Organisasi Anda Membutuhkan Peta Hirarki Data—Ini Alasannya

Ada titik data tak terbatas yang dapat dilacak oleh tim atau organisasi. Ini adalah perjuangan untuk mengetahui metrik apa yang harus diprioritaskan. Hasil? Organisasi sering kali berakhir dengan lapangan permainan yang datar, dengan pendapatan yang memiliki nilai yang sama dengan metrik tingkat rendah seperti tarif buka email.

Ketika tidak ada kesepakatan eksplisit tentang hubungan antara metrik yang berbeda, orang-orang berakhir di silo data. Setiap tim menghabiskan waktu bekerja untuk meningkatkan metrik rias yang tidak terhubung dan memengaruhi tujuan bisnis.

Solusinya adalah peta hierarki data: kerangka kerja yang menunjukkan hubungan antara metrik yang berbeda dalam suatu organisasi . Ini menggambarkan bagaimana metrik tingkat yang lebih rendah berkontribusi pada hasil tingkat yang lebih tinggi dan menentukan siapa yang bertanggung jawab atas metrik mana.

Peta menunjukkan hierarki metrik dalam sebuah organisasi. Misalnya, penggunaan fitur , yang dimiliki oleh kontributor individu, dimasukkan ke dalam metrik keterlibatan , yang dimiliki oleh seorang pemimpin tim. Metrik yang dipimpin oleh tim (misalnya, manajer produk atau pemasar) berkontribusi pada metrik yang menjadi tanggung jawab eksekutif departemen (misalnya, kepala pertumbuhan, produk, atau pemasaran).

Peta hierarki data meminta tim untuk melihat bagaimana titik data masuk ke seluruh organisasi. Dengan begitu, Anda dapat memilih metrik untuk dilacak berdasarkan data dan bukti dan mengerahkan upaya Anda untuk memberikan dampak positif pada tujuan organisasi.

Berhenti mengejar metrik kesombongan

Peta hierarki data memaksa Anda untuk memprioritaskan metrik yang memengaruhi sasaran organisasi Anda. Jika Anda telah memilih metrik yang tepat, menarik tuas di bagian bawah akan berdampak pada semua pohon data.

Jika Anda tidak memetakan koneksi ini, Anda meningkatkan metrik yang tidak melakukan apa-apa. Katakanlah sebuah tim pemasaran memiliki target untuk meningkatkan lalu lintas. Mereka bekerja keras dan berhasil menggandakan, melipatgandakan, atau melipatgandakan jumlah lalu lintas ke situs Anda.

Sementara itu, bisnisnya gagal. Tidak ada rencana untuk mengaktifkan atau memonetisasi lalu lintas tim pemasaran, sehingga tidak memengaruhi konversi. Saat Anda menerapkan metrik data yang salah, Anda tidak berdasarkan data — Anda hanya mengandalkan data . Dan itu tidak membantu bisnis.

Peta hierarki data menunjukkan tempat Anda memilih metrik cantik, yang meminta Anda untuk mengulangi dan memperbarui metrik yang Anda lacak. Jika Anda meningkatkan metrik yang Anda miliki, dan itu tidak memengaruhi metrik pada tingkat di atasnya dalam hierarki, Anda tahu bahwa Anda perlu memikirkan kembali metrik tersebut.

Buat semua orang berbicara dalam bahasa yang sama

Tim diam melacak metrik yang tidak tertaut ke seluruh organisasi. Setiap orang membutuhkan keselarasan pada titik data penting sehingga mereka dapat bekerja menuju tujuan yang sama.

Peta hierarki data mendorong kerja tim antar departemen karena semua orang bersatu di sekitar tujuan bisnis. Alih-alih, misalnya, pemasaran atau pelacakan produk berbagai metrik yang tidak ditautkan, Anda mendapatkan tampilan tingkat perusahaan tentang cara Anda menyelesaikan akuisisi, retensi, dan monetisasi.

Itu juga membuat data menjadi bahasa umum antar departemen. Seringkali ada kesepakatan implisit (atau ketidaksepakatan) tentang metrik mana yang berkontribusi pada hasil mana. Misalnya, tim pemasaran mungkin berasumsi bahwa peningkatan lalu lintas akan membantu meningkatkan pendapatan, tetapi mungkin tidak demikian.

Merencanakan peta hierarki memaksa Anda untuk mendiskusikan metrik dan membuat perjanjian tersebut eksplisit: kita semua setuju bahwa peningkatan metrik X akan berdampak Y. Dengan kesepakatan yang dibuat secara eksplisit, semua orang mempercayai metrik yang dipilih, dan diskusi antar tim dapat berjalan lebih lancar.

Aktifkan kepemilikan dan otonomi

Saat Anda menetapkan sasaran seputar hasil yang mengutamakan data daripada taktik, anggota tim dapat bertanggung jawab atas hasil mereka.

Dengan taktik sebagai tujuan, orang merasa dikelola secara mikro. Mereka dipaksa untuk tetap menyelesaikan tugas-tugas tertentu, meskipun mereka mungkin percaya bahwa itu tidak ada gunanya.

Saat Anda memiliki hasil data—metrik yang memetakan hulu—sebagai sasaran, orang dapat mengambil alih kepemilikan. Anggota tim memiliki kebebasan untuk menggunakan keterampilan dan kreativitas mereka untuk menghasilkan taktik yang optimal untuk mencapai tujuan.

