5 Manfaat Perangkat Lunak & Alat Manajemen Data

Perangkat lunak manajemen data (DMS) adalah seperangkat alat yang mengumpulkan data dari berbagai sumber, kemudian mengatur dan menyusun data dalam format yang dapat dicerna untuk analisis.

Kebanyakan orang tahu bahwa manajemen data sangat penting karena data yang bersih, konsisten, dan andal membantu perusahaan mengungguli pesaing dalam hal loyalitas dan perhatian pelanggan. Tanpa perangkat lunak manajemen data yang tepat, Anda tidak akan memiliki proses yang efisien untuk menganalisis dan mengaktifkan data pelanggan.

Apa itu perangkat lunak manajemen data?

Perangkat lunak manajemen data memungkinkan Anda untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, mengaturnya secara sistematis, dan menggunakannya untuk analisis.

Misalnya, produk SaaS memiliki banyak sumber data, seperti platform media sosial, perangkat lunak CRM, situs web perusahaan, dan sebagainya. Data ini perlu melalui beberapa langkah sebelum Anda dapat menggunakannya untuk membuat keputusan bisnis. Data yang tidak terstruktur harus diekstraksi dari sumbernya, diubah menjadi format yang mudah digunakan, dan dimuat ke dalam gudang data untuk analisis lebih lanjut. Perangkat lunak manajemen data untuk produk menangani langkah-langkah ini.

DMS memastikan perusahaan memiliki data real-time yang andal, berkualitas tinggi, untuk analisis yang dapat Anda akses setiap saat.

Lima manfaat perangkat lunak manajemen data

Perangkat lunak manajemen data mengendalikan operasi yang kompleks, termasuk pengumpulan data, visualisasi data, dan penyimpanan data. Data diubah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan dianalisis untuk mengoptimalkan keputusan bisnis. Organisasi dapat memperoleh manfaat dari DMS dalam lima cara berikut.

1. Meningkatkan visibilitas

Perangkat lunak manajemen data meningkatkan akses dan visibilitas katalog data organisasi Anda, yang mempermudah berbagi data di seluruh tim, seperti produk, pemasaran, dan keuangan. Setiap orang dapat dengan cepat menemukan data yang mereka inginkan, menghilangkan kebutuhan analis data untuk menulis kueri SQL manual dan memakan waktu. DMS memecah silo data, yang meningkatkan produktivitas di seluruh organisasi Anda. Misalnya, dengan Amplitude Customer Data Platform (CDP), lebih mudah bagi tim untuk terhubung dan membuat sumber dan tujuan data.

2. Keandalan yang lebih besar

Anda akan memiliki data yang lebih andal dengan mengurangi redudansi data dan gangguan data.

Redundansi data adalah pengulangan data yang sama di seluruh database. Mereka dapat menyebabkan ketidakakuratan dan berdampak negatif pada keputusan produk. Karena perangkat lunak manajemen data membatasi kesalahan manusia, ada kemungkinan redundansi dan inkonsistensi data yang lebih rendah.

DMS menyatukan semua aliran data dan kumpulan data di seluruh organisasi, mengurangi risiko gangguan data dan memberikan tim data yang andal dan terkini. Perusahaan kemudian dapat menggunakan data ini untuk merespon secara efisien dan efektif terhadap perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan.

3. Peningkatan keamanan data

Perangkat lunak manajemen data melindungi organisasi (karyawan dan pelanggan) dari pencurian, kehilangan, dan pelanggaran data. Pada tahun 2021, biaya pelanggaran data melonjak menjadi $4,24 juta—biaya tertinggi yang tercatat dalam 17 tahun. DMS memberlakukan privasi dan keamanan data dengan fitur tokenisasi dan enkripsi.

Tokenisasi menggantikan data dengan simbol unik untuk melindungi informasi sensitif. Enkripsi membuat data Anda tidak dapat dibaca oleh sistem yang tidak memiliki kunci untuk memecahkan kodenya. Plus, dengan DMS, Anda memiliki lapisan keamanan ekstra karena Anda dapat menyesuaikan tingkat akses data ke karyawan tertentu.

Organisasi harus memastikan bahwa data pribadi pelanggan aman dari pemrosesan yang melanggar hukum dan bahwa DMS mematuhi peraturan dan undang-undang data seperti GDPR dan CCPA.

4. Peningkatan skalabilitas data

Perangkat lunak manajemen data memungkinkan organisasi untuk menskalakan data dengan proses berulang dan otomatisasi alur kerja. Misalnya, ketika pembaruan produk baru dirilis, DMS dapat secara otomatis menyinkronkan metadata dan menghemat waktu manajer produk.

Mengotomatiskan alur kerja dengan DMS juga mengurangi kebutuhan akan duplikasi kueri, menghemat waktu dan uang karena karyawan tidak perlu menjalankannya kembali.

5. Peningkatan produktivitas

Semakin banyak orang di organisasi Anda yang memiliki akses ke data, semakin banyak orang yang diberdayakan untuk membuat keputusan dengan cepat dan mandiri. Dan semakin banyak manajer produk dapat memperoleh jawaban atas pertanyaan mereka tanpa bertanya kepada analis data, semakin cepat pekerjaan selesai.

