3 Kesalahan Data Sederhana yang Mungkin Anda Buat

Merasa kewalahan dengan pemantauan media sosial? Jika demikian, Anda tidak sendirian.

Berkat pembaruan tanpa henti dan cara yang tak terhitung jumlahnya untuk menarik informasi, tidak mengherankan bahwa ekstraksi dan analisis data adalah proses yang menimbulkan kecemasan. Ketika Anda takut membuat kesalahan data, itu hampir bisa menjadi terlalu banyak untuk ditangani. Tapi kami punya Anda tertutup.

Tampaknya bagi banyak pemasar, mengumpulkan dan membedah data kualitatif dan kuantitatif adalah perjuangan yang lebih besar daripada yang kita ingin orang lain pikirkan. Sangat disayangkan juga, karena ada banyak informasi yang menunggu di luar sana, tersedia untuk membantu menyempurnakan strategi pemasaran digital Anda. Jika ini benar untuk Anda, Anda mungkin mengalami tiga kesalahan data kesalahan pengguna yang umum (namun dapat diperbaiki!).

Kesalahan Data #1: Menganalisis Tanpa Rencana

Meskipun sebagian besar tahu analisis data adalah komponen penting dari kampanye apa pun, terkadang pemasar langsung masuk tanpa rencana. Itu cara yang pasti untuk merasa benar-benar tersesat, sangat cepat.

Faktanya, dalam penelitian terbaru yang mewawancarai 600+ orang, 85% mengakui bahwa mereka tidak dapat memanfaatkan data sepenuhnya. Saya berani bertaruh itu karena banyak dari mereka tidak tahu apa yang mereka cari, dan pasti tidak mengerti bagaimana data dapat dan harus menginformasikan langkah selanjutnya.

Pilihan yang Lebih Baik

Alih-alih memantau karena kewajiban, jadilah bijaksana tentang penelitian Anda. Sebelum menggulir, pertimbangkan tujuan jangka panjang Anda dan secara khusus cari titik data untuk mendukung tujuan tersebut.

Keputusan berbasis data adalah jenis keputusan terbaik karena mereka menghilangkan opini dari persamaan. Untuk tujuan perencanaan konten dan keterlibatan, serta membuktikan ROI, data ada di pihak Anda.

• Didik bosmu
  • Data sangat membantu ketika Anda mencoba untuk menunjukkan keberhasilan kampanye media sosial Anda. Misalnya, jika bos Anda melihat beberapa suka dan berbagi di pos pesaing, dia mungkin sepenuhnya yakin bahwa pesaing memiliki kehadiran media sosial yang lebih baik daripada merek Anda.
  • Simpan pekerjaan Anda dengan menggunakan data untuk mempertahankan kerja keras Anda. Tunjukkan padanya bahwa meskipun satu postingan itu mungkin mendapat perhatian, merek Anda memiliki lebih banyak pengikut dan keterlibatan di platform yang lebih penting bagi audiens target Anda. Anda bahkan mungkin ingin memandu mereka melalui alat pilihan Anda, menunjukkan dan menceritakan tentang hasil keterlibatan Anda yang mengesankan.

• Buat konten yang tepat
  • Karena pemasaran konten menghasilkan lebih dari tiga kali lebih banyak prospek daripada pemasaran keluar dan biaya 62% lebih sedikit, apa yang Anda katakan, bagaimana Anda mengatakannya, dan kepada siapa Anda mengatakannya adalah yang terpenting untuk kesuksesan kampanye.
  • Jika Anda memiliki kampanye konten baru dalam pikiran tetapi belum ingin menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk membuatnya jika Anda tidak yakin itu akan berhasil, buka data: pemindaian cepat tentang apa yang berhasil dengan baik (dan apa yang belum 't) untuk Anda dan pesaing Anda di masa lalu akan membantu Anda membuat tebakan terpelajar tentang apakah akan melanjutkan atau tidak.
  • Jika Anda memutuskan untuk melanjutkan, buat catatan tentang apa yang berkinerja terbaik. Identifikasi nada suara, jenis konten, saluran, iklan, dan hashtag yang umum digunakan dan sertakan praktik terbaik ini saat Anda membuat kampanye sendiri.

• Temukan suara yang berpengaruh
  • Jika salah satu tujuan Anda adalah untuk terhubung dengan pemain kekuatan industri (sebagaimana mestinya), gunakan fitur Temukan di akun Rival IQ Anda untuk mengungkapkan daftar akun teratas yang berbagi konten yang relevan.
  • Dari sana, selami saluran media sosial mereka untuk melihat dengan siapa mereka berinteraksi secara teratur dan sifat percakapan mereka. Anda dapat melihat apa yang mereka bicarakan, meninjau tagar dan kata kunci umum, dan mengamati pertanyaan dan permintaan umum. Wawasan ini akan membentuk cara Anda menulis posting media sosial Anda, dan juga memberi Anda kesempatan untuk menanggapi dan membagikan konten influencer jika sesuai.

