AI dalam rekrutmen – mengembangkan materi rekrutmen langkah demi langkah | AI dalam bisnis #111

Diterbitkan: 2024-05-07

Undang-Undang AI UE disahkan oleh Parlemen Eropa pada tanggal 13 Maret 2024. Undang-undang ini menciptakan kerangka hukum untuk penggunaan AI dalam bisnis, juga AI dalam perekrutan.

AI dalam rekrutmen – daftar isi

  1. Bagaimana AI dapat mempercepat pengembangan materi rekrutmen?
  2. Undang-Undang AI UE. Bagaimana AI dapat digunakan secara legal dalam perekrutan?
  3. Apakah AI lebih baik daripada sentuhan manusia dalam perekrutan?
  4. Membangun resume dengan AI
  5. Ringkasan

Sistem yang menggunakan AI dalam proses rekrutmen telah diklasifikasikan sebagai sistem berisiko tinggi berdasarkan UU AI UE. Dari menyaring resume hingga membantu proses perekrutan, kecerdasan buatan yang membantu perekrut harus memenuhi persyaratan ketat dalam tiga tahun. Data pelatihan berkualitas tinggi, transparansi proses, dokumentasi terperinci, dan pengawasan manusia akan memberikan alat yang ampuh bagi perekrut untuk mengoptimalkan setiap tahap pencarian karyawan baru – mulai dari pembuatan iklan pekerjaan hingga pemilihan kandidat.

Jadi bagaimana AI dapat digunakan secara efektif dengan tetap menjaga faktor manusia, seperti yang direkomendasikan oleh Parlemen Eropa? Dalam artikel ini, kita akan melihat cara menggunakan AI untuk membuat materi rekrutmen yang menarik, mematuhi peraturan yang akan datang, dan menghindari jebakan otomatisasi berlebihan untuk menarik talenta terbaik. Baca terus.

Bagaimana AI dapat mempercepat pengembangan materi rekrutmen?

Merupakan ide bagus untuk menggunakan bantuan AI dalam mengembangkan materi rekrutmen. Mulai dari menulis iklan dan deskripsi pekerjaan, memberikan umpan balik dan berkomunikasi dengan kandidat, hingga menulis buku panduan berisi informasi untuk karyawan baru.

AI dapat mempercepat proses pembuatan iklan dan deskripsi pekerjaan yang efektif. Ada baiknya memulai dengan ChatGPT atau Google Gemini untuk menyiapkan iklan teks dengan mudah yang akan menarik orang yang tepat berdasarkan daftar persyaratan berpoin.

Sebaiknya gunakan juga alat khusus seperti Textio (https://textio.com/) atau Talvista (https://www.talvista.com/). Mereka menganalisis konten untuk bahasa yang inklusif, menyarankan kata kunci yang optimal, dan membantu menyesuaikan nada komunikasi dengan audiens target.

Berikut adalah manfaat utama penggunaan AI dalam pengembangan materi perekrutan:

  • penghematan waktu – AI mengotomatiskan tugas-tugas membosankan seperti menganalisis konten dan menyarankan perubahan, mengurangi proses dari jam ke menit,
  • menciptakan konten yang menarik dan bebas bias – AI mendeteksi bahasa yang bias dan menyarankan alternatif, sehingga menghasilkan inklusi yang lebih besar dan komunikasi yang lebih baik dengan kandidat. Misalnya, alat AI Talvista mendeteksi bahasa dalam deskripsi pekerjaan yang membuat perempuan enggan melamar dan menyarankan hal-hal yang setara, sehingga menghasilkan peningkatan 25% dalam lamaran dari perempuan (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Misalnya, saat membuat deskripsi pekerjaan untuk programmer Java, AI mungkin menyarankan untuk mengganti frasa “diperlukan pengalaman” dengan “keterampilan diperlukan” untuk memperluas jumlah kandidat.

Terlebih lagi, dengan menggunakan bahasa inklusif dalam masukan, algoritme AI dapat disesuaikan lebih lanjut untuk menghasilkan konten yang lebih relevan. Dengan cara ini, AI dalam rekrutmen menghemat waktu sekaligus menciptakan iklan yang menarik dan bebas bias yang menarik individu-individu yang beragam dan berbakat.

Sumber: Haiper.ai, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Undang-Undang AI UE. Bagaimana AI dalam perekrutan dapat digunakan secara legal dalam perekrutan?

Undang-Undang AI UE disahkan oleh Parlemen Eropa pada tanggal 13 Maret 2024. Undang-undang ini menciptakan kerangka hukum untuk penggunaan AI dalam bisnis, juga AI dalam perekrutan.

UU AI mengklasifikasikan sistem AI dalam rekrutmen, yang mengambil keputusan yang berdampak signifikan terhadap kehidupan masyarakat, sebagai sistem berisiko tinggi. Contohnya termasuk AI untuk memilih resume atau menilai kandidat dalam wawancara video. Hal ini memerlukan penilaian kepatuhan yang ketat, mulai dari penilaian risiko hingga pengawasan manusia, serta pendaftaran di database UE.

