Total Biaya Kepemilikan Analisis Digital

Beberapa minggu yang lalu, saya menulis postingan blog yang menyatakan bahwa banyak organisasi menggunakan kriteria yang salah saat memilih produk analitik digital. Salah satu hal yang saya sebutkan di postingan ini adalahhargaproduk analitik digital terlalu sering kelebihan berat badan dalam pemilihan produk. Dalam posting ini, saya ingin menggali lebih dalam topik ini dan membahas total biaya kepemilikan analitik digital.

Total Biaya Kepemilikan

Total biaya kepemilikan untuk produk analitik digital biasanya terdiri dari komponen berikut:

• Lisensi – Berapa banyak Anda membayar vendor untuk perangkat lunak?
• Implementasi – Berapa banyak sumber daya dan waktu yang dibutuhkan untuk implementasi?
• Adopsi – Seberapa mudah alat untuk diadopsi, dan berapa banyak pengguna yang menggunakannya?
• Tata Kelola – Seberapa mudah mengelola kualitas data, pengguna, dan objek analitik?
• Pemeliharaan – Seberapa sulitkah pemeliharaan produk setelah diimplementasikan?
• Konsumsi – Seberapa mahal produk saat penggunaan atau volume data meningkat?
• Integrasi – Seberapa mudah mengintegrasikan produk ke dalam tumpukan teknologi Anda yang lebih luas?

Unsur-unsur ini memiliki biaya terkait atau penghematan biaya potensial yang menambah total biaya kepemilikan. Mari kita telusuri semua ini satu per satu.

Lisensi

Seperti disebutkan di atas, organisasi terlalu menekankan harga lisensi saat memilih produk analitik digital. Organisasi sangat berfokus pada biaya lisensi karena ini adalah biayayang sulit– sesuatu yang dapat Anda lihat dan ukur dengan mudah. Sangat mudah untuk membandingkan vendor A dengan vendor B ketika vendor A mengenakan biaya €250.000 dan vendor B mengenakan biaya €175.000 per tahun. Namun seperti yang akan saya tunjukkan di bawah, jumlah yang dihabiskan untukprogramanalitik digital harus jauh lebih besar daripada biaya lisensi. Itu tidak gratis bahkan jika Anda menggunakan produk analitik digital versi gratis. Selalu ada biaya yang terkait dengan program analitik digital.

Penerapan

Implementasi awal dapat dilakukan dengan murah atau lebih mahal. Biaya tergantung pada bagaimana Anda mendekati implementasi. Setiap orang telah mendengar pepatah bahwa analitik digital itu mudah – tempelkan beberapa baris kode di situs web Anda, dan mulailah mendapatkan data! Vendor terkenal menjual narasi ini, terutama vendor yang menawarkan solusi "jalur otomatis".

Tetapi jika Anda ingin menerapkan analitik digital dengan benar, ini adalah proses multi-langkah kompleks yang melibatkan identifikasi tujuan bisnis, kasus penggunaan, pertanyaan bisnis, elemen data, dll. Implementasi analitik digital terbaik membutuhkan waktu untuk menentukan apa yang ingin mereka capai dan baru kemudian memulai proses pemberian tag. Implementasi analitik digital yang saya lihat gagal adalah yang dimulai dengan pemberian tag dan kemudian mencoba mengidentifikasi penggunaan data setelah fakta.

Oleh karena itu, jika Anda ingin memaksimalkan peluang sukses Anda dalam analitik digital, saya sarankan Anda menerapkan (atau, saat ini, menerapkan ulang) dengan cara yang benar. Menerapkan analitik digital dengan benar akan membutuhkan banyak waktu di muka untuk mengidentifikasi tujuan bisnis dan kasus penggunaan, yang melibatkan banyak rapat pemangku kepentingan internal dan bantuan konsultan eksternal atau vendor. Waktu yang dihabiskan untuk rapat internal sangat penting, tetapi menetapkan biaya untuk rapat ini merupakan tantangan. Biayalunakadalah sebagian besar pekerjaan yang diperlukan untuk mempersiapkan implementasi analitik digital yang sukses. Saya terkejut betapa banyak organisasi menganggap biaya ini "gratis" karena mereka tidak perlu memotong cek untuk waktu yang dihabiskan kecuali untuk konsultan luar. Tetapi waktu yang dihabiskan dengan sumber daya internal masih membebani uang organisasi melalui gaji dan biaya peluang dari apa yang dapat dikerjakan oleh karyawan alih-alih berfokus pada analitik digital. Di dunia yang sempurna, organisasi akan melacak semua waktu yang dihabiskan karyawan internal untuk implementasi analitik digital dan memasukkannya ke dalam biaya keseluruhan. Anda harus menambahkan jumlah ini ke pengeluaran untuk konsultan yang membantu implementasi. Bergantung pada ukuran dan cakupan penerapannya, jumlah ini dapat melebihi jumlah yang dikeluarkan untuk biaya lisensi vendor!

Adopsi

Dalam industri analitik digital, adopsi adalah rahasia yang tidak disukai banyak organisasi. Ketika organisasi mengajukan ide untuk menerapkan analitik digital, di bawah mantra bahwasetiap orang dapat mengakses data dan membuat keputusan berdasarkan data yang lebih tepat! Selama bertahun-tahun, saya telah melakukan banyak konsultasi di ruang analitik digital. Salah satu layanan konsultasi saya adalah mengaudit implementasi analitik digital. Saya belajar dua hal besar. Pertama, ada banyak implementasi analitik digital yang mengerikan di luar sana! Kedua, di banyak organisasi, hanya sedikit orang yang aktif menggunakan analitik digital setiap minggu.

Adopsi analitik digital bermasalah karena beberapa alasan. Pertama-tama, banyak orang suka mengatakan bahwa mereka percaya pada data dan ingin memanfaatkan data dalam pengambilan keputusan, tetapi mereka tidak jujur. Manajer dan eksekutif sering mencapai posisi mereka dengan memercayai insting mereka. Jika mereka mendasarkan keputusan pada data, lalu mengapa mereka dibutuhkan? Mengapa organisasi tidak dapat menggantinya dengan sumber daya yang lebih murah yang mengikuti data? Manajemen perubahan adalah bagian besar dari adopsi. Sebelum Anda dapat membuat pimpinan meninjau dan mengambil keputusan berdasarkan data, Anda perlu meyakinkan mereka bahwa data adalah teman mereka, bukan musuh mereka.

Jika Anda dapat mengatasi rintangan tersebut, langkah selanjutnya adalah mengedukasi pemangku kepentingan dan konsumen data tentang data apa saja yang ada dalam penerapan analitik digital Anda. Meskipun tim analitik inti mungkin memahami semua kejadian dan properti dalam implementasi, sebagian besar pengguna data biasa tidak akan memahaminya. Mendapatkan sebanyak mungkin konsumen data potensial sangat penting untuk memahami data apa yang Anda miliki dan tidak miliki dalam penerapannya. Mereka perlu mengetahui nama setiap acara dan properti, saat disetel, dll. (Ini adalah salah satu alasan mengapa Amplitudo menyertakan kemampuan untuk membagikan tangkapan layar tempat acara disetel yang dapat dilihat pengguna saat mereka menjelajahi acara) .