Hasilnya adalah organisasi yang lebih demokratis. Orang mendapatkan kepuasan lebih dari pekerjaan mereka karena mereka merasa bertanggung jawab atas sesuatu.

Ini juga mengarah pada perencanaan proyek berbasis hasil. Katakanlah, misalnya, seseorang dalam pemasaran memiliki taktik sebagai target: buat empat posting blog per bulan . Mereka merasa terkekang dan frustrasi karena mereka harus terus membuat postingan tersebut, terlepas dari dampak postingan tersebut.

Misalnya Anda memberi mereka hasil data sebagai sasaran: mendorong 30% lebih banyak lalu lintas organik per bulan . Mereka mungkin memutuskan taktik terbaik adalah membuat empat pos, atau mereka mungkin merancang cara yang lebih kreatif dan efektif untuk mencapai tujuan itu. Misalnya, mereka mungkin meningkatkan distribusi ke postingan yang sudah ada, memperbarui postingan lama, atau mencari pemberi pengaruh eksternal untuk berkolaborasi, bukan hanya memposting konten yang dibuat perusahaan.

Peta juga berarti bahwa Anda menetapkan metrik tingkat yang tepat dan memberikan metrik kepada orang-orang yang dapat mereka pengaruhi. Misalnya, tidak masuk akal untuk memberikan pendapatan pemasar sebagai metrik. Sebagai gantinya, Anda memberi mereka metrik tingkat rendah yang memetakan pendapatan .

Hasil lainnya adalah orang melihat bagaimana pekerjaan mereka berdampak pada perusahaan. Koneksi ke hasil yang lebih tinggi memotivasi karena anggota tim dapat melihat bagaimana pekerjaan mereka bermakna.

Bagaimana menerapkan peta hierarki data

Peta hierarki data bersifat dinamis. Nilai muncul saat Anda belajar darinya dan mengembangkan metrik terlacak Anda.

Dapatkan versi satu dari peta data Anda ke atas dan ke luar sana sesegera mungkin. Itu tidak seharusnya sempurna; itu seharusnya menjadi titik awal untuk belajar.

Peta harus berasal dari satu sumber kebenaran—satu tim—jadi ada satu definisi untuk setiap metrik. Idealnya, tim data Anda membuat peta, tetapi semua pihak netral yang paham data dapat membuatnya. Tim yang membuat peta dapat mendasarkan metrik versi satu pada pembelajaran sebelumnya atau metrik yang sedang dilacak tim.

Karena peta adalah tentang membuat semua orang berada di halaman yang sama, peta perlu menyertakan definisi untuk metrik dan penyertaan atau pengecualian apa pun. Misalnya, untuk metrik akuisisi pengguna baru , Anda mungkin hanya melacak akuisisi tingkat bisnis sebagai metrik utama Anda.

Bagikan peta dengan seluruh organisasi, termasuk tempat untuk menemukan data untuk metrik. Setiap titik data tidak perlu berada di dasbor yang sama, tetapi semua orang perlu tahu cara menemukan atau menghitung metrik mereka.

Pada titik ini, diharapkan orang tidak setuju dengan metrik pada peta. Setiap orang harus menyuarakan ketidaksetujuan mereka tetapi berkomitmen untuk menerima metrik sebagai titik awal. Tim kemudian harus mengumpulkan data dan contoh untuk membenarkan perubahan metrik. Setiap pembaruan harus didasarkan pada data pelanggan yang objektif, bukan opini atau naluri.

Pendapatan selalu tetap sama. Akuisisi, retensi, dan monetisasi juga tetap konstan, meskipun Anda mungkin memutuskan untuk memperbarui definisinya.

Seberapa sering Anda mengunjungi kembali dan mengulangi metrik lainnya bergantung pada kecepatan organisasi Anda. Startup mungkin meninjau metriknya setiap bulan. Untuk organisasi yang besar dan mapan, masuk akal untuk melakukan iterasi setiap beberapa tahun.

Jebakan umum yang harus dihindari

• Tidak menyetel kepemilikan metrik tim. Jika tidak ada yang bertanggung jawab atas metrik tim, orang akhirnya memilih metrik cantik untuk kontributor individu atau menggunakan definisi mengambang dari metrik mereka. Hal ini pada akhirnya menyebabkan ketidakpercayaan dan kegagalan budaya data. Tetapkan pemilik untuk setiap metrik di peta Anda.
• Metrik yang tidak selaras. Katakanlah Anda memiliki model monetisasi yang dipimpin produk. Tidak masuk akal jika penjualan menjadi satu-satunya tim yang memiliki metrik yang memetakan pendapatan. Sesuaikan struktur peta hierarki agar sesuai dengan model bisnis Anda.
• Setiap departemen muncul dengan versi petanya sendiri. Jika tim yang berbeda menggunakan versi peta yang terpisah, mereka akan bekerja dalam silo departemen. Peta hierarki data harus menjadi sumber kebenaran bersama di seluruh departemen. Buat dan gunakan peta yang sama di seluruh bisnis dan produk Anda.

Mulailah melacak metrik yang penting dengan Amplitudo

Gunakan Amplitude Analytics untuk melacak metrik di peta hierarki data Anda dan memberdayakan tim Anda dengan wawasan analitik produk swalayan. Mulailah hari ini dengan paket awal gratis kami.

Jika Anda menikmati posting ini, ikuti saya di LinkedIn untuk mengetahui lebih lanjut tentang pertumbuhan yang dipimpin produk.