Mendongeng data: Apa yang membuat cerita data bagus?

Mendongeng data memiliki kekuatan untuk menyatukan dua dunia: kreatif dan formulaik dengan komunikasi emosional dan data keras.

Semakin banyak merek yang ingin memperluas jangkauan mereka mencari wawasan konsumen yang mendalam untuk membentuk cerita data yang bermakna yang sesuai dengan audiens mereka, dan menginspirasi mereka untuk membeli produk atau layanan.

Meskipun bukan hal yang baru, penceritaan berbasis data dengan cepat menjadi cara paling efektif untuk menarik perhatian audiens yang sibuk, dan benar-benar menjangkau konsumen saat ini.

Apa itu Data Storytelling?

Bercerita data adalah metode menggunakan data dan analitik untuk membangun narasi menarik yang disesuaikan dengan audiens tertentu. Ini semua tentang membuat koneksi yang jelas dengan menggunakan data sebagai sumber panduan penting.

Apakah tujuannya adalah untuk membentuk identitas merek yang unik atau membuat kampanye pemasaran yang berdampak, wawasan yang berharga adalah yang memungkinkan merek untuk menarik perhatian dengan cara yang benar-benar terfokus pada audiens target mereka.

Data konsumen transformatif yang jauh melampaui demografi – mengukur minat, sikap, persepsi, dan motivasi – berperan penting dalam mengubah cara hal ini dilakukan.

Cerita yang dibentuk dengan cara ini adalah apa yang benar-benar membawa merek dari bayang-bayang, dan menempatkannya dalam sorotan konsumen.

Mengapa data storytelling penting?

Sebuah cerita data yang menarik memotong semua kebisingan

Kita semua tahu bahwa platform media dan mesin pencari menjadi semakin kewalahan oleh banyaknya konten yang diterbitkan setiap hari – begitu juga konsumen – dengan jumlah besar yang secara teratur didaur ulang atau digandakan dari penerbit dan situs pesaing.

Singkatnya, ada lebih dari 70 juta blog yang diterbitkan per bulan di WordPress saja, tidak termasuk platform lain. Selain itu, konsumen menggunakan lebih banyak perangkat dan platform daripada sebelumnya, yang berarti mereka terus-menerus dihadapkan pada lebih banyak konten untuk dilihat dan dikonsumsi. Itu membuat pertarungan untuk diperhatikan oleh audiens menjadi lebih sulit bagi merek yang tidak menggunakan penceritaan data.

Ini hanyalah salah satu alasan mengapa pengguna mendambakan lebih banyak konten orisinal yang didasarkan pada wawasan utama yang menjadikannya relevan bagi mereka sebagai audiens.

Orang membaca informasi, tetapi mereka bisa merasakan cerita yang bagus.

Tetapi mengatakan sesuatu yang segar, unik, dan berbeda dapat menjadi tantangan yang berulang bagi banyak merek karena persaingan untuk mendapatkan perhatian konsumen terus meningkat dari hari ke hari.

Kuncinya adalah berfokus pada data yang dapat diubah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Merek yang memanfaatkan penceritaan data dapat mengatasi kebisingan untuk menjangkau audiens mereka dalam skala jangka panjang yang lebih intim daripada perusahaan yang tidak melakukannya.

Cerita bergema sangat dalam pada tingkat manusia

Menceritakan kisah yang bermakna adalah inti dari setiap strategi pemasaran modern yang sukses.

Bercerita adalah bagian dari pengalaman manusia.

Itu hanyalah salah satu cara kita belajar sebagai anak-anak, namun itu merupakan bagian integral dari cara kita memahami fenomena kompleks sebagai orang dewasa. Itulah mengapa sangat penting untuk memastikan bahwa konten Anda tidak hanya mudah dipahami tetapi juga disesuaikan dengan audiens spesifik Anda sehingga relevan dan bermanfaat bagi mereka.

