Pemasaran Berbasis Data: Definisi, Contoh Dunia Nyata, dan Banyak Lagi

Bosan mencari-cari ide untuk meningkatkan ROI Anda?

Di zaman ketika setiap keputusan ditentukan melalui data, pemasaran berbasis data tentu bisa menjadi cara untuk mencapai tujuan Anda.

Dengan saluran dan platform media yang tiada habisnya, strategi ini membantu dengan serangkaian manfaat serta menyajikan gagasan tentang dampak tren pemasaran saat ini.

Meskipun pemasaran telah mengalami perubahan besar, menyusun strategi penting berdasarkan dugaan dapat menyebabkan hasil yang kontra-produktif.

Dan menurut Think With Google, hampir 7 dari 10 pemasar terkemuka mengatakan bahwa perusahaan mereka menggunakan data untuk mendukung pengambilan keputusan di semua tingkatan.

Tentunya, hal ini mendorong Anda untuk mengetahui lebih banyak tentang pemasaran berbasis data!

Mari selami lebih detail!

Apa itu Pemasaran Berbasis Data?

Pemasaran berbasis data adalah proses pengumpulan dan pengorganisasian data untuk membuat keputusan pemasaran yang tepat melalui data.

Hal ini semakin membantu dalam mempersonalisasi dan meningkatkan perilaku pelanggan dengan memanfaatkan preferensi pelanggan.

Yang membuatnya lebih menjanjikan adalah membantu memprediksi perilaku, keinginan, dan kebutuhan di masa depan.

Menyusun strategi berdasarkan analisis data seperti perilaku pelanggan, demografi, dan banyak lagi, membantu Anda menjangkau orang yang tepat pada waktu yang tepat.

Sesuai TD Insights, $6 Miliar dihabiskan setiap tahun untuk solusi berbasis data.

Contoh nyata pemasaran berbasis data

Beberapa merek terkenal di seluruh dunia telah menciptakan kampanye yang memberikan hasil luar biasa bagi mereka.

Lihatlah beberapa contoh pemasaran berbasis data di bawah ini:

1. Activia menggunakan data harga diri
   

   

   Pada bulan Februari 2017, perusahaan probiotik Activia, memulai kampanye mereka – It Starts Inside.

   Kampanye ini dipusatkan pada upaya memberikan kesempatan bagi perempuan untuk mencapai potensi penuh mereka, menjauhkan pikiran-pikiran yang mengganggu, dan menangani masalah harga diri mereka dengan percaya diri.

   Data untuk kampanye ini didasarkan pada studi mereka dari Global Web Index.

   Studi tersebut menunjukkan bahwa 80% wanita di AS, yang berusia antara 25 hingga 55 tahun, memandang diri mereka sendiri sebagai kritikus terburuk. Sebagai faktor kredibilitas, hal ini menunjukkan berbagai wawancara dengan perempuan yang berbicara tentang pengalaman mereka dengan keraguan diri.

   Kampanye tersebut ternyata sukses besar bagi perusahaan.

   Perusahaan yang mampu memikat emosi pelanggan ternyata berhasil karena mampu menjangkau target demografi.

2. OKCupid menggunakan data kencan untuk membuat konten yang menarik
   

   

   OKCupid adalah salah satu situs kencan terbesar dan karenanya mendapatkan banyak data demografis dari penggunanya.

   Dan itulah mengapa perusahaan biasanya memposting data pengguna yang mendalam di blog mereka, untuk menarik lebih banyak perhatian baik dari pengguna maupun non-pengguna.

   Mereka memanfaatkan data mereka untuk membuat konten yang sesuai dengan target audiens mereka.

Tantangan paling umum dalam pemasaran berbasis data

Meskipun ada kemajuan di bidang ini, beberapa tantangan umum dalam menerapkan pendekatan pemasaran berbasis data masih terus berlanjut.

Berikut beberapa di antaranya:

1. Kepatuhan Data

   Tentu saja, sangatlah penting untuk mengumpulkan, menyimpan, mengatur, dan menggunakan data secara bertanggung jawab.

   Penting untuk diingat bahwa terdapat beragam undang-undang perlindungan data untuk negara tertentu yang harus dipatuhi.

   Oleh karena itu, sebelum menggunakan data pelanggan atau membuat strategi berdasarkan data tersebut, Anda harus mengevaluasi peraturan yang diterapkan pada bisnis Anda terlebih dahulu.