Setelah mendidik pengguna tentang mengapa data itu baik dan data apa yang Anda miliki, langkah selanjutnya adalah mengajari mereka cara menggunakan produk analitik digital Anda. Dalam hal ini, tidak semua produk analitik digital dibuat sama. Beberapa produk analitik digital lebih mudah daripada yang lain untuk membuat banyak pengguna melakukan analitik swalayan. Kompleksitas antarmuka pelaporan analitik dapat memengaruhi pelatihan dan adopsi secara signifikan. Misalkan banyak konsumen data tidak dapat dengan mudah mempelajari antarmuka pelaporan analitik digital dalam organisasi. Dalam hal ini, itu akan memaksa Anda untuk beralih dari model swalayan ke model terpusat. Dalam model terpusat, konsumen data meminta bantuan dari tim terpusat untuk laporan dan dasbor alih-alih konsumen data yang membuat laporan sendiri. Model terpusat untuk analitik digital pada dasarnya tidak salah, terutama di organisasi besar. Tetapi saya telah melihat banyak organisasi mengira mereka berinvestasi dalam program analitik digital swalayan hanya untuk mengetahui kemudian bahwa itu telah berubah menjadi model terpusat. Dalam kebanyakan kasus, alasan swalayan tidak berhasil terkait dengan adopsi.

Mengenai total biaya kepemilikan, selalu ada biaya yang terkait dengan mendorong penerapan analitik digital. Anda perlu meluangkan waktu untuk manajemen perubahan dengan karyawan dan seringkali dengan karyawan yang memiliki skala gaji lebih tinggi! Selain itu, Anda harus meluangkan waktu untuk melatih karyawan tentang apa yang ada dalam penerapan analitik Anda dan cara menggunakan produk analitik. Jika Anda membayar vendor atau konsultan luar untuk pelatihan ini, Anda mungkin memiliki biaya yang sulit untuk mengukurnya, tetapi jika Anda melakukan pelatihan secara internal, ini akan menjadi biaya lunak lainnya untuk Anda coba dan hitung. Anda harus memasukkan semua biaya ini ke dalam perhitungan total biaya kepemilikan Anda.

Namun, salah satu alasan utama kami menerapkan analitik digital adalah untuk menghasilkan laba atas investasi. Idenya adalah bahwa data analitik digital akan membuka wawasan dan pembelajaran yang akan membantu organisasi menghasilkan lebih banyak uang. Misalnya, jika Anda seorang pengecer, analitik digital dapat menunjukkan bahwa pengguna menambahkan banyak uang ke keranjang belanja. Namun, hanya sebagian kecil yang berubah menjadi pendapatan. Data analitik digital dapat membantu Anda mengidentifikasi produk dan kategori produk mana yang paling terpengaruh dan membantu mengidentifikasi hipotesis mengapa begitu banyak pendapatan yang hilang. Jika Anda mengidentifikasi solusi potensial, analitik digital dapat menunjukkan kepada Anda apakah hipotesis Anda benar atau salah dan membuktikan bahwa Anda telah menghasilkan lebih banyak uang bagi perusahaan!

Namun, laba atas investasi sering dikaitkan dengan adopsi. Semakin sedikit orang yang Anda miliki untuk memanfaatkan data analitik digital, semakin sedikit momen "Aha" yang mungkin Anda temukan yang memungkinkan Anda menghemat atau menghasilkan lebih banyak uang. Oleh karena itu, jika Anda gagal membuat banyak orang dalam organisasi mengadopsi penerapan analitik digital Anda, Anda mungkin menanggung semua biaya, biaya per karyawan Anda mungkin naik, dan Anda mungkin tidak menyadari manfaatnya. Misalnya, jika biaya adopsi Anda (waktu karyawan internal + sumber daya luar) adalah €150.000 dan Anda hanya memiliki lima orang yang secara aktif menggunakan penerapan analitik digital, biaya tersebut akan terlihat mahal (€30.000 per karyawan) vs. jika Anda memiliki seratus- lima puluh pengguna aktif (€1.000 per karyawan). Selain itu, Anda hanya memiliki lima pengguna aktif; mungkin lebih menantang untuk mengidentifikasi pendapatan atau peluang penghematan daripada jika Anda memiliki lebih banyak.

