Aktifkan Tim untuk Menjalankan Data dengan Berfokus pada Pertanyaan yang Penting

Diterbitkan: 2023-03-31

Wawasan/Tindakan/Hasil: Orang tidak menggunakan alat analitik sebelumnya di FINN.no karena "terlalu sulit". Dengan mengajukan pertanyaan terlebih dahulu, tim data membuat lingkaran pembelajaran dan membangun Amplitudo ke dalam proses yang ada untuk meningkatkan penggunaan dan pemahaman.

Dalam dekade pengalaman saya dalam analisis data, saya telah mempelajari kebenaran ini: dari perspektif non-analis, alat analitik seringkali sulit digunakan. Untuk komunitas analis, solusi ini datang dengan sendirinya. Kami memiliki pemahaman data yang mendalam dan sering berasumsi bahwa selama orang memahami alat tersebut, mereka dapat mengakses data tersebut. Berkali-kali, perusahaan berinvestasi dalam pelatihan alat—tetapi kami mengabaikan tujuan akhir. Tim produk ingin belajar tentang produk mereka, bukan belajar tentang data dan analitik.

Jika orang memutuskan alat terlalu rumit dan tidak menggunakannya, fungsi terbaik pun tidak masalah. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini bukanlah dengan pelatihan yang lebih mendetail atau sering. Itu dengan menjawab pertanyaan yang penting bagi mereka dengan cara yang sesuai dengan proses harian mereka.

Ini juga terjadi pada kami di FINN.no, pasar online terkemuka di negara itu untuk segala hal mulai dari barang bekas hingga mobil, perjalanan hingga real estat, asuransi hingga daftar pekerjaan. Itu salah satu perusahaan teknologi terbesar di negara itu dan merek paling terkenal dan bereputasi baik. Dengan 30 juta tampilan halaman per hari, 200 pengembang kami menghadapi tantangan yang signifikan: untuk terus berinovasi pada platform dengan lebih dari 800 layanan mikro.

Saya mulai di FINN empat tahun lalu sebagai pemimpin analisis web. Akhirnya, saya menjadi manajer tim data wawasan, yang misinya adalah selalu menyiapkan data untuk dianalisis. Menghubungkan titik-titik antara data, analisis, dan tindakan tidak selalu mudah.

Kami bukan semua analis data, jadi mengapa semua orang harus mempelajari alat mereka?

FINN menggunakan Adobe Analytics, namun memutuskan untuk mengubah alat analitik karena berbagai tim merasa terlalu sulit untuk digunakan. Kami telah melakukan banyak pelatihan alat dengan sedikit dampak, dan itu tidak sesuai dengan kebutuhan fungsionalitas kami.

Berbagai tim merasa Adobe Analytics terlalu sulit untuk digunakan.Kami telah melakukan banyak pelatihan alat dengan sedikit dampak, dan itu tidak sesuai dengan kebutuhan fungsionalitas kami.

Selanjutnya, departemen pemasaran kami menggunakan Google Analytics, dan pandangan umum di kalangan non-analis di perusahaan adalah bahwa Google Analytics akan sangat mudah dipelajari karena kemampuan data swalayannya. Untuk mengakomodir, kami memastikan implementasi tersebut menghasilkan data berkualitas tinggi. Sekali lagi, kami berupaya keras dalam pelatihan alat, tetapi seperti halnya dengan Adobe Analytics, alat baru ini tidak diadopsi dengan baik. Pengguna tidak menganggapnya mudah digunakan seperti yang mereka kira. Jelas bagi tim analitik bahwa Google Analytics hanya akan menjadi langkah perantara antara Adobe dan yang lainnya.

Kami mulai meneliti solusi analitik alternatif di pasar dan mengetahui bahwa merek lain di perusahaan induk kami, Schibsted, menggunakan Amplitude Analytics. Mereka mengatakan hal-hal hebat tentang platform ini, dan saya melihat kemampuannya saat saya mendapatkan akses ke proyek dari tim Schibsted.

