Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Membuka Kunci Kesuksesan Berkelanjutan

Dalam pertempuran naluri vs wawasan, ada bukti jelas bahwa pengambilan keputusan berdasarkan data terbayar.

Sebuah studi McKinsey tentang pengambilan keputusan berdasarkan data menemukan bahwa organisasi yang menggunakan data untuk membuat keputusan lebih cenderung menguntungkan dan dapat lebih efektif mempertahankan dan memperoleh pelanggan vs mereka yang gagal menggunakan pendekatan ini.

Apakah Anda sedang meluncurkan fitur produk baru, berinvestasi dalam startup yang menjanjikan, atau merancang kampanye pemasaran, pengambilan keputusan berdasarkan data adalah kebutuhan yang dapat diabaikan oleh beberapa orang .

Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada Anda mengapa membuat keputusan berdasarkan data itu penting, bagaimana Anda dapat menerapkannya di organisasi Anda, dan memberikan contoh pengambilan keputusan berdasarkan data.

Apa itu pengambilan keputusan berbasis data (DDDM)?

Pengambilan keputusan berdasarkan data adalah proses pengambilan keputusan berdasarkan data, wawasan, dan fakta yang dapat diandalkan . Ini adalah pendekatan pengambilan keputusan yang mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data seputar KPI penting dan dapat digunakan sebagai dasar untuk semua keputusan bisnis. Menggunakan penelitian sebagai bagian dari proses validasi untuk inisiatif apa pun masuk akal secara bisnis.

Saat ini, 90% profesional perusahaan melaporkan bahwa data dan analitik adalah kunci inisiatif transformasi inti mereka .

Konsumen modern meninggalkan lebih banyak jejak data online daripada sebelumnya, memungkinkan bisnis mempelajari segala hal mulai dari minat dan perilaku hingga preferensi pembelian dan asosiasi merek. Dengan data yang lebih komprehensif, andal, dan akurat, organisasi dapat membuat keputusan berdasarkan data lebih cepat dari sebelumnya – membantu mereka berputar dan fleksibel dengan cepat.

Manfaat DDDM

Membuat keputusan berdasarkan data memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi tren, merumuskan layanan atau produk baru, melakukan peramalan yang akurat, dan membangun saluran pertumbuhan yang paling efektif. Ini dapat memengaruhi hampir setiap area organisasi, mulai dari pelanggan, karyawan, rekrutmen, penjualan, dan pendapatan.

1. Raih ROI yang lebih tinggi

Keputusan berbasis data berdampak langsung pada profitabilitas perusahaan. Melakukannya memberikan wawasan yang relevan yang dapat membantu meningkatkan penjualan dan mengurangi kerugian. Ketika pilihan didasarkan pada angka yang solid daripada insting atau preferensi pribadi, perusahaan dapat mengambil keputusan secara logis dan dengan keyakinan yang lebih besar.

2. Beralih dari reaktif ke proaktif

Data memberikan wawasan yang memungkinkan Anda mengidentifikasi tren dan pola serta memperkirakan masa depan secara akurat. Dengan data yang tepat, Anda dapat merencanakan dengan lebih percaya diri, menghitung risiko, dan menemukan peluang yang tidak dapat dilihat orang lain.

Ini memungkinkan Anda untuk lebih proaktif dan melakukan langkah awal yang tidak dilakukan orang lain. Ini seperti memiliki kacamata penglihatan malam dalam kegelapan – Anda melihat hal-hal yang tidak dapat dilihat orang lain , dan Anda bereaksi serta meresponsnya.

3. Tingkatkan pengalaman pelanggan

Pelanggan yang puas menggunakan layanan Anda lebih lama, menyebarkan berita tentang bisnis Anda, dan menjadi pendukung merek Anda. Pendekatan pengambilan keputusan berbasis data membantu Anda meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan dengan:

• Mengukur kepuasan pelanggan secara berkala
• Mengumpulkan umpan balik
• Melihat tren
• Mengidentifikasi sumber ketidakpuasan
• Mengambil langkah-langkah untuk mengatasi ketidakpuasan
• Mengoptimalkan proses dan layanan untuk meningkatkan standar layanan

Tanpa data, sulit untuk benar-benar mengetahui apa yang pelanggan rasakan tentang produk Anda. Ketika keputusan Anda didasarkan pada data yang solid, Anda tahu di mana Anda berdiri dan bagaimana Anda dapat memenuhi dan melampaui harapan pelanggan dengan lebih baik.

