Otomatisasi e-niaga. 5 area e-commerce yang layak diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan | AI dalam e-niaga #1

Personalisasi belanja e-niaga Personalisasi pengalaman berbelanja adalah area nomor satu, atau yang paling penting, yang layak diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan. Pelanggan menghargai penawaran yang disesuaikan, […]

Personalisasi belanja e-commerce

Mempersonalisasi pengalaman berbelanja adalah area nomor satu, atau yang paling penting, yang perlu diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan. Pelanggan menghargai penawaran yang disesuaikan, sementara personalisasi penawaran secara manual di e-commerce skala menengah tidak mungkin dilakukan.

Contoh toko yang secara efektif menggunakan AI untuk mempersonalisasi penawaran adalah Modivo.co.uk. Algoritme pembelajaran mesin menganalisis riwayat pembelian dan preferensi pelanggan untuk menyarankan produk yang mungkin menarik bagi mereka. Personalisasi semacam ini tidak hanya meningkatkan kemungkinan pembelian tetapi juga berdampak positif pada loyalitas pelanggan.

Contoh alat yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mempersonalisasi pengalaman berbelanja yang dapat Anda gunakan di toko Anda adalah Segmentify . Ini adalah platform yang menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis perilaku pengguna dan riwayat pembelian. Hal ini memungkinkan toko untuk menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, seperti dalam kasus Modivo.co.uk.

Sumber: Segmentasikan (https://segmentify.com/)

Segmentify terintegrasi dengan berbagai platform e-commerce, seperti Shopify, Magento, WooCommerce, dan PrestaShop. Segmentify juga menawarkan API dan SDK untuk diintegrasikan dengan sistem apa pun. Saat ini digunakan oleh lebih dari 250 perusahaan di 40 negara, dan tujuan utamanya adalah menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggan.

Segmentify menggunakan serangkaian algoritme pembelajaran mesin untuk tujuan ini, yang dipelajari dari sejumlah besar data hingga mereka dapat membuat keputusan dan rekomendasi sendiri. Teknologi ini mirip dengan yang digunakan oleh Netflix untuk merekomendasikan serial berikutnya untuk ditonton dan Amazon untuk menyarankan pembelian berikutnya.

Otomatisasi e-commerce – menentukan harga produk

Strategi penetapan harga dinamis berdasarkan algoritma AI memantau harga pesaing dan menganalisis variabel pasar seperti permintaan dan penawaran. Mereka memungkinkan penyesuaian harga yang fleksibel dan otomatis. Hasilnya, toko online dapat mengoptimalkan margin dan keuntungannya sebagai respons terhadap kondisi pasar saat ini.

Untuk mengotomatiskan penetapan harga produk, Anda dapat mencoba Prisync . Ini adalah alat pemantauan harga pesaing secara real-time yang menggunakan teknologi AI untuk menganalisis tren pasar, memungkinkan Anda menyesuaikan harga di toko Anda secara dinamis.

Prisync antara lain memungkinkan Anda menambahkan alamat website pesaing secara manual atau massal, untuk setiap produk. Alat ini memperbarui harga dan ketersediaan produk tiga kali sehari dan menampilkannya di dasbor.

Sumber: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync menerapkan algoritme pembelajaran mesin canggih untuk memberikan rekomendasi harga yang dipersonalisasi dan mengoptimalkan margin keuntungan. Jika Anda siap untuk otomatisasi, Anda juga dapat mengatur perubahan harga otomatis bergantung pada aturan bisnis yang ditentukan.

Layanan pelanggan otomatisasi e-niaga tingkat lanjut

Chatbot berbasis AI, seperti yang digunakan oleh Allegro, memfasilitasi otomatisasi e-commerce di bidang layanan pelanggan. Dengan menganalisis sentimen dan konteks pertanyaan pelanggan, mereka dapat memberikan tanggapan yang lebih personal dan relevan.

Jika Anda mencari alat otomatisasi layanan pelanggan tingkat lanjut, Intercom hadir untuk menyelamatkan. Ini adalah platform yang menggunakan AI untuk mengotomatiskan komunikasi pelanggan, menganalisis sentimen pelanggan, dan memberikan tanggapan yang dipersonalisasi terhadap pertanyaan mereka. Hal ini juga memungkinkan peralihan tanpa hambatan ke panggilan konsultan dan otomatisasi multi-platform, termasuk pengiriman surat, orientasi pelanggan, dan banyak lagi.