Yang paling penting dari kemampuan ini adalah corong dan kemampuan untuk mengubah semuanya menjadi peristiwa, membuatnya mudah untuk memahami kombinasi tampilan laman, peristiwa klik, dan jenis interaksi lainnya dalam corong. Ada juga banyak hal keren untuk analis yang akan membantu kami mendapatkan hasil dengan cepat tanpa harus menjadi ilmuwan data untuk menyelesaikan masalah yang ada. Kami memutuskan akan bijaksana bagi FINN untuk mengadopsi Analisis Amplitudo untuk organisasi kami.

Tampilan data swalayan yang lebih strategis

Rintangan yang harus kami lewati adalah mengajari tim kami bahwa Analisis Amplitudo tidak "terlalu sulit" bagi pengguna kami. Kami tahu bahwa kami harus mengambil pendekatan pelatihan yang berbeda dan beralih ke pendekatan bersama yang lebih strategis untuk data swalayan. Sebagai tim analitik, kami harus mendefinisikan kembali apa yang kami maksud dengan swalayan.

Data swalayan tidak harus berarti pengguna melakukan setiap langkah mulai dari ekstraksi data hingga transformasi, analisis, dan interpretasi. Tidak terlalu memotivasi untuk memberi tahu seseorang, "setelah 50 jam pelatihan, Anda harus dapat menjawab sendiri pertanyaan ini." Data swalayan dapat berarti tim wawasan kami menyusun konten dan memasukkan informasi ke dalam konteks bagi pengguna.

Jika informasi tidak mengarah pada tindakan, itu bukanlah wawasan;itu hanya kebisingan.

Alih-alih melatih orang tentang alat dan melepaskannya, kami harus mulai dengan hasil akhir dan bekerja mundur. Jika tujuan manajer produk adalah untuk memahami produk mereka, titik awal kita sebagai analis harus menemukan pertanyaan yang paling penting bagi mereka dan membantu mereka menjawab pertanyaan tersebut.

Kami mengembangkan loop pembelajaran berulang untuk membantu tim memprioritaskan dan menjawab pertanyaan ini dengan data. Kami tahu bahwa tim memiliki banyak informasi kontekstual tentang proyek mereka, dan mengeluarkan informasi itu dari kepala mereka bisa jadi sulit. Itu tergantung pada menjadi pendengar yang baik dan mengajukan banyak pertanyaan. Dalam sesi kami, kami mendorong tim untuk merenungkan setiap pertanyaan dengan bertanya, "Jika Anda memiliki jawaban untuk pertanyaan itu, keputusan apa yang memungkinkan Anda untuk mengambilnya?" Jika informasi tidak mengarah pada tindakan, itu bukanlah wawasan; itu hanya kebisingan.

Setelah kami mengetahui informasi apa yang diperlukan tim untuk mengambil tindakan, kami mulai membuat visualisasi dan dasbor seputar pertanyaan yang paling relevan bagi tim. Menghubungkan titik-titik ini membantu orang belajar tanpa harus menjadi ahli alat karena mereka dapat melihat titik data yang tadinya tampak misterius dan melihat hubungannya dengan pertanyaan yang mereka ajukan.

Amplitudo memungkinkan pembelajaran data dan terintegrasi dengan alur kerja yang ada

Saya dulu percaya dasbor adalah tempat angka mati. Terlalu sering, mereka duduk tidak terpakai dan tidak diperhatikan. Menggunakan Amplitude Analytics mengubah pandangan saya. Fitur seperti rencana pelacakan dan Buku Catatan mengaktifkan proses pembelajaran kami dan membantu kami menjelaskan di mana kami dapat memberikan konteks pada data dan memberi saran tentang langkah selanjutnya.

Membangun Amplitudo ke dalam proses yang ada memudahkan tim untuk mengadopsi alat ini dan membantu semua orang menyelaraskan dari awal.

Proses lingkaran pembelajaran membuat kita tidak terlalu rentan terhadap perubahan dalam tim, karena seluruh tim terlibat bukan hanya satu orang. Amplitude Analytics memiliki visualisasi yang mudah dipahami sehingga setiap orang dan siapa saja dapat melihat dasbor, membaca Notebook terlampir, dan mendapatkan informasi terbaru. Analisis Amplitudo juga terintegrasi dengan Miro dan Slack, alat yang sudah digunakan tim kami setiap hari. Membangun Amplitudo ke dalam proses yang ada memudahkan tim untuk mengadopsi alat ini dan membantu semua orang menyelaraskan dari awal.