Pemerintahan

Implementasi analitik digital membutuhkan tata kelola yang efektif agar berhasil. Tata kelola data analitik digital mencakup hal-hal berikut:

• Mempertahankan kamus data implementasi yang up-to-date
• Memvalidasi bahwa semua data yang dikumpulkan adalah bagian dari skema
• Mengidentifikasi objek analitik mana yang "resmi" dan benar
• Mengurangi atau menghilangkan duplikasi objek implementasi analitik
• Memantau laporan analitik, dasbor, dan objek mana yang digunakan dan tidak digunakan
• Memperbaiki atau menghapus data buruk yang ditambahkan ke implementasi analitik
• Menguji bahwa pemberian tag analitik selalu aktif dan berjalan
• Memverifikasi kepatuhan privasi data
• Bertindak atas permintaan penghapusan privasi data

Seperti yang Anda lihat, tata kelola data membutuhkan pekerjaan yang signifikan. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut mengapa setiap langkah ini penting, Anda dapat membaca entri blog terbaru saya tentang pentingnya tata kelola data.

Sekali lagi, banyak dari aktivitas ini berbiaya ringan, tetapi dapat memakan waktu yang sangat lama untuk menangani semua item tata kelola data ini. Selain itu, beberapa produk analitik digital membuat tata kelola data menjadi lebih mudah atau lebih sulit. Dalam beberapa kasus, biaya keras lisensi vendor analitik digital mungkin lebih mahal, tetapi biaya lunak untuk menangani tata kelola data lebih rendah. Sebaliknya, beberapa produk analitik digital tampak tidak mahal tetapi menjadi lebih mahal jika memperhitungkan waktu tata kelola data manual. Dengan satu atau lain cara, Anda harus menemukan cara untuk menghitung semua biaya ini saat menentukan total biaya kepemilikan.

Pemeliharaan

Setelah menerapkan produk analitik digital, akan selalu ada pemeliharaan berkelanjutan. Implementasi analitik digital Anda tidak boleh statis. Itu harus berkembang dengan organisasi sehingga Anda menambahkan kasus penggunaan baru dan pertanyaan bisnis saat organisasi tumbuh. Secara umum, terdapat korelasi langsung antara biaya implementasi dan biaya pemeliharaan. Produk analitik digital yang mahal dan memakan waktu untuk diimplementasikan juga mahal dan memakan waktu untuk dipelihara.

Dalam banyak hal, pemeliharaan produk analitik digital adalah mikrokosmos dari semua item sebelumnya. Saat memelihara produk analitik digital, Anda harus mengimplementasikan item baru, membuat pengguna mengadopsinya, dan memberikan pelatihan tambahan. Kesulitan atau kemudahan dalam menyelesaikan langkah-langkah ini selama implementasi awal menandakan waktu dan uang yang akan dibutuhkan untuk pemeliharaan berkelanjutan. Oleh karena itu, saya sarankan Anda memperkirakan biaya pemeliharaan sebesar 10% -15% dari biaya implementasi awal setiap tahunnya.

Konsumsi

Saat Anda membeli produk analitik digital, biasanya ada dua opsi harga – bayar untuk acara atau pengguna terlacak bulanan. Bagi sebagian besar organisasi, jumlah acara dan MTU meningkat setiap tahun. Model penetapan harga ini berarti Anda membayar lebih untuk produk analitik digital Anda setiap tahun. Bergantung pada vendornya, peningkatan volume dapat menurunkan tarif Anda secara keseluruhan, sehingga peningkatan konsumsi mungkin tidak berdampak 1:1 pada harga. Tetapi memantau konsumsi adalah sesuatu yang harus dilakukan oleh tim analitik untuk memastikan mereka merencanakan dan menganggarkan potensi peningkatan.

Amplitudo membantu pelanggannya mengidentifikasi kasus di mana pelanggan mengumpulkan banyak peristiwa, tetapi peristiwa tersebut jarang digunakan. Meskipun kedengarannya kontra-intuitif, Amplitudo berusaha keras untuk menunjukkan kepada pelanggan di mana mereka dapat membayar lebih sedikit uang kepada kami! Kami melakukan ini karena kami ingin mendorong nilai pelanggan dan percaya pada total biaya kepemilikan. Kami tidak ingin pelanggan mengumpulkan data yang tidak mereka gunakan secara aktif.

Integrasi

Area terakhir dari biaya kepemilikan adalah integrasi. Implementasi analitik digital tidak ada dalam ruang hampa. Data dari sistem lain harus ditambahkan ke implementasi analitik digital, dan data dari analitik digital sering dikirim ke sistem lain. Misalnya, penerapan analitik digital Anda memiliki profil untuk pengguna yang dikenal. Dalam hal ini, mungkin ada data dari gudang data atau sistem CRM yang ingin Anda kirim ke sistem analitik digital untuk memperkaya profil pengguna. Selain itu, mungkin ada kasus di mana pengguna data mengidentifikasi kelompok pengguna yang telah meninggalkan produk di keranjang belanja mereka dan ingin mengirim pengguna tersebut ke alat email sehingga mereka dapat menerima email yang mengingatkan mereka bahwa mereka meninggalkan produk di keranjang.

Apakah data masuk atau keluar dari analitik digital, pekerjaan diperlukan untuk menghubungkan sumber data. Saat menghitung total biaya kepemilikan, penting untuk mengidentifikasi berapa banyak integrasi data yang diperlukan sehingga Anda mengalokasikan waktu dan anggaran yang sesuai. Kegagalan melakukan hal ini dapat menimbulkan biaya tak terdugasetelahmengimplementasikan produk analitik digital. Seperti yang terjadi sebelumnya, beberapa produk analitik digital dapat membuat pengintegrasian data antar sistem menjadi lebih mudah atau lebih menantang. Informasi ini sangat penting untuk dipahamisebelummemilih produk analitik digital. Saya telah melihat banyak organisasi melewatkan langkah ini dan kemudian menyesal bahwa mereka awalnya menggunakan produk analitik yang lebih murah dan kemudian harus mengeluarkan sumber daya yang signifikan untuk integrasi data.

Contoh TCO

Mari bandingkan dua produk analitik digital yang berbeda dengan sampel analisis TCO. Misalkan Anda membandingkan dua vendor yang berbeda di mana yang satu jauh lebih mahal daripada yang lain, tetapi memiliki biaya yang lebih rendah untuk item di luar biaya lisensi seperti yang ditunjukkan di sini:

Dalam skenario ini, biaya lisensi awal Vendor B hampir dua kali lipat dari Vendor A. Namun biaya adopsi, tata kelola, dan integrasi lebih tinggi. Jika memperhitungkan semua biaya, Vendor B masih lebih mahal daripada Vendor A, tetapi selisih biaya kepemilikan hanya sekitar 7% lebih banyak secara keseluruhan.

Selanjutnya, misalkan organisasi yang mengimplementasikan Vendor B bisa mendapatkan 50 pengguna yang diadopsi sepenuhnya, tetapi organisasi yang mengimplementasikan Vendor A hanya bisa mendapatkan 10. Jika kita memilih jumlah nilai dasar yang kita yakini dapat diperoleh dari penggunaan analitik digital dalam sebuah tahun (dapat berupa pendapatan tambahan atau penghematan biaya), kita dapat melakukan perkiraan kasar dari nilai yang diharapkan:

Jika kita menggabungkan biaya dan nilai dan melihat keseluruhan skenario, mungkin ternyata dalam jangka panjang, total biaya kepemilikan antara Vendor A dan Vendor B tidak terlalu signifikan. Hal ini terutama berlaku jika Anda mempertimbangkan nilai inkremental potensial yang dapat Anda capai jika produk Vendor B dapat diadopsi dengan lebih mudah dan adopsi dapat diubah menjadi nilai.

Ringkasan

Seperti yang Anda lihat, menghitung total biaya kepemilikan jauh lebih banyak daripada biaya lisensi. Saat organisasi Anda mengevaluasi vendor analitik digital, sebaiknya hitung total biaya kepemilikan menggunakansemuabiaya implementasi. Saya juga merekomendasikan untuk memperhitungkan ke dalam persamaan pendapatan atau peluang penghematan biaya yang diberikan setiap produk.