Selama setengah abad terakhir, kami telah melihat pergeseran dari pemasaran dan periklanan yang menjelaskan, dan perpesanan yang dipimpin fitur, menuju konten yang dibangun di atas cerita yang terhubung dengan audiens pada tingkat emosional yang lebih dalam.

Penceritaan data vs. visualisasi data

Jadi apa bedanya?

Sementara penceritaan data adalah tentang membuat narasi yang dapat dihubungkan dan meyakinkan yang memecah data kompleks, visualisasi data mengambil pendekatan yang sedikit berbeda. Seperti namanya, metode ini menggunakan visual seperti grafik, bagan, peta, dan bahkan animasi untuk membantu menceritakan sebuah cerita

Keduanya menggunakan data dan analitik sebagai fondasinya.

Hal terpenting untuk diingat jika Anda ingin tahu cara membedakannya adalah mudah dipahami: data storytelling adalah tentang mengkomunikasikan cerita, visualisasi data adalah tentang menampilkan cerita.

Apa yang membuat cerita data bagus?

Kekayaan data yang tersedia dengan mudah bagi sebagian besar pemasar saat ini telah memungkinkan mereka untuk benar-benar membawa cerita ke tingkat berikutnya.

Dengan pemahaman yang lebih besar tentang minat, perilaku, dan motivasi audiens mereka, mereka mampu membuat pesan autentik yang berbicara kepada mereka sebagai individu di tingkat pribadi.

Banyak pembelian konsumen didorong oleh emosi, itulah sebabnya banyak merek lebih fokus pada pemahaman narasi yang benar-benar sesuai dengan audiens target mereka.

Konsumen memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap konten yang mereka lihat. Mereka merespons paling baik jika tidak hanya dipersonalisasi tetapi benar-benar relevan atau bermakna bagi mereka, yang merupakan sesuatu yang dapat dimanfaatkan oleh merek. Ini semua tentang berbicara dalam bahasa mereka sehingga Anda benar-benar dapat terhubung.

Bagaimana cara membuat cerita menggunakan data?

Data yang baik harus mendukung keseluruhan cerita Anda. Dengan mengumpulkan informasi sebanyak mungkin tentang audiens dan tren spesifik Anda di pasar, Anda akan dapat memberikan wawasan utama yang diperlukan untuk menyusun pesan yang menyentuh hati konsumen.

Berikut beberapa hal yang perlu dipertimbangkan saat membuat cerita yang menarik.

1. Kenali audiens target Anda

Sebagian besar perusahaan baru memiliki perasaan tentang bagaimana mereka ingin kampanye berikutnya dirasakan oleh konsumen saat mereka memulai.

Namun, mendasarkan fondasi penting ini pada firasat adalah taruhan yang berisiko.

Hal hebat tentang pemasaran modern adalah akses ke banyak data konsumen yang memberi tahu Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang orang yang ingin Anda jangkau.

Memanfaatkan ini untuk membuat cerita data berdasarkan informasi yang Anda tahu benar tentang audiens Anda adalah tempat yang tepat untuk memulai.

2. Bentuk kepribadian yang kuat dan tegas

Semakin personal dan relatable cerita data, semakin relevan bagi konsumen.

Manusia senang membangun hubungan dengan manusia lain, sehingga memiliki kepribadian yang pasti akan memelihara hubungan yang lebih kuat dengan konsumen yang tertarik pada pesan otentik.

Data yang dikumpulkan tentang minat, perilaku, dan motivasi konsumen harus menginformasikan aspek kreatif dari cerita data seperti nada suara, pesan, dan tujuan.

Ini akan memungkinkan Anda untuk berbicara dengan mereka dalam bahasa yang mereka mengerti.

3. Tetap sederhana dan menarik

Pesan cerita data harus dapat diakses dan mudah dijelaskan untuk membentuk hubungan yang mendalam dan tulus dengan konsumen.