Schibsted memiliki pasar yang mirip dengan FINN di negara Nordik lainnya, dan semuanya telah mulai menerapkan Amplitudo selama 12 bulan terakhir. Kami sekarang adalah tim lintas negara, dengan orang-orang dari merek Swedia dan Finlandia di tim saya, dan senang melihat kami semua memanfaatkan Amplitude Analytics untuk bekerja menuju tujuan bersama. Bagi siapa pun yang sangat tertarik dengan data saat mereka bergerak selama proses pembelajaran, kami berencana untuk membuat tutorial dan panduan cara serta menyediakan tautan ke konten Akademi Amplitudo sehingga mereka dapat menyelidiki lebih lanjut secara mandiri. Sasaran utama kami adalah terus mengarahkan orang ke tempat yang tepat untuk mencapai sasaran khusus tim mereka, seperti meningkatkan produk, kinerja, atau kampanye.

Proses yang tepat memotivasi setiap orang untuk mengembangkan keterampilan analitik mereka, terlepas dari peran mereka dalam organisasi. Dalam satu contoh, seseorang ingin mengetahui ke mana orang bepergian pada waktu yang berbeda dalam setahun. Kami membuat dasbor untuk menjawab pertanyaan ini, dan saya memandu dia melalui konten. Tidak hanya dia merasa itu berguna, tetapi dia merasa cukup percaya diri dalam Amplitude Analytics untuk terus menjelajah. Sekarang, dia melakukan hampir semua analisis yang dia butuhkan sendiri.

Setelah bermigrasi ke Amplitude Analytics, lebih banyak orang melihat lebih banyak dasbor dan analisis, dan kami mendapatkan lebih banyak pertanyaan dari lebih banyak orang daripada sebelumnya.

Kami selalu memiliki akses luas ke alat analitik di FINN, tetapi hanya sekelompok kecil orang inti yang menggunakan alat analitik tersebut. Setelah bermigrasi ke Amplitude Analytics, lebih banyak orang melihat lebih banyak dasbor dan analisis, dan kami mendapatkan lebih banyak pertanyaan dari lebih banyak orang daripada sebelumnya.

Membangun kepercayaan pengguna adalah cara terbaik untuk menumbuhkan budaya berbasis data

Saya menganggap non-analis di FINN sebagai pelanggan saya dan data sebagai produk saya. Tujuan saya adalah agar orang menggunakan data untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik. Anggota tim data telah menjadi penasihat strategis untuk membantu orang menjawab pertanyaan mereka. Melalui proses ini, orang menjadi lebih mengenal alat tersebut, bukan sebaliknya.

Bagi FINN, Amplitudo lebih dari sekadar platform analitik—ini adalah pusat pembelajaran. Analisis Amplitudo bukanlah solusi mandiri yang didistribusikan di berbagai kantong organisasi. Ini tersebar luas, dan penerapannya yang mudah berarti analitik adalah bagian dari proses semua orang.

Menggunakan Amplitude Analytics untuk berinvestasi dalam proses dan orang, tim data kami memberikan pengalaman data yang baik kepada rekan kerja, yang membangun kepercayaan diri pengguna untuk mencoba sesuatu sendiri.

Mendorong "merayap, berjalan, berlari" memang bagus, tetapi perusahaan akan selalu terjebak dalam tahap perayapan jika orang merasa tidak aman tentang data. Menggunakan Amplitude Analytics untuk berinvestasi dalam proses dan orang-orang kami, tim data kami dapat memberikan pengalaman data yang baik kepada kolega kami, yang membangun kepercayaan diri pengguna untuk mencoba sesuatu sendiri dan terus bersenang-senang dengan data. Akhirnya, kami akan memiliki cukup banyak orang yang dapat menjalankan, dan kami akan mengembangkan budaya yang dipimpin data. Dari sana, kita semua dapat bergerak bersama menuju analisis lanjutan dan semua hal bagus lainnya yang berasal dari situ.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara menggabungkan tumpukan data Anda untuk perjalanan pelanggan yang optimal, unduh ebook kami di bawah ini: