Apa yang dapat dilakukan ilmu data untuk SDM? 7 tahap siklus hidup ilmu data

Kita hidup di masa ketika komputer dan teknologi modern tidak hanya tersebar luas, tetapi juga merupakan standar minimum. Sulit membayangkan kehidupan sehari-hari tanpa telepon di tangan dan akses ke Internet. Terlebih lagi, mengelola organisasi tidak mungkin lagi tanpa menggunakan alat TI modern dan database. Informasi dan data sangat penting dalam membuat keputusan strategis dan merencanakan kegiatan masa depan. Namun, untuk menggunakan informasi yang dikumpulkan dengan terampil, diperlukan keterampilan yang tepat. Dan ilmu datalah yang menjadi kunci pemrosesan data yang optimal, yang dapat diterapkan dengan sukses di berbagai level organisasi. Apa yang dapat dilakukan ilmu data untuk SDM? Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Ilmu data – daftar isi:

1. Apa itu ilmu data?
2. Siklus hidup ilmu data
3. Menggunakan ilmu data di HR
4. Ringkasan

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah disiplin yang menggabungkan pengetahuan khusus, keterampilan pemrograman, dan pengetahuan matematika, ekonometrik, dan statistik. Secara umum, kita dapat mengatakan bahwa ini adalah ilmu tentang data. Menggunakan berbagai metode penelitian, algoritme, dan proses, dan berdasarkan sejumlah besar informasi, memungkinkan analis untuk membuat kesimpulan dan prediksi yang signifikan.

Ilmu data didasarkan pada algoritma penambangan data khusus, model pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan. Tugas algoritme adalah membersihkan dan menyusun kumpulan data dengan benar, lalu mempelajari hubungan dan korelasi di antara mereka.

Berkat metode canggih yang termasuk dalam ilmu data, menjadi mungkin untuk menemukan pola tersembunyi yang tidak mungkin diamati. Penerapan yang terampil dari mereka memungkinkan perusahaan untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang kuat. Pemanfaatan data science dalam suatu organisasi dapat dilakukan secara menyeluruh, dengan mencari sumber keuntungan baru, mengoptimalkan biaya dan mencegah potensi kerugian.

Siklus hidup ilmu data

Proses yang dialami data disebut sebagai siklus hidup ilmu data. Ini biasanya merupakan proses berulang yang melibatkan operasi berulang dan biasanya terdiri dari enam atau tujuh tahap:

1. Mendefinisikan masalah organisasi, menetapkan tujuan dan merencanakan kegiatan.
2. Menjelajahi dan menyiapkan data dengan memeriksa properti dasar, identifikasi terperinci, dan pemecahan masalah terkait pemformatan ulang, pengodean ulang, pengelompokan, dan penggabungan.
3. Representasi data (termasuk yang bersifat khusus, misalnya data akustik, gambar) dan transformasi data yang melibatkan implementasi dan transformasi data menjadi bentuk yang lebih “dapat dicerna” seperti file teks, spreadsheet ke database SQL dan NoSQL.
4. Komputasi dengan data berdasarkan bahasa data seperti R dan Python, misalnya. Tahap ini memungkinkan menjalankan sejumlah besar tugas dalam kluster dan pemrosesan di cloud, dan mengembangkan paket yang menyertakan elemen alur kerja abstrak.
5. Pemodelan data generatif dan prediktif. Pemodelan generatif mengusulkan model stokastik yang dapat menghasilkan data dan memperkenalkan metode untuk membuat kesimpulan yang benar. Pemodelan prediktif bergantung pada metode yang membuat prediksi yang baik tentang data tertentu yang menunjuk ke kumpulan data tertentu.
6. Visualisasi dan presentasi hasil menggunakan histogram dan grafik deret waktu.
7. Membangun pengalaman berdasarkan ilmu data dengan menggunakan data frekuensi dalam sistem, mengukur efektivitas alur kerja standar.

Menggunakan ilmu data di HR

Fungsi departemen SDM semakin didasarkan pada penggunaan data dan analisisnya. Keputusan personel yang paling penting dibuat berdasarkan laporan ilmu data. Namun, agar hal ini memungkinkan, penting untuk dipahami bahwa Ilmu data adalah sebuah proses, bukan aktivitas satu kali. Itulah mengapa sangat penting untuk mengatur dan menyiapkan data yang akan memberikan sumber analisis yang andal dan kredibel.

Analisis yang dilakukan dengan baik mendukung penerapan strategi bisnis dan membangun kredibilitas departemen SDM. Ilmu data sangat diperlukan dalam bidang-bidang seperti rekrutmen, branding pemberi kerja, mengelola pergantian staf, menilai potensi kompetensi karyawan, dan mengevaluasi efek manajemen dari manajer.

Dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, menggunakan algoritme yang sesuai, memungkinkan perusahaan, misalnya, untuk merencanakan di mana dan karyawan seperti apa yang dicari, karyawan seperti apa yang akan ditarik ke perusahaan, seberapa besar peluang minat mereka pada perusahaan baru. penawaran dan apa dampaknya terhadap tujuan bisnis yang dikejar.

Hanya ilmu data yang memungkinkan analisis terperinci tentang sumber daya manusia, yang memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan karyawan baik di tingkat seluruh organisasi, tim, atau karyawan individu. Hasilnya, dalam bentuk laporan, menentukan manajemen program pelatihan yang proaktif dan meningkatkan retensi karyawan, antara lain dengan menawarkan perubahan posisi dalam organisasi. Pada gilirannya, kemungkinan karyawan untuk melihat laporan memungkinkan mereka untuk membentuk jalur karir mereka sendiri dan membuat keputusan tentang karir mereka.

Ringkasan

Ilmu data digunakan di berbagai industri, sektor, dan bidang ekonomi. Ini menciptakan nilai bisnis nyata, berkontribusi pada efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan. Ini meningkatkan keterlibatan pelanggan, merampingkan proses pengambilan keputusan, menciptakan produk dan membangun merek, mengoptimalkan penjualan, dan meningkatkan efisiensi manajemen sumber daya manusia. Terlepas dari industri dan ukurannya, organisasi yang ingin mempertahankan posisi kompetitifnya di pasar harus berkembang secara efektif berdasarkan ilmu data dan menggunakan hasil analisis dengan terampil.

Baca juga: Dasar-dasar data storytelling.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Pengarang: Nicole Mankin

Manajer SDM dengan kemampuan luar biasa untuk membangun suasana positif dan menciptakan lingkungan yang berharga bagi karyawan. Dia suka melihat potensi orang-orang berbakat dan memobilisasi mereka untuk berkembang.

Lihat semua posting