Transparansi terhadap kandidat mengenai penggunaan AI dan memungkinkan mereka mempertanyakan keputusan sangatlah penting. Misalnya, saat menggunakan AI untuk memilih CV terlebih dahulu, penting untuk memastikan bahwa algoritme diuji secara berkala untuk mengetahui diskriminasi. AI dalam rekrutmen harus digunakan secara bertanggung jawab, menghormati hak kandidat dan persyaratan etika. Hanya dengan cara inilah teknologi dapat melayani kepentingan pemberi kerja dan pencari kerja.

Mematuhi peraturan yang akan datang dan memastikan penggunaan AI yang etis akan menjadi kunci bagi perekrut. Mereka perlu menyeimbangkan manfaat AI dengan persyaratan hukum, memastikan transparansi, kontrol, dan kemampuan kandidat untuk menentang keputusan.

AI in recruitment

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Apakah AI lebih baik daripada sentuhan manusia dalam perekrutan?

Meskipun AI memberikan banyak manfaat, ada beberapa bidang di mana teknologi tidak akan menggantikan manusia. Ketergantungan yang berlebihan pada otomatisasi dapat menyebabkan hilangnya bakat-bakat unik dan kurangnya pendekatan yang dipersonalisasi. Berikut adalah situasi di mana masuk akal untuk mengandalkan faktor manusia, terutama ketika:

  • membangun hubungan dengan kandidat – meskipun AI dapat membantu berkomunikasi, perekrut perlu terhubung dengan kandidat secara pribadi untuk memastikan pengalaman kandidat dan citra perusahaan yang positif. Misalnya, wawancara yang dilakukan oleh seseorang yang mendengarkan, mengajukan pertanyaan yang relevan, dan menunjukkan minat akan membangun kepercayaan dan keterlibatan dengan kandidat,
  • menilai kesesuaian budaya – Algoritme AI dapat menganalisis keterampilan, namun perekrutlah yang dapat menilai apakah seorang kandidat cocok dengan budaya perusahaan. Seorang perekrut berpengalaman, akrab dengan nilai-nilai perusahaan, dapat merasakan selama wawancara apakah kandidat tersebut memiliki misi yang sama dengan perusahaan dan akan bekerja dengan baik dengan tim,
  • menerapkan praktik holistik – AI berfokus pada faktor-faktor yang dapat diukur, seperti keterampilan atau seberapa cocok resume dengan persyaratan pekerjaan, namun AI dapat mengabaikan potensi unik. Misalnya, manajer perekrutan mungkin melihat bahwa kandidat menyertakan pengalaman sukarelawan dalam resume mereka dan menemukan bahwa melalui pengorganisasian acara dan keterlibatan komunitas, mereka telah mengembangkan keterampilan kepemimpinan yang relevan dengan posisi manajer proyek, yang tidak terlihat secara langsung dari pengalaman kerja mereka.

Perekrut tidak boleh begitu saja bergantung pada rekomendasi AI. Mereka harus memperlakukan mereka sebagai pendukung dan selalu menggunakan penilaian mereka sendiri. Ini membantu melihat perbedaan yang mungkin terlewatkan oleh algoritme. Pada akhirnya, rekrutmen adalah sebuah proses dimana terdapat ruang untuk kolaborasi manusia dan mesin, dimana empati, membangun hubungan baik, dan pandangan holistik memainkan peran yang tidak tergantikan.

Membangun resume dengan AI

AI juga mengubah proses lamaran kerja. Yang pertama dan terpenting, ini mempermudah pengembangan resume, memberikan umpan balik instan kepada kandidat, dan meningkatkan peluang keberhasilan mereka.

Alat seperti Resume.io (https://resume.io/) dan Rezi (https://www.rezi.ai/) menganalisis resume dan menyarankan cara untuk mengoptimalkan konten. Misalnya, Rezi meminta kandidat posisi pemasaran untuk menyoroti pengalaman dan aktivitas media sosial yang sesuai dengan kebutuhan pemberi kerja. Artinya, resume dapat dengan mudah disesuaikan agar sesuai dengan profil dan ekspektasi perusahaan tertentu, sehingga meningkatkan kemungkinan untuk diwawancara.

VMock (https://www.vmock.com/), di sisi lain, mengevaluasi struktur dan tampilan resume, memberikan saran untuk perbaikan. Hal ini membantu kandidat membuat dokumen yang terlihat profesional dan menonjol dari yang lain. Misalnya, VMock merekomendasikan lulusan fakultas hukum menggunakan tata letak yang bersih dan warna kalem untuk menonjolkan kualifikasi mereka. Resume yang disiapkan dengan cara ini menarik perhatian dan membangun citra seorang profesional yang kompeten.