2. koleksi data dan analisis

   Kebingungan yang muncul saat mengumpulkan data pelanggan adalah nyata!

   Volume data dan saluran untuk mencari data merupakan beberapa tantangan nyata.

   Selain itu, pengumpulan dan analisis data secara manual bisa menjadi proses yang membosankan. Hal ini membuat pengumpulan dan analisis data menjadi suatu tantangan, terutama jika tidak ada alat.

   Dan, hal ini sering kali membuat pemasar mempertimbangkan kemungkinan untuk memilih pemasaran berbasis data.

3. Kurangnya Literasi Data

   Literasi data mengacu pada pemahaman dan analisis data secara efektif, jika tidak ada data yang dapat menyebabkan keputusan yang buruk.

   Beberapa cara untuk mengatasi kurangnya literasi data:

   • Berinvestasilah dalam pelatihan analisis data
   • Memecahkan masalah apa pun dan mengevaluasi hasilnya
   • Manfaatkan otomatisasi untuk mengurangi risiko kesalahan manual
   • Pilih alat yang komprehensif dan canggih yang memberikan hasil yang jelas

Permasalahan di atas mungkin terasa seperti hambatan yang tidak mungkin diatasi. Namun, meskipun terdapat permasalahan di atas, masih ada jalan keluarnya.

Putler dapat membantu Anda menanganinya pengumpulan, agregasi, dan analisis data serta menawarkan wawasan yang siap digunakan.

Bagaimana Putler mengubah permainan pemasaran berbasis data?

Semua orang tahu betapa hebatnya solusi pemasaran berbasis data. Namun tidak semua orang ahli dalam data dan akibatnya, mereka sulit berselisih dengan data.

Jadi cara terbaik untuk mencobanya adalah dengan menggunakan alat yang relevan .

Berbagai alat membantu Anda dalam SEO, pemasaran masuk, dan Pemasaran media sosial, tetapi alat yang tersedia sangat terbatas untuk membantu Anda memahami data penjualan dan memperoleh wawasan darinya.

Salah satu alat tersebut adalah Putler.

Inilah cara Putler membantu Anda mendapatkan wawasan yang relevan dari data penjualan Anda:

Analisis waktu nyata

Putler membantu Anda dengan analitik yang sangat dibutuhkan seperti MRR (Pendapatan Berulang Bulanan), penjualan bersih, pelanggan tahunan (lebih spesifik tentang churn pengguna dan pertumbuhan pengguna), pengunjung, dan konversi.

Ini membantu Anda cari, kembalikan dana, dan kelola pesanan, penjualan, dan langganan Anda dalam hitungan detik .

Segmentasi pelanggan

Dengan Putler, Anda dapat mengelompokkan pelanggan berdasarkan keterlibatan mereka dengan merek Anda.

Ini termasuk pelanggan setia, pelanggan baru, pelanggan lama, dan masih banyak lagi segmentasi lainnya .

Berkat Analisis RFM, Putler juga menawarkan segmentasi berdasarkan riwayat transaksi, memungkinkan Anda mengidentifikasi pelanggan paling berharga.

Hal ini semakin membantu dalam menyesuaikan strategi pemasaran Anda dengan kelompok pelanggan tertentu dan dengan demikian meningkatkan laba.

Ini menawarkan filter seperti lokasi, produk, atribut produk, kontribusi pendapatan, jenis pelanggan, total pesanan, dan durasi setiap pelanggan .

Untuk gambaran lebih jelas, data disajikan melalui grafik batang, persentase, dan infografis .

Pelacakan kinerja penjualan

Alat ini juga membantu Anda melacak kinerja penjualan melalui filter seperti lokasi, status, kisaran jumlah, dan produk.

Selain itu, ini memberi Anda gambaran yang lebih jelas penjualan bersih, rata-rata harian, pesanan, dan pendapatan/penjualan rata-rata . Anda juga dapat mengatur meteran penjualan sesuai kelompok bulanan pilihan Anda.

Integrasi dengan berbagai platform

Putler memungkinkan Anda bergandengan tangan dengan berbagai integrasi untuk meningkatkan penawaran e-niaga Anda.

