana sebagian besar lalu lintas dihasilkan memungkinkan saya untuk melihat di mana saya harus memfokuskan sebagian besar upaya saya.

Perilaku audiens saya juga menentukan cara saya menyiapkan situs dan konten saya. Misalnya, jika saya melihat halaman tertentu memiliki tingkat penurunan yang tinggi, ini menunjukkan bahwa saya perlu mengubah atau memperbarui halaman/konten ini agar lebih sesuai dengan kebutuhan audiens saya.

Selain itu, memiliki kemampuan untuk memantau lokasi dan perilaku pengunjung memungkinkan saya membuat kampanye iklan yang sangat bertarget untuk menarik lebih banyak pelanggan dengan jenis yang sama.

Stacy Caprio
Manajer Pemasaran Penelusuran, TimePayment Corp.

Strategi masuk saya untuk menganalisis data bisnis saya adalah dan kemudian memfokuskan upaya pada area di mana pendapatan dan lalu lintas tinggi sambil mengurangi upaya di area lain. Melihat sumber kesuksesan bisnis seringkali menjadi kunci untuk meningkatkan kesuksesan tersebut.

Etienne Garbugli
Pendiri Startup Tiga Kali (Sorotan, Flagback, dan HireVoice)

Sangat menyenangkan memiliki banyak orang yang mengunjungi situs web Anda, tetapi akan lebih baik lagi jika mereka berkonversi. Pertama, Anda perlu menarik corong konversi situs web Anda dan kemudian memfokuskan upaya pemasaran Anda untuk meningkatkan kinerja corong konversi Anda tergantung pada tujuan bisnis Anda.

Baik itu penjualan, pendaftaran, atau prospek, Anda bisa

Chris Stott
Direktur Layanan Klien, PPC Geeks

Dalam urutan untuk mengambil keputusan yang didukung data yang tepat untuk perusahaan Anda, Anda perlu mengetahui apa yang Anda cari terlebih dahulu, dan ini semua kembali ke tujuan Anda secara keseluruhan. Untuk klien kami dan perusahaan kami sendiri, kami menetapkan Tujuan triwulanan (apa yang ingin kami capai) dan Hasil Utama (ukuran terukur dari hal-hal yang perlu terjadi untuk mencapai tujuan ini), yang dikenal sebagai OKR.

Tanpa KPI ini ditentukan, kami telah melihat berkali-kali klien membuat penyesuaian pada akun Google Ads mereka berdasarkan ukuran arbitrer dan metrik kesombongan daripada melihat strategi dalam konteks OKR yang ditentukan dan disepakati.

Jadi kami juga membantu menentukan OKR untuk klien potensial kami juga sebagai bagian dari layanan Audit Google Ads Gratis kami.

Alex Chris
Pendiri, Reliablesoft.net

Pendekatan 4 langkah saat menangani data (untuk bisnis dari semua ukuran)

• Langkah 1: Kenali alat Anda – untuk menganalisis data, Anda harus mengumpulkannya terlebih dahulu dan untuk itu Anda memerlukan alat. Baik itu analitik Google, konsol pencarian Google, atau alat lainnya, pelajari cara menggunakannya dan pastikan mereka mengumpulkan data dengan benar.
• Langkah 2: Pilih KPI Anda – ada banyak hal yang harus diukur, pilih metrik mana yang penting bagi bisnis Anda dan pantau kinerjanya.
• Langkah 3: Analisis data – Ubah angka menjadi istilah bisnis. Menetapkan pertanyaan pada tahap ini sangat membantu.
• Langkah 4: Tetapkan Tujuan – Sekarang setelah Anda memiliki gagasan yang lebih baik tentang status Anda saat ini, tetapkan tujuan bisnis untuk setiap area yang perlu Anda tingkatkan dan petakan dengan nilai KPI.

Corey Frankosky
Pendiri, Surfside PPC

Strategi masuk saya adalah memanfaatkan (Facebook, Pinterest, LinkedIn, Twitter, dll.) ke dalam Google Analytics.

Saat menjalankan kampanye Iklan PPC di beberapa saluran, saya suka menggunakan laporan 'Akuisisi > Kampanye > Semua Kampanye' untuk mengukur kinerja kampanye setiap minggu dan setiap bulan. Ini dapat membantu memandu keputusan penganggaran untuk setiap bulan, dan dapat membantu saat membuat rencana Iklan Berbayar untuk tahun tersebut.

Ini adalah laporan yang berguna untuk mengukur tingkat konversi dan biaya per konversi Anda dari setiap saluran. Selain itu, ini dapat membantu saat mengoptimalkan beberapa konversi dan memahami metrik keterlibatan juga.

