Mengapa Validasi Data Penting?

Catatan editor: Artikel ini awalnya diterbitkan di blog Iteratively pada 18 Februari 2021.

Pengambilan kunci:

Bisnis mengandalkan data berkualitas tinggi untuk membuat keputusan penting bagi organisasi mereka. Jika data tidak akurat dan lengkap, pengguna akhir tidak akan mempercayai data tersebut, yang membatasi penggunaannya. Validasi data adalah serangkaian proses dan teknik yang membantu tim data menjaga kualitas data mereka.

Sekarang, mari selami lebih dalam mengapa validasi data penting untuk bisnis dan tim data.

Validasi data memudahkan perusahaan untuk mempercayai data mereka

Ketika bisnis tidak mempercayai data mereka, mereka lebih enggan untuk menggunakannya dan mempercayai analis/insinyur yang mengirimkan data tersebut kepada mereka. Orang-orang berhenti memercayai data mereka jika tidak akurat, tidak valid, dan tidak lagi berguna bagi mereka. Kurangnya kepercayaan tidak terjadi dalam semalam untuk sebagian besar bisnis. Perkakas yang tidak memadai, proses yang dikelola dengan buruk, dan kesalahan manusia, dari waktu ke waktu, adalah beberapa faktor penyebab mengapa bisnis kehilangan nasib dalam data mereka.

Dan itu adalah kerugian besar – lebih dari satu cara.

Salah satunya, data yang andal–“data yang baik”–seringkali merupakan aset organisasi yang paling berharga, memberikan wawasan yang dapat membantu mereka menonjol dari pesaing dan mendorong pendapatan.

Sebaliknya, data yang buruk menguras sumber daya perusahaan. Misalnya, perusahaan membuang $180.000 per tahun untuk surat yang tidak terkirim karena empat persen dari alamat milis mereka tidak akurat.

Data buruk juga sering berarti organisasi menghabiskan lebih banyak waktu untuk mencoba menggalinya sendiri. Menurut data-axle.com, perwakilan penjualan menghabiskan 20 persen waktunya untuk meneliti prospek. Jika waktu adalah uang, banyak uang yang terbuang berkat data yang buruk. Lebih buruk lagi: data yang buruk pada gilirannya dapat mengikis kepercayaan karyawan.

Memerangi "pembusukan data"

Data yang baik sangat berharga dan sulit didapat, terutama seiring berjalannya waktu. Mengapa sulit untuk menjaga kualitas data seiring berjalannya waktu? Seiring waktu, data mulai membusuk. Yang kami maksud dengan peluruhan data adalah data yang dulunya akurat kini sudah usang. Mungkinkah itu kedaluwarsa karena alamat pengguna berubah? Atau apakah bisnis Anda mulai mengumpulkan bidang data baru untuk pengguna yang sekarang tidak lengkap untuk sebagian besar pengguna yang sudah ada? Pembusukan data akan terjadi tidak peduli seberapa hebat proses yang Anda miliki di organisasi Anda.

Namun, memvalidasi data Anda dapat membantu organisasi Anda mengurangi potensi kesalahan yang disebabkan oleh pembusukan data. Meskipun ini mungkin bukan solusi yang sempurna, ini akan mengidentifikasi di mana data hilang, tidak lengkap, tidak konsisten, dan tidak akurat. Validasi data pada klien atau status pemrosesan tidak akan membantu dengan pembusukan karena data berubah dari waktu ke waktu dan harus terus diperbarui di gudang Anda untuk memastikannya berisi informasi terbaru. Seiring waktu, memvalidasi data Anda akan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik, karena Anda akan dapat menargetkan iklan, email, dan panggilan ke pelanggan berdasarkan kebutuhan potensial mereka. Dapatkan kembali kepercayaan yang mungkin hilang di organisasi Anda, dan mulailah memvalidasi data Anda.

Validasi data membangun kepercayaan insinyur

Kami baru saja menyebutkan bahwa validasi data memengaruhi seluruh organisasi, tetapi bagaimana pengaruhnya terhadap insinyur di organisasi Anda? Yah, sebagai permulaan, pekerja data kurang yakin tentang kualitas data di organisasi mereka daripada manajemen, dengan hanya 31% pekerja data yang yakin tentang kualitas data.

Mengapa penting bagi para insinyur untuk percaya diri tentang data perusahaan mereka?

