Bidang data dan analitik sangat luas. Ketika orang bertanya kepada saya apa yang saya lakukan secara profesional, saya memberi tahu mereka bahwa saya bekerja di analitik digital, dan kecuali mereka berada di area tersebut, mereka tidak tahu apa artinya itu. Beberapa orang melakukan pekerjaan analitik untuk toko ritel, logistik, pasar saham, dll. Sepertinya semua orang melakukan beberapa analitik akhir-akhir ini. Bahkan mereka yang berada di bidang situs web/aplikasi seluler terkadang kesulitan menjelaskan perbedaan antara analitik pemasaran dan analitik produk.

Tetapi salah satu area kebingungan yang paling signifikan selama bertahun-tahun adalah memahami perbedaan antara analitik digital dan intelijen bisnis. Saya telah terlibat dalam banyak percakapan di mana organisasi memberi tahu saya bahwa mereka tidak memerlukan produk analitik digital karena mereka memiliki produk intelijen bisnis atau sebaliknya. Jadi dalam posting ini, saya akan menjelaskan bagaimana saya menggambarkan perbedaan antara kedua disiplin ini dalam percakapan.

Analisis Digital

Sebagian besar dari mereka yang mengikuti posting blog saya harus terbiasa dengan analitik digital. Saya mendefinisikan analitik digital sebagai pengumpulan dan analisis data perilaku pengguna digital untuk menggunakan data tersebut guna meningkatkan atau mengoptimalkan properti dan pengalaman digital. Produk analitik digital melacak tindakan digital (peristiwa), kampanye, konten, alur jalur pengguna, dan perilaku lain yang dilakukan pelanggan saat menggunakan situs web atau aplikasi seluler. Vendor umum di ruang tersebut termasuk Google Analytics, Adobe Analytics, Amplitude, dll. Di masa lalu, saya telah menulis tentang bagaimana saya yakin banyak dari berbagai jenis produk analitik digital akan bertemu selama beberapa tahun ke depan.

Intelijen Bisnis

Produk intelijen bisnis telah menjadi sangat populer di dalam organisasi, dan Anda akan kesulitan menemukan organisasi yang tidak memiliki produk intelijen bisnis. Produk intelijen bisnis memberikan ringkasan KPI tingkat tinggi yang penting bagi organisasi. Seringkali, produk intelijen bisnis berbentuk dasbor tingkat tinggi yang dibagikan kepada para eksekutif. Dasbor intelijen bisnis sering menggabungkan data dari analitik digital, CRM, toko fisik, gudang data internal, dll. Vendor populer di area intelijen bisnis termasuk Tableau, Power BI, Looker, dan Domo.

Analisis Digital vs. Intelijen Bisnis

Jadi dengan beberapa definisi dasar, mari selami perbedaan produk analitik digital dan intelijen bisnis.

Sumber Data & Metrik Lintas Platform

Produk intelijen bisnis sering kali menggabungkan data dari berbagai sumber. Saya suka menganggap ini sebagai "hit terbesar" data dari berbagai sistem data. Meskipun streaming semua jenis data ke dalam produk analitik digital tidak diragukan lagi mungkin, sebagian besar organisasi membatasi data ke situs web dan aplikasi seluler. Namun seiring dunia menjadi lebih digital, kami melihat semakin banyak pelanggan mengirim produk analitik digital seperti data Amplitude dari toko, pusat panggilan, dan bahkan produk fisik.

Salah satu nilai jual utama produk intelijen bisnis adalah mereka dapat menggabungkan metrik dari berbagai platform dengan cara yang menantang dalam satu platform mandiri. Misalnya, bayangkan platform analitik digital melaporkan bahwa sebuah organisasi memiliki 1.000.000 pengunjung unik pada 3 Mei. Sistem CRM menunjukkan bahwa 20.000 prospek yang memenuhi syarat pemasaran (MQL) dibuat pada hari yang sama. Organisasi dapat menggunakan produk intelijen bisnis untuk membagi dua metrik ini untuk membuat KPI baru yang disebut MQL/Pengunjung Unik. Meskipun mungkin tidak ada cara mudah untuk menghubungkan pengunjung unik tersebut dengan MQL penjualan, pada tingkat yang tinggi, dimungkinkan untuk melihat tren dan melihat apakah ada hubungan di antara keduanya. Meskipun organisasi ini dapat mengimpor data MQL ke dalam produk analitik digitalnya, sebagian besar akan memilih untuk melakukannya dalam produk intelijen bisnis.

Di masa lalu, jenis pekerjaan ini akan dilakukan di Microsoft Excel (Alat OG BI!), Tetapi Excel memiliki keterbatasan pada impor data dan kemampuan basis data. Saya menganggap produk intelijen bisnis sebagai Excel pada steroid. Kekuatan produk intelijen bisnis adalah mereka dapat dengan mudah menggabungkan berbagai sumber data dan memberdayakan organisasi untuk mencampur dan mencocokkan semua jenis metrik dari sistem yang berbeda. Seringkali, faktor penggabungan adalah tanggal, tetapi dalam beberapa kasus, kunci utama lain dapat digunakan untuk menggabungkan data dari sumber yang berbeda.