4. Dapatkan keunggulan kompetitif

Tetap selangkah lebih maju dari pesaing adalah ciri khas dari semua perusahaan yang sukses. Dalam hal pasar Anda, pengetahuan adalah kekuatan. Pendekatan pengambilan keputusan berbasis data memungkinkan Anda untuk memantau secara dekat tindakan, kampanye, dan taktik pesaing Anda.

Akibatnya, Anda berada pada posisi yang lebih baik untuk memprediksi gerakan mereka dan melawan strategi mereka dengan membuat keputusan yang lebih tepat waktu dan terinformasi.

Berikut adalah contoh pengambilan keputusan berdasarkan data, yang menunjukkan tindakan penelitian kompetitif. Itu dibagikan kepada kami oleh Wonderbly, sebuah perusahaan internasional yang melayani 6 juta pelanggan. Dengan menganalisis demografi audiens dari pesaing utama dan melihat distribusi jenis kelamin dan usia, dapat mengidentifikasi kompetisi melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam menarik audiens yang lebih muda.

Wonderbly menggunakan Similarweb untuk melihat demografi situs web saingan di samping milik mereka. Inilah yang bisa ditentukan.

Wonderbly menang dengan penonton wanita, dengan 62% vs 56% mendukungnya. Namun, saingannya lebih baik dalam menarik penonton laki-laki, dan bagiannya dalam rentang usia 18-24 hanya 12% vs 19%. Menunjukkan peluang yang jelas untuk berbuat lebih banyak untuk menjangkau persona yang lebih muda dan pria.

Dampak: Ini mengembangkan profil audiens baru dan secara signifikan mengubah kampanye mendatang. Itu kemudian dapat mengembangkan bisnisnya dan menarik lebih banyak pelanggan baru.

5. Keyakinan yang lebih besar dalam pengambilan keputusan

Keputusan berdasarkan data menghilangkan ketidakpastian, meminimalkan area abu-abu, dan memungkinkan Anda melihat berbagai hal dengan jelas. Keputusan Anda bukanlah tebakan atau angan-angan. Itu berasal dari mengambil langkah-langkah yang diperhitungkan berdasarkan wawasan dari data komprehensif yang dikumpulkan di seluruh siklus hidup pelanggan Anda.

Secara alami, ini berarti Anda memiliki kepercayaan pada keputusan Anda yang mengalir ke tim Anda dan memungkinkan mereka untuk mengikuti instruksi Anda dengan keyakinan yang lebih besar.

6. Akses wawasan yang lebih cepat

Di pasar yang selalu berubah saat ini, perilaku konsumen berubah secepat kilat; pemain baru muncul dan merebut pangsa pasar pada saat itu juga, dan teknologi yang mengganggu berdampak pada seluruh industri dalam sekejap.

Memiliki kecepatan wawasan yang lebih cepat dapat membantu bisnis Anda merespons perubahan lebih cepat, bersaing, dan tetap terdepan. Data membantu Anda menemukan perubahan ini sementara masih ada waktu untuk melakukan sesuatu; tanpa akses yang lebih cepat ke wawasan, Anda berisiko tertinggal.

Contoh pengambilan keputusan berdasarkan data dengan Similarweb

Tetap menggunakan Wonderbly sebagai contoh, berikut adalah beberapa contoh lagi tentang dddm yang sedang beraksi.

• Memasuki pasar baru

Mengapa: Memasuki pasar baru dapat menghasilkan pertumbuhan untuk hampir semua bisnis. Namun, itu membutuhkan investasi yang signifikan untuk dilakukan. Menggunakan data untuk mendorong keputusan seperti ini dapat membantu organisasi mana pun secara akurat memperkirakan pertumbuhan di masa mendatang dan potensi pasar untuk produk atau layanan baru.