Melalui 17 integrasi terkait gateway pembayaran, analitik, pemasaran email, API, dan e-commerce, Putler menawarkan bantuan dalam berbagai aspek bisnis Anda, seperti:

• Mengidentifikasi harga yang sesuai untuk pelanggan Anda.
• Mengidentifikasi hari-hari Anda memperoleh pendapatan terbanyak dan menjalankan penjualan kilat pada hari yang sama.
• Meminimalkan kerugian dengan merencanakan downtime ketika jumlah pelanggan di toko Anda terbatas.
• Mengidentifikasi produk yang terjual dengan baik secara bersama-sama dan menciptakan upsell/bundel untuk meningkatkan pendapatan.
• Menemukan produk terbaik dan terlaris serta menciptakan strategi pemasaran di sekitarnya. Misalnya: Menampilkan best seller di bagian atas.
• Segmen RFM – Kirim email yang ditargetkan untuk memaksimalkan hasil. Misalnya periode penjualan mengirimkan email yang berbeda-beda.
• Mengurangi pemborosan dengan merencanakan inventaris Anda. Ini membantu Anda melihat variasi mana yang terjual lebih banyak dan merencanakan inventaris berdasarkan data
• Mengidentifikasi pembelanja terbanyak dan membangun hubungan pelanggan Anda.

Manfaat menerapkan pemasaran berbasis data dengan Putler

Menjadi alat holistik yang membantu Anda mencapai tujuan pemasaran berbasis data, Putler membantu Anda menangani berbagai dimensi bisnis e-niaga. Berikut beberapa keuntungan yang ditawarkan Putler:

1. Peningkatan ROI
   • Dapatkan informasi alokasi anggaran untuk mengoptimalkan pembelanjaan.
   • Pemasar dapat mengevaluasi bagaimana pelanggan mereka bergerak naik dan turun setelah secara khusus mengalokasikan modal dan sumber daya mereka.
   • Membantu dalam mengukur pendapatan melalui penjualan bersih, MRR, ARPU, dan banyak lagi .
2. Pengalaman Pelanggan yang Ditingkatkan
   • Menawarkan segmentasi dan penargetan pelanggan yang ditingkatkan
   • Membantu dengan pengalaman yang unggul
   • Memungkinkan penyampaian pesan berdasarkan preferensi, kebutuhan, dan perilaku
   • Membantu Anda membangun hubungan antarmanusia
   • Menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
3. Peningkatan Pengambilan Keputusan
   • Menampilkan data pelanggan yang sangat bertarget
   • Membantu membuat keputusan penting untuk strategi pemasaran Anda
   • Menawarkan pendapat dan ide berdasarkan data
   • Membantu dengan laporan pemasaran yang komprehensif, komunikasi, dan mencapai kesimpulan.
4. Keunggulan kompetitif
   • Membantu merek dengan alokasi sumber daya yang lebih baik setelah mengukur kinerja pesaing
   • Membantu menciptakan strategi pemasaran dan menawarkan keunggulan kompetitif
   • Menampilkan gambaran yang lebih jelas tentang saluran, media, dan platform terbaik yang akan digunakan oleh pemirsa Anda.
   • Membantu penjangkauan yang cepat dan efektif kepada audiens Anda.

Bagaimana cara membuat strategi pemasaran berdasarkan data?

Mirip dengan arena lainnya, data di bidang pemasaran sangat berharga dan dapat menyarankan arah yang tepat untuk strategi Anda.

Berikut adalah beberapa langkah penting dalam strategi pemasaran berdasarkan data Anda:

Sasaran

Tetapkan tujuan berdasarkan apa yang ingin Anda capai dan tentukan dengan jelas.

Menentukan sasaran ini membantu Anda melacak data yang ingin Anda peroleh. Pada langkah berikutnya, buat garis besar KPI untuk mengukur keberhasilan kampanye.

Menentukan tujuan dapat membantu Anda mengatasi kesenjangan dalam strategi Anda dan mengisinya seiring berjalannya waktu.

Mengumpulkan data

Pada langkah berikutnya, kumpulkan data yang relevan dari sumber yang kredibel. Untuk memastikan kesamaan, hindari silo data atau perbedaan lainnya.

Menurut Google, 86% eksekutif senior setuju bahwa menghilangkan silo organisasi sangat penting untuk perluasan penggunaan data dan analitik dalam pengambilan keputusan.

Menganalisis Data

Ukur wawasan pelanggan dan pola penting dari data Anda yang membantu Anda mencapai kesimpulan dan membuat keputusan berdasarkan data.

Analisis mendalam seperti itu membantu Anda mendapatkan pemahaman lebih dalam tentang pelanggan mereka, tanpa memberikan ruang untuk coba-coba.