Sementara beberapa di antaranya dapat dilakukan dalam produk analitik digital, itu akan rumit dan memakan waktu. Dasbor dalam produk analitik digital cenderung berfokus pada ringkasan data yang terkait dengan situs web dan aplikasi digital.

Eksplorasi Data

Perbedaan paling signifikan antara analitik digital dan produk intelijen bisnis adalah di bidang eksplorasi data. Meskipun eksplorasi data dapat terjadi di kedua jenis produk, keduanya dilakukan dengan cara yang sangat berbeda. Dalam produk intelijen bisnis, biasanya ada batasan pada jenis laporan yang tersedia. Misalnya, jika ada KPI untuk penjualan, produk intelijen bisnis dapat mengelompokkannya menurut perwakilan penjualan atau wilayah. Namun dalam produk analitik digital, eksplorasi data mencakup pengelompokan metrik dan banyak jenis laporan lainnya yang tidak ada dalam produk intelijen bisnis. Berikut adalah beberapa contoh:

Alur Jalur

Dalam produk analitik digital, ada kalanya Anda ingin melihat bagaimana pelanggan menavigasi halaman atau acara. Ini dapat berguna untuk memahami aliran halaman atau penurunan aliran peristiwa dan memperbaiki kebocoran aliran apa pun. Namun pelaporan pada alur jalur memerlukan data yang diurutkan dan diberi cap waktu yang terkait dengan pengunjung unik versus data teragregasi. Membuat laporan alur jalur yang akurat dalam produk intelijen bisnis akan menjadi tantangan.

Corong Konversi

Produk analitik digital sering digunakan untuk membangun corong konversi. Corong ini memplot pos pemeriksaan utama dalam alur konversi untuk melihat berapa banyak pelanggan yang berhasil mencapai setiap langkah. Meskipun terdengar mirip dengan alur jalur, mereka berbeda karena kurang fokus pada semua jalur yang diambil pelanggan dan lebih tertarik pada serangkaian langkah tertentu yang diambil. Corong konversi juga dibangun sedemikian rupa sehingga pelanggan harus melakukan tindakan dalam urutan yang ditetapkan untuk disertakan. Persyaratan urutan pesanan ini berarti bahwa produk analitik digital harus memahami pelanggan mana yang telah menyelesaikan setiap langkah dan dalam urutan apa. Sementara produk intelijen bisnis kemungkinan dapat melaporkan berapa kali peristiwa1 dan peristiwa2 terjadi, akan sulit untuk memahami apakah pengguna yang sama yang melakukan kedua peristiwa dan dalam urutan yang benar.

Kelompok & Segmen

Salah satu aspek yang paling kuat dari produk analitik digital adalah kemampuan untuk membangun kelompok (atau segmen) pengguna ad-hoc. Kelompok ini dapat didasarkan pada perilaku peristiwa, atribut, atau perilaku navigasi. Setelah dibuat, kelompok dapat digunakan untuk membandingkan kelompok pelanggan yang berbeda, dan kelompok dapat dikirim ke sistem lain untuk personalisasi atau upaya pemasaran.

Sebagian besar platform intelijen bisnis tidak berpusat pada pengguna. Mereka lebih fokus pada angka daripada pengguna. Oleh karena itu, tidak umum menggunakan produk intelijen bisnis untuk membuat kelompok pengguna untuk tujuan analisis atau pemasaran.

Resolusi Identitas

Komponen inti dari analitik digital adalah konsep identitas. Dalam analitik digital, penting untuk mengetahui apakah pengguna saat ini sama dengan pengguna yang menggunakan properti digital minggu lalu. Untuk mengatasi hal ini, produk analitik digital telah membangun mekanisme untuk mengidentifikasi pengguna dan menentukan apakah mereka dikenal atau tidak. Beberapa melakukan ini melalui cookie pihak ketiga, dan yang lain melakukan ini melalui otentikasi pihak pertama.

Produk intelijen bisnis tidak secara tradisional berusaha melakukan resolusi identitas. Meskipun mereka dapat melihat dan menggabungkan metrik dengan ID pelanggan, mereka tidak dibuat untuk meninjau data pengguna anonim dan menentukan apakah pengguna adalah entitas yang sebelumnya dikenal.

Penyimpanan

Memahami mana dan berapa banyak pelanggan Anda yang kembali ke pengalaman digital Anda dari waktu ke waktu merupakan bagian integral dari analitik digital. Tim digital menggunakan data analitik digital untuk melihat fitur atau kampanye pemasaran apa yang mendorong retensi sehingga mereka dapat membentuk kebiasaan dan menghasilkan pendapatan. Pelaporan atas penyimpanan memerlukan resolusi identitas untuk mengetahui apakah pelanggan yang saat ini terlibat dengan produk digital telah ada sebelumnya dan seberapa sering.