Evan Carmichael
Pendiri, Grup Komunikasi Evan Carmichael

Misalnya: Di YouTube, 3 metrik terpenting yang saya perhatikan adalah pertumbuhan pelanggan per seri, retensi pemirsa pada 1 menit, dan rasio klik tayang video.

Semua yang kami lakukan didasarkan pada peningkatan video kami untuk mencapai 3 metrik tersebut.

Andreea Sauciuc
Pemasar Digital, SEO Kognitif

Langkah pertama dalam memilih teknik analisis data yang tepat adalah memahami jenis data yang kita hadapi – kuantitatif atau kualitatif.

Bagian penting dari analisis data adalah langkah pertama: memilih alat yang baik. Itu karena ada banyak spam, dan Anda menginginkan informasi yang bersih dan akurat.

Berdasarkan data yang kami kumpulkan, kami mengekstrak persentase untuk melihat evolusi dari trimester sebelumnya dan tahun sebelumnya.

Kami membandingkan hasilnya, mencari konten terbaik dan mengekstrak kesimpulannya. Kita bisa mencari tahu apa yang paling berhasil, apa masalahnya dan mendapatkan beberapa teori sebelum menetapkan tujuan untuk trimester berikutnya.

Chris Berkley
Pendiri, Pemasaran Digital Chris Berkley

Saat melihat analitik, penting untuk

Sebagai contoh:

• Analisis di tingkat mikro mungkin mengungkapkan bahwa lalu lintas organik mendorong lalu lintas dan konversi ke 5 halaman web utama.
• Secara bersamaan, analisis di tingkat makro mungkin mengungkapkan bahwa banyak halaman dan saluran pemasaran lain menghasilkan konversi tersebut.

Seringkali, kami menemukan bahwa keputusan dibuat berdasarkan analisis tingkat mikro ketika keputusan tersebut harus dibuat berdasarkan analisis holistik dari semua data yang tersedia di tingkat makro.

James McAllister
Pendiri, JamesMcallisterOnline

Kami selalu merasa penting untuk tanyakan pada diri kita apa tujuan atau sasaran itu, dan kemudian bekerja mundur dari sana. Tujuan kami adalah selalu mengumpulkan dan menganalisis data dengan cara yang seefisien mungkin, dan pekerjaan yang berbeda perlu ditangani melalui metode yang berbeda.

Di antara merek saya, kami mengelola penjualan puluhan ribu produk berbeda, yang dapat membuat semua pengorganisasian dan analisis data menjadi cukup rumit.

Kami belum menemukan satu alat pun yang menangani semua yang kami butuhkan, dan memiliki beberapa yang bekerja sama untuk membantu memberi kami semua informasi yang kami butuhkan untuk membuat keputusan yang cerdas.

Namun, sebagian besar dari apa yang kami butuhkan dapat ditunjukkan kepada kami melalui beberapa spreadsheet Excel yang cukup rumit, bersama dengan perangkat lunak khusus yang kami buat sendiri. Ini bukan sesuatu yang saya sarankan untuk sebagian besar bisnis kecil, namun – jika ada alat yang tersedia yang dapat menampilkan data untuk Anda lebih cepat, waktu yang Anda hemat biasanya sepadan dengan biayanya.

Pavel Ciorici
Pendiri, WPZOOM

Sebuah Dari pengalaman kami selama bertahun-tahun dalam bisnis, kami telah belajar bahwa kami harus selalu memperbarui produk kami dan terus meningkatkannya.

Hanya dengan cara ini orang akan menjaga lisensi mereka tetap aktif dan memperbaruinya setiap tahun. Jika tidak, jika tema atau plugin WordPress tidak melihat pembaruan besar selama berbulan-bulan, kemungkinan pelanggan akan mulai mencari produk lain sangat tinggi.

Hal-hal yang telah kami coba dalam beberapa tahun terakhir:

• Kami telah secara aktif berupaya meningkatkan tingkat pembaruan kami untuk lisensi tema, karena model penetapan harga kami didasarkan pada pembaruan tahunan, jadi bagi kami, penting untuk tidak kehilangan pelanggan setelah tahun pertama.
• Kami juga telah beralih ke perpanjangan lisensi otomatis tahun lalu, jadi ini sangat membantu kami untuk meningkatkan tingkat pembaruan dari 25% menjadi sekitar 75%, yang merupakan peningkatan yang sangat besar bagi kami dan akan memungkinkan perusahaan kami tumbuh lebih cepat di masa depan. tahun-tahun berikutnya.