Saat melamar pekerjaan dengan resume yang dibuat bersama dengan AI, pastikan resume tersebut benar-benar mencerminkan keahlian dan kepribadian Anda. Pada saat yang sama, perekrut harus ingat bahwa algoritma AI yang mengevaluasi resume cenderung melanggengkan stereotip dari pola pekerjaan masa lalu. Oleh karena itu, penting untuk meninjau dan menyempurnakan model AI secara rutin untuk memastikan bahwa semua kandidat dievaluasi secara adil. Baik kandidat maupun perekrut harus terus belajar dan beradaptasi dengan kemampuan AI yang terus berkembang di bidang ini. Hal ini akan membantu memanfaatkan potensi teknologi semaksimal mungkin sambil tetap waspada terhadap keterbatasannya.

Ringkasan

AI dalam perekrutan berjanji untuk mengubah proses akuisisi bakat. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan, teknologi ini memungkinkan perekrut untuk fokus membangun hubungan dan mencocokkan kandidat secara strategis dengan kebutuhan organisasi. Namun, saat menerapkan AI, Anda tidak boleh mengabaikan masalah peraturan dan etika.

Peraturan yang akan datang, seperti UU AI UE, akan menetapkan kerangka hukum untuk penggunaan AI dalam perekrutan. Sistem berisiko tinggi, seperti sistem evaluasi kandidat, akan tunduk pada persyaratan yang ketat.

Baik perekrut maupun kandidat harus terus belajar dan beradaptasi dengan kemampuan AI yang terus berkembang. Mengambil pendekatan kritis, meninjau algoritma secara teratur, dan terbuka terhadap masukan akan memungkinkan Anda memanfaatkan potensi penuh dari teknologi sambil tetap menyadari keterbatasannya.

AI dalam rekrutmen memerlukan keseimbangan antara otomatisasi dan elemen manusia yang diperlukan. Dengan memperhatikan peraturan, etika, dan keterbatasan teknologi, perekrut dapat menggunakan AI untuk mengoptimalkan proses dan membuat keputusan yang lebih akurat. Pada akhirnya, kuncinya adalah interaksi sinergis antara manusia dan mesin, di mana empati, pembangunan hubungan, dan pemikiran strategis bertemu dengan kekuatan algoritma. Dari sinilah rekrutmen masa depan muncul – efisien, personal, dan menempatkan manusia sebagai pusatnya.

AI in recruitment

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

AI in recruitment – developing recruitment materials step-by-step | AI in business #111 robert whitney avatar 1background

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

AI dalam bisnis:

  1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
  4. Chatbot teks yang dibantu AI
  5. Bisnis NLP hari ini dan besok
  6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  8. Postingan media sosial otomatis
  9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
  11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
  12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
  13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
  14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
  15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
  16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
  17. Alat AI untuk manajer
  18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
  19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
  20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
  21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
  23. Pemrosesan dokumen otomatis
  24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
  25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
  26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  27. Apa itu Intelijen Bisnis?
  28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
  30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
  31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  32. AI kreatif hari ini dan masa depan
  33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
  34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  35. RPA dan API di perusahaan digital
  36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
  38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
  39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
  40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
  41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
  42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
  43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
  44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
  45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
  46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
  47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
  48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
  49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
  50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
  51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
  52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
  53. AI sebagai ahli di tim Anda
  54. Tim AI vs. pembagian peran
  55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
  56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
  57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
  58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
  59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
  60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
  61. AI untuk personalisasi B2B
  62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
  63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
  64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
  65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
  66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
  67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
  68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
  69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
  70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
  71. 7 pembuat situs web AI teratas
  72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
  73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
  74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
  75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
  76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
  77. AI dalam transportasi dan logistik
  78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
  79. Kecerdasan buatan di media
  80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
  81. AI di industri perjalanan
  82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
  83. Revolusi AI di media sosial
  84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
  85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
  86. 5 alat AI teratas untuk analisis data
  87. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
  88. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
  89. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
  90. IoT + AI, atau cara mengurangi biaya energi di perusahaan
  91. AI dalam bidang logistik. 5 alat terbaik
  92. Toko GPT – ikhtisar GPT paling menarik untuk bisnis
  93. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
  94. Robot AI – bisnis masa depan atau masa kini?
  95. Berapa biaya penerapan AI di perusahaan?
  96. Bagaimana AI dapat membantu karir seorang freelancer?
  97. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk freelancer
  98. AI untuk startup – alat terbaik
  99. Membangun situs web dengan AI
  100. OpenAI, Tengah Perjalanan, Antropik, Wajah Memeluk. Siapa siapa di dunia AI?
  101. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI paling menjanjikan
  102. Data sintetis dan pentingnya bagi pengembangan bisnis Anda
  103. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
  104. Video AI. Generator video AI terbaru
  105. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
  106. Apa yang baru di Google Gemini? Segala sesuatu yang perlu Anda ketahui
  107. AI di Polandia. Perusahaan, rapat, dan konferensi
  108. kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di perusahaan?
  109. AI dan masa depan pekerjaan. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
  110. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
  111. Pengecekan fakta dan halusinasi AI
  112. AI dalam rekrutmen – mengembangkan materi rekrutmen selangkah demi selangkah