Ketika analis data dapat mengandalkan manajer produk untuk menjawab pertanyaan secara mandiri, mereka dapat mendedikasikan waktu untuk proyek yang lebih besar yang berdampak pada organisasi Anda. Menurut survei State of Data Science tahun 2021 dari Anaconda, responden survei menyatakan bahwa mereka menghabiskan “39% waktu mereka untuk persiapan data dan pembersihan data, yang lebih banyak daripada waktu yang dihabiskan untuk pelatihan model, pemilihan model, dan penerapan model digabungkan.” Membebaskan analis data Anda untuk fokus pada pekerjaan mendalam sangat penting.

Menempatkan semua data Anda ke dalam satu sistem yang semua orang tahu cara menggunakannya membuat kerja kolaboratif lintas departemen menjadi lebih mudah dan efektif. Ini mengarah pada demokratisasi data dan memungkinkan semua orang di organisasi Anda untuk membuat keputusan berdasarkan data dan membangun pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Bagaimana perangkat lunak manajemen data perusahaan yang tepat dapat menghemat sumber daya perusahaan yang penting

Perangkat lunak manajemen data perusahaan yang tepat mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan aktivitas manajemen data berikut:

Kepatuhan regulasi data

Perangkat lunak manajemen data perusahaan memastikan bahwa organisasi Anda secara otomatis mematuhi aturan regulasi data. Ketidakpatuhan terhadap peraturan data dapat menyebabkan hukuman atau, lebih buruk lagi, badan pengatur menutup organisasi Anda.

Dengan kepatuhan regulasi data otomatis yang disediakan oleh DMS, organisasi tidak perlu menyewa konsultan perlindungan data, yang menghemat tenaga kerja dan biaya konsultasi.

Pengolahan data

Perangkat lunak manajemen data perusahaan mengotomatiskan banyak permintaan pemrosesan data, menghemat waktu dan uang. Tanpa DMS, data harus diproses secara manual sebelum Anda dapat menganalisisnya—seperti membersihkan data di data lake server SQL. Ini memakan waktu dan mahal karena membutuhkan personel yang sangat terampil seperti ilmuwan dan insinyur data.

Seiring pertumbuhan dan skala organisasi, demikian juga kebutuhan pemrosesan data. Anda memerlukan perangkat lunak manajemen data yang akan tumbuh dan berkembang bersama Anda dan produk Anda. Ini bermanfaat karena mengelola data dalam jumlah besar itu rumit dan menimbulkan risiko redundansi data yang lebih tinggi.

Penyimpanan data

Menangani pertumbuhan data sering dianggap sebagai salah satu tantangan manajemen data terbesar. Data besar telah mengubah infrastruktur penyimpanan data, dan seiring dengan peningkatan jumlah data yang dikumpulkan organisasi, demikian juga kebutuhan penyimpanan datanya. Perangkat lunak manajemen data perusahaan menawarkan solusi yang lebih murah untuk penyimpanan data.

Sebagian besar DMS menawarkan berbagai tingkat penyimpanan tergantung pada kebutuhan organisasi Anda, dengan harga bayar sesuai pemakaian dan paket berlangganan yang dapat Anda tingkatkan kapan saja.

Perangkat lunak manajemen data untuk perusahaan SaaS

Perusahaan SaaS membutuhkan perangkat lunak manajemen data produk yang dapat membantu dalam tiga bidang:

• Tata kelola data : Memastikan bahwa data akurat dan berkualitas tinggi memastikan bahwa perusahaan SaaS dapat bertindak berdasarkan data untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
• Keamanan data : Mempertahankan praktik perlindungan data yang kuat mencegah masalah peraturan dan menghindari membahayakan reputasi perusahaan.
• Integrasi data : Mengintegrasikan data di beberapa sistem membantu perusahaan memvisualisasikan data dengan lebih baik (melalui dasbor dan pemodelan data) dan mengaktifkannya (melalui analisis produk dan keterlibatan pelanggan) di alat hilir. Pelajari lebih lanjut tentang teknologi apa yang diperlukan untuk mengumpulkan dan mengaktifkan data di pos kami di Tumpukan Data Modern.

Contoh perangkat lunak manajemen data termasuk Amplitude Customer Data Platform (CDP), IBM Master Data Management, dan Oracle Customer Data Management.

Amplitudo CDP

Amplitude CDP adalah platform data pelanggan berbasis wawasan pertama. Perangkat lunak manajemen data ini dibuat untuk tim data, produk, dan pemasaran guna memanfaatkan wawasan untuk pengambilan keputusan. Organisasi dapat memanfaatkan integrasi yang luas, termasuk kemampuan untuk melacak dan menjalankan kampanye pemasaran bertarget dengan alat keterlibatan pelanggan seperti Intercom dan Braze.

Dengan Amplitude CDP, menganalisis data menjadi mudah bagi pemasar dan manajer produk karena tidak memerlukan kueri SQL. Organisasi dapat membangun segmen pengguna yang dinamis dan prediktif serta mengotomatiskan aktivasi data. DMS lengkap seperti Amplitude CDP berarti Anda tidak memiliki banyak vendor yang mengelola berbagai aspek proses manajemen data Anda, sehingga menghemat waktu dan uang Anda.

Tonton demo Amplitude CDP untuk mempelajari lebih lanjut tentang perangkat lunak manajemen data Amplitude, atau mintalah konsultasi yang dipersonalisasi .