Susun strategi

Susun strategi pemasaran yang relevan berdasarkan data yang dikumpulkan dan dianalisis untuk memberikan penawaran Anda sesuai dengan kebutuhan pelanggan dan untuk memecahkan masalah mereka secara efektif.

Strategi yang sangat baik adalah yang membantu merek menjangkau audiens target pada waktu yang tepat dengan penawaran yang tepat.

Luncurkan Kampanye

Terapkan strategi pemasaran berbasis data dan integrasikan ke dalam kampanye Anda.

Dan karena meluncurkan kampanye saja belum sepenuhnya selesai, hal berikut ini adalah melacak kinerja dan mengoptimalkannya lebih lanjut.

Ukur Kinerja dan Optimalkan

Lacak kinerja pemasaran Anda dan perbesar area yang memerlukan perbaikan.

Sesuaikan apa yang cocok untuk kampanye dan strategi Anda yang akan membantu mempersonalisasi pengalaman pelanggan, menargetkan segmen pasar yang terdefinisi dengan baik, dan meningkatkan strategi mereka.

Memperbaiki area masalah, mengukur kinerja, dan mengoptimalkan strategi pemasaran , dapat membawa Anda selangkah lebih dekat ke hasil yang Anda inginkan.

Alat pemasaran berbasis data terbaik untuk meningkatkan ROI Anda

Meningkatkan keuntungan tetap menjadi salah satu tujuan utama yang ingin dicapai pemasar melalui alat pemasaran. Tentu saja, selain menjanjikan, alat ini harus memenuhi semua kebutuhan untuk meningkatkan ROI.

Berikut adalah beberapa alat pemasaran berbasis data terbaik yang dapat membantu Anda mencapai sasaran ROI Anda:

Google Analitik

Google Analytics adalah alat terkenal yang melacak perilaku situs web dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang lalu lintas situs web, keterlibatan, dan aktivitas lainnya.

Lebih dalam lagi, Google Analytics juga membantu metrik untuk halaman web tertentu. Ini membantu Anda mengubah halaman berperforma rendah dan mempromosikan halaman web berperforma tinggi, sehingga membantu meningkatkan penjualan dan konversi.

Semrush

Semrush adalah alat berbasis SEO yang membantu audiens Anda menemukan produk atau layanan Anda melalui situs web Anda dengan bantuan kata kunci yang ditargetkan.

Ia juga menawarkan alat SEO terkait lainnya yang membantu Anda dalam strategi pemasaran dan melampaui pesaing Anda.

Buzzsumo

Buzzsumo membantu Anda menilai konten yang diminati audiens Anda seperti konten yang sedang tren, menganalisis data, dan pola pelacakan.

Dengan data real-time dari Buzzsumo, pemasar dapat meningkatkan strategi pemasaran mereka.

Selain itu, Buzzsumo membantu Anda dalam riset dan penemuan konten, riset pemasaran influencer, dan pemantauan media.

titik hub

Hubspot membantu Anda mengoptimalkan merek Anda melalui berbagai platform dan saluran.

Penawarannya mencakup manajemen media sosial, pengoptimalan halaman arahan, dan analisis situs web, dan masih banyak lagi. Parameter ini membantu meningkatkan keterlibatan dengan pemasaran, penjualan, dan ROI berbasis data.

Selain itu, Hubspot membantu pemasaran, penjualan, layanan, operasi, dan sistem manajemen konten.

Kesimpulan

Strategi pemasaran berbasis data dapat membantu Anda memanfaatkan sosio-ekonomi, demografi, perilaku, preferensi, dan pola pembelian pelanggan Anda.

Ini membantu meningkatkan upaya pemasaran Anda.

Apa yang membuatnya sangat berdampak adalah membantu Anda melihat dengan tepat posisi bisnis Anda bahkan di pasar yang jenuh.

Selain membuka potensi sebenarnya dari data Anda untuk membuat keputusan pemasaran berdasarkan data, hal ini juga dapat meningkatkan ROI dan membuka jalan bagi pengalaman pelanggan yang unggul.

Meskipun menjalankan bisnis e-commerce bukanlah hal yang mudah , kesuksesan masih berada dalam jangkauan Anda.

Anda pasti sedang mencari solusi end-to-end untuk situs web e-commerce Anda.

Dan, itulah mengapa mencoba Putler dapat membantu Anda menyulap segala sesuatunya dengan sukses tanpa kewalahan.

Saatnya memantau, mengelola, menganalisis, dan mengembangkan bisnis Anda ke tingkat yang lebih tinggi!