Ada jendela pendek untuk melibatkan audiens dengan konten, jadi ringkas, berdampak, dan menarik itu penting.

Gunakan data pemirsa Anda untuk menguraikan konten mana yang mereka harapkan untuk dilihat di saluran mana, dan pastikan Anda menghasilkan apa yang mereka harapkan untuk dilihat.

4. Ceritakan kisah data yang ingin dibagikan orang lain

Dari mulut ke mulut adalah alat pemasaran yang ampuh, dan di dunia media sosial, cerita data dibagikan jutaan kali setiap hari di banyak platform berbeda.

Untuk memastikan cerita Anda adalah salah satunya, penting untuk mengumpulkan wawasan dari merek lain yang diikuti audiens Anda untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang cerita apa yang diceritakan kembali, bagaimana ini dapat menginformasikan pesan merek Anda dan cara untuk memastikan Anda mengambil cerita baru. mendekati.

Contoh mendongeng data yang melekat

Banyak merek menggunakan penceritaan data untuk menginformasikan kampanye pemasaran mereka, membuat cerita yang menarik dan orisinal yang dapat terhubung dengan audiens mereka, tetapi memperkuat keseluruhan cerita data mereka.

Salah satu merek yang benar-benar memukau cerita data adalah Spotify.

Seri Wrapped tahunan mereka menggunakan data dari kebiasaan mendengarkan pengguna sepanjang tahun – mulai dari trek favorit, album, dan genre hingga tema dan suasana hati sepanjang hari – untuk menciptakan pengalaman audio dan visual interaktif yang dapat dibagikan di media sosial. Ini tidak hanya menciptakan kesadaran merek tetapi juga memberi konsumen kesempatan untuk memahami diri mereka sendiri melalui pengalaman yang menciptakan hubungan yang lebih dalam.

Spotify tidak hanya melakukan pekerjaan luar biasa dalam menghubungkan dengan konsumen tetapi juga artis di platform.

Studi penggemar tahun 2022 mereka adalah eksplorasi triwulanan yang menggunakan jutaan poin data untuk mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu musisi mengembangkan basis penggemar mereka. Laporan yang mengesankan dipecah menjadi beberapa bagian yang menunjukkan data pengguna Spotify terkait keterlibatan, menawarkan informasi berharga tentang cara memperdalam hubungan dengan pendengar, dan bahkan praktik terbaik untuk menyampaikan barang dagangan mereka ke tangan penggemar.

Laporan andalan tahunan kami, Connecting the Dots, menguraikan tren terbesar yang diprediksi analis ahli kami akan mengambil alih tahun 2023 dengan menggunakan data. Ini menawarkan pandangan mendalam tentang AS dan pasar global dalam hal perasaan orang, apa yang mereka pikirkan, dan bagaimana hal-hal berubah sehingga Anda dapat bersiap menghadapi apa yang akan terjadi selanjutnya dengan konsumen.

Dari media sosial dan masa depan metaverse hingga keletihan dan keberlanjutan perubahan iklim, ini dirancang untuk membantu Anda mengatur kekacauan sehingga Anda dapat memposisikan diri untuk membuat dampak terbesar bagi audiens.

Inilah mengapa Anda membutuhkan penceritaan data untuk menang

Penceritaan data adalah salah satu teknik paling progresif untuk membangun identitas merek yang kuat dan mendorong kampanye yang sesuai dengan konsumen saat ini.

Itulah mengapa mendongeng sendiri telah menjadi pusat branding dan pemasaran selama beberapa dekade.

Dengan akses ke data konsumen yang lebih mendalam dalam jumlah besar, pemasar memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cerita mana yang akan menjangkau audiens target mereka, dan membantu untuk terhubung dengan mereka di tingkat yang lebih dalam.

Lebih mudah dari sebelumnya untuk membuat narasi yang bermakna yang dipimpin oleh wawasan data, dan merek cerdas memanfaatkannya sekarang.