Kesalahan Data #2: Mengaktifkan autopilot (dan tidak melihat ke belakang)

Ini dimulai dengan harapan tinggi saat Anda menyiapkan profil analitik. Setelah menghabiskan beberapa jam yang menyenangkan untuk bertukar pikiran dan membuat kombinasi kueri kata kunci, Anda duduk dengan takjub saat hasilnya mulai bergulir.

Namun, pada saat itu, kebaruan mulai memudar. Sangat menggoda untuk menutup tab analitik dan mengalihkan perhatian Anda ke aspek lain dari pekerjaan Anda… atau meme lucu yang benar-benar membuat Anda penasaran.

Sementara otomatisasi baik-baik saja dan bagus, kontra mulai lebih besar daripada pro jika Anda membuat akun pemantauan yang komprehensif dan kemudian jarang melihatnya. Analisis data paling efektif jika manusia secara teratur memantau, mengubah kata kunci, dan mengevaluasi kinerja di sepanjang jalan. Mengumpulkan wawasan ini adalah praktik terbaik untuk menginformasikan strategi dan pembuatan konten. Jika Anda membiarkannya berjalan di latar belakang, seluruh latihan menjadi sia-sia.

Pilihan yang Lebih Baik

Hindari kesalahan data umum ini dengan mengirimkan peringatan otomatis ke email Anda. Anda masih dapat tetap di atas hasil tanpa harus masuk ke akun Anda beberapa kali sehari.

Berikut adalah beberapa contoh lansiran yang dapat Anda sesuaikan dan pilih untuk didorong secara otomatis ke kotak masuk Anda.

• Kemungkinan deteksi pos yang ditingkatkan
• Deteksi tautan bio Instagram
• Sesi meningkat untuk halaman arahan
• Sesi meningkat dari sumber/media
• Peningkatan besar dalam peringkat pencarian untuk kata kunci teratas

Kesalahan Data #3: Gagal membuat wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Analisis data hanya membantu saat Anda mengambil tindakan. Anda dapat menjalankan angka dan menganalisis percakapan sampai wajah Anda pucat, tetapi melakukannya tanpa menerapkan perubahan berdasarkan wawasan selalu masuk dalam kategori "kesalahan data".

Ketika saya bekerja di agen PR, kami secara teratur membuat laporan untuk klien. Tanggapan umum dari C-Suite adalah: "Oke, jadi apa arti angka-angka ini dan apa yang harus kita lakukan dengan informasi ini?"

Di situlah wawasan yang dapat ditindaklanjuti memasuki gambaran, yang berarti menggunakan informasi yang diperoleh dari pemantauan dan analisis untuk membuat konten dan keputusan keterlibatan yang lebih baik dan lebih terinformasi.

Pilihan yang Lebih Baik

Baik Anda berbagi laporan dengan klien atau tim internal Anda, pastikan untuk memasangkan setiap titik data dengan konteks dan rekomendasi. Ambil Samsung, misalnya. Samsung memperhatikan ketika alat pendengar sosial mereka mengungkapkan bahwa pelanggan membagikan gambar TV mereka yang memutar acara tertentu, seperti Game of Thrones yang populer di HBO. Sebelumnya, Samsung membagikan citra inspirasional yang tidak cukup berhubungan dengan cara orang menggunakan produk dalam kehidupan nyata (merek menggambarkan ruangan yang masih asli dengan TV yang dipasang di dinding yang dimatikan, sedangkan konten yang dibuat pengguna menampilkan TV di atas dudukan dengan bir di latar depan).

Samsung tidak hanya menyimpan informasi ini: mereka menggunakannya untuk membuat perubahan yang berarti pada kampanye pemasaran mereka. Sekarang setelah mereka memiliki gagasan yang lebih baik tentang bagaimana orang ingin berinteraksi dengan produk mereka, mereka mulai memasukkan citra yang lebih realistis. Hasil? Konten yang beresonansi lebih baik dengan audiens target dan keterlibatan merek yang lebih tinggi.

Jadilah pahlawan pertemuan pemasaran digital Anda berikutnya dengan membawa ide-ide baru ke meja yang berakar pada data.

Apakah Anda adalah korban dari kesalahan data kesalahan pengguna yang umum ini? Kirimkan kami tweet dan beri tahu kami bagaimana Anda berencana untuk melakukan penyesuaian pada strategi mendengarkan sosial Anda tahun ini.