Ketika para insinyur percaya pada data, mereka menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengkhawatirkan dan menunjukkan kepada pemangku kepentingan bahwa data itu akurat. Jika datanya salah sebelumnya, para insinyur, dalam banyak kasus, diberi tahu, "Buktikan kepada saya mengapa ini benar." Setelah beberapa saat, ini menjadi usang, dan waktu para insinyur dapat dihabiskan untuk menyelesaikan tugas-tugas teknik lainnya yang memberikan nilai pada suatu produk atau fitur.

Apa yang dapat dilakukan para insinyur untuk mendapatkan kembali kepercayaan pada kualitas data?

Insinyur dapat menyusun proses validasi data untuk memastikan bahwa data mereka akurat dan lengkap. Setelah renungan atau benar-benar diabaikan dalam pengujian, data sekarang diuji dan menjadi bagian dari siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Data dapat dianggap sebagai warga negara kelas satu dalam proses pengembangan dan dapat diuji dan divalidasi bersama basis kode.

Mengapa validasi data penting bagi para insinyur?

Karena perusahaan telah mengadopsi pendekatan berbasis data, keakuratan dan kelengkapan data jauh lebih penting bagi organisasi daripada 10 tahun yang lalu. Saat itu, sampel data dan dasbor sederhana sudah biasa, dan sebagian besar organisasi tidak memiliki tim data.

Di mana insinyur data mempelajari konsep pengujian data?

Nah, konsep pengujian sudah ada di bidang rekayasa perangkat lunak untuk sementara waktu. Pengembang telah menuai manfaat dari pengujian dan memahami sepenuhnya betapa berharganya bagi mereka dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak.

Dengan proses validasi data yang efektif, tim Anda dapat memastikan bahwa data selalu terkini. Tim Anda dapat mulai bekerja lebih cepat dari sebelumnya dan membatasi jumlah insinyur sakit kepala biaya data yang tidak akurat. Saat Anda menguji data Anda dan percaya bahwa itu akurat, Anda lebih percaya diri dengan kemampuan Anda untuk membuat perubahan pada kode Anda tanpa khawatir hal itu memengaruhi data Anda.

Validasi data harus proaktif, bukan reaktif

Validasi data sulit diterapkan karena sebagian besar tim dan insinyur data mengandalkan teknik validasi data reaktif yang menyebabkan validasi menjadi renungan. Dengan demikian, insinyur dan analis bereaksi terhadap masalah yang disebabkan oleh data daripada mengambil pendekatan proaktif untuk menangkap masalah sebelum mencapai pengguna akhir. Meskipun ini lebih baik daripada tidak sama sekali, ini tetap tidak memungkinkan tim data memanfaatkan manfaat validasi data bagi organisasi.

Mengambil pendekatan proaktif untuk membantu validasi data organisasi dalam memberikan data yang berguna yang dapat dipahami di seluruh organisasi. Bila diterapkan dengan benar, teknik validasi data proaktif, seperti keamanan jenis, skema, dan pengujian unit, memastikan bahwa data akurat dan lengkap. Teknik-teknik ini memungkinkan para insinyur untuk menindak masalah yang menyebabkan data buruk sejak awal. Data yang tidak akurat dan tidak lengkap yang dulu membutuhkan waktu berhari-hari atau bahkan berminggu-minggu untuk ditemukan kini dapat dihindari dengan menggunakan pendekatan validasi data yang proaktif.

Pentingnya validasi data

Validasi data dapat mengurangi waktu Anda untuk membersihkan data yang buruk di kemudian hari. Analis dan insinyur dapat menghabiskan waktu berjam-jam untuk membersihkan data yang buruk, dan sebagai gantinya, bisnis dapat kehilangan pendapatan karena waktu tersebut dapat dihabiskan untuk meningkatkan produk jika datanya lebih baik. Menggali data untuk menemukan ketidakkonsistenan dan kesalahan itu menjengkelkan dan membuang-buang waktu untuk semua orang yang terlibat.

Validasi data membantu teknisi menguji data mereka untuk mengurangi jumlah data buruk di gudang mereka. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari validasi data, organisasi harus mengambil pendekatan kolaboratif untuk memvalidasi data. Untuk memastikan bahwa data dengan kualitas terbaik dihasilkan, semua orang perlu bekerja sama karena data adalah olahraga tim. Mengapa ini olahraga tim? Nah, validasi data tidak terjadi pada satu titik tertentu. Ini dapat dilakukan di banyak titik dalam siklus hidup data dan mengharuskan setiap orang di tim data untuk bekerja sama guna memastikan bahwa data tersebut benar.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Amplitudo dapat membantu Anda menerapkan validasi data, daftar akun gratis di sini atau pesan demo.