Caranya: Dalam contoh dddm ini, Wonderbly menggunakan elemen tren kata kunci musiman dari Similarweb untuk menemukan di mana pesaingnya memperoleh lalu lintas dari saluran. Lebih khusus lagi, ini dapat menunjukkan dengan tepat kata kunci yang digunakan di seluruh saluran pencarian berbayar (peringatan dan pernikahan) yang saat ini belum tertangani oleh set produknya sendiri.

Dalam cuplikan ini yang diambil dari musiman kata kunci Similarweb, Anda melihat pemimpin lalu lintas untuk kumpulan kata kunci tertentu, musiman, pangsa lalu lintas, dan volumenya, bersama dengan data BPK yang relevan. Ini menunjukkan di mana saingan menggunakan iklan berbayar untuk memenangkan pangsa lalu lintas.

Hasil: Mampu menunjukkan keberhasilan para pesaingnya, khususnya minat konsumen yang signifikan terhadap suatu saluran, mampu mengembangkan lini produk baru. Itu mencapai peningkatan pendapatan sebesar 69% sebagai akibat langsung dari memasuki pasar baru.

Ini hanyalah salah satu contoh tindakan pengambilan keputusan berdasarkan data. Tetapi ada banyak cara Anda dapat menggunakan perangkat lunak seperti Similarweb Digital Research Intelligence untuk mengungkap ciri dan taktik pemain sukses di pasar Anda.

Jika Anda menginginkan lebih banyak contoh pengambilan keputusan berdasarkan data, buka halaman kisah sukses pelanggan kami. Di sini, Anda dapat melihat testimonial dan contoh dddm yang tak terhitung jumlahnya dari klien.

Bagaimana membuat keputusan berdasarkan data dalam bisnis

Untuk mengembangkan budaya pengambilan keputusan berdasarkan data di perusahaan Anda , ada proses yang harus diikuti dan perubahan pola pikir. Setiap orang bisa mendapatkan keuntungan dari menggunakan data untuk membuat keputusan dari pemimpin bisnis yang paling berpengalaman hingga mereka yang baru memasuki tempat kerja.

1. Tetapkan tujuan yang jelas yang selaras dengan tujuan bisnis

Apa yang ingin Anda capai dengan data? Itulah pertanyaan pertama yang harus Anda jawab sebelum berinvestasi dalam analitik data atau solusi lainnya. Misalnya, Anda mungkin ingin mengoptimalkan proses, menemukan celah, dan mengidentifikasi saluran penjualan yang paling menguntungkan . Atau Anda mungkin mencari lebih banyak wawasan audiens untuk menginformasikan strategi pemasaran atau pengembangan produk Anda.

Apa pun itu, Anda perlu menetapkan sasaran yang jelas untuk mengukur dan melacak metrik utama dari waktu ke waktu.

2. Melakukan riset pasar

Konsultasikan dengan tim internal dan pembuat keputusan Anda untuk memahami pertanyaan yang ingin dijawab oleh data, sumber data mereka saat ini, dan bagaimana mereka ingin meningkatkannya.

Berdasarkan umpan balik mereka, lakukan riset pasar untuk menemukan cara perusahaan lain menangani tantangan ini. Ini akan membantu Anda memahami sumber data yang perlu Anda tingkatkan dan alat riset pasar yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan pengambilan keputusan perusahaan Anda.

3. Mengumpulkan dan menyiapkan data

Untuk menganalisis dan menginterpretasikan data, Anda harus terlebih dahulu mengidentifikasi semua sumber data yang ada dan potensial serta membangun tempat penyimpanan data terpusat. Ini bisa menjadi tantangan jika pembuat keputusan Anda saat ini menggunakan data dari sumber yang tidak terhubung. Secara khusus, ada risiko duplikasi dan ketidakakuratan data.

Jadi, Anda harus memastikan bahwa data Anda kredibel dan relevan untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang efektif .