Produk intelijen bisnis dapat melaporkan penggunaan, tetapi banyak yang tidak dibuat untuk memahami jika pengguna yang sama kembali lagi dan lagi. Mungkin ada beberapa cara untuk melakukannya dengan memanfaatkan pengidentifikasi pelanggan, tetapi ini harus digabungkan dengan data deret waktu untuk setiap pelanggan dan laporan yang menggunakan statistik untuk menunjukkan keranjang retensi dan jendela waktu. Kemampuan ini jarang ada dalam produk intelijen bisnis.

Hadirin

Perbedaan lain antara produk analitik digital dan intelijen bisnis adalah seberapa sering setiap jenis pengguna terlibat dengan produk tersebut. Produk intelijen bisnis biasanya dibuat untuk dan digunakan oleh manajemen dan eksekutif tingkat atas. Sementara staf tingkat bawah dapat menggunakan alat untuk mengembangkan laporan dan dasbor, penerima utama laporan dan dasbor sering kali adalah eksekutif. Produk intelijen bisnis sering kali menunjukkan betapa mudahnya bagi eksekutif untuk mempelajari bisnis mereka melalui produk intelijen bisnis.

Produk analitik digital juga dibuat untuk para eksekutif, tetapi juga banyak digunakan oleh analis digital, analis pemasaran, atau tim produk. Karena produk analitik digital memberikan informasi tingkat tinggi dan terperinci, produk analitik digital dapat diakses oleh hampir semua orang di organisasi. Eksekutif dapat melihat dasbor tingkat tinggi dalam produk analitik digital, tetapi hanya mereka yang paham data yang akan menggali data lebih dalam. Saya percaya bahwa kompleksitas produk analitik digital adalah salah satu faktor yang berkontribusi terhadap kebangkitan industri intelijen bisnis. Salah satu produk intelijen bisnis populer didirikan oleh mantan CEO produk analitik digital. Dia frustrasi karena tidak dapat melihat metrik tingkat tinggi yang dia butuhkan untuk menjalankan bisnisnya dari produk analitik digitalnya!

Granularitas Data

Produk analitik digital terutama mengumpulkan data dari situs web dan aplikasi seluler. Namun, dalam beberapa tahun terakhir ini telah diperluas untuk mencakup banyak tipe data lainnya (misalnya, data toko, pusat panggilan, dll.). Namun, data yang dikumpulkan seringkali pada tingkat yang sangat terperinci. Titik data umum dapat mencakup klik atau gesekan pada tombol dan tautan, melihat halaman tertentu, dan fase yang dimasukkan ke dalam kotak pencarian situs web, dll. Sebagian besar organisasi mengumpulkan data peristiwa dalam miliaran setiap bulan, dan data ini dikumpulkan dalam laporan dalam produk analitik digital .

Meskipun tidak selalu demikian, produk intelijen bisnis sering kali mengumpulkan data pada tingkat yang kurang terperinci. Misalnya, jika Anda menggunakan produk intelijen bisnis untuk menampilkan data CRM, Anda dapat memasukkan prospek dari Salesforce. Data ini sering kali tidak sedetail data tingkat klik di situs web. Meskipun ada pengecualian, banyak organisasi mengirim informasi ringkasan ke produk intelijen bisnis mereka alih-alih menduplikasi data sumber dan semua perinciannya. Contoh lain mungkin pemipaan pesanan dan pendapatan dari produk analitik digital.

Bersama-sama lebih baik

Untuk sebagian besar organisasi, diharuskan memiliki produk analitik digital dan produk intelijen bisnis, bukan satu. Seperti yang dijelaskan di sini, produk-produk ini berbeda tetapi dapat saling melengkapi. Mungkin suatu hari, akan ada konsolidasi industri, dan satu vendor akan memiliki produk analitik digital dan intelijen bisnis, tetapi itu belum terjadi sejauh ini. Bahkan Google, yang memiliki produk analitik digital terbesar, membeli produk intelijen bisnis (Looker).

Saya pikir produk analitik digital mungkin suatu hari nanti dapat menangani banyak kasus penggunaan intelijen bisnis, tetapi saya pikir akan sulit bagi produk intelijen bisnis untuk menangani kasus penggunaan analitik digital. Sementara saya pikir kedua produk akan terpisah di masa mendatang, jika saya bertaruh pada salah satu menyalip yang lain, saya akan menempatkan uang saya pada analitik digital menyalip intelijen bisnis versus sebaliknya.

Untuk saat ini, jika organisasi Anda mencoba untuk berargumen bahwa ia hanya membutuhkan salah satu produk ini, saya mendorong Anda untuk meminta mereka meninjau konten ini dan lebih memahami perbedaan antara teknologi. Jika kolega Anda bersikeras bahwa hanya satu produk yang diperlukan, saya sarankan meminta mereka untuk menunjukkan bagaimana mereka akan melakukan kasus penggunaan analitik digital dalam produk intelijen bisnis dan sebaliknya. Biasanya mereka yang berargumen untuk menggunakan satu produk belum memiliki pengalaman dengan kedua jenis produk tersebut atau hanya ingin memangkas anggaran. Sangat mudah untuk membuat kasus bahwa produk analitik digital dan intelijen bisnis sangat berbeda, memiliki tujuan yang berbeda, audiens yang berbeda, dan memecahkan masalah yang berbeda.