Sumber: Interkom (https://www.intercom.com/fin)

Dari sudut pandang otomatisasi e-commerce, salah satu modul Intercom yang paling menarik adalah Fin , kecerdasan buatan berdasarkan model bahasa OpenAI yang memecahkan masalah kompleks dan memberikan jawaban yang aman dan akurat atas pertanyaan pelanggan. Fin tidak memerlukan pelatihan, Anda hanya perlu mengarahkannya ke sumber konten dukungan, dan Fin akan menganalisisnya secara mandiri dan menggunakannya untuk berbicara dengan pelanggan. Fin juga dapat meneruskan pertanyaan yang lebih sulit ke tim dukungan manusia.

Selain itu, yang sangat praktis adalah modul Tur Produk yang memperkenalkan pelanggan tentang cara kerja toko. Ini adalah alat untuk membuat dan meluncurkan tutorial produk interaktif yang membantu pelanggan mempelajari dan menggunakan penawaran e-commerce dengan lebih baik. Tur Produk memungkinkan Anda membuat jalur yang dipersonalisasi untuk segmen pelanggan yang berbeda, menambahkan animasi dan tantangan, serta mengukur efektivitas tutorial.

Otomatisasi pemrosesan dokumen e-niaga

Masalah utama bagi pemilik e-commerce adalah pembuatan dan penanganan dokumen, seperti faktur, pesanan, dan dokumen pengiriman. Sementara itu, pemrosesan yang efisien sangat penting untuk kelancaran proses bisnis. Teknologi Natural Language Processing (NLP) memainkan peran penting di sini, mengotomatiskan pengenalan dan pemrosesan dokumen.

Rossum Elis adalah salah satu platform pemrosesan dokumen otomatis yang menggunakan teknologi NLP canggih. Dengan alat ini, toko online dapat secara otomatis mengekstrak data dari berbagai dokumen, seperti faktur dan pesanan, sehingga mempercepat pemrosesan secara signifikan dan menghilangkan kesalahan manusia.

Sumber: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis dapat mengenali struktur dokumen, mengidentifikasi informasi penting, dan mengubahnya menjadi data terstruktur, siap untuk diproses lebih lanjut dalam sistem penyimpanan.

5. asisten belanja virtual untuk e-commerce

Otomatisasi e-commerce yang memfasilitasi proses belanja sangat meningkatkan pengalaman pelanggan (CUX). Salah satu solusi paling populer adalah asisten belanja virtual. Mereka tidak hanya memungkinkan percakapan tetapi juga secara proaktif membantu pelanggan melakukan pembelian atau mengarahkan mereka untuk berbicara dengan konsultan.

Drift adalah platform yang dirancang untuk mempersonalisasi percakapan di setiap tahap jalur pembelian pelanggan. Ini menampilkan AI Percakapan, berdasarkan solusi OpenAI, yang dapat digunakan dalam layanan pelanggan dan pemasaran.

Sumber: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift memungkinkan Anda memenuhi syarat dan mengonversi pengunjung, membangun saluran penjualan yang berkualitas, memberikan dukungan pelanggan dan memfasilitasi perolehan prospek berkualitas, meningkatkan efisiensi pemasaran dan penjualan, serta mengotomatiskan layanan pelanggan.

Ringkasan

Dari personalisasi dan penetapan harga hingga layanan pelanggan, hingga pemrosesan dokumen dan pendampingan belanja. Otomatisasi e-commerce berbasis AI menawarkan efisiensi operasional dan keunggulan kompetitif, menjadikannya pusat pengambilan keputusan strategis e-commerce.

Namun, bahkan di era otomatisasi yang semakin meningkat, perlu diingat pentingnya kontak individu dengan pelanggan. Seperti biasa dalam bisnis, menyeimbangkan kedua aspek ini akan menjadi kuncinya. Tidak ada keraguan bahwa teknologi AI akan terus berkembang di e-commerce. Namun, wirausahawan yang terampil mengintegrasikannya dengan interaksi pribadilah yang paling mungkin memperoleh keunggulan kompetitif.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

AI dalam e-niaga:

1. Otomatisasi e-niaga. 5 area e-commerce yang layak diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan