Data Sulit (dan Kebohongan Lain yang Dulu Saya Katakan pada Diri Sendiri)

Untuk sebagian besar hidup saya, saya menderita kecemasan matematika.

Subjek tidak pernah datang secara alami kepada saya. Tanpa pertanyaan, kecakapan akademis saya selalu terungkap dalam pengembangan cerita dan pesan. Tahu kekuatan Anda, apakah saya benar?

Tumbuh dewasa saya tidak pernah percaya guru saya ketika mereka berkata, "Anda akan menggunakan keterampilan matematika ini selama sisa hidup Anda!" Tampaknya PEMDAS tidak akan memainkan peran besar dalam karier apa pun yang saya pilih untuk dikejar. Ternyata, meskipun tidak datang dalam bentuk persamaan diferensial atau integrasi, matematika memang bertahan.

Sebagai pemasar digital, pemantauan dan analitik adalah komponen penting dari pekerjaan saya. Dulu saya percaya bahwa data itu sulit, dan karena itu lebih merupakan tantangan daripada bantuan yang berharga. Jika saya bisa kembali ke masa lalu, inilah yang akan saya katakan pada diri saya yang dulu, gadis yang pernah percaya begitu banyak kebohongan tentang data.

Kebohongan: Data menekan kreativitas.

Dulu saya berpikir waktu yang dihabiskan untuk mengevaluasi data hanya mengurangi waktu untuk membuat konten yang menarik. Bagaimanapun, saya selalu memprioritaskan proses kreatif di atas segalanya.

Juga, halaman demi halaman angka membuatku ingin mematikan otakku. #membosankan

Kebenaran: Data membantu pemasar membuat konten yang tepat.

Data membantu Anda mengenal dan tetap terhubung dengan pelanggan Anda. Memanfaatkan hubungan yang berkelanjutan ini membantu Anda membuat konten dengan keyakinan bahwa materi Anda akan beresonansi dengan audiens yang Anda tuju.

Triknya adalah memahami arti data dan menerapkannya pada proses pembuatan konten Anda. Untuk contoh skala besar yang hebat, tidak terlihat lagi selain Coca-Cola. Coca-Cola menganggap data sebagai sarana utama untuk tetap terhubung dengan basis pelanggannya, yang pada gilirannya secara langsung memengaruhi pemasaran dan pengembangan produk.

Bagaimana?

• Mereka mendengarkan umpan balik dan menerapkan perubahan. Keyakinan Coca-Cola didasarkan pada pepatah populer: kita memiliki dua telinga dan satu mulut, dan lebih baik lebih banyak mendengarkan daripada berbicara.
  • Berkat email, jejaring sosial, situs web, dan banyak lagi, komunikasi digital semakin memudahkan orang untuk berbagi pendapat. Alih-alih mengabaikan para pembenci, Coca-Cola menanggapi semua umpan balik dengan serius, baik itu negatif maupun positif. Dengan melihat umpan balik sebagai peluang untuk berkembang, Coca-Cola lebih memahami kebutuhan pelanggan mereka dan menyesuaikan pendekatan merek yang sesuai.
• Mereka menggunakan data untuk membuat konten yang relevan untuk audiens yang berbeda. Pemasar yang cerdas tahu bahwa mereka perlu secara teratur meneliti basis pelanggan mereka untuk mempertahankan perspektif modern. Coca-Cola menggunakan data untuk mengungkapkan segmen dan pola audiens yang berbeda. Dari pecinta musik hingga orang tua, penggemar olahraga hingga pecandu DIY, Coca-Cola berusaha untuk mengenal orang dan preferensi mereka. Tim pemasar mereka menggunakan wawasan ini untuk membuat kampanye iklan efektif yang berbicara langsung kepada audiens tertentu di seluruh dunia.

Kebohongan: Data terlalu berlebihan.

Terlalu banyak informasi, terlalu sedikit waktu. Tidak peduli berapa banyak alat yang saya miliki, banyaknya informasi yang masuk membuat saya ingin lari ke bukit.

Kebenaran: Data dapat dikelola (dan bermanfaat!) Dengan KPI dan rencana yang tepat.

Saat Anda tidak tahu apa yang Anda cari, data pasti sangat banyak. Saat orang mengunjungi situs web Anda dan terlibat dengan konten media sosial Anda, data masuk begitu cepat seolah-olah firehose diarahkan ke layar komputer Anda.

Namun, ketika Anda menetapkan indikator kinerja utama (KPI) yang tepat, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi informasi berharga, mengumpulkan data yang benar-benar penting.

Banyak pemasar membuat kesalahan umum dengan hanya melihat tayangan. Sementara kesadaran itu penting, perilaku audiens menceritakan kisah yang lebih baik. KPI berikut sangat membantu saat mengevaluasi kinerja situs web dan promosi media sosial Anda.

Web:

• Tingkat bouncing keras : Persentase pengunjung situs web Anda yang terpental dari halaman tanpa mengambil tindakan apa pun. Saat melihat metrik ini, ada baiknya untuk mencermati dari mana setiap pengunjung berasal. Misalnya, jika seseorang tiba di situs web Anda setelah mengeklik iklan Instagram, tetapi kemudian langsung pergi begitu tiba, iklan tersebut mungkin menyesatkan dan laman landasnya tidak seperti yang diharapkan. Tempatkan diri Anda pada posisi audiens Anda dan pastikan integritas iklan ditegakkan di situs web Anda.
• Rasio pentalan lunak : Persentase pengunjung yang berinteraksi dengan laman landas, tetapi tidak membuka laman lain. Ini berarti satu dari dua hal: mereka mendapatkan semua yang mereka cari di halaman arahan, atau mereka tidak tertarik untuk memeriksa bagian lain dari situs. Beri mereka alasan untuk terus menjelajah dengan memberikan tautan yang relevan atau menarik ke halaman lain di situs Anda dalam salinan halaman.
• Kunjungan multi-halaman : Persentase pengguna yang mengunjungi lebih dari satu halaman dari pos sosial Anda. Catat posting berkinerja terbaik dari waktu ke waktu untuk menginformasikan pembuatan konten di masa mendatang.
• Rata-rata halaman yang dilihat per kunjungan : Pelajari berapa banyak halaman yang dinavigasi pengunjung Anda rata-rata, dari setiap pos sosial.
• Waktu rata-rata di situs : Pelajari berapa lama pengunjung Anda menghabiskan waktu di situs Anda.

Sosial:

• Keterlibatan: Melacak jumlah suka, bagikan, retweet, komentar, dan interaksi lainnya adalah cara yang bagus untuk melihat bagaimana audiens Anda terlibat dengan konten sosial Anda (atau tidak).
• Tingkat keterlibatan : Dihitung dengan membagi jumlah total keterlibatan dengan jumlah pengikut Anda, metrik ini membantu Anda membandingkan kesuksesan sosial Anda dengan perusahaan lain terlepas dari ukurannya dengan meratakan bidang permainan pengikut.

• Frekuensi posting: Apakah Anda sering memposting sehingga mengganggu pengikut Anda, atau sangat jarang sehingga Anda kehilangan kesempatan untuk terhubung?
• Tagar teratas berdasarkan tingkat keterlibatan: Menggunakan tagar yang tepat dapat melibatkan pengikut Anda dan menarik pengikut baru, jadi perhatikan tagar mana yang paling menarik bagi audiens Anda.

Tentu saja, pastikan Anda menggunakan alat yang tepat untuk menarik data yang kredibel. Selain Google Analytics dan metrik sosial, pertimbangkan untuk menggunakan dasbor untuk gambaran total lanskap online Anda. Yang terpenting, selalu ubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Tidak ada gunanya melaporkan angka-angka tanpa penjelasan tentang apa artinya semua itu dan bagaimana Anda akan membuat perubahan menggunakan data itu ke depan. Alat pemantauan dapat membawa Anda jauh, tetapi dibutuhkan pikiran manusia yang cerdas untuk mengubah data menjadi rencana tindakan.

Sebuah kata peringatan: jangan jatuh ke dalam perangkap umum mengambil hasil pada nilai nominal segera. Selalu izinkan pemantauan berjalan untuk waktu yang cukup lama (setidaknya 4-5 minggu) sebelum mengasumsikan bahwa tren telah ditetapkan. Sayangnya, 57% pemasar melihat hasil awal setiap hari dan menghentikan pengujian saat mencapai signifikansi 90%. Dan seperti biasa, tetapkan tolok ukur Anda sendiri.

Kebohongan: Data mengeluarkan "elemen orang" dari pemasaran.

Sebagai manajer komunitas lama, rasanya tidak jujur ​​untuk membiarkan laporan memberi tahu saya siapa pengikut saya, alih-alih berinteraksi secara pribadi dengan mereka di garis depan.

Kebenaran: Data bermuara pada laporan tentang orang-orang (preferensi, perilaku, tren) .

Penting untuk diingat bahwa data membantu kita lebih memahami dan terhubung dengan audiens target kita. Aidan Lyons, VP pengalaman penggemar untuk NFL, memukul kepala ketika dia berkata: "Mereka bukan pengguna, mereka penggemar." Maksudnya, profil yang suka atau mengikuti NFL bukan sekadar angka. Setiap titik data itu adalah orang yang nyata dan bernafas yang mencintai NFL.

Saat Anda mengiris dan memotong data yang diberikan oleh pelanggan Anda (lokasi, minat, perilaku online), tren muncul secara alami. Gunakan informasi mendetail ini untuk membuat pesan dan pengalaman unik yang cocok. Orang-orang dapat mengetahui apakah mereka sedang diperlakukan seperti kawanan domba, jadi kuncinya adalah menemukan orang-orang dalam jumlah tersebut dan berbicara dengan mereka.

Saat membuat segala bentuk konten (web, video, sosial, email, dll.), saya sarankan berpura-pura Anda sedang duduk untuk menjelaskannya kepada teman sambil minum kopi. Pendekatan ini mengurangi tanda-tanda kekakuan dan mendorong nada percakapan yang lebih banyak. Ini penting karena dua alasan utama:

1. Anda lebih cenderung menulis seperti Anda berbicara, membuat Anda tampil sebagai manusia daripada robot.
2. Anda lebih terbuka terhadap kritik yang membangun, dengan mempertimbangkan umpan balik yang sama bermaknanya dengan ketika seorang teman menyarankan Anda untuk mengambil arah yang berbeda.

Andai saja saya benar-benar bisa kembali ke masa lalu dan meyakinkan diri saya yang lama bahwa analisis data tidak seseram kelihatannya. Lebih baik lagi, berkat alat seperti Rival IQ dan wawasan platform asli, banyak pekerjaan matematika yang berat telah dilakukan untuk Anda. Akses ke informasi yang tepat dan lisensi materi iklan baru? Saya tidak bisa meminta lebih.