4. Analisis hasil Anda, cari pola, dan jelajahi

Sekarang setelah Anda mengumpulkan dan mengatur data, analisis dari sudut yang relevan untuk menemukan jawaban atas pertanyaan Anda. Di sinilah visualisasi data dan dasbor berguna. Menggunakan bagan, grafik, garis tren, dan jenis visualisasi lainnya, Anda dapat membuat data lebih mudah diakses dan dipahami.

5. Mengembangkan wawasan

Mewakili data dengan visualisasi adalah satu hal, tetapi meringkas temuan dan wawasan intinya membutuhkan analisis yang lebih dalam. Anda harus menghubungkan titik-titik di antara berbagai kumpulan data untuk melihat apakah mereka menjawab pertanyaan Anda dan memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan.

6. Berkolaborasi dan membuat keputusan

Setelah Anda mengembangkan wawasan dan memiliki jawaban yang didukung data untuk pertanyaan Anda, saatnya untuk mengomunikasikannya dengan tim Anda dan pemangku kepentingan lainnya. Dengan menggunakan penceritaan data, Anda akan membantu audiens memahami konteks di balik data Anda, dan melihat gambaran dan detail yang lebih besar di balik keputusan Anda.

Ini juga membantu membawa pembuat keputusan utama di perusahaan Anda dan membuat proses pengambilan keputusan berbasis data Anda lebih transparan.

Membungkus…

Pengambilan keputusan berbasis data tidak lagi menjadi pilihan. Bisnis harus berinvestasi dalam pengumpulan, pemrosesan, dan manajemen data untuk membekali para pengambil keputusan dengan wawasan yang relevan, kredibel, dan akurat.

Similarweb Digital Research Intelligence memberi Anda platform siap pakai untuk mengakses wawasan dan data yang dapat merevolusi cara bisnis Anda membuat keputusan. Ini dipercaya dan digunakan oleh beberapa merek terbesar dunia, dan jika Anda mengklik di bawah, Anda bisa mendapatkan uji coba 7 hari.

Mengapa Situs Serupa?

Serangkaian solusi kecerdasan digital dari Similarweb menawarkan wawasan yang tidak bias, akurat, dan jujur ​​yang dapat Anda percayai untuk menganalisis industri, pasar, atau perusahaan apa pun.

• Metodologi yang digunakan untuk pengumpulan data kuat, transparan, dan dapat dipercaya.
• Ini diperbarui secara dinamis–memberi Anda data terbaru tentang industri atau pasar.
• Saring dan sempurnakan hasil sesuai dengan kebutuhan Anda.
• Presentasi data yang jelas melalui platform intuitif yang mudah digunakan.
• Data tersedia melalui API – sehingga Anda dapat terhubung ke platform seperti Tableau atau PowerBI untuk merampingkan analisis Anda.

FAQ

Apa contoh pengambilan keputusan berdasarkan data?

Contoh pengambilan keputusan berdasarkan data adalah menggunakan alat kecerdasan digital untuk melihat permintaan yang ada di pasar untuk produk atau layanan tertentu sebelum memutuskan untuk memasukinya. Contoh lain dari DDDM adalah menggunakan intelijen kompetitif untuk melihat kata kunci spesifik yang ditargetkan dalam kampanye PPC sebelum berinvestasi.

Mengapa pengambilan keputusan berbasis data penting?

Pengambilan keputusan berbasis data memberi organisasi wawasan untuk membuat keputusan yang transparan, kredibel, dan rasional. Itu menempatkan fakta sebelum fiksi dan memastikan bahwa keputusan kunci dibenarkan dengan data nyata.

Bagaimana Anda membuat keputusan berdasarkan data?

Mulailah dengan memahami kebutuhan bisnis Anda dan mengumpulkan data yang relevan dari sumber yang kredibel. Kemudian, Anda menganalisis dan mengatur data tersebut untuk menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Terakhir, Anda membagikan temuan Anda dengan pemangku kepentingan terkait dan membuat keputusan berdasarkan informasi.

Apa saja 6 langkah pengambilan keputusan berbasis data?

• Penyelarasan tujuan
• Riset pasar
• Pengumpulan data
• Analisis data
• Mengembangkan wawasan
• Pengambilan keputusan